نهایتا پاسخ شرکت Xilinx به این نیاز از صنعت توسعه سیستم های ACAP بود به این صورت که شرکت با معرفی این تراشه ها انقلابی را در این صنعت شروع کرد و در واقع الان بهتر مفهوم بسیار انتزاعی که در پست اول از این رشته پست ها بیان کردم درک می شود.
معرفی ساختار انقلابی جدید در رایانش نا متجانس...
در فناوری ACAP در حقیقت پردازنده های برداری در کنار پردازنده اسکالر قرار گرفته اند و این سیستم در کنار یک جزء منطقی برنامه پذیر نسل جدید جفت شده اند و تمام این سیستم ها در کنار هم بر روی یک NoC (Network On Chip) قرار گرفته اند با عرض بیت بالا که این داستان امکان دسترسی تمامی اجزا را به ساختار memory mapped فراهم میکند.
در نهایت این افزایش عظیمی که در عملکرد به وجود آمده پیچیدگی های کار با این سیستم را هم زیاد کرده و بخشی دیگر از این داستان پیشرفت عظیمی است که در ابزارهای مورد نیاز برای به کار گیری این ادوات به وجود آمده. ACAP ها برای استفاده به صورت آماده و بدون نیاز به توصیف سخت افزاری و RTL flow طراحی شده اند. این فناوری به صورت کلی برنامه پذیر نرم افزاری است و برای استفاده از آن می توانید از زبان C یا حتی فریم ورک های دیگر استفاده کنید (فریم ورک هایی که برای هوش مصنوعی یا یادگیری ماشین توسعه پیدا کرده اند) البته هنوز هم طرحان سخت افزار می توانند سیستم هایی که به صورت سنتی در RTL توسعه دادند را بر روی این سیستم ها پیاده کنند (دقت کردید؟؟؟؟؟؟؟ گفتم سیستم های سنتی RTL ، میخواهم دقیقا توجه کنید که چقدر این فناوری ها با سرعت سرسام آوری رشد می کنند و ما هنوز اول راهی هستیم که باهم شروع کردیم، ولی این نوید را به شما می دهم به زودی از این سطح گذر خواهیم کرد با فراهم کردن نیازمندی هایمان در ادامه مسیر).
#پست_سی_پنجم
#Xilinx_Technology
پاسخ به سوالات شما
@QuRED_Admin
https://s4.uupload.ir/files/versal3_yzek.png
آدرس کانال
https://news.1rj.ru/str/QuRED_FPGA_Learn

در ادامه معرفی پلتفرم محاسبات تطبیقی شرکت Xilinx به سراغ معرفی ماهیت هرکدام از قسمت های سازنده این تراشه ها می رویم. همان طور که بیان شد، می دانیم این تراشه های از سه نوع پردازنده مختلف در کنار هم به وجود آمده اند. به همراه یک اینترفیس بسیار پر سرعت NoC که این پردازنده ها را به هم متصل می کند. در تصویر زیر می توانید بخش های مختلف این تراشه را در کنار هم ببینید.
اولین جزئی که بیشتر تشریح می شود بخش اینترفیس اجزا است. مهم ترین نکته در این قسمت این است که در این NoC تمام قسمت های مختلف با سرعت یک ترابیت بر ثانیه می توانند با هم ارتباط برقرار کنند در ضمن علاوه بر NoC جزء منطقی برنامه پذیر موجود در این تراشه پهنای باند حافظه عظیمی را می تواند از طریق Programmable Logic و هم از طریق خافظه های RAM بلوکی که درون این قسمت قرار گرفته اند فراهم کند که این توانمندی Memory Hierarchy ما را قادر می سازد تا برای عملکرد های خاص بهینه شود.
قسمت بعدی، پردازنده اسکالر است، این هسته پردازشی از Dual Core ARM Cortex-A72 تشکیل شده است. این پیاده سازی در فناوری 7nm اجرا شده است.
قسمت بعدی این تراشه ها که Adaptable Engines است در واقع یک PL است (Programmable Logic) که در کنار خودش سلول های حافظه را هم دارد. این ساختار برای رسیدن به بهترین حالت Memory Hierarchy می تواند مجدد پیکره بندی شود.
اما Intelligent Engines درون این تراشه ها از آرایه ای از VLIW ها و SIMD ها ساخته شده که برای توضیح بیشتر راجع به VLIW ها باید عرض کنم که این سیستم ها به منظور ایجاد سیستم ها با پردازش موازی تولید شده اند. رفتار این سیستم ها به صورت کلی به این شکل است که در پردازنده هایی مثل CPU ها وظیفه افزایش Performance بر عهده خود پردازنده است و از طریق Pipeline انجام می شود، به این صورت که برنامه کلی تبدیل به قدم های کوچک شده و بر روی یک سری از داده ها در هر مرحله به ترتیب چند عمل مختلف انجام می شود معمولا با Pipeline ما Latency را فدای Throughput می کنیم. و این مسئولیت بزرگی است و توان زیادی از پردازنده را می گیرد ولی در پردازنده های VLIW مسئولیت موازی سازی بر عهده خود برنامه است به این صورت که در برنامه طراح باید دقیقا ذکر کند که چه بخش هایی از برنامه باید به چه صورت موازی سازی شود (موازی سازی در یک پردازنده تک هسته منظور است. یعنی نزدیک به هم زمان.) و در این صورت عمده بار محاسباتی برعهده ی کامپایلر است تا تنتقضات و مشکل ها را در برنامه بیابد و حل کند.

از بحث فاصله نگیریم...
منظور از SIMD هم در حقیقت Single Instruction Multiple Data است که کلیات عملکردش از نامش پیداست.
اما شرکت Xilinx از کنار هم قرار ادن این سه هیولای پردازشی به دست آوردن سه مزیت را دنبال می کرد که در آینده با هم می بینیم.
https://s4.uupload.ir/files/1588896088870_iud6.png
#پست_سی_هفتم
#Xilinx_Technology
پاسخ به سوالات شما
@QuRED_Admin
https://news.1rj.ru/str/QuRED_FPGA_Learn

تصاویر تکمیلی بحث تراشه های Versal
تصویر اول
#پست_سی_هفتم
#Xilinx_Technology
پاسخ به سوالات شما
@QuRED_Admin
https://news.1rj.ru/str/QuRED_FPGA_Learn

تصاویر تکمیلی بحث تراشه های Versal
تصویر دوم
#پست_سی_هفتم
#Xilinx_Technology
پاسخ به سوالات شما
@QuRED_Admin
https://news.1rj.ru/str/QuRED_FPGA_Learn

تصاویر تکمیلی بحث تراشه های Versal
تصویر سوم
#پست_سی_هفتم
#Xilinx_Technology
پاسخ به سوالات شما
@QuRED_Admin
https://news.1rj.ru/str/QuRED_FPGA_Learn

بورد توسعه "زدترن" ساخت شرکت "MYIR" مبتنی بر تراشه "زینک 7020 " میباشد، مدتهاست که وارد بازار ایران شده و کاربران آن را کم و بیش می شناسند ، اما محصولی از مجموعه آرتمیس کاریا "آلینکس" وارد میدان شده که با وجود داشتن قیمتی در محدوده زدترن ، امکانات بیشتر ، طراحی بی نقص و استاندارد و متعلقات کامل،در اختیار کاربران قرار می دهد.در اینجا ما به بررسی کامل این دو بورد از زوایا مختلف پرداخته ایم .نکته بسیار مهم در انتخاب اینگونه بوردها،وجود پشتیبانی و تامین اطلاعات فنی،کدها و مثالهای راه اندازی و راهنمای کامل همراه با شماتیک می باشد که در اینجا مجموعه آرتمیس کاریا منابع ذکر شده را برای کاربران ارزشمند خود تهیه کرده است. بطور اجمالی با توجه به اینکه در بورد آرتمیس از تراشه زینک با گرید صنعتی استفاده شده و درگاه های متنوعی بر روی آن نصب گردیده به مهندسان عزیز توصیه می شود که در پروژه هایی که نیاز به راندمان مناسب دارند از این بورد استفاده نمایند.برای مشاهده ویدئو بررسی و مقایسه این دو برد به لینک زیر مراجعه کنید :
https://www.aparat.com/v/fgqEt
لینک محصول زینک 7020 :
https://artemiskaria.ir/zynq7020

جدول فوق ، به مقایسه برد های زدترن و برد زینک 7020 مجموعه آرتمیس کاریا میپردازد . نکته قابل ملاحظه ، عدم دسترسی مستقیم به پایه های FPGA برد زدترن میباشد که برای دسترسی به این پایه ها ، میبایست یک IO CAPE بصورت جداگانه تهیه و استفاده کنید که این امر یک هزینه اضافی را به کاربر متحمل میکند .
✅ جهت کسب اطلاعات بیشتر و خرید محصولات مجموعه آرتمیس کاریا از طرق زیر با ما در ارتباط باشید :
www.artemiskaria.ir
@Artemis_support
instagram.com/artemis.karia
021-66504165

🔹 دیوار قطعات و خدمات الکترونیک

https://news.1rj.ru/str/Electronic_Wall

در این کانال آگهی فروش قطعات و یا خدمات قرار می گیرد لذا خریداران می بایست خود در مورد صحت آگهی تحقیق و از خرید با روش های غیر قانونی اجتناب کنند.

کلیه آگهی ها به کانال فوروارد می شود.

روزی یک آگهی به کانال ارسال می شود و حداقل زمانی که در کانال باقی می ماند یک هفته است.

هزینه ارسال آگهی تا رسیدن اعضای کانال به 500 عضو رایگان است

https://news.1rj.ru/str/Electronic_Wall

فراگیری هوش مصنوعی با نسل RISC-V
برد میکس دوینو (Maixduino) بطور ویژه برای کاربردهای اینترنت اشیاء و سامانه هایی که نیاز به یادگیری عمیق دارند از جمله تشخیص اشیاء و چهره و همچنین تشخیص صدا و سمت آن طراحی شده و به کاربر اجازه می دهد که سامانه ایی بسیار کارآمد و دقیق و سودمند در عین حال کم هزینه را در حداقل زمان طراحی کرده و بسازد.کیت Maixduino بر اساس تراشه SipeedM1 که یک SOC منطبق با معماری "ریسک 5" است ساخته شده ؛قدرت عملیاتی آن بقدریست که سامانه شما بصورت "بلادرنگ" عمل کرده و اطلاعات مورد نیاز را تولید می کند ، تراشه درونی این SOC که K210 نام دارد توان اجرای پانصد میلیارد دستورالعمل در ثانیه را دارد،روش کاری آن بر اساس پردازش شبکه عصبی بوده و دارای دو هسته پردازشگر 64 بیتی "ریسک 5" با بسامد کاری 400 مگاهرتز می باشد.

این محصول توسط مجموعه آرتمیس کاریا با بهترین قیمت و به همراه پکیج آموزشی جامع کار با این برد ارائه میگردد .
🟣پیوند این محصول :
https://artemiskaria.ir/maixduino/
✅برای کسب اطلاعات بیشتر و سفارش این محصول از طرق زیر با ما در ارتباط باشید
instagram.com/artemis.karia
021-66504165
@Artemis_support

در این پست می خواهم اندکی درمورد HPC یا High Performance Computing صحبت کنم. برای شروع باید خدمت تان عرض کنم که در این دوران بسیاری از ادوات دیجیتال ما به اینترنت متصل هستند، مانند، کامپیوتر های شخصی، تبلت ها و گوشی های مان.
خوب است بدانید بر اساس آمار شرکت اینتل در سال 2020 حدود 50 میلیارد دستگاه به اینترنت متصل بودند و همین طور 212 میلیارد سنسور. خوب این تعداد وحشتناک زیاد از سیستم های مستقل و همچنین سنسور ها حجم داده بسیار زیادی تولید می کنند. نکته دیگر این است که 47 درصد از این سیستم ها و سنسور ها ارتباط Machin to Machin دارند.
بر اساس آماری، در سال 2020 هر کاربر 1.5 گیگابایت دیتا در روز تولید می کرد که این مقدار در سال 2015 برابر 650 مگابایت بود. این ها را می گویم تا حجم زیاد اطلاعات را عمیقا متوجه بشوید.
یک بیمارستان هوشمند 3000 گیگابایت دیتا در روز تولید می کند.
ماشین های خودران 4000 گیگابایت دیتا در روز تولید می کنند.
هواپیماهای متصل به شبکه روزانه 40000 گیگابایت دیتا تولید می کنند.
کارخانه های متصل به شبکه که باهم کار می¬کنند روزانه 1 میلیون گیگابایت دیتا تولید می کنند.
این حجم از داده ها باید پردازش شود و نتایج حاصل از پردازش این داده ها به درستی تفسیر شود و نهایتا بر اساس تفسیر و تحلیل بدست آمده از پردازش این داده ها باید تصمیم صحیحی اتخاذ شود.
خوب، مسئله پردازش Big Data چیست؟ واضح است...
آیا ما توان رایاناش این حجم از داده ها را داریم؟ آیا ما فضای لازم برای ذخیره این حجم از داده ها و نتایج حاصل از پردازش آن ها را داریم؟ آیا زیرساخت لازم برای انتقال داده ها بین بخش های مختلف سیستم رایانش خود را داریم؟
کار HPC از این جا شروع می شود که کاربر یک درخواستی را برای مدیر شبکه (که البته ترجمه خوبی نیست برای Cluster Manager) ارسال می کند؛ سپس مدیر شبکه این درخواست را بین منابع سخت افزاری توزیع شده تقسیم می کند برای پردازش شدن. منابع سخت افزاری میتوانند CPU ها GPU ها و یا FPGA ها باشند که به نحو سازگاری در کنار هم قرار گرفتند برای انجام عمل پردازش داده ها.
#پست_پنجاه_دوم
پاسخ به سوالات شما
@QuRED_Admin
https://news.1rj.ru/str/QuRED_FPGA_Learn

امشب پست های متفاوتی داریم...
چندی پیش(09/10/2020) خبری در رسانه ها مطرح شد مبنی بر این که شرکت AMD با ثبت سودآوری فصل به فصل شرکت خود در صدد توسعه مجموعه خود برای تولید FPGA ها برآمده و می خواهد شرکت Xilinx را بخرد. این اتفاق می توانست موقعیت تجاری شرکت AMD را در بازار پردازنده ها و فناوری 5G و مخصوصا در دیتا سنتر ها تقویت کند. همچنین شرکت AMD با پشتوانه تولید تراشه های خود می توانست بخت خود را در بازار کاربرد های هوش مصنوعی هم بیازماید.
در چند سال اخیر سهم بازار AMD در فناوری های سیستم های دسکتاپ، لپ تاپ و مراکز داده پیوسته در حال توسعه بوده است. در آن زمان با معرفی پردازنده های Zen 3 CPU از جانب شرکت AMD تخمین زده می شد که این شرکت تا سال 2022 سهم 50 درصدی از بازار دسکتاپ را تصاحب می کند؛ که اگر اینتل راه حل های قدرتمندتر خود را تولید و روانه بازار نمی کرد حتما موقعیت بدی پیدا می کرد. با این تصمیم شرکت AMD به دنبال مقابله جدی تر با اینتل در حوزه های مخابراتی و دفاعی بود، و قصد داشت بازار را بر اینتل افسانه ای تنگ کند. در آن زمان جزئیاتی که از قرارداد از سوی Wall Street Journal منتشر شد این بود که شرکت AMD با اتکا به ارزش سهام خود می خواست شرکت Xilinx را 30 میلیارد دلار ارزش گذاری کند و خرید این شرکت هم با تبادل سهم شرکت AMD قرار بود رقم بخورد.
با این که شرکت Xilinx در سال 2020 رشد خوبی را ثبت کرده بود ارزش سهامش به علت جنگ تجاری بین آمریکا و چین و درحقیقت تحریم های شرکت Huawei آسیب دیده بود. در تحلیلی که از جانب Wall Street Journal منتشر شده بود، بیان شده بود که 6 تا 8 درصد از درامد Xilinx به جیب Huawei رفته است از طرفی فقط انتشار خبر ادغام Xilinx و AMD ارزش سهام شرکت Xilinx را 17 درصد افزایش داد.
در این موقعیت بسیار حساس برای هر سه ضلع این داستان (AMD, Xilinx, Intel) شرایط بسیار پیچیده شده بود و هر حرکت اشتباه می توانست میدان را برای رقیب فراخ کند. این ادغام در شرایط شرکت Xilinx به نفعش بود ولی از سویی شرکت AMD باید مراقب می بود که خیلی در بازار های مختلف پراکنده نشود. یک نکته خیلی جالب دیگر هم این بود که مدیرعامل وقت Xilinx ویکتور پنگ قبلا برای شرکت AMD کار می کرده است.
در نهایت برخی از تحلیلگران معتقد بودند این ادغام شرکت AMD را قادر می سازد که بتواند فناوری های مشابه با فناوری های شرکت Intel تولید کند و یا حتی محصولاتی مشابه با DPU ها و شتابدهنده های سخت افزاری شرکت Nvidia ....
#پست_پنجاه_پنجم
#Xilinx_AMD_1
پاسخ به سوالات شما
@QuRED_Admin
https://news.1rj.ru/str/QuRED_FPGA_Learn

خبر بعدی 16 روز بعد منتشر شد. در تاریخ (27/10/2020) عنوان خبر از این قرار بود:
تنها یک ماه پس از خریداری ARM توسط شرکت Nvidia ، شرکت AMD موافقت خود را با خرید شرکت تراشه ساز بزرگ Xilinx به قیمت 35 میلیارد دلار اعلام کرد. این ادغام تیم مهندسی شرکت AMD را با سرعت وصف ناپذیری توسعه میداد و این توسعه می توانست برتری حیاتی نسبت به Intel برای این شرکت به ارمغان بیاورد.
پس از مدت ها چند روز پیش (15/02/2022) خبری جدید و داغ از راه رسید. برخلاف شرکت Nvidia که مجبور به فسخ معامله ARM شد؛ شرکت AMD تمامی تاییدیه های لازم را دریافت کرد و موفق شد قرارداد خود را با مبلغ 30 میلیارد دلار نهایی کند. مدیرعامل شرکت AMD عنوان کرد که اولین پردازنده های HPC که هسته های x86 و موتورهای برنامه پذیر Xilinx را در خود ترکیب کرده اند سال 2023 به بازار می آیند. جزئیات بیشتری از طرح ترکیبی این شرکت ها هنوز در دسترس نیست ولی انتظار می رود که شرکت AMD را زین پس در بسیاری از عرصه های مخابراتی، هوا فضا، هوش مصنوعی و اتوموبیل های خودران ببینیم. علاوه بر این تراشه های HPC شرکت AMD و پردازنده های گرافیکی این شرکت می توانند به عنوان مکمل از FPGA ها و ASIC های شرکت Xilinx استفاده کنند.
مدیرعامل AMD تصریح کرده است که امکانات شرکت Xilinx به شرکت AMD این امکان را می دهد که قوی ترین سولوشن های صنعتی High Performance computing و Adaptive Systems را در صنعت ارائه بدهد و از صنعت رایانش لبه و رایانش ابری سهمی 135 میلیارد دلاری بدست آورد.
جالب است بدانید فردای روز انتشار این خبر (16/02/2022)، خبر بعدی از تحلیل بازار این گونه منتشر شد. شرکت AMD به لطف ادغام شرکت Xilinx برای اولین بار از Intel پیشی گرفت. از تاریخ 15 فوریه 2022 ارزش کل شرکت AMD با حساب ادغام Xilinx به عدد 197.75 میلیارد دلار رسیده است درحالی که ارزش بازار Intel عدد 197.24 میلیارد دلار است. این درحالی است که ارزش سهام AMD افزایش 121 دلاری داشته و سهام رقیبش 48 دلار کاهش پیدا کرده است.
در کم تر از 6 سال AMD از ورشکستگی قریب الوقوع نجات پیدا کرد. معماری Zen توانست این شرکت را به بازی برگرداند و اجازه تصاحب بخشی از سهم بازار Intel را هم به این شرکت داد. اگرچه هنوز سود خالص شرکت Intel, Nvidia بیش از شرکت AMD است با این حال این شرکت با انجام موفقیت آمیز معامله ادغام Xilinx بزرگ ترین معامله نیمه هادی را به انجام رسانید با قیمت تمام شده حدود 40 میلیارد دلار.
#پست_پنجاه_ششم
#Xilinx_AMD_2
پاسخ به سوالات شما
@QuRED_Admin
https://news.1rj.ru/str/QuRED_FPGA_Learn

محصولی با امکانات ناکافی و قیمت ناعادلانه!
متاسفانه هر از چند گاهی بزرگان تولید کننده قطعات و بردهای سخت افزاری دچار رفتارهایی می شوند که درک آنها برای جامعه متخصصین و مهندسین براحتی امکان پذیر نیست ، مانند تولید اولین سری پردازنده های بیمار سلرون در اواخر دهه نود میلادی توسط اینتل و یا در همین سه ، چهار سال پیش تولید و عرضه شتاب زده پردازنده های نسل دهم همان شرکت معظم اینتل که بسختی می توانستیم تفاوتی مابین نسل دهم و نهم پیدا کنیم بغیر از تفاوت در شماره های مندرج بر روی پوشش پردازنده،مشابه همین فضیه را می توان در مورد بردهای "ultra96" شرکت اونت مثال زد که هرچند در ابتدای ورود این محصول به بازار شوق و شعفی در میان کاربران بردهای سخت افزاری ایجاد کرد ولی با گذشت اندک زمانی کمبودهای این برد درتامین بسیاری از نیازمندیهای طراحان و حتی دانشجویان پدیدار گردید ، مشکل زمانی حادتر شد که رقبای زیرک با ساخت و عرضه بردهایی بشدت با کیفیت و با امکانات بسیار بیشتر قیمتی را اعلام کردند که چندان تفاوتی با بردهای ناقص "ultra96" نداشت.
در ادامه جدول مقایسه این برد و محصول قدرتمند AXU3EG مجموعه آرتمیس کاریا را مشاهده خواهیم کرد.

قسمت خنده دار ماجرا جایست که شرکت سازنده این برد زحمت قرار دادن بخش "اترنت گیگا بیت" را بر روی این برد بخود نداده و تصور کرده که سرورها و شبکه های محلی اطلاعاتی همگی یک وایفای هم دارند و البته بحث امنیت را هم در این مقوله کلا بیخیال شده ، و البته دریغ از درگاه های "RS485" و یا "CAN" و فاجعه بعدی زمانیست که در طی جستجوی میکروسکپی خودمان بر روی این برد نتوانستیم حافظه فلش را اصولا پیدا کنیم و بدنبال آن متوجه شدیم که سازنده از اساس میلی و رغبتی نمی داشته که یک حافظه رم برای قسمت "PL" یا همان بخش منطقی تراشه "زینک اولتراسکیل" بینوا بر روی برد قرار دهد و عبارت "گور باباش" را در اذهان مان تصور نمودیم. جهت مقایسه ، ما مشخصات یک برد رقیب سر سخت را در اینجا قرار می دهیم بررسی و مقایسه فنی این دو برد گرامی را به شما عزیزان می سپاریم ، قضاوت با شما
🟣پیوند برد AXU3EG مجموعه آرتمیس کاریا به همراه منابع جامع فنی و آموزشی و پشتیبانی فنی در ادامه:
https://artemiskaria.ir/axu3eg/
✅برای کسب اطلاعات بیشتر و سفارش این محصول از طرق زیر با ما در ارتباط باشید
instagram.com/artemis.karia
021-66504165
@Artemis_support

دوره آموزش کار با FPGA های شرکت Xilinx و آموزش VHDL از صفر...
طراحی انواع مختلف مدارات دیجیتال (مدارات ترکیبی، ترتیبی، FSM و FSMD) بر روی FPGA های شرکت Xilinx...
تست صحت عملکرد مدار با استفاده از شبیه سازی...
سنجش عملکرد مدار با استفاده از Chipscope...
پیاده سازی میکروکنترلر MicroBlaze بر روی FPGA...
استفاده از Ip Core ها برای پیاده سازی توابع خاص ریاضی بر روی FPGA و مدیریت کلاک...
بررسی انواع قید های کاربر و بهبود عملکرد مدار با استفاده از اعمال قیدهای لازم در مدار...
شروع دوره از فروردین 1401
برای پاسخ به سوالات در زمینه کار با FPGA، کسب اطلاعات بیشتر و ثبت نام می توانید به ID زیر پیام بدهید...
@QuRED_Admin
برای دسترسی به آموزش های رایگان در حوزه FPGA کافیست در کانال زیر عضو شوید...
https://news.1rj.ru/str/QuRED_FPGA_Learn

یَا مُقَلِّبَ الْقُلُوبِ وَ الْأَبْصَارِ یَا مُدَبِّرَ اللَّیْلِ وَ النَّهَارِ یَا مُحَوِّلَ الْحَوْلِ وَ الْأَحْوَالِ حَوِّلْ حَالَنَا إِلَی أَحْسَنِ الْحَالِ
مجموعه آرتمیس کاریا حلول سال 1401 و آغاز قرن جدید را خدمت همکاران و علاقمندان الکترونیک تبریک و شادباش عرض می کند و از خداوند متعال توفیق روز افزون و سلامتی را برای ملت ایران مسئلت دارد .
کلیه فعالیت های مجموعه آرتمیس کاریا در طی تعطیلات رسمی خدمت همراهان ، از طریق فضای مجازی به قوت خود باقی است

با احترام

www.artemiskaria.ir
@Artemis_support
instagram.com/artemis.karia

🟣اقتصادی ترین برد زینک +Ultrascale
مبتنی بر تراشه "XCZU2CG"
✅در صورتیکه تمایل دارید تحقیق و طراحی بر روی تراشه های "+Ultrascale" را آغاز کنید بی شک این بورد که دارای استانداردهای جهانی در کنار بهترین منابع آموزشی میباشد حرف اول را خواهد زد، در حقیقت این بورد با چنان قیمت و امکانات همتا ندارد.این بورد دارای 2GB حافظه رم DDR4 بعلاوه 32MB حافظه فلش و 8GB حافظه EMMC می باشد،همچنین دارای درگاه اترنت ،درگاه USB نسخه 3 ،درگاه MIPI برای اتصال دوربین،درگاه"uart"، دو درگاه 40 پین برای اتصال به تجهیزات جانبی،درگاه حافظه Mico SD و البته واسط "PCIe" با سرعت 5 گیگابیت بر ثانیه می باشد.همچنین بر روی این محصول،کیت خنک کننده شامل فن و هیت سینک اختصاصی نیز قرار دارد

🛑 توجه:فقط بوردهای تهیه شده از تولید کننده اصلی (آرتمیس کاریا) دارای پشتیبانی فنی ، گواهینامه های استاندارد ، منابع فنی و آموزشی کامل ، فن خنک کننده و متعلقات کامل می باشد

✅نشانی محصول و اطلاعات فنی در پیوند زیر . در صورت هر گونه مشاوره فنی و یا جهت تهیه محصولات با ما در ارتباط باشید:
www.artemiskaria.ir/axu2cgb

📞 021-66504165
✅سایر محصولات:
www.artemiskaria.ir

✅تولید و تامین داتر برد های مبتنی بر تراشه های آنالوگ دیوایس
⬅️کارت های گیرنده و فرستنده
⬅️کارت های مبدل آنالوگ به دیجیتال
⬅️کارت های مبدل دیجیتال به آنالوگ
📞جهت کسب اطلاعات بیشتر و دریافت قیمت ها پیام دهید
✅لینک محصولات در ادامه :
🟠 محصولات گیرنده و فرستنده
*AD9361*
https://artemiskaria.ir/fmc-fl6000/
*AD9371*
https://artemiskaria.ir/fmc-fl7000/
*ADRV9009*
https://artemiskaria.ir/fmc-9009/

🟠مبدل های آنالوگ به دیجیتال
*AD9613*
https://artemiskaria.ir/fmc-fl9613/
*AD9627*
https://artemiskaria.ir/fl9627/
*AD9238*
https://artemiskaria.ir/an9238/
*AD9280*
https://artemiskaria.ir/an108/
*AD7606*
https://artemiskaria.ir/an706/

🟠مبدل های دیجیتال به آنالوگ
*AD9767*
https://artemiskaria.ir/an9767/
*AD9708*
https://artemiskaria.ir/an108/

✅ تاثیر تعادل در چیدمان بار
This is a great demonstration of the importance of weight distribution when towing!

🆔 @Mechatronics_robotics

تراشه ای شگفت انگیز و قدرتمند !
قسمت اول

در میان خانواده های شرکت AMD-XLINX یکی از کاربردی ترین ها ، خانواده +ZYNQ Ultascale میباشد که دارای سه دسته بندی مختلف میباشد . تراشه مورد نظر این پست XCZU3EG میباشد که در دسته بندی EG از این خانواده قرار میگیرد. حال میپردازیم که چرا این تراشه را شگفت انگیز نامیدیم!
همانطور که از نام این تراشه یعنی ZYNQ پیداست یعنی این تراشه یک SoC است و دارای بخش های مختلفی من جمله بخش پردازشی و واحد منطق میباشد ؛ اما حرفه ای تر و تکمیل تر . در این تراشه سعی شده برای تمامی حوزه های کاربردی ، تمهیدات لازم در نظر گرفته باشد . در یک بخش ، ما چهار هسته Cortex-A53 را برای واحد پردازش کاربردی داریم که اکثر موارد کنترلی و مدیریتی و یا اجرای سیستم عامل و بسیاری موارد دیگر را میتوانیم به عهده این واحد محول کنیم . در یک بخش دیگر برای بهبود عملکرد حوزه پردازش بلادرنگ (Real Time) و همچنین افزایش امینیت سامانه ، دو هسته Cortex-R5 را داریم که با فرکانس 500 مگاهرتز ، تاثیر چشمگیری در سامانه های پردازشی خواهند داشت .

اما این پایان ماجرا نیست!
ادامه این پست در قسمت دوم⬇️

تراشه ای شگفت انگیز و قدرتمند !
قسمت دوم
به سراغ واحد منطق میرویم که FPGA قدرتمند با منابع منطقی متنوع و کافی ، تمام نیاز های صنایع پیشرفته را برآورده میسازد و ایجاد سامانه های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در هر سطحی را امکان پذیر میسازد.
اما این پایان ماجرا نیست! بلکه در کنار تمام این سه واحد قدرتمند ، یک پردازنده گرفیکی 2 هسته ای از سری Mali 400 برای شتاب دهی حوزه پردازش گرافیک و هوش مصنوعی به قدرت تراشه می افزاید تا هر انچه که یک توسعه دهنده نیاز داشته باشد را در اختیار بگیرد.
وجود واحد های امنیتی و پیکره بندی امن ، مدیریت پلتفرم و پریفرال های متفاوت ، امکانات لازم را در اختیار قرار میدهد تا از هزینه های جانبی کاسته شود .
نکته مهم اینجاست که وجود این تعداد ابزار توسعه باعث نشده تا قیمت نهایی این تراشه ، ماورای تصور باشد و به گونه ای قیمت گذاری شده تا همگان بتوانند برای توسعه و تولید محصولات خود در صنایع مختلف از این تراشه استفاده کنند
✅حال به این مسئله میرسیم که چرا به این تراشه ، لقب شگفت انگیز را داده ایم !

🟣مجموعه آرتمیس کاریا (بعنوان پارتنر شرکت آلینکس) برد های توسعه و برد های هسته مبتنی بر تراشه های AMD-XILINX را بالا ترین سطح کیفیت ساخت ( استاندارد های صنعتی) و پایین ترین قیمت ممکنه با توجه به امکانات برد ، ارائه میدهد .

نشانی محصولات مبتنی بر تراشه XCZU3EG
https://artemiskaria.ir/axu3eg/
https://artemiskaria.ir/acu3eg/

🛑متاسفانه تحولات و تنش های اخیر در روابط تایوان و چین و خبر های نگران کننده پیرامون ثبات تولید و تامین تراشه ها ، باعث ناپایداری و آشفتگی در بازار این محصولات گردیده و بسیاری از تولید کنندگان ، مخصوصا در حوزه FPGA ، با مشکلات زیادی در رابطه با تامین تراشه های مورد نیاز خط تولیدشان روبرو شده اند و این موضوع ، ضربه شدیدی بر پیکره تولید وارد نموده . اما مجموعه ارتمیس کاریا سعی وافری نموده تا با کمک کارگروه "تحلیل بازار" و رصد موجودی تولیدکنندگان مطرح جهانی در حوزه نیمه هادی ها ، اقدام به تامین قطعات کلیدی مورد نیاز برای تولید محصولات خود از قبل نموده و برای تضمین جریان تحویل کالاهای درخواستی "مشتریان ویژه" خود ذخیر راهبردی مناسب را تدارک ببیند تا مشتریان خود را از تلاطم ها و بی ثباتی های جهانی حفظ و دور نگه دارد.

برای تامین امن ، مستقیم و سریع محصولات آرتمیس کاریا از طرق زیر با ما در ارتباط باشید :
🟣راه های ارتباطی ما:
@Artemis_support
021-66504165
09902157178 (Whatsapp)