Команда американских исследователей разработала алгоритм, который отсеивает фальшивые новости.
Инструмент на основе искусственного интеллекта был разработан ИТ-специалистами Гарвардского университета и Массачусетского технологического института (MIT) в целях противодействия недостоверной журналистике. Нейросеть, которая распознаёт текст, написанный программой, может положить конец поддельным новостям и ложным обзорам. Алгоритм GLMTR (Giant Language model Test Room) основан на прогнозном моделировании языка, которое позволяют компьютерам и ботам писать копии разных текстов. Программа предполагает, что сгенерированный компьютером текст использует очевидные слова в нужной последовательности. Человек же часто выбирает слова, которые не может предсказать машина, но которые при этом передают актуальное смысловое содержание. GLTR ищет в тексте машинные шаблоны и выделяет наиболее предсказуемую последовательность слов как подозрительную.

Согласно результатам исследований, GLTR улучшил показатели распознавания поддельного текста с 54% до 72%. https://naukatv.ru/news/25682

С каждым годом разработки в сфере искусственного интеллекта становятся все совершеннее — технология распознавания лиц, толковые голосовые помощники и даже искусство, созданное алгоритмами, становятся частью нашей жизни. Но сможет ли ИИ взять последний рубеж человеческих возможностей и научиться испытывать эмоции? Об этом в Популярной механике: https://www.popmech.ru/technologies/493862-smogut-li-roboty-obresti-dushu-emocionalnyy-ii/

На испанском треке Monteblanco состоялась первая гонка с участием беспилотных болидов: https://hi-news.ru/auto/sostoyalas-pervaya-gonka-s-uchastiem-bespilotnyx-gonochnyx-bolidov-no-do-formuly-1-ej-daleko.html

Для ученых, не специализирующихся в ИИ, появляются удобные инструменты, такие как Wolfram Mathematica, позволяющие использовать машинное обучение без предварительной подготовки: https://www.sciencemag.org/news/2019/07/no-coding-required-companies-make-it-easier-ever-scientists-use-artificial-intelligence

Как искусственный интеллект используется в современном маркетинге: https://www.forbes.com/sites/forbesmarketplace/2019/07/31/how-one-ceo-leverages-artificial-intelligence-with-human-brain-power-to-boost-digital-marketing/#232d6933d1e3

Новая профессия "crowdworking" - люди, тренирующие алгоритмы ИИ: https://techxplore.com/news/2019-07-crowdworking-humans-artificial-intelligence.html

Facebook совместно с Калифорнийским Университетом проводят исследования системы чтения слов при помощи имплантированных в головной мозг электродов: https://lifehacker.ru/facebook-upravlenie-siloj-mysli/

Отличное пятничное чтение про ИИ, сознание, этику и … котиков))

Мы боимся искусственного интеллекта в двух формах. Первая форма – это искусственный интеллект, обретший самосознание и волю. Но это фактически древний миф о восстании создания, обретающего свое «я», а с ним независимость, против своего создателя. Рассуждая о своем страхе перед искусственным интеллектом, мы бессознательно живем в пространстве этих культурообразующих мифов.

Вторая форма – это искусственный интеллект, ставший сверхоружием в руках государства, корпорации, диктатора. Индивидуального или коллективного злодея.

https://www.gazeta.ru/comments/2019/07/20_a_12493501.shtml

В Allen Institute for AI опубликовали инициативу Green AI. Green AI фокусируется на оптимизации ресурсов для глубокого обучения. Количество вычислений, которые требуются для обучения нейросетевых моделей, растет в два раза каждые два месяца. Это складывается в рост в 300 тысяч раз с 2012 по 2018 год. Требуемые вычисления оставляют видимый углеродный след на окружающей среде.
https://neurohive.io/ru/novosti/green-ai-kak-obuchat-nejroseti-bez-vreda-okruzhajushhej-srede/

Швейцарский стартап DeepCode разрабатывает систему автоматического код-ревью на базе глубинного обучения: https://habr.com/ru/company/itsumma/news/t/462711/

Разработчики Google DeepMind представили новую технологию, способную предсказывать обострения заболеваний почек. Для контроля состояния почек программа использует результаты анализа крови. Она определяет содержание креатинина — вещества, которое способно вызвать острую почечную недостаточность. https://habr.com/ru/news/t/462561/

На прошедшей в Италии конференции Storytelling Workshop 2019 была представлена нейросеть, способная по краткому изложению фильма предсказывать его успех у зрителей и критиков https://naked-science.ru/article/hi-tech/iskusstvennyy-intellekt-2

Британская компания DataSparQ разработала технологию, которая помогает работникам общественных заведений формировать виртуальную очередь. Суть заключается в сканировании лиц заходящих людей и выстраивании их в порядке очереди. Технология уже была опробована в одном из лондонских баров: https://hi-news.ru/technology/iskusstvennyj-intellekt-zarabotal-v-londonskom-bare.html

Американский банк Chase заключил пятилетний контракт с разработчиком искусственного интеллекта по созданию рекламных текстов Persado, чтобы оформить стиль для своих маркетинговых кампаний. https://vc.ru/marketing/78177-iskusstvennyy-intellekt-ot-startapa-persado-napishet-teksty-dlya-reklamy-amerikanskogo-banka-chase

Ученые Красноярского научного центра СО РАН обучили искусственный интеллект классифицировать тип растительности и определять границы биомов по спутниковым фотографиям Земли. С его помощью можно отслеживать изменения границ леса.

https://tayga.info/148070

Инженеры подразделения по разработке систем искусственного интеллекта компании Sony представили нейросеть, которая может имитировать игру на ударных инструментах.

https://hightech.fm/2019/08/06/sony-ai

В Екатеринбурге через три месяца запустят пилотный проект системы распознавания лиц. Запуск произойдёт в микрорайоне Академический.

Систему разработало «НПО автоматики». По словам представителей разработчика, искусственный интеллект будет анализировать поведение жителей микрорайона и сигнализировать о различных отклонениях в службу безопасности района. Наблюдать за людьми ИИ будет с помощью 3500 камер.

https://secretmag.ru/news/iskusstvennyi-intellekt-budet-priglyadyvat-za-rossiyanami-06-08-2019.htm

Рекомендательная система для оффлайн и онлайн подбора одежды по внешнему виду пользователя https://vc.ru/marketing/77957-vstrechaet-po-odezhke-iskusstvennyy-intellekt-podberet-vam-garderob-ne-huzhe-stilista

Пресс-служба МФТИ сообщила о сотрудничестве ВУЗа с компанией Huawei в сфере искусственного интеллекта. https://news.rambler.ru/other/42624700-mfti-i-huawei-budut-vmeste-razrabatyvat-iskusstvennyy-intellekt/?updated

Британская компания NHS объявила о создании ИИ-лаборатории, в которой будут вестись разработки в сфере здравоохранения. https://www.bbc.com/news/health-49270325

Возможно вот оно, будущее голосовых интерфейсов.

Устройство AlterEgo, созданное в медиа-лаборатории Массачусетского технологического института (MIT Media Lab), использует распознавание безмолвной речи, также известной как «внутренняя артикуляция», для измерения электрических сигналов, посылаемых мозгом к органам речи. Оно надевается на ухо и проходит вдоль линии челюсти. Сигналы, которые измеряет AlterEgo, являются частью соматической нервной системы, а это означает, что для запуска гаджета пользователю нужно произнести слова «про себя».

Эта функция отличает его от других нейроинтерфейсов, которые принимают сигналы непосредственно от мозга. Пользователь управляет устройством, не издавая звуков и не совершая никаких видимых движений. Ему просто нужно подумать над словами, которые он произнес бы, задавая вопрос Siri или любому другому голосовому ассистенту. Затем информация передается обратно пользователю в звуковой форме. AlterEgo для обратной связи с пользователем использует динамики с костной проводимостью, таким образом молчаливо завершая конфиденциальный цикл обмена информацией. Для пользователя все взаимодействие полностью внутреннее — почти как разговор с самим собой.

Такой тихий цикл обмена информацией может сделать взаимодействие людей с виртуальным ассистентом ненавязчивым и деликатным.

https://hbr-russia.ru/innovatsii/trendy/808122