This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Бизнес-вумен выстроились в очередь: учёные из Шанхая собрали уникальную сумку из аккумуляторной ткани — теперь она заряжает все гаджеты внутри.
Самое интересное, что ткань отлично интегрируется не только с одеждой, но и с человеческим телом. Только вдумайтесь: врачи могут заряжать медицинские приборы внутри человека.
Самое интересное, что ткань отлично интегрируется не только с одеждой, но и с человеческим телом. Только вдумайтесь: врачи могут заряжать медицинские приборы внутри человека.
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
В Nature вышла интересная статья (pdf), в ней рассматрели «человеческий язык» как инструмент для передачи информации и пришли к выводу, что это клевый способ для коллаборативной работы нас как вида (и шитпоста в интернете), но язык не нужен мозгу для «мыслительного процесса»
Я никогда не задумывался, как выглядит «мысль» если исключить из нее «язык», поэтому вот пару интересных наблюдений из статьи о том как устроен процесс мышления:
1. Мысли, вероятно, опираются на абстрактные, неязыковые ментальные представления. Это могут быть визуальные, пространственные или другие специфические представления под конкретные задачи и концепции. Как человек, который в любой момент времени может вспомнить любой маршрут по которому я ходил где-то и был трезвый, могу сказать что все так, у меня «карта местности» просто существует в виде образа в голове, как оказалось, так не у всех
2. В голове есть ансамбль нейронок — в статье упоминается несколько «мозговых сетей», участвующих в различных задачах:
— Есть нейронка «множественных требований» для целенаправленного поведения и решения новых задач, она поощряет находчивость при решении проблем, активируется при выполнении когнитивно сложных задач, особенно тех, которые требуют гибкого мышления и адаптации к новым ситуациям. Она же отвечает за планирование и рабочую память;
— Есть нейронка «теории разума» или «эмпатии»: для социального рассуждения и понимания психических состояний – мыслей, чувств, убеждений и намерений других людей. Это та, которая у нас уже хуже чем в GPT4o;
— Есть «Дефолтная нейронка», активируется когда мозг в покое – связана с кучей когнитивных штук, включая: способность мысленно перемещаться во времени (вспоминая прошлое или представляя будущее), пространственное познание, размышление о себе, своих чертах и опыте. Интересно, что повреждение это "сетки" ведет к депрессии или даже шизофрении (в теории).
3. Символическое мышление может происходить без языка как инструмента. Это означает, что мозг может манипулировать абстрактными символами или концепциями, не опираясь на слова или грамматические структуры. Условно, когда вам что-то «пришло в голову из неоткуда», это этот эффект.
4. Рассуждение по специфичным задачам — разные типы мышления (математические, социальные, пространственные и т.д.), по-видимому, задействуют разные мозговые «нейронки», что предполагает, что процессы мышления могут быть в некоторой степени модульными и специфичными для конкретных задач; это как если бы у одной мощной LLM было много Lora натренированных на конкретных задачах датасета, а не единая модель для решения всех задач.
5. Параллельная обработка — все эти «нейронки» для решения специфичных задач (социальные, причинно-следственные, решение проблем и т.д.) могут работать параллельно, получая при этом информацию с разных «сенсоров» тела, а не определяться единой системой, такой как язык.
6. Мы сильно похожи на животных — в статье упоминается непрерывность человеческой эволюции, предполагая, что наши процессы мышления могут быть более похожими на процессы мышления других животных, чем считалось ранее, просто они оказались более сложными из-за наших расширенных когнитивных способностей. То есть, условная собака может оказаться намного ближе к нам по процессу мышления чем мы раньше думали.
7. Культура развивает мышление — хоть это и не прямой механизм мышления, в статье упоминается что передача культурных знаний от поколения в поколение, повышает когнитивные способности человека с течением времени, это уже влияние языка как инструмента.
Короче, все еще ничего не понятно — но на всякий случай продолжайте тренировать лоры☕️
Я никогда не задумывался, как выглядит «мысль» если исключить из нее «язык», поэтому вот пару интересных наблюдений из статьи о том как устроен процесс мышления:
1. Мысли, вероятно, опираются на абстрактные, неязыковые ментальные представления. Это могут быть визуальные, пространственные или другие специфические представления под конкретные задачи и концепции. Как человек, который в любой момент времени может вспомнить любой маршрут по которому я ходил где-то и был трезвый, могу сказать что все так, у меня «карта местности» просто существует в виде образа в голове, как оказалось, так не у всех
2. В голове есть ансамбль нейронок — в статье упоминается несколько «мозговых сетей», участвующих в различных задачах:
— Есть нейронка «множественных требований» для целенаправленного поведения и решения новых задач, она поощряет находчивость при решении проблем, активируется при выполнении когнитивно сложных задач, особенно тех, которые требуют гибкого мышления и адаптации к новым ситуациям. Она же отвечает за планирование и рабочую память;
— Есть нейронка «теории разума» или «эмпатии»: для социального рассуждения и понимания психических состояний – мыслей, чувств, убеждений и намерений других людей. Это та, которая у нас уже хуже чем в GPT4o;
— Есть «Дефолтная нейронка», активируется когда мозг в покое – связана с кучей когнитивных штук, включая: способность мысленно перемещаться во времени (вспоминая прошлое или представляя будущее), пространственное познание, размышление о себе, своих чертах и опыте. Интересно, что повреждение это "сетки" ведет к депрессии или даже шизофрении (в теории).
3. Символическое мышление может происходить без языка как инструмента. Это означает, что мозг может манипулировать абстрактными символами или концепциями, не опираясь на слова или грамматические структуры. Условно, когда вам что-то «пришло в голову из неоткуда», это этот эффект.
4. Рассуждение по специфичным задачам — разные типы мышления (математические, социальные, пространственные и т.д.), по-видимому, задействуют разные мозговые «нейронки», что предполагает, что процессы мышления могут быть в некоторой степени модульными и специфичными для конкретных задач; это как если бы у одной мощной LLM было много Lora натренированных на конкретных задачах датасета, а не единая модель для решения всех задач.
5. Параллельная обработка — все эти «нейронки» для решения специфичных задач (социальные, причинно-следственные, решение проблем и т.д.) могут работать параллельно, получая при этом информацию с разных «сенсоров» тела, а не определяться единой системой, такой как язык.
6. Мы сильно похожи на животных — в статье упоминается непрерывность человеческой эволюции, предполагая, что наши процессы мышления могут быть более похожими на процессы мышления других животных, чем считалось ранее, просто они оказались более сложными из-за наших расширенных когнитивных способностей. То есть, условная собака может оказаться намного ближе к нам по процессу мышления чем мы раньше думали.
7. Культура развивает мышление — хоть это и не прямой механизм мышления, в статье упоминается что передача культурных знаний от поколения в поколение, повышает когнитивные способности человека с течением времени, это уже влияние языка как инструмента.
Короче, все еще ничего не понятно — но на всякий случай продолжайте тренировать лоры
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Новая батарея Nyobolt для электромобилей заряжается на 80% за 4 минуты 37 секунд
Стартап из Англии разработала компактную батарею для электромобилей, которая может обеспечить электрическому транспорту желаемое конкурентное преимущество перед ископаемым топливом. Аккумулятор Nyobolt на 35 кВт*ч можно пополнить с 10% до 80% за 4 минуты 37 секунд. Это новый мировой рекорд по скорости зарядки. Утверждается, что новая система ускоренной зарядки защищает аккумулятор от деградации, благодаря чему батареи выдерживают до 4000 циклов полной зарядки.
Стартап из Англии разработала компактную батарею для электромобилей, которая может обеспечить электрическому транспорту желаемое конкурентное преимущество перед ископаемым топливом. Аккумулятор Nyobolt на 35 кВт*ч можно пополнить с 10% до 80% за 4 минуты 37 секунд. Это новый мировой рекорд по скорости зарядки. Утверждается, что новая система ускоренной зарядки защищает аккумулятор от деградации, благодаря чему батареи выдерживают до 4000 циклов полной зарядки.
👍1
Программист Эрик Паркер подключил Windows XP к сети и она за пару минут нахватала вирусов. Парень заявил, что даже не успел зайти в интернет.
Хакеры используют инструменты для сканирования сети и находят компьютеры с уязвимыми ОС. Как только находят такую цель, начинают бомбардировать ее вирусами. Достаточно нескольких минут, чтобы заразить устройство.
Похоже, внутренняя защита Windows XP не имеет шансов против современных хакеров.
Хакеры используют инструменты для сканирования сети и находят компьютеры с уязвимыми ОС. Как только находят такую цель, начинают бомбардировать ее вирусами. Достаточно нескольких минут, чтобы заразить устройство.
Похоже, внутренняя защита Windows XP не имеет шансов против современных хакеров.
🤯1
logo.vidiosa.com — создавайте анимацию своего логотипа!
Загружаете логотип, результат приходит на почту. Разнообразие стилей небольшое, все бесплатно!
Загружаете логотип, результат приходит на почту. Разнообразие стилей небольшое, все бесплатно!
👍1
Microsoft представил свою самую маленькую модель
Компания представила компактную ИИ-модель Phi-3 Mini с 3,8 млрд параметров. Она уже доступна в Azure, Hugging Face и Ollama — у модели есть свободная MIT-лицензия.
По словам разработчиков, при создании модели они вдохновлялись детскими книгами, в которых сложные вещи объясняют простыми словами.
Вместо обучения модели на необработанных веб-данных исследователи Microsoft решили использовать подготовленную и более качественную информацию. Они создали датасет из 3000 слов, включавший равное количество существительных, глаголов и прилагательных. Затем большая языковая модель сгенерировала миллионы детских рассказов, используя слова из списка. Полученный набор данных назвали TinyStories, его применяли для обучения совсем маленьких моделей с около 10 млн параметров.
Затем исследователи тщательно отобрали открытые данные из интернета, собрали в единый датасет и использовали похожую схему для генерации данных. Чтобы добиться высокого качества, они неоднократно фильтровали полученный контент, прежде чем отправить его обратно в LLM для дальнейшего синтеза. За несколько недель ученые накопили достаточно большой массив синтетических данных, чтобы обучить более способную модель.
Phi-3 Mini стала первым релизом в линейке компактных моделей Microsoft. В будущем компания выпустит Phi-3 Small и Phi-3 Medium с 7 и 14 млрд параметров соответственно.
Разработчики уверены, что Phi-3 Mini по своим возможностям сопоставима с некоторыми большими моделями, например, GPT-3.5. При этом инженеры согласны: по сложности ответов и широте охвата Phi-3 уступает передовым LLM, например, GPT-4.
Phi-3 — это улучшенная версия предыдущих итераций модели. Phi-1 заточена на кодирование, Phi-2 обучили рассуждать, а Phi-3 еще лучше справляется с написанием кода и с рассуждениями.
Некоторые техкомпании разрабатывают малые LM, но, как правило, они специализируются на решении узких задач. Например, модели Gemma 2B и 7B от Anthropic анализируют научные статьи с графиками и быстро обобщают их, а модель Llama 3 от Meta* можно использовать при написании кода и создания чат-ботов. Microsoft же заявляет, что Phi-3 — универсальное решение, подходящее для разных задач.
Ранее СМИ сообщили, что Microsoft формирует команду, специализированную на компактных моделях ИИ. Вместе с Phi компания также разработала модель Orca-Math для решения математических задач.
*Организация, запрещенная на территории РФ
Компания представила компактную ИИ-модель Phi-3 Mini с 3,8 млрд параметров. Она уже доступна в Azure, Hugging Face и Ollama — у модели есть свободная MIT-лицензия.
По словам разработчиков, при создании модели они вдохновлялись детскими книгами, в которых сложные вещи объясняют простыми словами.
Вместо обучения модели на необработанных веб-данных исследователи Microsoft решили использовать подготовленную и более качественную информацию. Они создали датасет из 3000 слов, включавший равное количество существительных, глаголов и прилагательных. Затем большая языковая модель сгенерировала миллионы детских рассказов, используя слова из списка. Полученный набор данных назвали TinyStories, его применяли для обучения совсем маленьких моделей с около 10 млн параметров.
Затем исследователи тщательно отобрали открытые данные из интернета, собрали в единый датасет и использовали похожую схему для генерации данных. Чтобы добиться высокого качества, они неоднократно фильтровали полученный контент, прежде чем отправить его обратно в LLM для дальнейшего синтеза. За несколько недель ученые накопили достаточно большой массив синтетических данных, чтобы обучить более способную модель.
Phi-3 Mini стала первым релизом в линейке компактных моделей Microsoft. В будущем компания выпустит Phi-3 Small и Phi-3 Medium с 7 и 14 млрд параметров соответственно.
Разработчики уверены, что Phi-3 Mini по своим возможностям сопоставима с некоторыми большими моделями, например, GPT-3.5. При этом инженеры согласны: по сложности ответов и широте охвата Phi-3 уступает передовым LLM, например, GPT-4.
Phi-3 — это улучшенная версия предыдущих итераций модели. Phi-1 заточена на кодирование, Phi-2 обучили рассуждать, а Phi-3 еще лучше справляется с написанием кода и с рассуждениями.
Некоторые техкомпании разрабатывают малые LM, но, как правило, они специализируются на решении узких задач. Например, модели Gemma 2B и 7B от Anthropic анализируют научные статьи с графиками и быстро обобщают их, а модель Llama 3 от Meta* можно использовать при написании кода и создания чат-ботов. Microsoft же заявляет, что Phi-3 — универсальное решение, подходящее для разных задач.
Ранее СМИ сообщили, что Microsoft формирует команду, специализированную на компактных моделях ИИ. Вместе с Phi компания также разработала модель Orca-Math для решения математических задач.
*Организация, запрещенная на территории РФ
Японским инженерам удалось достичь скорости интернета в 402 Тбит/с
По информации PC Gamer, инженеры Национального института информационных и коммуникационных технологий Японии достигли рекордной скорости передачи данных — 402 Тбит/с.
Причём сделано это на уже существующем оптоволоконном соединении. Понадобился лишь уникальный усилитель сигнала и неиспользуемые диапазоны передачи сигнала.
Однако технология ещё далёка от массового применения, а домашние компьютеры ещё не скоро начнут работать с таким скоростным подключением.
Но чисто гипотетически, с такой скоростью можно скачать 12 тысяч фильмов за одну секунду или Red Dead Redemption 2 за доли секунды.
По информации PC Gamer, инженеры Национального института информационных и коммуникационных технологий Японии достигли рекордной скорости передачи данных — 402 Тбит/с.
Причём сделано это на уже существующем оптоволоконном соединении. Понадобился лишь уникальный усилитель сигнала и неиспользуемые диапазоны передачи сигнала.
Однако технология ещё далёка от массового применения, а домашние компьютеры ещё не скоро начнут работать с таким скоростным подключением.
Но чисто гипотетически, с такой скоростью можно скачать 12 тысяч фильмов за одну секунду или Red Dead Redemption 2 за доли секунды.
Xiaomi решили проблему комаров — компания выпустила браслет от москитов Qualitell Q1.
В обруч заливаются специальные эфирные масла, которые эффективно отпугивают комаров и действуют до 90 дней. Первые тестеры оказались в шоке — работает в разы эффективнее, чем спрей.
Стоит всего 40 юаней (~500 рублей). И его уже можно найти на наших маркетплейсах.
В обруч заливаются специальные эфирные масла, которые эффективно отпугивают комаров и действуют до 90 дней. Первые тестеры оказались в шоке — работает в разы эффективнее, чем спрей.
Стоит всего 40 юаней (~500 рублей). И его уже можно найти на наших маркетплейсах.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
«Убийца Spotify» уже здесь: генератор музыки Suno.com выпустил приложение для iOS.
В нем можно создавать собственные треки и слушать библиотеку музыки от других пользователей.
В нем можно создавать собственные треки и слушать библиотеку музыки от других пользователей.
👍2
В мире нейронок революция: выпущена сверхлёгкая xLAM-1B, которая уделывает GPT-3.5.
Этот крохотный гигант почти подобрался к Claude-3, при этом у него всего 1 млрд параметров — модель можно запустить даже на умных часах.
Оптимизация лютая — ещё пара апдейтов и нейронки этой серии можно будет запускать (в теории) на любых «умных» гаджетах.
Хочу LLM в микроволновке, чтобы та сама определяла, как разогревать еду.
Этот крохотный гигант почти подобрался к Claude-3, при этом у него всего 1 млрд параметров — модель можно запустить даже на умных часах.
Оптимизация лютая — ещё пара апдейтов и нейронки этой серии можно будет запускать (в теории) на любых «умных» гаджетах.
Хочу LLM в микроволновке, чтобы та сама определяла, как разогревать еду.
👍2
Умелец из Вьетнама построил «самый узкий» двухместный электрокар. Весит всего 650 кг и разгоняется до 90 км/ч, но запас хода неизвестен.
Из интересных фишек: съемный руль, который можно спрятать, планшет вместо мультимедийки и двери без ручек, открывающиеся с брелока.
Говорит, на реализацию проекта потратил четыре года и результатом очень доволен. Что скажете, прикольный?
Из интересных фишек: съемный руль, который можно спрятать, планшет вместо мультимедийки и двери без ручек, открывающиеся с брелока.
Говорит, на реализацию проекта потратил четыре года и результатом очень доволен. Что скажете, прикольный?
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ученые создали первую бионическую конечность, управляемую напрямую мозгом
Человек чувствует ее как свою собственную - все с помощью специального нейроинтерфейса, который посылает сигналы в протез.
Человек чувствует ее как свою собственную - все с помощью специального нейроинтерфейса, который посылает сигналы в протез.