уют борьбы с преступностью и безопасной среды, игра тут стоит свеч. Даже если стыдливо замалчивать вопрос о политической полиции и цензуре.

Что мы можем противопоставить этому прекрасному видению ситуации? Я сходу не нахожу ответа.

А потом слово взял Артур Хачуян, у которого бизнес по анализу открытых данных. Основное направление, насколько я понял, маркетинговое, но вот еще есть сервис, который позволяет родителям контролировать поведение своих несовершеннолетних детей в интернете, отслеживая их "цифровые следы". Хачуян видит в этом гуманистическую задачу, мол, взрослые так смогут лучше понимать подростков, а сам инструмент слежки описывает как нейтральный. Мол, следить можно разными способами, например, глядя в окно.

Но в целом молодой человек с дредами Хачуян тут совпадает с автором учебников по оперативно-розыскной деятельности Овчинским: технологическая ситуация такова, что цифровая слежка неизбежна, давайте просто примем это и будем жить дальше.

И вот это крипово.

Я спросил у Артура в шутку, не хочет ли он открыть версию Tinder на основе соотносения "цифровых следов" человека за всю историю его использования интернетом, ведь это позволяло бы находить партнеров как бы "эффективнее".

Подвох тут в том, что личный выбор алгоритмизируется прямо в сердце мифа об аутентичности человеческого выбора - романтических отношениях.

Хачуян тоже это, кажется, понимает, но с готовностью отозвался, что его компания таким проектом уже занималась и сейчас готовит улучшенную версию платформы. Более того, для проектом несколько сотен добровольцев занимались сексом в датчиках для того, чтобы понять, какую статистику можно извлечь из этих данных.

- Вы, наверное, думали, что сториз исчезают из интернета навсегда? - спросил Хачуян публику под конец. - Ха-ха-ха.

Так вот, а я спрашиваю: кто тут главное зло и чья история страшнее?

Смогут ли роботы когда-нибудь по-настоящему осознать себя? Учёные движутся в этом направлении⁠
🏷 Перевод
🗂 Робототехника, Искусственный интеллект

В центре понятия «человек» находится способность осознавать себя. Без неё мы не могли бы ориентироваться, взаимодействовать, сочувствовать или выживать в постоянно меняющемся, сложном мире вместе с другими людьми. Нам необходимо осознавать себя, когда мы делаем что-то, или когда ожидаем последствий потенциальных действий от себя и других.

Учитывая наше стремление включить роботов в наш социальный мир, неудивительно, что создание самосознания у искусственного интеллекта – одна из главных целей исследователей это области. Если эти машины будут заботиться о нас и составлять нам компанию, у них неизбежно должна появиться способность поставить себя на наше место. И хотя учёным ещё далеко до создания роботов, осознающих ...

Читать далее ➡ https://shbr.xyz/hh445260

Очень красивый и любопытный проект: атлас активаций. Позволяет заглянуть внутрь нейросети и увидеть, как она распознаёт объекты.

Почему это важно? Потому что одно из слабых мест нейросетей — их непрозрачность. Они хорошо умеют классифицировать данные, но не умеют объяснять свои решения. Это может создавать проблемы. К примеру, банковский алгоритм, оценивающий риски, может отказать потенциальному клиенту в кредите без каких-либо объяснений. По закону банк обязан обосновывать такие решения. Так же сложно будет пациенту согласиться на операцию, если это совет без объяснений от алгоритма-черного ящика. А ещё черный ящик сложнее отладить.

Так вот, по ссылке можно посмотреть, что видит нейросеть во время распознавания различных образов. Есть над чем залипнуть.

Что ещё почитать по теме:
— Как открыть "черный ящик" ИИ
— Заглянуть внутрь генеративной нейросети
— Ещё одна красивая визуализация нейросети
— Как обмануть нейросеть, распознающую предметы:
— — с помощью поворота изображения;
— — с помощью нескольких пикселей;
— — с помощью 3D-принтера

В NVIDIA сделали классный Paint на стероидах: генеративная нейросеть превращает наброски в фотореалистичные пейзажи [PDF].

GauGAN could offer a powerful tool for creating virtual worlds to everyone from architects and urban planners to landscape designers and game developers. With an AI that understands how the real world looks, these professionals could better prototype ideas and make rapid changes to a synthetic scene.

Выглядит круто, правда в онлайне затестить нельзя. Но — хорошие новости — есть аналогичный проект от MIT. Попроще, зато там можно рисовать самому, прямо в браузере!

Робот-судья — в Эстонии 🇪🇪мелкие иски будет рассматривать искусственный интеллект (ИИ), у судьи-человека будет право пересмотреть его решения. Предполагается, что робот будет принимать беспристрастные решения — ИИ будет анализировать лишь юридические документы, не глядя подсудимым в глаза (взятку ему тоже не дать). Эстония, крошечная европейская страна, где живет 1,4 млн человек, — самое продвинутое государство, здесь электронное практически все. Естественно, госуслуги. Искусственный интеллект сканирует резюме уволенных людей, чтобы найти им работу, анализирует спутниковые снимки, чтобы понять, правильно ли используются правительственные субсидии на сельское хозяйство. Но в автоматизации юридических услуг Эстония не первая. Британский чат-бот уже оспорил больше 100 000 штрафов за парковку в Лондоне и Нью-Йорке.

Честно говоря, интересно, что из этого получится и как будет реализовано, так как даже самый мелкий контракт может содержать огромное количество самых сложных правовых проблем, которые не могут быть решены ИИ.
https://hightech.fm/2019/03/27/robo-court

Это не про искусственный интеллект, но про этику новой цифровой эпохи.

Сегодня в МГУ очередной семинар К.В.Анохина по вопросам сознания и мозга. На этот раз - философский подход к сознанию.

​​Правительство Китая выпустило приложение для изучения пропаганды. Его пользователи получают очки за просмотр идеологически правильных статей и видео, а также прохождение тестов. От членов партии и госслужащих требуют набирать очки, изучая мудрость лидера страны Си Цзиньпина.

Но умелые китайцы создали специальное приложение, которое имитирует действия живого пользователя и просто пролистывает статьи и видео с пропагандой.

Набирать баллы нелегко. Вы получаете 1 балл в день за запуск приложения, ещё по одному — за прочтение статьи и за просмотр видео. Каждые 4 минуты чтения и 5 минут просмотра видео приносят ещё по бонусному баллу.

Пока я обедал, читерское приложение делало свою работу. За 40 минут оно просмотрело восемь статей, включая новости про территориальный спор с Индией и визит вице-премьера в Гонконг, и две серии телешоу о марксизме. Я получил 17 баллов — неплохо, учитывая количество затраченных усилий.

Какой абсурд.

Непонятно, чьи технологии использовались, но новость такая есть: https://rg.ru/2019/04/06/reg-urfo/na-iamale-iskusstvennyj-intellekt-obsledoval-30-tysiach-pacientov.html

Журнал Курьер ЮНЕСКО посвятил целый номер Искусственному интеллекту:

В MIT создали новый нейроморфный чип, который был представлен на закрытой конференции MARS, организуемой Amazon https://hi-news.ru/technology/na-sekretnoj-konferencii-amazon-pokazali-novyj-chip-on-mozhet-izmenit-budushhee-iskusstvennogo-intellekta.html

ИИ от OpenAI недавно выиграл у профессиональной команды в Dota 2. Но интересно, какой ценой? В 2017 году, когда OpenAI показала своего первого бота-дотера, она потратила 8 миллионов долларов на облачные вычисления. С тех пор ее расходы, вероятно, значительно выросли. В 2018 году OpenAI объявила, что предшественник системы, победившей OG, связывал более 120 000 процессоров, арендованных у облачного подразделения Google, в течение недель. Победившая чемпионов версия тренировалась в течение 10 месяцев, что эквивалентно 45 000 годам игры в Dota 2 против самой себя. Сколько это стоило? Грег Брокман, CTO OpenAI говорит, что на проект ушли «миллионы долларов», но не раскрывает подробности. Общее финансированеи OpenAI составляет 1 млрд долларов, но и этого похоже не хватает. Много любопытных подробностей здесь: https://hi-news.ru/technology/openai-xochet-sozdat-mogushhestvennyj-ii-no-v-xoroshem-smysle.html