Ученые Инженерной школы Дальневосточного федерального университета разработали программное обеспечение, благодаря которому промышленные роботы с искусственным интеллектом, включающим систему технического зрения, могут самостоятельно, в реальном масштабе времени формировать и корректировать траектории перемещений своих инструментов, сохраняя заданную точность движений.

Доклад по этой теме был признан лучшим в своей секции на конференции ICCAD’19, которая проходила в Гренобле (Франция) 2-4 июля.

https://www.dvfu.ru/news/science_and_innovation/at_the_university_taught_industrial_robots_to_make_their_own_decisions_in_a_changing_environment/

А вот вам видео первого робота-червяка сделанного из мягких тканей. Неожиданно.

Вдохновившись примером из биологии, исследователи из Бристольского университета придумали концепт компьютера с особым мягким веществом, который будет имитировать работу сердечно-сосудистой системы. В своей статье команда исследователей описывает функции проводящего жидкого рецептора, который является практически полным аналогом человеческой крови и новым фундаментальным строительным блоком для целого ряда роботов нового поколения.

Для того, чтобы объяснить сложное простым языком, профессор Джонатан Росситер продемонстрировал общественности созданного им роботизированного червя, который был запрограммирован внутренним компьютером с мягкой материей. Пока прототип выглядит не очень эффектно, но это только начало.

https://youtu.be/GdgK_bFrfbs

О том, как технологии ИИ применяются в робототехнике: https://www.rbc.ru/trends/innovation/sberbank_robotics_ai

Tele2 внедряет в сети дистрибуции интеллектуальную аудиосистему для мониторинга качества клиентского сервиса. https://vc.ru/tele2/80201-rabotu-konsultantov-tele2-proverit-iskusstvennyy-intellekt

IBM подарит MIT самый быстрый суперкомпьютер, способный совершать 2 квадриллиона вычислений в секунду. http://news.mit.edu/2019/ibm-gives-lift-artificial-intelligence-computing-mit-0826

Исследователи из Google предложили новый более быстрый способ обучения нейросетей "Weight Agnostic Neural Networks" (WANN). Идея заключается в том, чтобы заменить все веса нейросети одним "общим" весом. И в процессе обучения подбирать не веса между нейронами, как в обычных нейросетях, а подбирать структуру самой сети (количество и расположение нейронов), которая с одинаковыми весами показывает наилучшие результаты. https://habr.com/ru/post/465369/

Алгоритмы DeepMind учатся играть в футбол: https://www.technologyreview.com/s/614049/having-mastered-space-invaders-chess-and-go-ai-tackles-video-soccer/

Новая система MistNet обрабатывает данные с радаров при помощи алгоритмов машинного обучения и строит карты миграции птиц https://www.sciencedaily.com/releases/2019/08/190828080536.htm

Россия не сможет стать мировым лидером в области искусственного интеллекта (ИИ), пишет Defense Оne.
«Россия в конечном итоге потерпит неудачу в стремлении стать лидером в области ИИ из-за неспособности развивать культуру инноваций», — пишет американское издание.
Среди основных причин этого в Defense Оne видят повсеместную коррупцию, отсутствие защиты частной собственности и избыточный контроль со стороны органов государственной безопасности. «В России государство традиционно препятствовало свободному потоку знаний через свои границы, потому что Москва рассматривает неконтролируемое распространение информации как угрозу политической и национальной безопасности», — пишет издание.

В апреле одна из записей в Groks была посвящена теме госрегулирования рынка такси-агрегаторов, которая в первую очередь связана с вопросом безопасности пассажиров. Тогда я писал про то, что новые вызовы требуют дополнительных инвестиций от представителей отрасли и упомянул ещё устройство от Яндекса для контроля внимания водителей. Но это далеко не всё, что делается в данном направлении.

За последние два года компания инвестировала около 1.2 млрд рублей в технологии безопасности. И теперь о всех нововведениях можно узнать в пользовательском приложении Яндекс.Такси, где появился раздел «Безопасность». Для этого надо нажать на кнопку с пристегнутым человеком на экране или выбрать одноимённый пункт в меню слева.

Яндекс научился анализировать манеру вождения водителя благодаря данным с акселерометра и гироскопа мобильного устройства, на котором установлен Таксометр. При резком торможении, ускорении или поворотах водитель получает предупреждение с просьбой быть аккуратнее. А тем, кто игнорирует эти предупреждения, доступ к сервису будет закрыт.

Также система использует карту города с данными об ограничениях скорости, маршруты поездок водителей и скорость автомобиля на каждом участке маршрута. Благодаря соединению этих данных она проверяет, не превышал ли водитель скорость. Если да, то система отправляет ему предупреждение. Если водитель продолжает лихачить, то снова бан.

Кроме того, в разделе «Безопасность» можно добавить доверенные контакты друзей или родных, через него можно оповестить своих близких о маршруте поездок, а также срочно связаться с экстренными службами при возникновении нештатной ситуации.

Скоро кнопка с разделом появится в приложении у всех пользователей.

Следующее поколение будет поколением искусственного интеллекта, - заявил Герман Греф выступая в Липецком университете, - Все наши колл-центры уже используют его – вы думаете, что говорите с человеком, а это робот. Мы на пороге новой эры. Al технологии-самый горячий тренд. http://www.lipetskmedia.ru/news/view/120155-Lyektsiyu_Gyermana.html

Кажется сюжетом для ужастика категории С, но нет.

Парень ругается с девушкой из-за денег. Звереет и убивает ее. Пытается воспользоваться авторизацией по лицу - ее мертвому лицу - в финансовом приложении, чтобы снять те деньги, из-за которых убил. Но предусмотрительный ИИ на том конце просит девушку подмигнуть. Она понятно, не может. И голос как-то не девичий. ИИ поднимает тревогу, зовет персонал сервиса проверить ситуацию, те всматриваются в картинку, видят синяки на лице и странный след на шее; вызывают полицию. Геолокация, все дела. Стражи порядка настигают злодея, когда он пытается сжечь труп девушки на далекой ферме.

Вы только что прочитали изложение реальной истории, произошедшей в Китае этой весной, и принципов работы приложения Money Station.
https://www.scmp.com/news/china/society/article/3023964/chinese-murder-suspect-caught-ai-software-spotted-dead-persons
Спасибо Юле @y_velikanova за прекрасную ссылку :)

Киберпанк со спортивным уклоном: чтобы снять новую модель найковской обувки, надо сказать своим часам «Сири, расшнуруй кроссовки». Вот есть в этом некая старомодность — не с кроссовками разговаривать, а с прислугой, которая уж сама займётся шнурками ;)
https://www.theverge.com/2019/8/29/20838492/nike-adapt-huaraches-apple-watch-siri-iphone

Кроссовки из предыдущего поста хотя бы послушны и не жалуются, насколько можно судить по их описанию. А вот новая кухонная техника LG обещает быть проактивной: холодильник по собственной инициативе будет жаловаться в телефон владельца, если в него неправильно положили продукты; стиральная машина — если не то количество стирального средства залили.
Эта сварливая капризность почему-то называется Proactive Customer Care. Мне интересно посмотреть на тех пользователей, чья жизнь настолько одинока, что эта назойливая способность будет стимулировать их к покупке.
https://www.cnet.com/news/lgs-new-ai-will-tell-you-if-youre-using-your-fridge-wrong/#ftag=CAD590a51e

Интереснейший лонгрид про китайскую систему социального рейтинга - ее исторические корни, как она устроена и какова роль ИИ в ней. Реально стоит почитать, хотя бы бегло.

http://zavtra.ru/blogs/kitajskaya_sistema_sotcial_nogo_kredita_traditcii_i_tehnologii

Отличное видео для пятницы вечером) Илон Маск и Джек Ма обсуждают ИИ и бессмертие на китайской конференции WAIC 2019 (с переводом на русский)) https://www.youtube.com/watch?v=aTirrkJFKFs