Ольга Ускова в гостях у Владимира Познера. Тема беседы — искусственный интеллект. Какие разработки ведутся в этой сфере и чего уже удалось достичь? Как обучить искусственный разум морали? Можно ли создать искусственный интеллект, который будет превосходить возможности человека? И не станет ли это концом человеческой цивилизации?
https://www.1tv.ru/shows/pozner/vypuski/gost-olga-uskova-pozner-vypusk-ot-03-12-2018
https://www.1tv.ru/shows/pozner/vypuski/gost-olga-uskova-pozner-vypusk-ot-03-12-2018
Первый канал
Гость Ольга Ускова. Познер. Выпуск от 03.12.2018
Президент группы компаний Cognitive Technologies, заведующая кафедрой инженерной кибернетики НИТУ МИСиС Ольга Ускова беседует с Владимиром Познером об искусственном интеллекте и будущем человечества.
Алгоритм DeepMind предсказал трехмерную форму белка лучше человека
https://naked-science.ru/article/biology/algoritm-deepmind-predskazal
https://naked-science.ru/article/biology/algoritm-deepmind-predskazal
Naked Science
Алгоритм DeepMind предсказал трехмерную форму белка лучше человека
Свои способности искусственный интеллект продемонстрировал на конкурсе по предсказанию форм белка.
Банки наращивают вложения в искусственный интеллект
К 2035 году 96 процентов всех транзакций в России будут совершаться с использованием инновационных сервисов, под их управлением будут находиться 46 процентов активов, а почти 10 процентов страховых премий будут выплачиваться операторам финтех-сервисов, прогнозируют эксперты EY.
https://rg.ru/2018/12/03/banki-narashchivaiut-vlozheniia-v-iskusstvennyj-intellekt.html
К 2035 году 96 процентов всех транзакций в России будут совершаться с использованием инновационных сервисов, под их управлением будут находиться 46 процентов активов, а почти 10 процентов страховых премий будут выплачиваться операторам финтех-сервисов, прогнозируют эксперты EY.
https://rg.ru/2018/12/03/banki-narashchivaiut-vlozheniia-v-iskusstvennyj-intellekt.html
Российская газета
Банки наращивают вложения в искусственный интеллект
К 2035 году 96 процентов всех транзакций в России будут совершаться с использованием инновационных сервисов, прогнозируют эксперты. В технологии вкладывают все финансовые компании, но тренды здесь задают банки
Инженеры Nvidia создали автосимулятор, вся графика в котором создаётся нейросетью в реальном времени.
Искусственный интеллект обучили на роликах с уличным движением, и он на лету «придумывает» светофоры, машины и другие 3D-объекты. https://dtf.ru/gamedev/32772-nvidia-pokazala-avtomobilnyy-simulyator-grafiku-dlya-kotorogo-na-osnove-video-sozdal-ii
Искусственный интеллект обучили на роликах с уличным движением, и он на лету «придумывает» светофоры, машины и другие 3D-объекты. https://dtf.ru/gamedev/32772-nvidia-pokazala-avtomobilnyy-simulyator-grafiku-dlya-kotorogo-na-osnove-video-sozdal-ii
DTF
Nvidia показала автомобильный симулятор, графику для которого на основе видео создал ИИ
Система сама генерирует объекты.
Курьезный случай произошел в Калифорнии. Полицейские, патрулировавшие ночью шоссе 101 в сторону Редвуд-Сити, в половину четвертого ночи увидели, что автомобиль Тесла передвигается со скоростью более 100 км/ч, но водитель крепко спит (!!!) за рулем. На приказы в громкоговоритель спящий водитель не реагировал, поэтому полицейским пришлось перестроиться перед Теслой и с помощью такой то матери оттормозить автопилот. После остановки Александр Самек, так зовут спящего водителя, был освидетельствован на состояние опьянения за рулем и оказалось, что он мертвецки пьян. Его арестовали.
Но вся эта история стала поводом для большой дискуссии на тему беспилотного транспорта. https://www.facebook.com/587736675/posts/10155990119061676
Но вся эта история стала поводом для большой дискуссии на тему беспилотного транспорта. https://www.facebook.com/587736675/posts/10155990119061676
Facebook
Andrey Artyshko
:-)
Нейросети и 3D-принтеры помогают создавать точные репродукции картин.
Над проектом работает команда Лаборатории информатики и искусственного интеллекта (CSAIL) при Массачусетском технологическом институте (MIT). Нет, зарабатывать продажей поддельных шедевров изобразительного искусства ученые не собираются, хотя ноги проекта растут именно оттуда. Вдохновением для исследования стали пустые рамы на стенах бостонского Музея Изабеллы Стюарт Гарднер: в 1990 году неизвестные похитили из знаменитой частной галереи тринадцать шедевров, включая три полотна кисти Рембрандта, а также картины за авторством Мане, Флинка и Дега. Ни преступники, ни произведения искусства так и не были найдены.
Остались лишь фотографии, а типографические копии, конечно же, даже близко не стоят с оригиналами. Отсюда и идея создания системы, способной анализировать картины и, в случае необходимости, создавать точные репродукции. В последнее время владельцы шедевров все чаще предпочитают хранить свои сокровища за семью замками, а не на всеобщем обозрении, и их можно понять, но было бы неплохо, если бы общественность могла хотя бы полюбоваться реалистичными копиями.
Нейросеть в составе системы RePaint не только анализирует исходные изображения с учетом освещения, но и рассчитывает оптимальный алгоритм нанесения цветных капель фотополимерных смол для получения требуемых тонов. 3D-принтер печатает сразу десятью вариантами полупрозрачного фотополимера разных цветов и делает это точечно и послойно, что помогает воспроизводить полный спектр оттенков. http://3dtoday.ru/blogs/news3dtoday/neural-networks-and-3d-printers-help-to-create-accurate-reproductions-/
Над проектом работает команда Лаборатории информатики и искусственного интеллекта (CSAIL) при Массачусетском технологическом институте (MIT). Нет, зарабатывать продажей поддельных шедевров изобразительного искусства ученые не собираются, хотя ноги проекта растут именно оттуда. Вдохновением для исследования стали пустые рамы на стенах бостонского Музея Изабеллы Стюарт Гарднер: в 1990 году неизвестные похитили из знаменитой частной галереи тринадцать шедевров, включая три полотна кисти Рембрандта, а также картины за авторством Мане, Флинка и Дега. Ни преступники, ни произведения искусства так и не были найдены.
Остались лишь фотографии, а типографические копии, конечно же, даже близко не стоят с оригиналами. Отсюда и идея создания системы, способной анализировать картины и, в случае необходимости, создавать точные репродукции. В последнее время владельцы шедевров все чаще предпочитают хранить свои сокровища за семью замками, а не на всеобщем обозрении, и их можно понять, но было бы неплохо, если бы общественность могла хотя бы полюбоваться реалистичными копиями.
Нейросеть в составе системы RePaint не только анализирует исходные изображения с учетом освещения, но и рассчитывает оптимальный алгоритм нанесения цветных капель фотополимерных смол для получения требуемых тонов. 3D-принтер печатает сразу десятью вариантами полупрозрачного фотополимера разных цветов и делает это точечно и послойно, что помогает воспроизводить полный спектр оттенков. http://3dtoday.ru/blogs/news3dtoday/neural-networks-and-3d-printers-help-to-create-accurate-reproductions-/
3dtoday.ru
Нейросети и 3D-принтеры помогают создавать точные репродукции картин
Американские ученые работают над системой RePaint, позволяющей создавать более точные репродукции картин с помощью нейросети и 3D-принтера. Проблема т...
Самообучающаяся нейронная модель динамики мировых нефтяных цен, созданная Институтом энергетической стратегии (ИЭС) с участием специалистов Университета г. Дубны, спрогнозировала снижение цен на нефть марки Brent до 50 долл США/барр до середины 2020 г.
Об этом 2 декабря 2018 г. сообщило Минэнерго РФ. http://news.allpetro.ru/7149/sozdannaya-minenergo-nejroset-predskazala-neft-po-50-doll-ssha-za-barr-k-2020-g/
Об этом 2 декабря 2018 г. сообщило Минэнерго РФ. http://news.allpetro.ru/7149/sozdannaya-minenergo-nejroset-predskazala-neft-po-50-doll-ssha-za-barr-k-2020-g/
В 2019 году в Москве заработает полноценная система камер с распознаванием лиц.
https://thebell.io/kak-budet-rabotat-moskovskaya-sistema-raspoznavaniya-lits-novyj-lider-app-store-i-kak-otvlekayutsya-milliardery
https://thebell.io/kak-budet-rabotat-moskovskaya-sistema-raspoznavaniya-lits-novyj-lider-app-store-i-kak-otvlekayutsya-milliardery
The Bell — деловые новости и аналитика
Как будет работать московская система распознавания лиц, новый лидер App Store и как отвлекаются миллиардеры
В 2019 году в Москве заработает полноценная система камер с распознаванием лиц. Первые эксперименты проводились на протестных митингах Власти Москвы в 2019 году развернут в городе полноценную систему камер с распознаванием лиц, на которую потратят 7,5 млрд…
Искусственный интеллект России нанесли на карту
http://www.forbes.ru/tehnologii/369971-iskusstvennyy-intellekt-rossii-nanesli-na-kartu
http://www.forbes.ru/tehnologii/369971-iskusstvennyy-intellekt-rossii-nanesli-na-kartu
Forbes.ru
Искусственный интеллект России нанесли на карту
Составлена карта применения искусственного интеллекта в России. На нее нанесены компании, в которых применяются те или иные технологии, относящиеся к ИИ
Forwarded from Информация опасносте
Парламент Великобритании выложил в открытый доступ 250 страниц документов и внутренней переписки компании Facebook, которая была изъята у основателей стартапа Six4Three в рамках судебного разбирательства между стартапом и социальной сетью.
Вот ссылка на документ (PDF):
https://www.parliament.uk/documents/commons-committees/culture-media-and-sport/Note-by-Chair-and-selected-documents-ordered-from-Six4Three.pdf
Из этих документов можно узнать массу интересного о том, как Facebook использует пользовательские данные, их политику при работе с разработчиками приложений, и как они используют свое доминантное положение на рынке социальных сетей.
Документ разбит на несколько разделов:
White lists
О неких белых списках компаний, которые сохранили данные о пользователях и их друзьях после изменения политики Facebook в 2014-2015 годах касательно доступа к пользовательским данным
Value of friends data
О том, как Facebook оценивал доступ к пользовательским данным и данным о друзьях, и как это влияло на выручку, получаемую разработчиками приложений
Reciprocity
Об обмене данных о пользователях между разработчиками и Facebook после внедрения новой версии платформы социальной сети
Android
О том, как Facebook внедрял возможность получить доступ к информации о звонках и сообщениях пользователей на смартфонах с Android (осознавая, что это может быть проблемой с точки зрения PR), и как компания пыталась замаскировать этот факт — чтобы не показывать соответствующее уведомление при обновлении приложения (УДОБНО!). Эта информация впоследствии была использована для подсказок о "людях, которых вы можете знать".
Onavo
Я писал (https://news.1rj.ru/str/alexmakus/1770) несколько (https://news.1rj.ru/str/alexmakus/1823) раз в канале об Onavo — VPN-клиенте, который купила Facebook, и предлагала пользователям сети установить на смартфоны (и как его выперла из App Store Apple https://news.1rj.ru/str/alexmakus/2337. Кстати, для Android он все еще доступен в Google Play). Из документа можно узнать, что Facebook это все делал намеренно, пытаясь еще больше узнать о своих пользователях, в том числе о том, какие приложения они используют и как часто — чтобы принимать решение о том, какие приложения копировать и каких разработчиков покупать.
Targeting competitor apps
Как Facebook реагировал на приложения, которые им не нравились, и как принимались решения о перекрытии кислорода (доступа к данным) таким приложениям.
Сплошная корпорация добра, скажу я вам, этот Facebook. Connecting the world требует этого всего, как я понимаю.
Вот, например, письмо Цукерберга, в котором он размышляет о продаже пользовательских денег за деньги:
https://alexmak.net/wp-content/uploads/2018/12/Screen-Shot-2018-12-05-at-2.41.10-PM.png
Короче, там много такого. Впереди как раз выходные, можно будет усесться поудобней и почитать повнимательней весь документ. А сколько всего мы еще не знаем.
Вот ссылка на документ (PDF):
https://www.parliament.uk/documents/commons-committees/culture-media-and-sport/Note-by-Chair-and-selected-documents-ordered-from-Six4Three.pdf
Из этих документов можно узнать массу интересного о том, как Facebook использует пользовательские данные, их политику при работе с разработчиками приложений, и как они используют свое доминантное положение на рынке социальных сетей.
Документ разбит на несколько разделов:
White lists
О неких белых списках компаний, которые сохранили данные о пользователях и их друзьях после изменения политики Facebook в 2014-2015 годах касательно доступа к пользовательским данным
Value of friends data
О том, как Facebook оценивал доступ к пользовательским данным и данным о друзьях, и как это влияло на выручку, получаемую разработчиками приложений
Reciprocity
Об обмене данных о пользователях между разработчиками и Facebook после внедрения новой версии платформы социальной сети
Android
О том, как Facebook внедрял возможность получить доступ к информации о звонках и сообщениях пользователей на смартфонах с Android (осознавая, что это может быть проблемой с точки зрения PR), и как компания пыталась замаскировать этот факт — чтобы не показывать соответствующее уведомление при обновлении приложения (УДОБНО!). Эта информация впоследствии была использована для подсказок о "людях, которых вы можете знать".
Onavo
Я писал (https://news.1rj.ru/str/alexmakus/1770) несколько (https://news.1rj.ru/str/alexmakus/1823) раз в канале об Onavo — VPN-клиенте, который купила Facebook, и предлагала пользователям сети установить на смартфоны (и как его выперла из App Store Apple https://news.1rj.ru/str/alexmakus/2337. Кстати, для Android он все еще доступен в Google Play). Из документа можно узнать, что Facebook это все делал намеренно, пытаясь еще больше узнать о своих пользователях, в том числе о том, какие приложения они используют и как часто — чтобы принимать решение о том, какие приложения копировать и каких разработчиков покупать.
Targeting competitor apps
Как Facebook реагировал на приложения, которые им не нравились, и как принимались решения о перекрытии кислорода (доступа к данным) таким приложениям.
Сплошная корпорация добра, скажу я вам, этот Facebook. Connecting the world требует этого всего, как я понимаю.
Вот, например, письмо Цукерберга, в котором он размышляет о продаже пользовательских денег за деньги:
https://alexmak.net/wp-content/uploads/2018/12/Screen-Shot-2018-12-05-at-2.41.10-PM.png
Короче, там много такого. Впереди как раз выходные, можно будет усесться поудобней и почитать повнимательней весь документ. А сколько всего мы еще не знаем.
Telegram
Информация опасносте
Сразу две новости про Facebook.
1. Немецкий суд решил, что использование Фейсбуком пользовательских данных незаконно, так как запрос на использование персональных данных сложный, неполный, а пользователи плохо об этом информированы. Ясен-красен, ФБ будет…
1. Немецкий суд решил, что использование Фейсбуком пользовательских данных незаконно, так как запрос на использование персональных данных сложный, неполный, а пользователи плохо об этом информированы. Ясен-красен, ФБ будет…
В ближайшие несколько лет банковская система будет в наибольшей степени способствовать внедрению систем ИИ. По оценкам аналитиков, к 2030 году ИИ сэкономит банковской отрасли более 1 триллиона долларов.
https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2018/12/05/how-artificial-intelligence-is-helping-financial-institutions/#28570915460a
https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2018/12/05/how-artificial-intelligence-is-helping-financial-institutions/#28570915460a
Forbes
How Artificial Intelligence Is Helping Financial Institutions
With AI's potential to disrupt finance and fintech, the competition among leading financial institutions will rise in the following years.
Как программисту стать специалистом по искусственному интеллекту
https://tproger.ru/blogs/coder-to-artificial-intelligence/
https://tproger.ru/blogs/coder-to-artificial-intelligence/
Tproger
Как программисту стать специалистом по искусственному интеллекту
CTO в LoyaltyLab и спикер курсов Binary District Александр Кондрашкин составил поэтапный гид по изучению AI, вокруг которого сейчас много ажионтажа.
В MIT создали робота Elowan, управляемого растением
Статья: https://tproger.ru/news/mit-robot-elowan/
https://www.youtube.com/watch?time_continue=29&v=rptKlKZc7cs
Статья: https://tproger.ru/news/mit-robot-elowan/
https://www.youtube.com/watch?time_continue=29&v=rptKlKZc7cs
Microsoft сообщила о размещении исходного кода ONNX Runtime на GitHub. Проект является высокопроизводительным движком для моделей машинного обучения в формате ONNX (Open Neural Network Exchange), обеспечивающем совместимость ML-моделей со свободными ИИ-фреймворками (TensorFlow, Cognitive Toolkit, Caffe2, MXNet).
https://tproger.ru/news/microsoft-open-sourced-onnx-runtime
https://tproger.ru/news/microsoft-open-sourced-onnx-runtime
Google научила нейросеть VON создавать реалистичные 3D-модели
https://tproger.ru/news/google-von-introducing/
https://tproger.ru/news/google-von-introducing/
Tproger
Google научила нейросеть VON создавать реалистичные 3D-модели
VON способна создавать 3D-модели с реалистичным освещением и отражениями. ИИ позволяет менять ракурс, форму и текстуру объекта.
«Тинькофф банк» разработал голосового помощника по имени «Олег». Робота зовут так же, как и основателя банка – Олега Тинькова, но голос у него другой
https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2018/12/06/788659-tinkoff
https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2018/12/06/788659-tinkoff
Ведомости
«Тинькофф банк» разработал голосового помощника по имени «Олег»
Робота зовут так же, как и основателя банка – Олега Тинькова, но голос у него другой
В Европе создают меж-европейскую лабораторию, посвященную ИИ.
ELLIS - европейская лаборатория обучения и интеллектуальных систем, создаст физические лаборатории и разработает программу обучения для докторантов, занимающихся машинным обучением, и наладит взаимосвязь между институтами и компаниями, работающими в Европе.
«Нам это необходимо, т.к. мы видим огромные инвестиции Китая и крупных американских корпораций в развитие систем ИИ. Европа безнадежно отстанет, если не включится в эту игру и не инвестирует гораздо больше» - заявил в четверг Бернард Шолкопф, директор Института интеллектуальных систем им. Макса.
В чилсо компаний, пообещавших поддержать ELLIS вошли Siemens, Bayer, DeepMind и лондонская Alphabet Inc., дочерняя компания лондонская компания Google.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2018-12-06/top-computer-scientists-form-european-lab-devoted-to-ai
ELLIS - европейская лаборатория обучения и интеллектуальных систем, создаст физические лаборатории и разработает программу обучения для докторантов, занимающихся машинным обучением, и наладит взаимосвязь между институтами и компаниями, работающими в Европе.
«Нам это необходимо, т.к. мы видим огромные инвестиции Китая и крупных американских корпораций в развитие систем ИИ. Европа безнадежно отстанет, если не включится в эту игру и не инвестирует гораздо больше» - заявил в четверг Бернард Шолкопф, директор Института интеллектуальных систем им. Макса.
В чилсо компаний, пообещавших поддержать ELLIS вошли Siemens, Bayer, DeepMind и лондонская Alphabet Inc., дочерняя компания лондонская компания Google.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2018-12-06/top-computer-scientists-form-european-lab-devoted-to-ai
Bloomberg.com
Top Computer Scientists Form European Lab Devoted to AI
A group of prominent computer scientists has come together to form a new pan-European laboratory devoted to artificial intelligence.
Самообучающейся шахматной машине AlphaZero удалось обыграть прежнего компьютерного чемпиона, даже укомплектованного дебютными базами
https://rossaprimavera.ru/article/729591e2
https://rossaprimavera.ru/article/729591e2
Совсем скоро в Перми представят разработку, благодаря которой можно будет вовремя заметить социально опасные субкультуры и явления в русскоязычном сегменте интернета
https://tass.ru/v-strane/5867824
https://tass.ru/v-strane/5867824
TACC
Стоп колумбайну. В Перми создали систему мониторинга опасной информации в соцсетях - ТАСС
Совсем скоро в Перми представят разработку, благодаря которой можно будет вовремя заметить социально опасные субкультуры и явления в русскоязычном сегменте интернета
Совет Европы принял первый регламент для искусственного интеллекта в судебной системе
https://tass.ru/obschestvo/5877495Y
https://tass.ru/obschestvo/5877495Y
В израильском театре "Гешер" состоится премьера спектакля "Лолита/Жанна Д'Арк", в котором ведущую роль французской героини исполнит антропоморфный девушка-робот из России
https://stmegi.com/posts/65217/robot-rossiyskoy-razrabotki-sygraet-zhannu-d-ark-v-teatre-gesher/
https://stmegi.com/posts/65217/robot-rossiyskoy-razrabotki-sygraet-zhannu-d-ark-v-teatre-gesher/
STMEGI
Робот российской разработки сыграет Жанну д'Арк в театре «Гешер»
Режиссер объединил 12-летнюю героиню романа Набокова и 18-летнюю Орлеанскую деву