OpenNews.AI – Telegram
OpenNews.AI
9 subscribers
4 photos
13 videos
3 files
771 links
OpenNews.AI - новости по ИИ
Download Telegram
Математики усомнились во всемогуществе искусственного интеллекта.

Израильские математики доказали, что искусственный интеллект далеко не всегда способен находить закономерности в наборах данных или давать однозначные ответы на любые вопросы. Их выводы были представлены в журнале Nature Machine Intelligence.

Обзор на русском: https://ria.ru/20190109/1549132155.html

Оригинал: https://www.nature.com/articles/s42256-018-0002-3
Kodak сообщил об успешном тестировании блокчейн-платформы KODAKOne. С октября 2018 года, когда блокчейн-платформа для управления правами на изображения KODAKOne начала бета-тестирование, она обработала 1667 заявок и выявила случаи нарушения авторских прав на фотографии в размере $1 млн.

https://gorodfinansov.ru/kodak-soobshhil-ob-uspeshnom-testirovanii-blokchejn-platformy-kodakone.html
Минэкономразвития создало законопроект «Об экспериментальных правовых режимах в сфере цифровых инноваций»
Документ предлагает властям создавать «регуляторные песочницы» для систем на основе больших данных, блокчейна, нейротехнологий и искусственного интеллекта, квантовых технологий, робототехники, беспроводной связи, VR и AR и других. С их помощью компании смогут протестировать новые технологии, не нарушая законы.

https://vc.ru/legal/55191-rossiyskie-vlasti-predlozhili-vvesti-eksperimentalnye-pravovye-rezhimy-dlya-it-kompaniy
Беспилотники "КамАЗ" выедут на дороги общего пользования в 2019 году. В автомобилях будут находиться водители-испытатели, которые в экстренной ситуации смогут перехватить управление.

https://tass.ru/ekonomika/5984632
LG и Microsoft готовят автомобильную революцию
Совместно компании намерены внедрить в автомобили искусственный интеллект и оцифровать все модели поведения водителей и пешеходов.

https://www.zr.ru/content/news/915669-lg-i-microsoft-gotovyat-avtomob/
В России рассмотрят более 20 законопроектов по цифровой экономике

https://www.rbc.ru/crypto/news/5c35d5fc9a79470aa309daea
Искусственный интеллект уничтожит рабочие места и создаст новые, убеждена глава IBM Джинни Рометти. Больше или меньше — не ясно. Но процесс затронет весь рынок труда. И важно вовремя начать готовить квалифицированные кадры.

https://hightech.plus/2019/01/09/glava-ibm-ii-izmenit-100-professii
Тележка для товара Caper с элементами ИИ. Встроенные в нее датчики могут автоматически идентифицировать каждый товар и подсчитывать общую стоимость всей покупки. По завершению шопинга покупатели смогут оплатить ее стоимость с помощью встроенного платежного терминала.

https://portalinweb.pw/telezhki-s-iskusstvennym-intellektom-caper/
Коммерческий гигант Suning, занимающий второе место среди ведущих китайских негосударственных предприятий и владеющий компанией из списка Fortune Global 500, Suning.com, сегодня представил свою новую стратегию «Retail as a Service» (розничной торговли как услуги, сокращенно – «RaaS»), основанную на концепции «смарт-ритейла» и ориентированную на будущее развитие отрасли.

https://pressuha.ru/release/589404-kitayskiy-smart-riteyler-suning-predstavil-novuyu-strategiyu-raas-na-vystavke-ces-2019.html
Значение языка в эпоху искусственного интеллекта
Мы привыкли к тому, что язык является ведущим средством передачи мысли. Но какую роль язык играет сегодня, когда искусственный интеллект проникает во все сферы жизни и предлагает нам готовые решения, а ученые работают над реализацией прямой связи «мозг-компьютер», позволяющей людям передавать мысли напрямую, без использования письменного или разговорного языка? Какие функции языка остаются незаменимыми и приобретают особое значение в цифровую эпоху? Эту проблему в своей диссертации иccледовая аспирант Кембриджского университета Павел Шопин.

https://monocler.ru/znachenie-yazyika-v-epohu-iskusstvennogo-intellekta/?fbclid=IwAR2kEcIQQ5aetqMKhfVJIAYXV6VMHgfrbgyeYpp4kYO6ngsQwKVSQokZpb0
Объединенная команда специалистов из Техниона и Хайфского университета разработала новую технологию, которая позволяет собирать археологические «пазлы» в автоматическом режиме. Речь идет о фрагментах находок, которые человеку соединить в единое целое может быть сложно. А вот компьютер «понимает» как правильно приложить один кусочек к другому, чтобы получить изначальный узор, картину или сосуд.

https://habr.com/post/435926/
Когда искусственный интеллект начнет обучаться самостоятельно и будет ли он видеть смысл в людях. Рассказывает Сергей Марков, специалист по методам машинного обучения и лектор культурно-просветительского проекта АРХЭ.

https://naukatv.ru/articles/446