Пришел на урок сербского, и тут новость про выход GPT Image.
Тут же щелкнул селфи, обновил приложуху и опробовал 🙂
Ну что сказать? Это конечно не идеал, но по сравнению с тем, что GPT творил до того, вполне достойный результат! 👍
Тут же щелкнул селфи, обновил приложуху и опробовал 🙂
Ну что сказать? Это конечно не идеал, но по сравнению с тем, что GPT творил до того, вполне достойный результат! 👍
👍12👎2🔥1
Привет, друзья! 👋
Всех с наступившим Новым годом! 🎄
Я тут приехал в гости к Петру @yellow_ai_vibe, мы немного поштурмили про то, как будем дальше использовать ИИ в 1С, и вот к чему пришли:
1️⃣ Сейчас нужно идти по пути оркестрации агентов. Очень хорошо выглядит связка «GPT 5.2 High + Claude 4.5 Opus + человек», когда все друг друга ревьюшат, оценивают, дают советы. (И это про кодирование, про аналитику напишу следующий пост).
2️⃣ Модели уже достаточно хорошо работают без всяких системных рулов, просто потому, что видят исходники в контексте проекта и описания функций в заголовочных комментариях. По ним LLM понимает архитектуру модулей.
Что бы я сейчас закладывал в рулы, так это стайлгайды и защиту от галлюцинаций.
3️⃣ Повышение качества результата надо строить на автотестировании с реальными кейсами на реальных данных. Claude уже намекает, что хотел бы запустить запрос прямо в базе, чтобы проверить его правильность.
И вот тут встает вопрос: а как бы дать ИИ-шке право запустит того же тестового менеджера 1С, чтобы напрямую полазить в базе? Одновременно ребром встает еще один вопрос про бизнес-чувствитальность данных и их обфускацию, и это тоже предстоит решить.
🟣 @OneSCast - здесь про 1С и AI
Всех с наступившим Новым годом! 🎄
Я тут приехал в гости к Петру @yellow_ai_vibe, мы немного поштурмили про то, как будем дальше использовать ИИ в 1С, и вот к чему пришли:
1️⃣ Сейчас нужно идти по пути оркестрации агентов. Очень хорошо выглядит связка «GPT 5.2 High + Claude 4.5 Opus + человек», когда все друг друга ревьюшат, оценивают, дают советы. (И это про кодирование, про аналитику напишу следующий пост).
2️⃣ Модели уже достаточно хорошо работают без всяких системных рулов, просто потому, что видят исходники в контексте проекта и описания функций в заголовочных комментариях. По ним LLM понимает архитектуру модулей.
Что бы я сейчас закладывал в рулы, так это стайлгайды и защиту от галлюцинаций.
3️⃣ Повышение качества результата надо строить на автотестировании с реальными кейсами на реальных данных. Claude уже намекает, что хотел бы запустить запрос прямо в базе, чтобы проверить его правильность.
И вот тут встает вопрос: а как бы дать ИИ-шке право запустит того же тестового менеджера 1С, чтобы напрямую полазить в базе? Одновременно ребром встает еще один вопрос про бизнес-чувствитальность данных и их обфускацию, и это тоже предстоит решить.
🟣 @OneSCast - здесь про 1С и AI
👍14🔥2❤1
Про ИИ в аналитике
Вчера, пока ехал в поезде, решил проверить топовые LLM на сложной инженерной задаче. В тесте участвовали GPT 5.2 Thinking, Gemini 3 Pro и Claude 4.5 Opus.
Задача: создать новый топовый набор конструктора Lego, с пошаговкой, номенклатурой и мануалом. Собирал промпт в две итерации, вторую - по предпочтениям трех LLM после первой. В конце оставил инструкцию «спроси меня».
Что интересного:
Как инженеры они в целом хороши все (GPT даже сразу взялся картинки рисовать), но нюансы тоже есть.
Вторая версия промпта понравилась всем, кроме Claude, он продолжил уточнять ТЗ. То есть контекст Claude любит, и любит очень сильно. Он использует его для более точного результата: прямо, четко, по существу. Для кодинга (с учетом большого контекстного окна) это огонь способность. Для креатива - на любителя.
GPT контекст тоже ценит, но немного по-другому. Эту LLM при недостатке контекста сильно уносит в сторону, на первую версию промпта она выдала откровенную дичь. И только при достаточно полной постановке задачи решает ее достойно, промахивается довольно редко, но глюки бывают. При коэффициенте креативности 0.7 это ожидаемо.
А вот Gemini порадовал своим инженерным подходом: тут тебе и нестандартные идеи, и мотивированные варианты решений - то что надо для придумывания и мозгоштурмов. И у него же оказались самые рабочие промпты для рисования картинок в Nano Banana.
Вывод:
Для аналитических задач я пожалуй попробую набор «GPT 5.2 Thinking + Gemini 3 Pro + человек».
На скринах - примеры работ двух генераторов, если кому интересно.
🟣 @OneSCast - здесь про 1С и AI
Вчера, пока ехал в поезде, решил проверить топовые LLM на сложной инженерной задаче. В тесте участвовали GPT 5.2 Thinking, Gemini 3 Pro и Claude 4.5 Opus.
Задача: создать новый топовый набор конструктора Lego, с пошаговкой, номенклатурой и мануалом. Собирал промпт в две итерации, вторую - по предпочтениям трех LLM после первой. В конце оставил инструкцию «спроси меня».
Что интересного:
Как инженеры они в целом хороши все (GPT даже сразу взялся картинки рисовать), но нюансы тоже есть.
Вторая версия промпта понравилась всем, кроме Claude, он продолжил уточнять ТЗ. То есть контекст Claude любит, и любит очень сильно. Он использует его для более точного результата: прямо, четко, по существу. Для кодинга (с учетом большого контекстного окна) это огонь способность. Для креатива - на любителя.
GPT контекст тоже ценит, но немного по-другому. Эту LLM при недостатке контекста сильно уносит в сторону, на первую версию промпта она выдала откровенную дичь. И только при достаточно полной постановке задачи решает ее достойно, промахивается довольно редко, но глюки бывают. При коэффициенте креативности 0.7 это ожидаемо.
А вот Gemini порадовал своим инженерным подходом: тут тебе и нестандартные идеи, и мотивированные варианты решений - то что надо для придумывания и мозгоштурмов. И у него же оказались самые рабочие промпты для рисования картинок в Nano Banana.
Вывод:
Для аналитических задач я пожалуй попробую набор «GPT 5.2 Thinking + Gemini 3 Pro + человек».
На скринах - примеры работ двух генераторов, если кому интересно.
🟣 @OneSCast - здесь про 1С и AI
👍10🔥2❤1✍1
ИИтоги 2025. Рабочие 💻
Если бы год назад мне сказали, что я буду скармливать нейросети описание метаданных и обсуждать это со сцены — я бы покрутил у виска. А теперь вот пишу этот пост и сам не верю, каким революционным был этот год.
7 февраля я впервые прикрепил скрин к чату GPT. Просто попробовать. «Ну что она там поймёт…» — скептически думал я. Но результат меня удивил. И с тех пор не было ни одного рабочего дня без нейронки. Ни-од-но-го.
К октябрю уже рассказывал со сцены про кодогенерацию на больших задачах — Олег и Пётр организовали митап по вайбкодингу, и я туда влез с докладом. Запись показать не могу (NDA, всё такое), но презентацию — забирайте.
А потом уже сам сидел в зале на митапе в Нови-Саде и слушал, как коллеги творят магию на других IT- стеках. Расширил кругозор, узнал много интересного, познакомился с новыми людьми.
Май — это отдельная история. Мы с Женей, Настей, Димой и Ромой замутили квест по Стандартам 1С. Если вы когда-нибудь пробовали собрать пятерых людей и сделать что-то вместе, то понимаете, какой это челлендж. Женя Шилов всех собрал и вытащил проект, а главное - объединил коллег в классное комьюнити. Респект ему огромный! 🫶
Ещё один человек года: в чате сербских 1С-ников познакомился с Сергеем Сыпачевым — и через неделю мы уже записывали подкаст. Про Git, GitHub, групповую разработку и мой курс. Ссылка на запись — в посте.
Кстати, о курсе. Два потока «Git и GitHub в помощь 1С-нику» — это два десятка коллег, которые теперь работают с репозиториями и уверенно управляют версионированием кода.
Правда, жизнь внесла коррективы — пришлось взять паузу и искать новую площадку. Задачка оказалась со звёздочкой, но я справился. Февраль 2026 — новый запуск. Если ждали — заходите в канал предзаписи, чтобы не пропустить.
А под занавес года захотелось чего-то тёплого и человеческого. Собрал коллег с работы, живущих в Сербии, в белградском пабе. Просто так. Познакомились вживую, поболтали, выпили за уходящий год. Душевно получилось.
Вот такой он, мой 2025-й: нейросети, митапы, подкасты, курсы и люди. Особенно люди!
А у вас? Чем запомнился год? Накидывайте в комменты — интересно почитать 👇
🟣 @OneSCast - здесь про 1С и AI
Если бы год назад мне сказали, что я буду скармливать нейросети описание метаданных и обсуждать это со сцены — я бы покрутил у виска. А теперь вот пишу этот пост и сам не верю, каким революционным был этот год.
7 февраля я впервые прикрепил скрин к чату GPT. Просто попробовать. «Ну что она там поймёт…» — скептически думал я. Но результат меня удивил. И с тех пор не было ни одного рабочего дня без нейронки. Ни-од-но-го.
К октябрю уже рассказывал со сцены про кодогенерацию на больших задачах — Олег и Пётр организовали митап по вайбкодингу, и я туда влез с докладом. Запись показать не могу (NDA, всё такое), но презентацию — забирайте.
А потом уже сам сидел в зале на митапе в Нови-Саде и слушал, как коллеги творят магию на других IT- стеках. Расширил кругозор, узнал много интересного, познакомился с новыми людьми.
Май — это отдельная история. Мы с Женей, Настей, Димой и Ромой замутили квест по Стандартам 1С. Если вы когда-нибудь пробовали собрать пятерых людей и сделать что-то вместе, то понимаете, какой это челлендж. Женя Шилов всех собрал и вытащил проект, а главное - объединил коллег в классное комьюнити. Респект ему огромный! 🫶
Ещё один человек года: в чате сербских 1С-ников познакомился с Сергеем Сыпачевым — и через неделю мы уже записывали подкаст. Про Git, GitHub, групповую разработку и мой курс. Ссылка на запись — в посте.
Кстати, о курсе. Два потока «Git и GitHub в помощь 1С-нику» — это два десятка коллег, которые теперь работают с репозиториями и уверенно управляют версионированием кода.
Правда, жизнь внесла коррективы — пришлось взять паузу и искать новую площадку. Задачка оказалась со звёздочкой, но я справился. Февраль 2026 — новый запуск. Если ждали — заходите в канал предзаписи, чтобы не пропустить.
А под занавес года захотелось чего-то тёплого и человеческого. Собрал коллег с работы, живущих в Сербии, в белградском пабе. Просто так. Познакомились вживую, поболтали, выпили за уходящий год. Душевно получилось.
Вот такой он, мой 2025-й: нейросети, митапы, подкасты, курсы и люди. Особенно люди!
А у вас? Чем запомнился год? Накидывайте в комменты — интересно почитать 👇
🟣 @OneSCast - здесь про 1С и AI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13🔥3❤2
Claudе Opus стал контролировать контекст.
Где-то в середине декабря, при решении одной из задач на работе, Claude удивил тем, что впервые указал мне на мою ошибку - я ответил не на все его вопросы.
Но на днях ситуация повторилась: LLM недоставало контекста, и сама попросила меня добавить конкретных артефактов.
Что это дает?
Если бы я был скептиком, то сказал бы, что это первый звоночек к «восстанию машин», о которых предупреждали фантасты. Ну а по факту…
Нейронка теперь сама следит за контекстом и контролирует его содержание. Для нас, разрабов, это очень хорошая новость. Теперь можно смело забивать контекстное окно под завязку и быть уверенным, что, с одной стороны, ничего не будет потеряно, а с другой, что релевантные для задачи части будут использованы точно по назначению.
Я решил опробовать эту гипотезу на реальной задаче. Но об этом - в следующем посте 🤩
PS. Коллеги поделились, что на то же самое способен и Gemini. А вот GPT так не может, он продолжает галлюцинировать и выдумывать ответы при недостатке контекста.
Где-то в середине декабря, при решении одной из задач на работе, Claude удивил тем, что впервые указал мне на мою ошибку - я ответил не на все его вопросы.
Но на днях ситуация повторилась: LLM недоставало контекста, и сама попросила меня добавить конкретных артефактов.
Что это дает?
Если бы я был скептиком, то сказал бы, что это первый звоночек к «восстанию машин», о которых предупреждали фантасты. Ну а по факту…
Нейронка теперь сама следит за контекстом и контролирует его содержание. Для нас, разрабов, это очень хорошая новость. Теперь можно смело забивать контекстное окно под завязку и быть уверенным, что, с одной стороны, ничего не будет потеряно, а с другой, что релевантные для задачи части будут использованы точно по назначению.
Я решил опробовать эту гипотезу на реальной задаче. Но об этом - в следующем посте 🤩
PS. Коллеги поделились, что на то же самое способен и Gemini. А вот GPT так не может, он продолжает галлюцинировать и выдумывать ответы при недостатке контекста.
👍13🔥3❤1
Forwarded from CORS Academy
Практический вебинар с разбором этапов миграции.
На вебинаре разберем:
— 7 этапов миграции с хранилища 1С на Git — пошаговый план действий
— Подводные камни каждого этапа и способы их избежать
— Живая демонстрация выгрузки конфигурации в Git
— Готовые шаблоны структуры репозитория для 1С-проектов
— Файл .gitignore, адаптированный для конфигураций, расширений и обработок
— Расчёт времени и ресурсов для миграции команды из 3-5 человек
Спикер — Станислав Ганиев, разработчик и архитектор 1С с опытом работы в крупнейших распределенных командах. Эксперт по командной разработке и внедрению Git/GitHub в 1С-проектах. Разработал и внедрил систему процессов групповой разработки в ИТ-департаменте крупного холдинга.
Для кого:
– Руководителей отделов разработки
– Архитекторов 1С
– Разработчиков, работающих в команде
– Всех, кто хочет перейти на Git, но не знает, с чего начать
Формат: онлайн-вебинар в Zoom
Продолжительность: 2 часа
📌 Ссылка на подключение придёт за час до начала.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3❤2🔥1
Всем привет!
Коллеги, приглашаю в следующий понедельник на вебинар, посвященный одному из вопросов групповой разработки в 1С.
Кто ждал старта курса про Git + 1С, смогут попасть а поток, который стартует 2 февраля.
Подробности а предыдущем посте 👆
Коллеги, приглашаю в следующий понедельник на вебинар, посвященный одному из вопросов групповой разработки в 1С.
Кто ждал старта курса про Git + 1С, смогут попасть а поток, который стартует 2 февраля.
Подробности а предыдущем посте 👆
Друзья!
Отвечаю на вопрос под последним постом (см. скрин).
На вебинаре я показал выгрузку истории хранилища в репозиторий Git.
Хотя на самом деле был показан полный процесс - от создания нового репозитория на GitHub до синхронизации окончательного результата.
Запись уже доступна здесь, со всеми материалами, которые значительно облегчат вам переход и начало работы с Git.
А если вы хотите пройти весь путь внедрения групповой разработки с Git в своей работе, добро пожаловать на курс:
Git и GitHub в 1С-разработке
Стартуем 2 февраля.
🟣 @OneSCast - здесь про 1С и AI
Отвечаю на вопрос под последним постом (см. скрин).
На вебинаре я показал выгрузку истории хранилища в репозиторий Git.
Хотя на самом деле был показан полный процесс - от создания нового репозитория на GitHub до синхронизации окончательного результата.
Запись уже доступна здесь, со всеми материалами, которые значительно облегчат вам переход и начало работы с Git.
А если вы хотите пройти весь путь внедрения групповой разработки с Git в своей работе, добро пожаловать на курс:
Git и GitHub в 1С-разработке
Стартуем 2 февраля.
🟣 @OneSCast - здесь про 1С и AI
🤝5🔥3👍2
Перезагрузка канала. 3, 2, 1…
Мой канал притих, посты стали редкостью. Ведение канала и моя жизнь пошли разными путями… я выгорел.
Но события последних месяцев стали выстраиваться удивительно положительно, уровень энергии пошел вверх.
Я возвращаюсь в канал, но теперь он изменится.
Последние месяцы я все глубже погружаюсь в тему AI для разработки. (И не только разработки).
Claude, GPT, Gemini - тестирую всё это на реальных задачах: код-ревью, генерация тестов, документация, рефакторинг и т.д. Нейронки - мой базовый инструмент на каждый день.
Не хайп ради хайпа, а попытка понять: что из этого реально работает для 1С-разработчика.
И теперь буду этим делиться с вами.
Поэтому перезапускаю канал. Теперь здесь будет:
💡 #КодДня - короткие приёмы и паттерны из практики. Разбор ошибки или подхода. Базовая тема канала здесь останется.
💡 #AIдля1С - честные эксперименты с нейросетями. Что попробовал? Получилось или нет.
💡 #НетипичныйВзгляд - размышления о профессии, карьере, индустрии. Здесь могут быть лонгриды.
💡 #ВопросНедели - хочу слышать вас, а не только вещать.
Формат простой: польза + честность + регулярность.
Пишу код на английском, живу в Сербии, в этом году отмечаю четверть века работы с 1С - и всё ещё нахожу, чему учиться. Об этом тоже буду рассказывать.
🔥 - если ждёте
💬 - напишите в комментах, какие темы интересны в первую очередь?
🟣 @OneSCast - здесь про 1С и AI
Мой канал притих, посты стали редкостью. Ведение канала и моя жизнь пошли разными путями… я выгорел.
Но события последних месяцев стали выстраиваться удивительно положительно, уровень энергии пошел вверх.
Я возвращаюсь в канал, но теперь он изменится.
Последние месяцы я все глубже погружаюсь в тему AI для разработки. (И не только разработки).
Claude, GPT, Gemini - тестирую всё это на реальных задачах: код-ревью, генерация тестов, документация, рефакторинг и т.д. Нейронки - мой базовый инструмент на каждый день.
Не хайп ради хайпа, а попытка понять: что из этого реально работает для 1С-разработчика.
И теперь буду этим делиться с вами.
Поэтому перезапускаю канал. Теперь здесь будет:
💡 #КодДня - короткие приёмы и паттерны из практики. Разбор ошибки или подхода. Базовая тема канала здесь останется.
💡 #AIдля1С - честные эксперименты с нейросетями. Что попробовал? Получилось или нет.
💡 #НетипичныйВзгляд - размышления о профессии, карьере, индустрии. Здесь могут быть лонгриды.
💡 #ВопросНедели - хочу слышать вас, а не только вещать.
Формат простой: польза + честность + регулярность.
Пишу код на английском, живу в Сербии, в этом году отмечаю четверть века работы с 1С - и всё ещё нахожу, чему учиться. Об этом тоже буду рассказывать.
🔥 - если ждёте
💬 - напишите в комментах, какие темы интересны в первую очередь?
🟣 @OneSCast - здесь про 1С и AI
🔥79👍22