Forwarded from Novel Optimization |Datascience| MachinLearning | DeepLearning | Python | علم داده | یادگیری ماشین | یادگیری عمیق | پایتون
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Novel Optimization |Datascience| MachinLearning | DeepLearning | Python | علم داده | یادگیری ماشین | یادگیری عمیق | پایتون
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Novel Optimization |Datascience| MachinLearning | DeepLearning | Python | علم داده | یادگیری ماشین | یادگیری عمیق | پایتون
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Novel Optimization |Datascience| MachinLearning | DeepLearning | Python | علم داده | یادگیری ماشین | یادگیری عمیق | پایتون
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Novel Optimization |Datascience| MachinLearning | DeepLearning | Python | علم داده | یادگیری ماشین | یادگیری عمیق | پایتون
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Novel Optimization |Datascience| MachinLearning | DeepLearning | Python | علم داده | یادگیری ماشین | یادگیری عمیق | پایتون
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Novel Optimization |Datascience| MachinLearning | DeepLearning | Python | علم داده | یادگیری ماشین | یادگیری عمیق | پایتون
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#پایتون note1 آموزش پایتون به صورت نوشتاری در پیام های متوالی
🤓کاربردهای زبان پایتون:
۱- ساخت اپلیکیشن های دسکتاپ با رابط گرافیکی و پشتیبانی از پایگاه داده های مختلف نظیر:
Mongo Db, SQL Lite, My SQL
PostgreSQL..
۲- توسعه وب و اپلیکیشن های وب
۳- برنامه نویسی شبکه
۴- پردازش تصویر
۵- ساخت اپلیکیشن های آموزشی
۶- ساخت اپلیکیشن های اندروید و IOS
۷- کاربردهای بسیار در زمینه هوش مصنوعی:
پردازش زبان
پردازش متن
پردازش صوت
یادگیری ماشین
یادگیری عمیق..
۸- ساخت بازی های دوبعدی و سه بعدی
۹- ایجاد برنامه های آماری نظیر تحلیل بورس و محاسبات علمی
۱۰- برنامه نویسی بردهای رزبری پای
۱۱- داده کاوی و کار با بیگ دیتاها
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💥Novel channels:
@Python➕ @DataScience ➕@Optimization
🤓کاربردهای زبان پایتون:
۱- ساخت اپلیکیشن های دسکتاپ با رابط گرافیکی و پشتیبانی از پایگاه داده های مختلف نظیر:
Mongo Db, SQL Lite, My SQL
PostgreSQL..
۲- توسعه وب و اپلیکیشن های وب
۳- برنامه نویسی شبکه
۴- پردازش تصویر
۵- ساخت اپلیکیشن های آموزشی
۶- ساخت اپلیکیشن های اندروید و IOS
۷- کاربردهای بسیار در زمینه هوش مصنوعی:
پردازش زبان
پردازش متن
پردازش صوت
یادگیری ماشین
یادگیری عمیق..
۸- ساخت بازی های دوبعدی و سه بعدی
۹- ایجاد برنامه های آماری نظیر تحلیل بورس و محاسبات علمی
۱۰- برنامه نویسی بردهای رزبری پای
۱۱- داده کاوی و کار با بیگ دیتاها
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💥Novel channels:
@Python➕ @DataScience ➕@Optimization
#پایتون note2 آموزش پایتون به صورت نوشتاری در پیام های متوالی
https://www.python.org
منبع و مرجع اصلی زبان پایتون
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💥Novel channels:
@Python➕ @DataScience ➕@Optimization
https://www.python.org
منبع و مرجع اصلی زبان پایتون
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💥Novel channels:
@Python➕ @DataScience ➕@Optimization
Python.org
Welcome to Python.org
The official home of the Python Programming Language
#پایتون note3 آموزش پایتون به صورت نوشتاری در پیام های متوالی
پسوند های فایلهای پایتونی:
.py
.pyc
.pyd
.pyo
.pyw
.pyz
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💥Novel channels:
@Python➕ @DataScience ➕@Optimization
پسوند های فایلهای پایتونی:
.py
.pyc
.pyd
.pyo
.pyw
.pyz
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💥Novel channels:
@Python➕ @DataScience ➕@Optimization
#پایتون note4 آموزش پایتون به صورت نوشتاری در پیام های متوالی
🤓نحوه اجرای کد پایتون از نگارش تا اجرا
⚡️تایپ کد پایتون در متن ویرایشگر و ذخیره فایل با پسوند '.py'
(Writing the code)
⚡️اجرای برنامه پایتون وارسال آن به دو بخش ذیل:
(Python interpreter)
این کد بایت در یک فایل '.pyc' ذخیره می شود و به برنامه ما کمک می کند دفعه بعد سریعتر اجرا شود.(Compiler)
وقتی با خطا مواجه می شود.(Python virtual ma)
⚡️اگر برنامه ما از ماژول های کتابخانه ای استاندارد پایتون یا جای دیگر استفاده می کند، این ماژول ها نیز به کد بایت تبدیل می شوند. سپس اجازه می دهد تا از ویژگی های این ماژول ها استفاده کند.(Library modules)
⚡️کد بایت به کد ماشین، که یک سری از 1 و 0 است ، تبدیل می شود. این کد ماشین همان چیزی است که مغز کامپیوتر شما، CPU، مستقیماً می تواند آن را بفهمد. (From by code to machinde)
⚡️پس از آماده شدن کد ماشین، کامپیوتر شما از آن برای اجرای برنامه شما استفاده می کند. و شما آن را دارید! برنامه پایتون شما در حال اجراست. (Running the program)
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💥Novel channels:
@Python➕ @DataScience ➕@Optimization
🤓نحوه اجرای کد پایتون از نگارش تا اجرا
⚡️تایپ کد پایتون در متن ویرایشگر و ذخیره فایل با پسوند '.py'
(Writing the code)
⚡️اجرای برنامه پایتون وارسال آن به دو بخش ذیل:
(Python interpreter)
این کد بایت در یک فایل '.pyc' ذخیره می شود و به برنامه ما کمک می کند دفعه بعد سریعتر اجرا شود.(Compiler)
وقتی با خطا مواجه می شود.(Python virtual ma)
⚡️اگر برنامه ما از ماژول های کتابخانه ای استاندارد پایتون یا جای دیگر استفاده می کند، این ماژول ها نیز به کد بایت تبدیل می شوند. سپس اجازه می دهد تا از ویژگی های این ماژول ها استفاده کند.(Library modules)
⚡️کد بایت به کد ماشین، که یک سری از 1 و 0 است ، تبدیل می شود. این کد ماشین همان چیزی است که مغز کامپیوتر شما، CPU، مستقیماً می تواند آن را بفهمد. (From by code to machinde)
⚡️پس از آماده شدن کد ماشین، کامپیوتر شما از آن برای اجرای برنامه شما استفاده می کند. و شما آن را دارید! برنامه پایتون شما در حال اجراست. (Running the program)
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💥Novel channels:
@Python➕ @DataScience ➕@Optimization
#پایتون note5 آموزش پایتون به صورت نوشتاری در پیام های متوالی
🤓کدهای پایتونی پس از <<< نوشته خواهند شد. برای کدهای بزرگ و طولانی File و بعد New را زده و یک فایل پایتونی ساخته می شود.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💥Novel channels:
@Python➕ @DataScience ➕@Optimization
🤓کدهای پایتونی پس از <<< نوشته خواهند شد. برای کدهای بزرگ و طولانی File و بعد New را زده و یک فایل پایتونی ساخته می شود.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💥Novel channels:
@Python➕ @DataScience ➕@Optimization
#پایتون note6 آموزش پایتون به صورت نوشتاری در پیام های متوالی
🤓نحوه ایجاد فایل در محیط پایتون و اجرای فایل:
⚡️در محیط idle دستور زیر را نوشته و در محیطی ذخیره کنید.
File>>New
⚡️به طور مثال کد زیر را نوشته و فایل را ذخیره کنید.
print("Hi python")
CMD
⚡️را باز کنید و بر اساس سینتکس زیر فایل
را اجرا کنید:
C:\Users\Your Name>python Hi.py
⚡️حتما باید کلمه python نوشته شود و پس از یک space نام فایل و پسوند .py قرار گیرد.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💥Novel channels:
@Python➕ @DataScience ➕@Optimization
🤓نحوه ایجاد فایل در محیط پایتون و اجرای فایل:
⚡️در محیط idle دستور زیر را نوشته و در محیطی ذخیره کنید.
File>>New
⚡️به طور مثال کد زیر را نوشته و فایل را ذخیره کنید.
print("Hi python")
CMD
⚡️را باز کنید و بر اساس سینتکس زیر فایل
را اجرا کنید:
C:\Users\Your Name>python Hi.py
⚡️حتما باید کلمه python نوشته شود و پس از یک space نام فایل و پسوند .py قرار گیرد.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💥Novel channels:
@Python➕ @DataScience ➕@Optimization
#پایتون note7 آموزش پایتون به صورت نوشتاری در پیام های متوالی
🤓کامنت کردن در پایتون با استفاده از # می گیرد.
# This is a comment
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💥Novel channels:
@Python➕ @DataScience ➕@Optimization
🤓کامنت کردن در پایتون با استفاده از # می گیرد.
# This is a comment
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💥Novel channels:
@Python➕ @DataScience ➕@Optimization
#پایتون note8 آموزش پایتون به صورت نوشتاری در پیام های متوالی
🤓نحوه چاپ متن چند خطی در خروجی. متن بین ۲ یا ۳ کویتیشن قرار میگیرد.
print(""" this is a sample
text for multiline
In python in
Novel Optimization channel""")
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💥Novel channels:
@Python➕ @DataScience ➕@Optimization
🤓نحوه چاپ متن چند خطی در خروجی. متن بین ۲ یا ۳ کویتیشن قرار میگیرد.
print(""" this is a sample
text for multiline
In python in
Novel Optimization channel""")
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💥Novel channels:
@Python➕ @DataScience ➕@Optimization
#پایتون note9 آموزش پایتون به صورت نوشتاری در پیام های متوالی
🤓دستور چاپ با print, رشته ها در پایتون با تک کوتیشن و دابل کوتیشن اعمال می شوند.
>>Print("hello , World")
hello , World
>>print("hello"," python")
hello python
دورشته می تواند با + الحاق داده شود
>>Print("hello"+" World")
hello World
چاپ رشته با تک کوتیشن
>>Print('hello,World')
hello, World
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💥Novel channels:
@Python➕ @DataScience ➕@Optimization
🤓دستور چاپ با print, رشته ها در پایتون با تک کوتیشن و دابل کوتیشن اعمال می شوند.
>>Print("hello , World")
hello , World
>>print("hello"," python")
hello python
دورشته می تواند با + الحاق داده شود
>>Print("hello"+" World")
hello World
چاپ رشته با تک کوتیشن
>>Print('hello,World')
hello, World
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💥Novel channels:
@Python➕ @DataScience ➕@Optimization
#پایتون note10 آموزش پایتون به صورت نوشتاری در پیام های متوالی
🤓شکست خط و چاپ مقدار در دو خط یا هرتعداد خط در خروجی برنامه با استفاده از n\ در ساختار print صورت می گیرد.
>>> print('hello \n world')
خروجی:
hello
world
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💥Novel channels:
@Python➕ @DataScience ➕@Optimization
🤓شکست خط و چاپ مقدار در دو خط یا هرتعداد خط در خروجی برنامه با استفاده از n\ در ساختار print صورت می گیرد.
>>> print('hello \n world')
خروجی:
hello
world
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💥Novel channels:
@Python➕ @DataScience ➕@Optimization
#پایتون note11 آموزش پایتون به صورت نوشتاری در پیام های متوالی
🤓انواع داده ها در پایتون:
1- Numeric data:
داده های عددی شامل:
⚡️Integer
⚡️Float
⚡️Long
⚡️Complex
2- List
3- Tuple
4- String
5- Set
6- Dictionary
7- Boolean
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💥Novel channels:
@Python➕ @DataScience ➕@Optimization
🤓انواع داده ها در پایتون:
1- Numeric data:
داده های عددی شامل:
⚡️Integer
⚡️Float
⚡️Long
⚡️Complex
2- List
3- Tuple
4- String
5- Set
6- Dictionary
7- Boolean
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💥Novel channels:
@Python➕ @DataScience ➕@Optimization
#پایتون note12 آموزش پایتون به صورت نوشتاری در پیام های متوالی
🤓متغیر: متغیر یک مکان در حافظه و در واقع فضایی برای ذخیره داده است که دارای یک شناسه می باشد و حاوی اطلاعات یا یک مقدار معلوم یا مجهول که به آن ارزش یا Value گفته می شود.
قوانین نامگذاری متغیرهای پایتونی:
⚡️اولین کاراکتر باید یک حرف بزرگ یا کوچک یا underscore باشد
⚡️شناسه های بیشتر از یک کاراکتر می تواند ترکیبی از حروف بزرگ و کوچک و اعداد ۰تا۹ و underscore باشد.
⚡️استفاده از # $% @ ! مجاز نیست.
⚡️استفاده از کلمات کلیدی مجاز نیست.
🧐پایتون به حروف کوچک و بزرگ حساس است. (Case Sensitive)
نمونه های تعریف متغیر:
>>>a=2
>>>A=7
>>>7a=12 خطا
>>>_ali_=2.6
>>>for='ali' خطا
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💥Novel channels:
@Python➕ @DataScience ➕@Optimization
🤓متغیر: متغیر یک مکان در حافظه و در واقع فضایی برای ذخیره داده است که دارای یک شناسه می باشد و حاوی اطلاعات یا یک مقدار معلوم یا مجهول که به آن ارزش یا Value گفته می شود.
قوانین نامگذاری متغیرهای پایتونی:
⚡️اولین کاراکتر باید یک حرف بزرگ یا کوچک یا underscore باشد
⚡️شناسه های بیشتر از یک کاراکتر می تواند ترکیبی از حروف بزرگ و کوچک و اعداد ۰تا۹ و underscore باشد.
⚡️استفاده از # $% @ ! مجاز نیست.
⚡️استفاده از کلمات کلیدی مجاز نیست.
🧐پایتون به حروف کوچک و بزرگ حساس است. (Case Sensitive)
نمونه های تعریف متغیر:
>>>a=2
>>>A=7
>>>7a=12 خطا
>>>_ali_=2.6
>>>for='ali' خطا
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💥Novel channels:
@Python➕ @DataScience ➕@Optimization
#پایتون note13 آموزش پایتون به صورت نوشتاری در پیام های متوالی
🤓نحوه دستیابی به کلمات کلیدی پایتون
>>>help(keywords)
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💥Novel channels:
@Python➕ @DataScience ➕@Optimization
🤓نحوه دستیابی به کلمات کلیدی پایتون
>>>help(keywords)
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💥Novel channels:
@Python➕ @DataScience ➕@Optimization
#پایتون note14 آموزش پایتون به صورت نوشتاری در پیام های متوالی
🤓مقدار دهی به متغیرها
>>>x=8
>>>x
8
🧐اگر مجدد x مقداردهی شود مقدار قبلی از ظرف x پاک می شود و مقدار جدید جایگزین می گردد.
>>>x=5.67
>>>print(x)
5.67
🧐جمع دو متغیر
>>>M= "hello "
>>>N="python"
>>>M+N
خروجی
hello python
>>>M=60
>>>N=40
>>>M+N
خروجی عدد ۱۰۰ خواهد بود.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💥Novel channels:
@Python➕ @DataScience ➕@Optimization
🤓مقدار دهی به متغیرها
>>>x=8
>>>x
8
🧐اگر مجدد x مقداردهی شود مقدار قبلی از ظرف x پاک می شود و مقدار جدید جایگزین می گردد.
>>>x=5.67
>>>print(x)
5.67
🧐جمع دو متغیر
>>>M= "hello "
>>>N="python"
>>>M+N
خروجی
hello python
>>>M=60
>>>N=40
>>>M+N
خروجی عدد ۱۰۰ خواهد بود.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💥Novel channels:
@Python➕ @DataScience ➕@Optimization