Amazon анонсирует процессор машинного обучения AWS Inferentia

https://www.ixbt.com/news/2018/11/29/amazon-aws-inferentia.html

Как методы машинного обучения помогают «Яндекс.Такси» более качественно прогнозировать ожидаемое время прибытия

https://habr.com/company/yandex/blog/431196/

ИИ поможет коммунальным службам предотвратить утечки воды

https://hightech.fm/2018/11/29/ai-water

В Москве планируют запустить систему на базе нейронной сети, способную определить тип, марку и модель автомобиля по силуэтам, логотипам и фонарям.

https://www.computerra.ru/232816/shtraf-vypishet-iskusstvennyj-intellekt/

Ученые из Китайской академии наук планируют создать исследовательскую базу на большой глубине в Южно-Китайском море. Причем управлять базой, согласно планам, будут роботы, оснащенные искусственным интеллектом

http://portalinweb.com/kitaj-planiruet-postroit-glubokovodnuyu-bazu-upravlyaemuyu-ii/

Qualcomm создает фонд для инвестиций в искусственный интеллект

http://www.rosbalt.ru/business/2018/11/29/1749732.html

В Госдуме предложили создать межведомственную комиссию при участии представителей парламента и правительства, а также экспертов для работы над правовым регулированием в части взаимодействия человека с искусственным интеллектом

https://news.myseldon.com/ru/news/index/199575958

Нейросеть обманули поворотом объектов.
Многие сверточные нейросети для распознавания изображений можно легко обмануть, немного изменив расположение объекта на снимке. Американские исследователи создали программное обеспечение для проверки нейросетей на подобные ошибки, а также показали, что даже одни из лучших нейросетевых алгоритмов корректно распознают одни и те же объекты лишь в трех процентах случаев.

https://nplus1.ru/news/2018/12/01/rotation

Разработчик из Беларуси создал инструмент на основе искусственного интеллекта, который может сам собрать 3D-сцену из готовых объектов.

https://twitter.com/tjournal/status/1068897967212503041

Новая система ИИ будет заниматься анализом всех научных исследований. Задача – найти связи и закономерности, которые были упущены людьми.

https://newatlas.com/ai-cancer-algorithm-research-cambridge/57434/

Технический директор Google расписал будущее мира до 2099 года

https://inforesist.org/texnicheskij-direktor-google-raspisal-budushhee-mira-prognoz-do-2099-goda

NVIDIA представила ИИ для создания графики в компьютерных играх

https://tproger.ru/news/nvidia-ai-generate-graphic/

Alibaba рассказала о нейросети для распознавания голоса человека в шумных местах. Сейчас её тестируют в шанхайском метро для оплаты проезда. По словам специалистов компании, точность достигает 94−95 %, даже при условии акцента говорящего.

https://tproger.ru/news/alibaba-ai-speech-recognition/

Ольга Ускова в гостях у Владимира Познера. Тема беседы — искусственный интеллект. Какие разработки ведутся в этой сфере и чего уже удалось достичь? Как обучить искусственный разум морали? Можно ли создать искусственный интеллект, который будет превосходить возможности человека? И не станет ли это концом человеческой цивилизации?

https://www.1tv.ru/shows/pozner/vypuski/gost-olga-uskova-pozner-vypusk-ot-03-12-2018

Алгоритм DeepMind предсказал трехмерную форму белка лучше человека

https://naked-science.ru/article/biology/algoritm-deepmind-predskazal

Банки наращивают вложения в искусственный интеллект

К 2035 году 96 процентов всех транзакций в России будут совершаться с использованием инновационных сервисов, под их управлением будут находиться 46 процентов активов, а почти 10 процентов страховых премий будут выплачиваться операторам финтех-сервисов, прогнозируют эксперты EY.

https://rg.ru/2018/12/03/banki-narashchivaiut-vlozheniia-v-iskusstvennyj-intellekt.html

Инженеры Nvidia создали автосимулятор, вся графика в котором создаётся нейросетью в реальном времени.

Искусственный интеллект обучили на роликах с уличным движением, и он на лету «придумывает» светофоры, машины и другие 3D-объекты. https://dtf.ru/gamedev/32772-nvidia-pokazala-avtomobilnyy-simulyator-grafiku-dlya-kotorogo-na-osnove-video-sozdal-ii

Курьезный случай произошел в Калифорнии. Полицейские, патрулировавшие ночью шоссе 101 в сторону Редвуд-Сити, в половину четвертого ночи увидели, что автомобиль Тесла передвигается со скоростью более 100 км/ч, но водитель крепко спит (!!!) за рулем. На приказы в громкоговоритель спящий водитель не реагировал, поэтому полицейским пришлось перестроиться перед Теслой и с помощью такой то матери оттормозить автопилот. После остановки Александр Самек, так зовут спящего водителя, был освидетельствован на состояние опьянения за рулем и оказалось, что он мертвецки пьян. Его арестовали.

Но вся эта история стала поводом для большой дискуссии на тему беспилотного транспорта. https://www.facebook.com/587736675/posts/10155990119061676

Нейросети и 3D-принтеры помогают создавать точные репродукции картин.

Над проектом работает команда Лаборатории информатики и искусственного интеллекта (CSAIL) при Массачусетском технологическом институте (MIT). Нет, зарабатывать продажей поддельных шедевров изобразительного искусства ученые не собираются, хотя ноги проекта растут именно оттуда. Вдохновением для исследования стали пустые рамы на стенах бостонского Музея Изабеллы Стюарт Гарднер: в 1990 году неизвестные похитили из знаменитой частной галереи тринадцать шедевров, включая три полотна кисти Рембрандта, а также картины за авторством Мане, Флинка и Дега. Ни преступники, ни произведения искусства так и не были найдены.

Остались лишь фотографии, а типографические копии, конечно же, даже близко не стоят с оригиналами. Отсюда и идея создания системы, способной анализировать картины и, в случае необходимости, создавать точные репродукции. В последнее время владельцы шедевров все чаще предпочитают хранить свои сокровища за семью замками, а не на всеобщем обозрении, и их можно понять, но было бы неплохо, если бы общественность могла хотя бы полюбоваться реалистичными копиями.

Нейросеть в составе системы RePaint не только анализирует исходные изображения с учетом освещения, но и рассчитывает оптимальный алгоритм нанесения цветных капель фотополимерных смол для получения требуемых тонов. 3D-принтер печатает сразу десятью вариантами полупрозрачного фотополимера разных цветов и делает это точечно и послойно, что помогает воспроизводить полный спектр оттенков. http://3dtoday.ru/blogs/news3dtoday/neural-networks-and-3d-printers-help-to-create-accurate-reproductions-/

Самообучающаяся нейронная модель динамики мировых нефтяных цен, созданная Институтом энергетической стратегии (ИЭС) с участием специалистов Университета г. Дубны, спрогнозировала снижение цен на нефть марки Brent до 50 долл США/барр до середины 2020 г.

Об этом 2 декабря 2018 г. сообщило Минэнерго РФ. http://news.allpetro.ru/7149/sozdannaya-minenergo-nejroset-predskazala-neft-po-50-doll-ssha-za-barr-k-2020-g/

В 2019 году в Москве заработает полноценная система камер с распознаванием лиц.

https://thebell.io/kak-budet-rabotat-moskovskaya-sistema-raspoznavaniya-lits-novyj-lider-app-store-i-kak-otvlekayutsya-milliardery