Американский банк Chase заключил пятилетний контракт с разработчиком искусственного интеллекта по созданию рекламных текстов Persado, чтобы оформить стиль для своих маркетинговых кампаний. https://vc.ru/marketing/78177-iskusstvennyy-intellekt-ot-startapa-persado-napishet-teksty-dlya-reklamy-amerikanskogo-banka-chase

Ученые Красноярского научного центра СО РАН обучили искусственный интеллект классифицировать тип растительности и определять границы биомов по спутниковым фотографиям Земли. С его помощью можно отслеживать изменения границ леса.

https://tayga.info/148070

Инженеры подразделения по разработке систем искусственного интеллекта компании Sony представили нейросеть, которая может имитировать игру на ударных инструментах.

https://hightech.fm/2019/08/06/sony-ai

В Екатеринбурге через три месяца запустят пилотный проект системы распознавания лиц. Запуск произойдёт в микрорайоне Академический.

Систему разработало «НПО автоматики». По словам представителей разработчика, искусственный интеллект будет анализировать поведение жителей микрорайона и сигнализировать о различных отклонениях в службу безопасности района. Наблюдать за людьми ИИ будет с помощью 3500 камер.

https://secretmag.ru/news/iskusstvennyi-intellekt-budet-priglyadyvat-za-rossiyanami-06-08-2019.htm

Рекомендательная система для оффлайн и онлайн подбора одежды по внешнему виду пользователя https://vc.ru/marketing/77957-vstrechaet-po-odezhke-iskusstvennyy-intellekt-podberet-vam-garderob-ne-huzhe-stilista

Пресс-служба МФТИ сообщила о сотрудничестве ВУЗа с компанией Huawei в сфере искусственного интеллекта. https://news.rambler.ru/other/42624700-mfti-i-huawei-budut-vmeste-razrabatyvat-iskusstvennyy-intellekt/?updated

Британская компания NHS объявила о создании ИИ-лаборатории, в которой будут вестись разработки в сфере здравоохранения. https://www.bbc.com/news/health-49270325

Возможно вот оно, будущее голосовых интерфейсов.

Устройство AlterEgo, созданное в медиа-лаборатории Массачусетского технологического института (MIT Media Lab), использует распознавание безмолвной речи, также известной как «внутренняя артикуляция», для измерения электрических сигналов, посылаемых мозгом к органам речи. Оно надевается на ухо и проходит вдоль линии челюсти. Сигналы, которые измеряет AlterEgo, являются частью соматической нервной системы, а это означает, что для запуска гаджета пользователю нужно произнести слова «про себя».

Эта функция отличает его от других нейроинтерфейсов, которые принимают сигналы непосредственно от мозга. Пользователь управляет устройством, не издавая звуков и не совершая никаких видимых движений. Ему просто нужно подумать над словами, которые он произнес бы, задавая вопрос Siri или любому другому голосовому ассистенту. Затем информация передается обратно пользователю в звуковой форме. AlterEgo для обратной связи с пользователем использует динамики с костной проводимостью, таким образом молчаливо завершая конфиденциальный цикл обмена информацией. Для пользователя все взаимодействие полностью внутреннее — почти как разговор с самим собой.

Такой тихий цикл обмена информацией может сделать взаимодействие людей с виртуальным ассистентом ненавязчивым и деликатным.

https://hbr-russia.ru/innovatsii/trendy/808122

Аудитория читателей нашего Альманаха по искусственному интеллекту увеличилась примерно на полтора миллиарда человек)) Спасибо компании Huawei, которая помогла сделать перевод!) Китайскую версию можно скачать здесь: http://aireport.ru/cn

В нашем мире грань между смелыми научными фантазиями и реальностью стерта. Фантастические идеи из прошлого стали нашим настоящим. Значит, пришло время для новых прогнозов. Несколько российских писателей-фантастов написали по рассказу — о том, как будет выглядеть цифровой мир будущего. Отличное чтение на выходные!)

https://future.rbc.ru/

Исследователи из Google AI разработали нейросеть, которая воссоздала структуру мозга мухи в 3D.

https://neurohive.io/ru/novosti/nejroset-rekonstruirovala-stroenie-mozga-muhi-v-3d/

Это новость не совсем про ИИ, но про данные, которые для него главное топливо.

Буквально неделю назад опубликована новая работа от Apple, Eli Lilly и Evidation Health об использовании данных с мобильного телефона для мониторинга пациентов с ранним Альцгеймером. Ну строго говоря, там были не только данные с телефона, а еще и специальная приложенька (очень простая кстати). И совмещение данных от приложеньки, телефона (гироскоп, акселерометр и т.д.) и демографических данных пациента показывают достоверность до 90% (площадь под РОК кривой 0.9). Это еще пока не диагностический инструмент, но уже очень неплохой результат, учитывая, что телефон у каждого в кармане всегда.

Здесь подробности: https://www.fiercebiotech.com/medtech/apple-eli-lilly-evidation-present-first-results-from-digital-alzheimer-s-study

Группа ученых представила новый алгоритм на основе машинного обучения, который сможет предсказывать рост вредных мутаций в белках.
В исследовании принимали участие ученые из Сколтеха, Технического университета Мюнхена, Санкт-Петербургского политехнического университета и Индийского технологического института Мадрас (Ченнай, Индия). Технология сможет анализировать атомарные структуры белков и предсказывать болезнетворность встречающихся мутаций.

https://hightech.fm/2019/08/12/mut

В связи с последними событиями, тема распознавания лиц и попытки противостояния этому распознаванию начинает набирать обороты: https://meduza.io/feature/2019/08/12/kak-ustroen-kompyuternyy-deanon-po-litsu-i-kak-mozhno-ego-izbezhat

Исследователи из Университета Северной Каролины в Чапел-Хилле и Университета Мэриленда в Колледж-Парке создали нейронную сеть, распознающую эмоциональное состояние человека по походке.

«Эмоции определяют то, как мы видим мир и взаимодействуем с людьми. Декодирование эмоций социальных партнеров помогает нам понимать их поведение и определять стратегию действий по отношению к ним», — поясняет один из разработчиков, аспирант Университета Северной Каролины в Чапел-Хилл Танмей Рэндхаван.

https://indicator.ru/mathematics/iskusstvennyj-intellekt-raspoznaet-emocii-po-pohodke-12-07-2019.htm

Новое мобильное приложение Tumaini, разработанное для банановых фермеров, по фотографии растения может найти признаки пяти основных заболеваний банана и одного вредителя. При тестировании в Колумбии, Демократической Республике Конго, Индии, Бенине, Китае и Уганде этот инструмент показал свою эффективность на 90%, сообщает Международный центр тропического сельского хозяйства (CIAT). Разработчики считают, что их технология является шагом к созданию глобальной сети, которая позволит бороться с болезнями и вредителями бананов.

https://scientificrussia.ru/articles/iskusstvennyj-intellekt-pomogaet-zashchitit-banany-ot-boleznej

Исследователи из Сколковского института науки и технологий создали нейронную сеть, которая способна контролировать рост углеродных нанотрубок.

«Искусственные нейронные сети уже изменили нашу жизнь, став ключевым инструментом для решения сложных задач со множеством параметров — от распознавания объектов до медицинской диагностики. Сложный процесс роста углеродных нанотрубок сдерживал развитие электроники на их основе на протяжении 25 лет. Мы полагаем, что наша методика поможет создать эффективное производство углеродных нанотрубок и откроет новые горизонты для их применения», — отметил заведующий Лабораторией наноматериалов профессор Альберт Насибулин.

https://indicator.ru/mathematics/nejroset-kontrolirovat-rost-nanotrubok-12-08-2019.htm

Компания Amazon научила свою систему распознавания личности Rekognition определять страх на лице у людей. Помимо страха, искусственный интеллект может узнать счастье, грусть, гнев, удивление, отвращение, спокойствие и растерянность.

https://hightech.fm/2019/08/14/fear

Крупнейший американский банк JPMorgan Chase на пять лет подписал контракт со стратапом Persado, который использует искусственный интеллект для написания маркетинговых текстов (ИИ-копирайтинг).

https://bykvu.com/bukvy/124741-bank-jpmorgan-chase-nanyal-kopirajterom-iskusstvennyj-intellekt

Местами странные вопросы, но даже на них даются толковые ответы. Что неудивительно, когда про алгоритмическое создание музыки говорят не только композиторы, но и те, кто обучают алгоритмы - или создают успешно работающие стартапы на тему :) не буду спойлерить, почитайте: там ответы все лаконичные, читается легко.
https://rb.ru/longread/ai-in-music/