✅#ios

راهنمای گام به گام کامل برای مبتدیان در تست نفوذ iOS

@NullError_ir 📢

✅#Reverse_Engineering


دنیای مهندسی معکوس باینری

هوش مصنوعی کدها را می‌خواند!

در دنیای پیچیده و همیشه در حال تحول مهندسی معکوس باینری، نفوذ و پیشرفت چشمگیر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در تحلیل باینری یکی از مهم‌ترین و هیجان‌انگیزترین تحولات اخیر است که پتانسیل ایجاد یک انقلاب در این حوزه را دارد. این همان خبری است که شاید به اندازه یک آسیب‌پذیری بزرگ سر و صدا نکرده، اما در آینده نزدیک، روش کار مهندسان معکوس را دگرگون خواهد کرد.
در کنار این تحول بنیادین، می‌توان به چند روند و ابزار بسیار مهم دیگر نیز اشاره کرد که در سال‌های ۲۰۲۴ و ۲۰۲۵ مورد توجه ویژه‌ای قرار گرفته‌اند.

هوش مصنوعی در نقش مهندس معکوس
تا همین اواخر، تحلیل کدهای باینری (کدهای سطح ماشین که توسط کامپیوتر اجرا می‌شوند) یک حوزه کاملاً تخصصی و وابسته به دانش عمیق انسان بود. اما اکنون، پژوهشگران و شرکت‌های پیشرو در حال آموزش مدل‌های هوش مصنوعی غول‌پیکر برای درک، تحلیل و حتی دی‌کامپایل کردن (Decompile) کدهای باینری هستند.

چرا این مهم است؟

سرعت تحلیل فضایی: هوش مصنوعی می‌تواند در چند دقیقه، کاری را انجام دهد که برای یک انسان متخصص ساعت‌ها یا حتی روزها زمان می‌برد. این امر به خصوص در تحلیل بدافزارهای پیچیده یا بررسی سریع آسیب‌پذیری‌ها حیاتی است.

دموکراتیزه کردن دانش: ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند به تحلیلگران تازه‌کار کمک کنند تا کدهای پیچیده را بهتر درک کنند و موانع ورود به این حوزه را کاهش دهند.

کشف الگوهای پنهان: این مدل‌ها قادرند الگوهایی را در کدهای باینری شناسایی کنند که از چشم انسان پنهان می‌ماند و به کشف آسیب‌پذیری‌های جدید یا تکنیک‌های مبهم‌سازی بدافزارها کمک کنند.
پروژه‌ها و معیارهایی مانند BinMetric برای ارزیابی توانایی LLMها در وظایف تحلیل باینری ایجاد شده‌اند و نتایج اولیه نشان‌دهنده پتانسیل بالای آن‌ها در زمینه‌هایی چون خلاصه‌سازی کد، بازسازی فراخوانی توابع و حتی تولید کد اسمبلی است. این روند، هرچند هنوز در مراحل اولیه قرار دارد، اما مهم‌ترین خبر «آینده‌نگرانه» در این حوزه محسوب می‌شود.

@NullError_ir

✅#Reverse_Engineering

دیگر ابزارهای نوین
علاوه بر هوش مصنوعی، چند حوزه دیگر نیز در دنیای مهندسی معکوس باینری بسیار پرحرارت دنبال می‌شوند:

۱. تحلیل ترکیبی (Hybrid Analysis):
ابزارهای قدیمی‌تر معمولاً بر یکی از دو روش تحلیل ایستا (بررسی کد بدون اجرای آن) یا تحلیل پویا (بررسی رفتار برنامه حین اجرا) متمرکز بودند. اما نسل جدید ابزارها این دو رویکرد را به شکلی نوآورانه با هم ترکیب می‌کنند.

ابزار Frinet: این ابزار که ترکیبی از فریمورک‌های قدرتمند Frida (برای تحلیل پویا) و Tenet (برای تحلیل ایستا) است، به تحلیلگر اجازه می‌دهد تا اطلاعات زمان اجرا (مانند مقادیر رجیسترها و حافظه) را مستقیماً روی گراف‌های تحلیل ایستا مشاهده کند. این کار درک برنامه و دنبال کردن جریان داده‌ها را به شدت آسان می‌کند.

پلتفرم esReverse: این ابزار با ارائه یک محیط شبیه‌سازی کامل سیستم (Full-System Emulation)، به تحلیلگران اجازه می‌دهد تا کل یک سیستم‌عامل (مانند ویندوز یا لینوکس) و برنامه‌های درون آن را به صورت «سفر در زمان» دیباگ کنند. این قابلیت برای تحلیل بدافزارهای کرنل-لول یا آسیب‌پذیری‌های پیچیده بی‌نظیر است.

۲. چالش مهندسی معکوس زبان‌های برنامه‌نویسی مدرن
با محبوبیت روزافزون زبان‌هایی مانند Rust و Go در توسعه نرم‌افزار و حتی بدافزارها، چالش‌های جدیدی برای مهندسان معکوس ایجاد شده است. این زبان‌ها به دلیل ویژگی‌های خاص کامپایلر و ساختار متفاوت باینری‌های خروجی، تحلیل را دشوارتر می‌کنند. در نتیجه، بخش بزرگی از تحقیقات اخیر بر توسعه تکنیک‌ها و ابزارهای تخصصی برای موارد زیر متمرکز شده است:
بازیابی نمادها (Symbol Recovery): در باینری‌های Stripped شده (که اطلاعات دیباگ از آن‌ها حذف شده)، تشخیص توابع و متغیرها بسیار سخت است.
تحلیل Concurrency: درک نحوه عملکرد Goroutineها در زبان Go یا مکانیزم‌های همزمانی در Rust نیازمند ابزارهای پیشرفته است.

۳. تمرکز بر تحلیل زنجیره تأمین نرم‌افزار (Software Supply Chain)
یکی از مهم‌ترین و خطرناک‌ترین بردارهای حمله جدید، نفوذ به زنجیره تأمین نرم‌افزار است. ابزارهای نوین مانند Binarly Reachability Analysis با تحلیل عمیق باینری‌ها، مشخص می‌کنند که آیا یک کتابخانه آسیب‌پذیر در یک نرم‌افزار، واقعاً از مسیر کدی قابل دسترس و بهره‌برداری است یا خیر. این تکنیک به شرکت‌ها کمک می‌کند تا به جای رفع همه هشدارها، بر روی آسیب‌پذیری‌های واقعاً خطرناک تمرکز کنند.

به طور خلاصه، در حالی که همیشه کشف آسیب‌پذیری‌های بزرگ مانند Log4j جذابیت رسانه‌ای دارد، تحولات واقعی و «خفن» در دنیای مهندسی معکوس باینری در حال حاضر حول محور ادغام هوش مصنوعی و ابزارهای تحلیل ترکیبی پیشرفته و مقابله با چالش‌های زبان‌های مدرن می‌چرخد.

@NullError_ir

✅#Reverse_Engineering

۱. ۔Frinet (ابزار فردی و متن‌باز)

این ابزار برای اشخاص و محققان فردی طراحی شده است. Frinet یک پروژه متن‌باز (Open-Source) است که توسط شرکت امنیتی Synacktiv توسعه داده شده و کد آن به رایگان در گیت‌هاب (GitHub) در دسترس است.

نحوه نصب و استفاده:

این ابزار از دو بخش اصلی تشکیل شده است: یک Tracer مبتنی بر Frida و یک پلاگین برای IDA Pro.

1. پیش‌نیاز اصلی: شما برای استفاده کامل از این ابزار به نرم‌افزار تجاری IDA Pro نیاز دارید. بخش اصلی و بصری Frinet به عنوان یک پلاگین روی IDA Pro اجرا می‌شود.

2. دانلود: برای نصب، باید مخزن (Repository) آن را از گیت‌هاب با دستور زیر دریافت کنید. استفاده از فلگ --recursive ضروری است چون خود این پروژه به پروژه‌های دیگری وابسته است:

    git clone --recursive https://github.com/synacktiv/frinet.git
    

3. راه‌اندازی:

* بخش Tracer: این یک ابزار خط فرمان (Command-line) مبتنی بر پایتون است که با استفاده از فریم‌ورک Frida، اجرای یک تابع در یک برنامه را دنبال (Trace) کرده و گزارش آن را در یک فایل ذخیره می‌کند. این بخش روی ویندوز، لینوکس، اندروید و iOS کار می‌کند.

* بخش پلاگین Tenet: پوشه tenet که از گیت‌هاب دانلود شده را باید در پوشه پلاگین‌های IDA Pro خود کپی کنید. پس از آن، می‌توانید فایل Trace تولید شده توسط Tracer را در IDA Pro باز کرده و به صورت بصری و تعاملی، جریان اجرای کد را همراه با مقادیر رجیسترها و حافظه تحلیل کنید.

خلاصه: Frinet یک ابزار قدرتمند برای افراد است اما رایگان بودن آن مشروط به داشتن لایسنس نرم‌افزار گران‌قیمت IDA Pro است.

@NullError_ir