​​Как создать убийцу капчи? Нагенерировать 200 000 синтетических капч с помощью GAN. Обучить на них нейросеть для распознавания. Повторить для разных типов капч.

Такой подход позволил исследователям создать программу, распознающую капчи намного эффективнее, чем все предыдущие решения. А ведь сама суть капчи подразумевает, что с ней может справиться только человек: "CAPTCHA — англ. Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart". В связи с чем авторы исследования советуют владельцам сайтов использовать альтернативные техники определения ботов — анализ поведенческих паттернов пользователя, локацию устройства или биометрические данные.

Британцы большие молодцы, когда дело касается машинного интеллекта. Мы же все знаем про DeepMind :). Но не софтом единым, как выясняется. После очередного раунда финансирования (причём от очень серьезных инвесторов типа Microsoft и BMW) стартап Graphcore официально вошёл в список единорогов с оценкой $1,7 млрд. Он специализируется на разработке чипов, которые должны бросить вызов продукции Nvidia и Google. Основатели, далеко не новички в полупроводниковой индустрии, утверждают, что их преимущество в том, что архитектура микропроцессоров разрабатывалась с нуля и под потребности, не привязанные к конкретному методу обработки данных, — в отличие от конкурентов, которые адаптировали уже имевшиеся давние аппаратные решения. В статье есть иллюстрация, демонстрирующая идею использованной архитектуры процессора на основе графов, и она разительно отличается от привычных схем: будем надеяться, не только фантазией художника.
Обещания стартапа очень серьёзны: благодаря новой архитектуре принципиально поднять производительность самых ныне модных и ресурсоемких вычислений и тем самым очередной раз отодвинуть все время предрекаемый конец эры закона Мура. Тут точно есть, за чем следить и чего ждать ;)
https://www.zdnet.com/article/the-ai-chip-unicorn-that-is-about-to-revolutionize-everything-has-computational-graph-at-its-core/

Обнаружена система слежки ФСБ за российскими соцсетями

https://lenta.ru/news/2018/12/20/kvant/

Северный флот получит глобальную автоматизированную систему управления (АСУ). Она объединит разведывательные комплексы, средства связи, радиолокаторы кораблей, наземных станций и авиации. Это позволит создать сплошное поле наблюдения в зоне ответственности объединенного стратегического командования «Север». Данные будут обрабатываться с использованием элементов искусственного интеллекта. Штаб сможет в режиме реального времени применять оружие, в том числе крылатые ракеты и стратегические ракетоносцы, по наземным, воздушным и морским целям.

https://iz.ru/823286/aleksandr-kruglov-aleksei-ramm/kholodnyi-intellekt-voennye-nakroiut-arktiku-sploshnym-polem-nabliudeniia

В будущем автомобили Kia будут распознавать эмоции водителя

http://spb-adlr.ru/articles/news_spb.php?id=70937

ИИ-система, разработанная исследователями из Стэнфорда, составила карту солнечных панелей США.

https://www.popmech.ru/technologies/news-455272-iskusstvennyy-intellekt-sostavil-novuyu-kartu-ssha/

Выбраны два пилотных проекта разработок по направлениям "сквозных" технологий в области цифровой экономики

https://www.ruscable.ru/news/2018/12/20/Vybrany_dva_pilotnyx_proekta_razrabotok_po_napravl/

Исследователям из Испании, Великобритании и Нидерландов удалось воспроизвести самопроизвольный реакционно-диффузионный механизм Тьюринга в рое из 300 небольших килоботов, каждый из которых может общаться только с соседними роботами. Рой оказался способен к устойчивому формированию однотипных форм, а также «залечивать» повреждения. Исследование может помочь в разработке самоорганизующихся роев роботов, устойчивых к внешним воздействиям, рассказывают авторы статьи в Science Robotics.

Как устроена система, которая распознаёт своих и чужих в минской школе

https://vc.ru/future/54113-eto-kak-google-tolko-dlya-videonablyudeniya-kak-ustroena-sistema-kotoraya-raspoznaet-svoih-i-chuzhih-v-minskoy-shkole?from=rss

Исследователи представили алгоритм, который определяет «оскорбительные» материалы для машинного обучения

http://portalinweb.com/issledovateli-predstavili-algoritm-kotoryj-opredelyaet-oskorbitelnye-materialy-dlya-mashinnogo-obucheniya/

Ученые из Массачусетского технологического института (MIT) создали программу, которая на основе нейронной сети может диагностировать раннюю депрессию по разговору.

https://alev.biz/news/science-news/ai/nejroseti-protiv-depressii/

MIT научили ИИ писать рождественские истории. Но они получились очень странными

https://hi-news.ru/technology/mit-nauchili-ii-pisat-rozhdestvenskie-istorii-no-oni-poluchilis-ochen-strannymi.html

Google Assistant победила в конкурсе самых умных ИИ-помощников

http://www.fainaidea.com/technologii/iskusstvennyj-intellekt/google-assistant-pobedila-v-konkurse-samyh-umnyh-ii-pomoshhnikov-156711.html

Facebook опубликовал открытую систему распознавания речи Wav2letter++

https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=49837

Клеящийся на ноготь микроскопический сенсор от IBM регистрирует и распознает самые тонкие движения пальцев и позволяет лучше диагностировать развитие болезни Паркинсона.

https://naked-science.ru/article/medicine/iskusstvennyy-intellekt

Власти Австралии ведут работу по созданию новой технологии «разгона» беспилотных летательных аппаратов в будущем году и ужесточению контроля, обеспокоившись распространенностью коптеров в общественных местах.

https://naked-science.ru/article/sci/v-2019-godu-v-avstralii-zaymutsya

В Саудовской Аравии впервые официально трудоустроили робота

https://tass.ru/obschestvo/5947158