✍🏻پردازنده هوش مصنوعی GC200 معرفی شد؛ پیچیده‌تر از انویدیا A100

امروز شرکت «Graphcore» چیپ GC200 و جدیدترین واحد پردازش هوش (IPU) خود را معرفی کرد که ابعادی نزدیک به یک جعبه پیتزا دارد.

به گفته Graphcore، این ماشین IPU با نام M2000 که از چیپ GC200 بهره می‌برد، اولین کامپیوتر هوش مصنوعی با این ابعاد و امکان دستیابی به قدرت پردازشی پتافلاپس است.این شرکت برنامه‌ای برای فروش جداگانه GC200 ندارد و تنها می‌توان باسفارش M2000 به این تراشه دست پیدا کرد.

بر اساس گزارش TechCrunch به نقل ازمدیرعامل این شرکت،برخی مشتریان هم اکنون به این محصول دسترسی دارندوتا پایان سال جاری میلادی به مشتریانی که درزمینه‌های هوش مصنوعی مانند سرویس‌های مالی،بهداشتی و فناوری فعالیت دارند،ارائه خواهد شد.M2000 دومین سخت افزار این شرکت محسوب می‌شود.

این ماشین IPU از ۴ چیپ GC200 بهره می‌بردکه بالیتوگرافی ۷ نانومتری توسعه پیداکرده وهرکدام ازآن‌ها ۵۹.۴ میلیاردترانزیستور را میزبانی می‌کنند. به گفته Graphcore،می‌توان حداکثر ۶۴ هزار IPU را به هم متصل کرد تا به قدرت محاسباتی ۱۶ اگزافلاپس دسترسی داشت.

@Only_Electronic

آشنایی با پروتکل JESD204B
قسمت دوم
در سال 2005 شکل دی دی آر "LVCMOS" که نامش "LVDS" بود ساخته شد . بعدها مشکل دیگری خودنمایی کرد و آن افزایش تعداد کانالهای موازی انتقال اطلاعات بود ، مثلا 64 کانال با سرعت یک گیگابیت بر ثانیه ، تصور کنید که هر کانال نیاز به یک مسیر فیزیکی بر روی بورد دارد و یک پین در خروجی و ورودی ، تعداد مسیرها بسیار زیاد است و این عملا طراحی بوردهای مدارچاپی را با یک معضل روبرو می کند ، راه حل رفع این مشکل ، استاندارد جدیدی بود که " SLVDS" نام گرفت و ارتباطات را بصورت سریال انجام می داد ولی این استاندارد هم با وجود کاهش مسیرهای فیزیکی بعلت سریال بودن با محدودیت سرعت روبرو شد ، و در تلاش آخر برای کاهش تعداد مسیرها ، همزمان با داشتن سرعت بالاتر از یک گیگابیت بر ثانیه ، استاندارد "JESD204" بود که شکل کاملی از انتقال سریالی را همراه با پالس ساعت نهانی تعریف می کرد ، این استاندارد در سال 2011 باز هم بهبود یافت و بنام "JESD204B" به سازندگان سخت افزار عرضه گردید.
دریافت اطلاعات فنی بیشتر در زمینه JESD204B در پیوند زیر:
https://artemiskaria.ir/jesd204b/

@artemis_karia

🔹 گروه مهندسی پزشکی

Bio_MedicalEngineering

ALINX AX7A035

یک بورد ویژه برای پردازش تصاویر زنده ، این بورد با توجه به درگاه های خاصی که دارد تصاویر ورودی را دریافت و پس از پردازش های پیکره بندی شده ، خروجی را ارسال میکند. همچنین این بورد دارای دو اتصال دهنده فیبر نوری پرسرعت SFP و همچنین درگاه گیگابیت اترنت نیز می باشد. این بورد دارای یک بورد مرکزی است که بر روی آن یک تراشه FPGA از نوع ARTIX-7 بهمراه 1 گیگابایت حافظه رم و 16 مگابایت حافظه QSPI نصب شده است.نکته قابل توجه دیگر، رابط اتصال PCI Express نسخه 2 می باشد که وجود آن برای بسیاری از کاربران حیاتی است. از سایر امکانات این بورد می توان به پل ارتباطی USB to UART و دو اتصال دهنده چهل پینی که امکان نصب انواع مختلف بوردهای توسعه را می دهند اشاره کرد

🟣همین حالا میتوانید نسبت به تهیه این محصول اقدام بفرمایید
لینک خرید و توضیحات محصول ⬇️
https://artemiskaria.ir/artix35/

توجه داشته باشید این محصول به همراه متعلقات خود که در لینک بالا ذکر گردیده ، به همراه اطلاعات فنی و آموزشی ، به زبان انگلیسی ارائه میگردد

راه های ارتباطی ما:
@Artemis_support
instagram.com/artemis_karia
@artemis_karia

آشنایی با محاسبات انطباقی یا "Adaptive Computing"

قسمت اول
مبحث "محاسبات انطباقی" و یا "با قابلیت پیکره بندی مجدد" در مورد تراشه های منطقی است که امکان تغییر در مدارات فیزیکی "سخت افزاری" خود را در حین کار دارند و طراحی آنها برگرفته شده و تکامل یافته از روشهای ساخت FPGA ها و CPLD ها می باشد و در آن توانایی و میزان "استفاده مجدد" تراشه از مدارات داخلی خود و ایجاد تغییرات لازمه در نانو ثانیه مطرح است. این فناوری پیشرفته ابتدا در ساخت تراشه های گوشی هوشمند طراحی و بکار گرفته شد که امکان کار با الگوریتم های گوناگون را بر حسب نیاز داشتند ، برای مثال یک تراشه بصورت پویا در طول یک زمان خاص وظیفه تصحیح خطای اطلاعات ورودی را برعهده می گرفت و بعد از آن وظیفه رمزگشایی یک دسته اطلاعات دیگر ؛ که هر یک از این وظایف ، الگوریتم های خاص خود و لزوما سخت افزار های خاص خود را می طلبید ولی تراشه ای که تحت "محاسبات انطباقی" طراحی و ساخته شده باشد امکان انجام نه تنها این دو الگوریتم بلکه هر الگوریتمی دیگری که به آن داده شود را دارد، بعبارت دیگر خود را بر اساس الگوریتمی که به آن داده می شود "پیکره بندی مجدد" می کند.

@Artemis_karia

آشنایی با محاسبات انطباقی یا "Adaptive Computing"

قسمت دوم
فناوری محاسبات انطباقی ، تراشه ای که در یک سامانه نصب شده است را قادر می سازد که روشها و برنامه هایی که در آینده برای آن سامانه ابداع خواهند شد را نیز بتواند اجرا کند لذا بعدها دیگر نیازی به ساخت یک تراشه منطقی و سخت افزار های خاص آن برای آن الگوریتم ها و برنامه های جدید نخواهد بود ، و این موضوع ساخت تراشه های "ASIC" یا همان "مدارات مجتمع برای استفاده در برنامه کاربردی خاص" را کم کم از میدان خارج خواهد کرد. در همین خصوص ، شرکت زایلینکس ، بستر "ACAP" که خلاصه شده "Adaptive Computing Accelerator Platform" یا "بستر شتاب دهنده محاسبات انطباقی" می باشد را ایجاد کرده است . تراشه versal ، اولین تراشه ساخته شده توسط شرکت Xlinx بر مبنای محاسبات انطباقی میباشد که در پست بعد به معرفی این تراشه خواهیم پرداخت .
همچنین در ادامه ، پیوند مربوط به این تراشه و بستر ACAP را به دنبال داریم .
https://www.xilinx.com/products/silicon-devices/acap/versal.html

راه های ارتباطی
@Artemis_support
instagram.com/artemis_karia
@artemis_karia

آشنایی با تراشه محاسبات انطباقی

تراشه "ورسال" ساخت شرکت زایلینکس اولین تراشه ساخته شده بر اساس منطق محاسبات انطباقی می باشد و ویژگی منحصر به فرد آن به این صورت است که می تواند پیکره بندی "فیزیکی" داخلی خود را بر اساس الگوریتمهای مختلف تغییر دهد ، بدین جهت این تراشه ارائه دهنده خصوصیات "ACAP" می باشد.تراشه "ورسال" در حقیقت یک NOC یا "شبکه بر روی تراشه" قابل انعطافی است که برنامه نویسان ،امکان برنامه دادن به ساختار داخلی این تراشه را دارند. این تراشه با فناوری ساخت هفت نانومتری ساخته شده و در شش نسخه مختلف عرضه می گردد. "ورسال ای آی" نسخه ای از این محصول است که از ویژگیهای داخلی آن می توان به: پردازنده آرم دو هسته ایی Cortex A72 ، پردازنده آرم دو هسته ایی "کورتکس پنج اف" ، دو میلیون المان منطقی با قابلیت پیکره بندی مجدد ،سه هزار موتور پردازشگر سیگنالهای دیجیتال برای محاسبات ممیز شناور و چهارصد موتور هوش مصنوعی عمل کننده بعنوان واسط و پردازشگر سیگنال، اشاره کرد. برای روشن شدن میزان قدرت تراشه های "ورسال" بعنوان مثال ، قدرت نسخه "ورسال پریمیوم" معادل بیست و دو FPGA با ساختار "+Ultrascle" است.

@Artemis_karia

🟣مژده ! طرح پشتیبانی مالی از دانشجویان و فعالین حوزه برق و کامپیوتر🟣


بمنظور یاری و تسهیل امور آموزشی و تحقیقاتی دانشجویان مبتکر و ساعی در حوزه های سامانه های هوشمند ، خودکارسازی صنایع و سامانه های نوین مخابراتی ، مجموعه آرتمیس کاریا اقدام به اجرای طرحی نموده که ذیل آن به افراد متقاضی و واجد شرایط ، کمک هزینه های خرید بوردهای سخت افزاری که بر مبنای تراشه های "زینک اولتراسکیل پلاس" ، "زینک" و "آرتیکس" هستند را تحت سه عنوان ، تخفیف ، یارانه و کارانه پرداخت می گردد.

🔵برای مطالعه کامل این طرح و اطلاع از جزئیات و مشخصات بورد های مشمول و مبالغ حمایتی ، به پیوند زیر مراجعه فرمایید⬇️

https://artemiskaria.ir/hami/

راه های ارتباطی
@Artemis_support
instagram.com/artemis_karia
@artemis_karia

تراشه تخصصی پردازش سیگنال های رادیویی

یک بورد مجهز به تراشه زایلینکس "ZU29DR" ساخته شده برای پردازش سنگین سیگنال های رادیویی با 16 درگاه مبدل دیجیتال به آنالوگ و 16 درگاه مبدل آنالوگ به دیجیتال ، دو رابط اتصال فیبر نوری با پهنای باند هریک "100Gb/s" و یک رابط اتصال ویژه "+FMC" برای نصب انواع بوردهای جانبی با پهنای باند وسیع. همچنین 4GB حافظه DDR4 برای قسمت پردازشی تراشه "ZU29DR" بر روی بورد نصب شده ، بعلاوه یک ماژول حافظه رم هم با حداکثر ظرفیت 16GB و از نوع 72 بیتی "ECC" می تواند بر روی این بورد نصب گردد ، حداکثر پهنای باند سیگنالهای ورودی این بورد با وجود تراشه ZU29DR معادل 4 گیگاهرتز می باشد و در صورت نیاز به پهنای باند بیشتر می توان تراشه "ZU49DR" را برای این بورد در نظر گرفت که پهنای باند ورودی آن تا شش گیگاهرتز می تواند باشد ، حوزه استفاده این بورد در سیستمهای مخابراتی نسل پنج ، سامانه های رادار و شبکه های محلی کابلی با پهنای باند وسیع می باشد.

آرتمیس کاریا ، مرکز تامین بورد های سخت افزاری
آدرس تارنما:
www.artemiskaria.ir

راه های ارتباطی
@Artemis_support
instagram.com/artemis_karia
@artemis_karia

🟣معرفی بورد پردازشی AX7Z020 مبتنی بر تراشه ZYNQ7020

✅ارائه شده با بهترین قیمت و کامل ترین محتوی اموزشی و فنی و متعلقات کامل توسط گروه آرتمیس کاریا

این بورد پردازشی در حال حاضر یکی از بهترین بوردها از نظر وجود انواع درگاه ها و واسط های اتصـال ورودی و خروجی است که همگی آنهـا مورد نیـاز کاربران می بـاشند ، مانند درگاه اترنت ، خروجی تصویر HDMI ، ,واحد USB.2 و USB to UART ، دو واحد درگاه RS485 و CAN ، علاوه بر اینهـا رابط اتصـال دوربین MIPI نیز کار را برای اتصال دوربین هـایی نظیر دوربین رزبری پای به این بورد ساده نموده ، همچنین جهت اتصال این بورد به سـایر بوردهـا مانند انواع مبدل های DAC و ADC ، ال سی دی ، دوربینهـا و ... دو رابط اتصـال چهـل پینی بر رو آن نصب شده است. از دیگر ویژگیهـای این بورد وجود حافظه رم یک گیگابایتی DDR3 و حافظه فلش 32MB از نوع QSPI و یک حافظه EEPROM چهار کیلوبیتی می باشند . همچنین دو ورودی آنالوگ بر روی بورد نصب شده اند.

برای مشاهده مشخصات فنی بیشتر و سفارش این محصول به پیوند زیر در فروشگاه مراجعه بفرمایید⬇️
https://artemiskaria.ir/zynq7020/

@Artemis_support
instagram.com/artemis_karia

🟣فیلتر پاسخ ضربه محدود یا FIR Filter چیست؟
در پردازش سیگنال ، فیلتر “پاسخ ضربان محدود” فیلتری است که در پاسخ به ضربه ورودی (یا پاسخ به هر ورودی با طول زمانی محدود) ، در یک مدت زمان محدود رخ می دهد ، زیرا در زمـان محدود به صفـر می رسد. به عبـارتی دیگر ، خروجی در برابر ورودی ضربه ، برای مدت محدودی مقدار غیر صفر دارد. در این پـروژه نحـوه پیـاده سـازی یک فیلتر FIR سـاده با ضرایب از پیش تولید شده در "وریلاگ" بررسی می شود. توجه فرمایید ، سخت افزار مورد استفاده در این پروژه بورد پردازشی مجهز به تراشه زینک 7020 از شرکت زایلینکس در نظر گرفته شده که این بورد می تواند "ARTY Z7" و یا "AX7Z020" باشد ولی توصیه ما با توجه به منابع فنی "AX7Z020" می باشد. در صورت نیاز به منابع فنی برای این پروژه میتوانید از راه های ارتباطی پیام دهید.

🟣مشخصات فنی و نحوه سفارش بورد AX7Z020 با بهترین قیمت و کامل ترین منابع فنی فارسی و انگلیسی به همراه متعلقات در لینک زیر ⬇️ :
https://artemiskaria.ir/zynq7020/

✅راه های ارتباطی :
@Artemis_support
instagram.com/artemis_karia
@artemis_karia

🛑 طرح استثنائی کارانه 🛑
به منظور تشویق و گسترش استفاده از فنـاوریهای تعریف شده ذیل هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء در بین دانشجویان و مراکز تحقیقاتی فعال در حوزه های طراحی سامانه های هوشمند ، خودکارسازی صنـایع و تجهیزات نوین مخابراتی ، مجموعه آرتمیس کاریا اقدام به اجرای طـرحی نموده که بر اساس آن به افرادی که اقدام به تهیه بوردهای سخت افزاری مورد نیاز خود از طریق این مجموعه نموده اند مشوق کارانه ایی پرداخت می گردد .
در فاز اولیه این طرح ، کلیه عزیزانی که محصولات مبتنی بر FPGA که از ما تهیه کرده اند ، میتوانند با انجام یک پروژه مبتنی بر محصول خریداری شده ، مبلغی از محصول را به عنوان کارانه دریافت فرمایند .

🟣🟣شایان ذکر است ، این طرح هیچ گونه محدودیتی ندارد و به تعداد محصولات خریداری شده ، با انجام پروژه میتوانید حق کارانه را دریافت فرمایید .

🟣برای اطلاع از جزئیات این طرح و مبالغ ، به پیوند زیر مراجعه کنید:
https://artemiskaria.ir/karane/
✅راه های ارتباطی :
@Artemis_support
instagram.com/artemis_karia
@artemis_karia

پردازش لبه یا Edge Computing
شاید شما عبارت "پردازش لبه" را این روزها در مقالات و محافل مختلف فنی زیاد دیده و شنیده باشید ولی این مقوله چرا باید مهم باشد ، در این تحقیق در مورد تفاوت های پردازش ابری و پردازش لبه و بیان مفهوم این نوع از پردازش اطلاعات با یک مثال کاربردی پرداخته ایم . در این روش داده ها در "لبه تولید اطلاعات" با حداقل تاخیر زمانی پردازش شده و خروجی های لازم بدست می آیند.در چنین سامانه ایی شما بدون شک نیاز به یک واحد سخت افزاری با راندمان بالا دارید که داده های دریافتی محلی را با داده های دریافتی از سرورها ترکیب نموده و با حداکثر سرعت فرمان های خروجی را ایجاد کنند.بعنوان نمونه برای کنترل یک سامانه که نیاز به کنترل موتورهای الکتریکی و یا داده های ورودی از دوربین ها نیاز به پردازش گرافیکی دارند می توان از بوردی با تراشه زینک اولترا اسکیل "XCZU3EG" بهره برد.

🟣 شرح کامل این تحقیق را در پیوند زیر مطالعه فرمایید⬇️
www.artemiskaria.ir/axu3eg-motor

✅ بورد پیشنهاد شده در این تحقیق در پیوند زیر قابل مشاهده و تهیه میباشد :
www.artemiskaria.ir/axu3eg


@Artemis_support
instagram.com/artemis_karia

🤖 انجام نخستین جراحی رباتیک از راه دور ایران بر روی شبکه همراه اول

نخستین عمل جراحی #رباتیک از راه دور در ایران، با استفاده از ربات جراح بومی سینا و بر بستر شبکه امن و پرسرعت همراه اول روی یک حیوان انجام شد.

👤 ستاری،معاون علمی و فناوری رئیس‌جمهور:
این اقدام ملی شروع حرکتی بزرگ و نوآورانه در جراحی است و امیدواریم بعد از أخذ تأییدیه‌های حیوانی آن بتوانیم در آینده برای جراحی روی انسان هم استفاده کنیم.

📖 آگاهی بیشتر در تارنمایِ زیر 👇🏼
http://mci.ir/-9U5KQ5

✅ اخبار سلامت الکترونیک
🆔 http://t.me/ehealth

@Robotic_Group

✅کدام FPGA برای چه کاربردی مناسب است؟
قسمت اول

در رابطه با “FPGA”های اسپـارتان سـری 6 و 7، تمرکز زایلینکس بر روی بهینه سـازی درگـاه هـای ورودی و خروجی می بوده ولی در رابطه با خانواده ARTIX، بیشترین تمرکز بر روی سرعت و کـارآمدی “واحدهای گیرنده و فرستنده” داده ها بود ، اما بیاد داریم که زایلینکس حداکثر سعی خود را بخرج داده تا سری آرتیکس بلحاظ انتظاری که از آن می رود (که ترجیحا استفاده در سامانه های پردازش لبه است) حداقـل مصرف توان را در ضمن ارزان بودن تـراشه داشته باشد و اما خانواده ZYNQ شـاهد یک تغییر ساختـار عمده درونـی بود یعنی ترکیب پـردازنده و واحد منطقی که آن را منـاسب انجـام وظایف گوناگون می کرد که وظایفـی در حـوزه پـردازش ابری و تجزیه و تحلیل داده ها از شاخص ترین آن وظایف می توانند باشند.

راه های ارتباطی ما :
www.artemiskaria.ir
@Artemis_support
instagram.com/artemis_karia

فروشگاه :
https://artemiskaria.ir/electronic-kala/

کدام FPGA برای چه کاربردی مناسب است؟
قسمت دوم

در سری FPGA های خانواده KINTEX سعی شده تا تعادلی مابین قیمت و کارآیی تراشه برقرار گردد هرچند بنظر می رسد بیشترین انتخاب برای این سری ، عمدتا از سوی طراحان سامانه های صنعتی است تا دیگر گروه ها ولی در رابطه با خانواده VIRTEX، موضوع هزینه و قیمت تـراشه کنار گذاشته شده و تمامی تمرکز به سمت قدرت و راندمان رفته لذا طبیعی است که عمده حوزه هـای مصرف این ردیف از FPGA ها در امـور صنعتی تعریف شده بـاشند. البتـه بـاید یادآور بود که سری زینک اولتراسکیل بلحاظ ساختار و توانایی می تواند همپای FPGA هـای ردیف کینتکس و ویرتکس وظایف سنگینی را براحتی عهده دار شوند و بلکه بدلیل داشتن پردازنده ”آرم” درونی در بسیـاری از پروژه ها کار را برای طراحان ساده هم بنمایند.

راه های ارتباطی ما :
www.artemiskaria.ir
@Artemis_support
instagram.com/artemis_karia

فروشگاه :
https://artemiskaria.ir/electronic-kala/

🔹 TRANSFORMERS AND INDUCTORS FOR POWER
ELECTRONICS THEORY, DESIGN AND APPLICATIONS

W. G. Hurley

Wiley 2013

@Power_Supply_Group
@Electronic_Groups

🔹 UPS
گروه یو پی اس

در این گروه در رابطه با همه موارد مرتبط با یو پی اس مانند طراحی ، تفاوت ، کاربرد ، کیفیت برند ها و موارد دیگر بین اعضا تبادل اطلاعات صورت خواهد گرفت.

https://news.1rj.ru/str/joinchat/Nh_eldLLBYs3NDI0


💐 کانالها و گروههای الکترونیک
@Electronic_Groups

✅کدام FPGA برای حوزه رباتیک مناسب است؟
✅کدام FPGA برای بینایی ماشین مناسب است؟
طراحان حرفه ایی سامانه های هوش مصنوعی دو فاکتور اصلی را بعنوان پارامترهای اولیه در طراحی سیستم مورد نظرشان مد نظر دارند . اول سرعت و توانایی کلی آن سامانه است و دوم مصرف توان .و بدنبال آن، هزینه ساخت هر واحد و اقتصادی بودن آن مطرح می شود ، برای مثال یک سامانه که در آن می بایست از فناوری بینایی ماشین استفاده کرد به تراشه ایی نیاز دارد که در آن واحدهای پردازشگر "داده های اصلی" پر قدرت بهمراه واحد "پردازش گرافیکی" می بایست وجود داشته باشند ولی در یک سامانه کنترل حرکت روبات شما نیازی به واحد "پردازش گرافیکی" ندارید پس چرا می بایست هزینه بالاتری برای خرید آن پرداخت کنید؟

🟣آرتمیس کاریا ، مرکز تامین برد های سخت افزاری

🟣بالاترین کیفیت و بروز ترین منابع فنی را از ما بخواهید
لینک برد های مبتنی بر تراشه های پیشنهادی:

✅AXU2CGB
https://artemiskaria.ir/axu2cgb
✅AXU4EV-E
https://artemiskaria.ir/axu4eve

راه های ارتباطی ما :
www.artemiskaria.ir
@Artemis_support
instagram.com/artemis_karia

فروشگاه :
https://artemiskaria.ir/electronic-kala/

تصور کنید افرادی از مقابل یک دوربین عبور می کنند و سامانه هوش مصنوعی متصل به این دوربین هویت هر یک از این افراد را بلادرنگ شناسایی می کند ، به این فناوری "پردازش بلادرنگ" می گویند. یک نیاز جدی در پردازشهای بلادرنگ دسترسی بدون تاخیر به اطلاعات است و مسلما آن حجم گسترده از اطلاعات را یک سامانه هوش مصنوعی که کار "تشخیص هویت" را انجام می دهد نمی تواند در لبه تولید و پردازش اطلاعات نگاه دارد لذا چنین سامانه هایی،نیاز دارند تا عمل خواندن و نوشتن اطلاعات را با سرعت بسیار بالا از منبعی ذخیرساز ،انجام دهند. در چنین مواردی شما به یک شبکه انتقال داده پر سرعت نیاز دارید که سه مولفه اصلی آن شامل
1- خطوط پرسرعت فیبر نوری
2- پردازش و آماده سازی اطلاعات برای خواندن یا ذخیره کردن با پهنای باند بسیار بالا
3- یک حافظه پر حجم و بسیار پر سرعت بمانند حافظه های SSD از نوع "NVME" با واسط "PCIE" نسخه 4، می باشند. بهترین انتخاب در باره بورد مورد نیاز در این پروژه،یک بورد FPGA دارای تراشه "KINTEX Ultrascle" است که کارآیی بسیار مناسبی در مقابل توان مصرفی و قیمت دارد.سرعت چنین شبکه ایی تا 100 گیگابیت بر ثانیه برآورد شده است

🔹 "فدراسیون ملی الکترونیک"

"فدراسیون ملی الکترونیک" یک سازمان ، شرکت و یا موارد مشابه که ثبت شده باشد نیست و گروهی از مردم است که قصد دارند با کمک هم به رشد دانش الکترونیک در کشور کمک کنند و علت استفاده از نام "فدراسیون" جنبه تبلیغی نام گروه است تا مردم به این گروه مانند فدراسیون های ورزشی توجه داشته باشند در کشورهای جهان سوم اولویت فعالیت‌ های ورزشی بیشتر از فعالیت‌ های علمی است و از دلایل جهان سوم شدن این کشورها عدم علاقه مردم به فعالیت های علمی است لذا یکی از اهداف فدراسیون ملی الکترونیک افزایش دادن علاقه مردم به فعالیت های علمی با انواع روش ها مانند ایجاد رقابت های جذاب علمی است.

⭕️ اطلاعات بیشتر در مورد فدراسیون الکترونیک

T.me/Electronic_Groups/448

T.me/Electronic_Groups/451

T.me/Electronic_Groups/455

🟢 لینک گروه اعضای فدراسیون ملی الکترونیک را از آی دی
@na_nami
دریافت نمایید.

متشکرم