Новое мобильное приложение Tumaini, разработанное для банановых фермеров, по фотографии растения может найти признаки пяти основных заболеваний банана и одного вредителя. При тестировании в Колумбии, Демократической Республике Конго, Индии, Бенине, Китае и Уганде этот инструмент показал свою эффективность на 90%, сообщает Международный центр тропического сельского хозяйства (CIAT). Разработчики считают, что их технология является шагом к созданию глобальной сети, которая позволит бороться с болезнями и вредителями бананов.

https://scientificrussia.ru/articles/iskusstvennyj-intellekt-pomogaet-zashchitit-banany-ot-boleznej

Исследователи из Сколковского института науки и технологий создали нейронную сеть, которая способна контролировать рост углеродных нанотрубок.

«Искусственные нейронные сети уже изменили нашу жизнь, став ключевым инструментом для решения сложных задач со множеством параметров — от распознавания объектов до медицинской диагностики. Сложный процесс роста углеродных нанотрубок сдерживал развитие электроники на их основе на протяжении 25 лет. Мы полагаем, что наша методика поможет создать эффективное производство углеродных нанотрубок и откроет новые горизонты для их применения», — отметил заведующий Лабораторией наноматериалов профессор Альберт Насибулин.

https://indicator.ru/mathematics/nejroset-kontrolirovat-rost-nanotrubok-12-08-2019.htm

Компания Amazon научила свою систему распознавания личности Rekognition определять страх на лице у людей. Помимо страха, искусственный интеллект может узнать счастье, грусть, гнев, удивление, отвращение, спокойствие и растерянность.

https://hightech.fm/2019/08/14/fear

Крупнейший американский банк JPMorgan Chase на пять лет подписал контракт со стратапом Persado, который использует искусственный интеллект для написания маркетинговых текстов (ИИ-копирайтинг).

https://bykvu.com/bukvy/124741-bank-jpmorgan-chase-nanyal-kopirajterom-iskusstvennyj-intellekt

Местами странные вопросы, но даже на них даются толковые ответы. Что неудивительно, когда про алгоритмическое создание музыки говорят не только композиторы, но и те, кто обучают алгоритмы - или создают успешно работающие стартапы на тему :) не буду спойлерить, почитайте: там ответы все лаконичные, читается легко.
https://rb.ru/longread/ai-in-music/

Ещё про музыку и ИИ: любопытная работа по определению жанра песен алгоритмом, обученным на разных выборках: только текст и партия соло, только музыка, взаимодействие музыки и слов. Автор исследования — сам музыкант, лучше многих понимает, какие споры подчас вызывает классификация песен. Бывало, популярное произведение исключали из чартов определенного жанра потому, что в итоге критики и публика не могли договориться, относится ли к нему песня.
Прикольный пример - недавний штатовский хит (в определенных кругах), вызвавшая много споров песня Old Town Road: она, по мнению алгоритма, вполне кантри по тексту и солисту, почти рок по музыке, но чистый поп по общему впечатлению. Неудивительно, что люди спорят. Но, при этом, людям непросто так выделить составляющие своих решений.
https://neurosciencenews.com/music-perception-ai-14703/

А вот и статья про компанию Squirrel, меняющей с помощью ИИ образование в Китае. Если бы Андрей Себрант был на конференции OpenTalks.AI, он бы узнал про эту компанию на полгода раньше)))

Как и во многих других местах: пока разные эксперты спорят и выдумывают потенциальные угрозы, китайцы бодро экспериментируют, чтобы получить практическое знание, а не плодить гипотезы. В данном случае речь об использовании ИИ в образовании.
В разработке проекта Squirrel принимают участие не только программисты, но и лучшие учителя страны. Китайские школьники, как и у нас, попадают на следующую ступень обучения по результатам тестов, и подготовка к ним — важнейшее дело; в Китае культ образования, и без него сколь-нибудь успешная карьера невозможна. Родители готовы платить за подготовку детей: платное образование никого не смущает в Китае. Персонализация подготовки с применением ИИ зарекомендовала себя на практике - и все больше школьников год из года возвращаются к использованию сервиса для подготовки к ежегодным тестам.
И вообще очень полезная для ознакомления статья: у нас крайне мало и плохо знают о подготовке и образовании в Китае, а это огромные индустрии и большие деньги.
Спасибо Сергею за наводку @sergedy
https://medium.com/mit-technology-review/china-has-started-a-grand-experiment-in-ai-education-it-could-reshape-how-the-world-learns-c771f5980deb

Будущий генеральный директор SAS рассказал о стратегии компании в сфере ИИ: https://www.computerworld.ru/articles/Iskusstvennyy-intellekt--v-pomosch-iskusstvennomu-intellektu

Компания Salt Security разработала и запатентовала решение для выявления и предотвращения атак на API мобильных, веб- и IoT-приложений, SaaS и микросервисов: http://www.cnews.ru/news/line/2019-08-19_iskusstvennyj_intellekt_podumaet_o_bezopasnosti

Сотрудники ПНИПУ разрабатывают решение на основе алгоритмов компьютерного зрения для автоматизированной сбора мусора: http://pstu.ru/news/2019/08/16/9757/

Яндекс опубликовал исследование на основе анализа 18 млн. запросов пользователей, ищущих забытые фильмы: https://habr.com/ru/news/t/464585/

О том, какие преимущества дает машинное обучение при разработке чатботов: https://habr.com/ru/company/oleg-bunin/blog/455652/

Чему искусственный интеллект может научиться у животных: https://www.nature.com/articles/s41467-019-11786-6

Этика взаимодействия роботов и людей местами уже становится реальной практикой - хотя и не намеренно. Вот только что YouTube снёс сотни видео с боями роботов друг с другом. Возмущенные авторы роликов цитируют извещения, в которых администрация ссылается на пункт правил, запрещающий демонстрировать ролики, в которых показана жестокость по отношению к животным, в том числе собачьи и петушиные бои.
Понятно, что именно произошло: алгоритм, обученный выявлять контент, содержащий жестокость по отношению к животным, нашел и заблокировал видео, содержащие жестокость по отношению к роботам.
Кажется, это как раз тот случай, когда алгоритм научился этике лучше, чем это предполагали его создатели, - и пошел новую этику воплощать в жизнь.
Теперь можно ссылаться на первый прецедент солидарности машин :)
Этой прекрасной ссылкой поделился Илья @ipestov Пестов, автор отличного канала @groks - спасибо!
https://www.independent.co.uk/life-style/gadgets-and-tech/news/youtube-robot-combat-videos-animal-cruelty-a9071576.html

Ученые Инженерной школы Дальневосточного федерального университета разработали программное обеспечение, благодаря которому промышленные роботы с искусственным интеллектом, включающим систему технического зрения, могут самостоятельно, в реальном масштабе времени формировать и корректировать траектории перемещений своих инструментов, сохраняя заданную точность движений.

Доклад по этой теме был признан лучшим в своей секции на конференции ICCAD’19, которая проходила в Гренобле (Франция) 2-4 июля.

https://www.dvfu.ru/news/science_and_innovation/at_the_university_taught_industrial_robots_to_make_their_own_decisions_in_a_changing_environment/

А вот вам видео первого робота-червяка сделанного из мягких тканей. Неожиданно.

Вдохновившись примером из биологии, исследователи из Бристольского университета придумали концепт компьютера с особым мягким веществом, который будет имитировать работу сердечно-сосудистой системы. В своей статье команда исследователей описывает функции проводящего жидкого рецептора, который является практически полным аналогом человеческой крови и новым фундаментальным строительным блоком для целого ряда роботов нового поколения.

Для того, чтобы объяснить сложное простым языком, профессор Джонатан Росситер продемонстрировал общественности созданного им роботизированного червя, который был запрограммирован внутренним компьютером с мягкой материей. Пока прототип выглядит не очень эффектно, но это только начало.

https://youtu.be/GdgK_bFrfbs

О том, как технологии ИИ применяются в робототехнике: https://www.rbc.ru/trends/innovation/sberbank_robotics_ai

Tele2 внедряет в сети дистрибуции интеллектуальную аудиосистему для мониторинга качества клиентского сервиса. https://vc.ru/tele2/80201-rabotu-konsultantov-tele2-proverit-iskusstvennyy-intellekt