Революция искусственного интеллекта будет разрушительной и оставит большое количество людей безработными, но создаст рабочие места для других. Роботы отберут работу. Доклад о бурном развитии ИИ

https://korrespondent.net/tech/science/4044453-roboty-otberut-rabotu-doklad-o-burnom-razvytyy-yy

Нейросеть научилась вставлять сторонние объекты в картины.

Например, лицо Баттлфилда Кибердвача в «Мону Лизу»

https://nplus1.ru/news/2018/12/18/deep-painterly-harmonization

Глава Google считает, что страх перед ИИ «совершенно оправдан»
https://habr.com/post/433236/

Япония усилит свои оборонные способности в киберпространстве и космосе. Об этом говорится в новом 10-летнем плане национальной обороны страны, передает The Japan Times.

http://www.delo-kira.ru/news-voronezh-russia-world/443087-2018-12-18-084600.html

Команда Microsoft победила в первом международном конкурсе по выращиванию огурцов с помощью искусственного интеллекта.

https://meduza.io/feature/2018/12/17/lyudi-snova-ustupili-iskusstvennomu-intellektu-on-luchshe-vyraschivaet-ogurtsy

Разведка США внесла искусственный интеллект и квантовые вычисления в список угроз национальной безопасности

https://www.techcult.ru/technology/6139-razvedka-ssha-vnesla-iskusstvennyj-intellekt-v-spisok-ugroz

Google Assistant научился предсказывать изменение времени вылета

http://modscheats.ru/243883-google-assistant-nauchilsya-predskazyvat-izmenenie-vremeni-vyleta.html

В России рассматривается возможность использования элементов искусственного интеллекта в судебной системе

https://booksik.ru/news/1134/news.html

На русском языке выходит последняя книга Стивена Хокинга "Короткие ответы на серьезные вопросы", которую его коллеги и семья заканчивали уже после смерти ученого. В ней Хокинг рассуждает о самых разных вещах: от искусственного интеллекта до путешествий во времени.

https://tass.ru/nauka/5930512

ИИ распознаёт текстовую капчу за 0,05 секунды с помощью настольного ПК

https://www.zdnet.com/article/new-machine-learning-algorithm-breaks-text-captchas-easier-than-ever/#ftag=RSSbaffb68

Поэзия ошибок «Google Переводчика» — в проекте Neural Machine

https://www.the-village.ru/village/people/zakladka/335197-zvuk-voln-eto-tyen-vetra

Как с помощью компьютерного зрения оценить состояние автомобиля. Опыт Яндекс.Такси

https://habr.com/company/yandex/blog/433386/

Искусственный интеллект научился видеть по-настоящему

https://hi-news.ru/technology/iskusstvennyj-intellekt-nauchilsya-videt-po-nastoyashhemu.html

В Японии представили робота-питомца с искусственным интеллектом

http://ufatime.ru/news/2018/12/19/v-yaponii-predstavili-robota-pitomca-s-iskusstvennym-intellektom/

Google Brain представили сеть Music Transformer для создания гармоничной музыки

https://neurohive.io/ru/novosti/music-transformer/

Искусственный интеллект: вызовы и угрозы России

http://russiancouncil.ru/analytics-and-comments/analytics/iskusstvennyy-intellekt-vyzovy-i-ugrozy-rossii/

​​Нейросеть научили подбирать такие ракурсы объектов, при которых другая нейросеть перестаёт их правильно распознавать.

Даже самые крутые алгоритмы компьютерного зрения находятся на детском уровне развития — они не оперируют понятием объекта, они тупо ищут знакомые картинки.

The upshot is that the state of the art in image recognition is "naive," and some greater understanding of three-dimensional structures seems needed to help them get better.

State of the art neural networks such as Google's Inception are good at "classifying" things in pictures, they conclude, but they are not really recognizing objects, in the true sense of that expression.

Интересный материал @codaru о московской системе видеонаблюдения.

Всего в системе городского видеонаблюдения сейчас 167 тысяч камер, около 120 тысяч из которых расположены на подъездах. В 2019 году к системе будет подключено еще 20-30 тысяч камер, рассчитывают в ДИТ.

ДИТ постепенно интегрирует в городскую систему видеонаблюдения все новые камеры, которые принадлежат банкам, торговым центрам, сетевым ритейлерам, автозаправкам и так далее. Когда владелец камеры «делится» ею с городом, он получает взамен возможность хранить архив в центре обработке данных (ЦОД) ДИТ, доступ ко всем своим камерам с одного устройства, а также доступ ко всем технологиям ДИТ, в том числе распознаванию лиц.

Сейчас в метро работает система интеллектуального видеонаблюдения, которая позволяет распознавать нестандартные ситуации на станциях: «забытый предмет или нестандартную активность — будь то бегущий пассажир, массовое скопление людей или драка».

Камеры с системой распознавания лиц могут работать в двух режимах: в режиме реального времени и поисковом. В первом случае в систему загружается база людей, которые находятся в розыске. Как только человек из этой базы попал под камеры и система его распознала, она подает сигнал тревоги. В поисковом режиме система «запоминает» лица всех людей, которые появлялись в метро за определенный период времени, например, месяц. Затем в нее загружается фото человека, а программа находит все моменты его появления в метро.

​​Распознавание лиц — она из самых киберпанковых технологий. Какую новость про него ни возьми, все можно описать штампом high tech, low life. Вот последние три новости, которые заинтересовали меня.

1. Китайская компания Tencent ограничила для пользователей из Китая возможность играть в свои игры. Чтобы поиграть в самую популярную в Китае мобильную игру Honour of Kings, пользователь должен авторизоваться через фото. Tencent имеет доступ к государственной базе фотографий граждан Китая. Детям до 18 разрешено играть не больше двух часов в день, детям до 12 — не больше часа. Сразу после введения ограничения молодые китайцы начали искать способы обмануть систему: они авторизуются в игре, фотографируя своих спящих родственников, просят родителей позвонить в поддержку и отключить ограничение или же звонят сами, представляясь взрослыми. (Ранее писал, как подобные ограничения обходят юные пользователи Apple.)

2. Служба безопасности поп-звезды Тейлор Свифт использовала распознавание лиц для того чтобы найти сталкеров — поклонников, которые преследуют певицу. В день концерта на улице работал экран, на котором крутили видео выступлений Свифт. Всех, кто останавливался возле экрана посмотреть на певицу, анализировала умная камера и сравнивала с фотографиями её опасных поклонников.

3. Не так давно Amazon купил производителя умных дверных звонков Ring. Amazon хочет добавить во все камеры Ring распознавание лиц с поиском по государственным базам розыска. По крайней мере, такой патент компания недавно зарегистрировала. Глазок вашей входной двери сделают частью огромной распределенной системы видеонаблюдения. Как вам такое?

А вот это очень любопытно!

​​Как создать убийцу капчи? Нагенерировать 200 000 синтетических капч с помощью GAN. Обучить на них нейросеть для распознавания. Повторить для разных типов капч.

Такой подход позволил исследователям создать программу, распознающую капчи намного эффективнее, чем все предыдущие решения. А ведь сама суть капчи подразумевает, что с ней может справиться только человек: "CAPTCHA — англ. Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart". В связи с чем авторы исследования советуют владельцам сайтов использовать альтернативные техники определения ботов — анализ поведенческих паттернов пользователя, локацию устройства или биометрические данные.