В нашем мире грань между смелыми научными фантазиями и реальностью стерта. Фантастические идеи из прошлого стали нашим настоящим. Значит, пришло время для новых прогнозов. Несколько российских писателей-фантастов написали по рассказу — о том, как будет выглядеть цифровой мир будущего. Отличное чтение на выходные!)

https://future.rbc.ru/

Исследователи из Google AI разработали нейросеть, которая воссоздала структуру мозга мухи в 3D.

https://neurohive.io/ru/novosti/nejroset-rekonstruirovala-stroenie-mozga-muhi-v-3d/

Это новость не совсем про ИИ, но про данные, которые для него главное топливо.

Буквально неделю назад опубликована новая работа от Apple, Eli Lilly и Evidation Health об использовании данных с мобильного телефона для мониторинга пациентов с ранним Альцгеймером. Ну строго говоря, там были не только данные с телефона, а еще и специальная приложенька (очень простая кстати). И совмещение данных от приложеньки, телефона (гироскоп, акселерометр и т.д.) и демографических данных пациента показывают достоверность до 90% (площадь под РОК кривой 0.9). Это еще пока не диагностический инструмент, но уже очень неплохой результат, учитывая, что телефон у каждого в кармане всегда.

Здесь подробности: https://www.fiercebiotech.com/medtech/apple-eli-lilly-evidation-present-first-results-from-digital-alzheimer-s-study

Группа ученых представила новый алгоритм на основе машинного обучения, который сможет предсказывать рост вредных мутаций в белках.
В исследовании принимали участие ученые из Сколтеха, Технического университета Мюнхена, Санкт-Петербургского политехнического университета и Индийского технологического института Мадрас (Ченнай, Индия). Технология сможет анализировать атомарные структуры белков и предсказывать болезнетворность встречающихся мутаций.

https://hightech.fm/2019/08/12/mut

Исследователи из Университета Северной Каролины в Чапел-Хилле и Университета Мэриленда в Колледж-Парке создали нейронную сеть, распознающую эмоциональное состояние человека по походке.

«Эмоции определяют то, как мы видим мир и взаимодействуем с людьми. Декодирование эмоций социальных партнеров помогает нам понимать их поведение и определять стратегию действий по отношению к ним», — поясняет один из разработчиков, аспирант Университета Северной Каролины в Чапел-Хилл Танмей Рэндхаван.

https://indicator.ru/mathematics/iskusstvennyj-intellekt-raspoznaet-emocii-po-pohodke-12-07-2019.htm

Компания Amazon научила свою систему распознавания личности Rekognition определять страх на лице у людей. Помимо страха, искусственный интеллект может узнать счастье, грусть, гнев, удивление, отвращение, спокойствие и растерянность.

https://hightech.fm/2019/08/14/fear

Когда нейросети начнут сочинять полноценную музыку самостоятельно? Rusbase пообщался с экспертами рынка и узнал, как творят нейросети, какую музыку точно заменит AI-музицирование и придется ли композиторам искать новую работу. https://rb.ru/longread/ai-in-music/

А вот и статья про компанию Squirrel, меняющей с помощью ИИ образование в Китае. Если бы Андрей Себрант был на конференции OpenTalks.AI, он бы узнал про эту компанию на полгода раньше)))

Как и во многих других местах: пока разные эксперты спорят и выдумывают потенциальные угрозы, китайцы бодро экспериментируют, чтобы получить практическое знание, а не плодить гипотезы. В данном случае речь об использовании ИИ в образовании.
В разработке проекта Squirrel принимают участие не только программисты, но и лучшие учителя страны. Китайские школьники, как и у нас, попадают на следующую ступень обучения по результатам тестов, и подготовка к ним — важнейшее дело; в Китае культ образования, и без него сколь-нибудь успешная карьера невозможна. Родители готовы платить за подготовку детей: платное образование никого не смущает в Китае. Персонализация подготовки с применением ИИ зарекомендовала себя на практике - и все больше школьников год из года возвращаются к использованию сервиса для подготовки к ежегодным тестам.
И вообще очень полезная для ознакомления статья: у нас крайне мало и плохо знают о подготовке и образовании в Китае, а это огромные индустрии и большие деньги.
Спасибо Сергею за наводку @sergedy
https://medium.com/mit-technology-review/china-has-started-a-grand-experiment-in-ai-education-it-could-reshape-how-the-world-learns-c771f5980deb

Индийский стартап Engineer. ai позиционировал себя как разработчика искусственного интеллекта для создания мобильных приложений. Идея заключалась в том, что при помощи фирменной технологии искусственного интеллекта любой пользователь мог создать собственное мобильное приложение в кратчайшие сроки: для этого нужно было лишь зайти на сайт компании и выбрать в меню шаблон приложения, концепция которого будет взята за образец. Далее специальный алгоритм напишет программный код и приложение будет готово. Однако на самом деле Engineer. ai вместо хитроумных алгоритмов собственной разработки использует для написания программного кода индийских программистов: об этом заявили бывшие работники компании и другие источники американских журналистов.

https://www.popmech.ru/technologies/news-499612-indiycev-vydavali-za-iskusstvennyy-intellekt/

Будущий генеральный директор SAS рассказал о стратегии компании в сфере ИИ: https://www.computerworld.ru/articles/Iskusstvennyy-intellekt--v-pomosch-iskusstvennomu-intellektu

Google запустил новую функцию в Gmail, которая будет выделять орфографические и грамматические ошибки по мере набора текста и предлагать исправления. Для этого сервис будет использовать ИИ.

https://www.searchengines.ru/gmail-grammar-ai.html

Яндекс опубликовал исследование на основе анализа 18 млн. запросов пользователей, ищущих забытые фильмы: https://habr.com/ru/news/t/464585/

Ученые Инженерной школы Дальневосточного федерального университета разработали программное обеспечение, благодаря которому промышленные роботы с искусственным интеллектом, включающим систему технического зрения, могут самостоятельно, в реальном масштабе времени формировать и корректировать траектории перемещений своих инструментов, сохраняя заданную точность движений.

Доклад по этой теме был признан лучшим в своей секции на конференции ICCAD’19, которая проходила в Гренобле (Франция) 2-4 июля.

https://www.dvfu.ru/news/science_and_innovation/at_the_university_taught_industrial_robots_to_make_their_own_decisions_in_a_changing_environment/

А вот вам видео первого робота-червяка сделанного из мягких тканей. Неожиданно.

Вдохновившись примером из биологии, исследователи из Бристольского университета придумали концепт компьютера с особым мягким веществом, который будет имитировать работу сердечно-сосудистой системы. В своей статье команда исследователей описывает функции проводящего жидкого рецептора, который является практически полным аналогом человеческой крови и новым фундаментальным строительным блоком для целого ряда роботов нового поколения.

Для того, чтобы объяснить сложное простым языком, профессор Джонатан Росситер продемонстрировал общественности созданного им роботизированного червя, который был запрограммирован внутренним компьютером с мягкой материей. Пока прототип выглядит не очень эффектно, но это только начало.

https://youtu.be/GdgK_bFrfbs

В следующем году Сбербанк собирается представить собственного голосового ассистента и «умную» колонку. Голосовой помощник для нее разработает ЦРТ.

https://www.rbc.ru/technology_and_media/28/08/2019/5d64fc279a794737ec87e292?from=from_main

Исследователи из Google предложили новый более быстрый способ обучения нейросетей "Weight Agnostic Neural Networks" (WANN). Идея заключается в том, чтобы заменить все веса нейросети одним "общим" весом. И в процессе обучения подбирать не веса между нейронами, как в обычных нейросетях, а подбирать структуру самой сети (количество и расположение нейронов), которая с одинаковыми весами показывает наилучшие результаты. https://habr.com/ru/post/465369/

Интересная аналитическая статья о противостоянии американского и китайского военного потенциала и роли ИИ в этом противостоянии: https://topwar.ru/161855-zhezl-ubiycy-i-iskusstvennyy-intellekt-amerikanskomu-orlu-vse-slozhnee-protivostoyat-kitayskomu-drakonu.html

Интереснейший лонгрид про китайскую систему социального рейтинга - ее исторические корни, как она устроена и какова роль ИИ в ней. Реально стоит почитать, хотя бы бегло.

http://zavtra.ru/blogs/kitajskaya_sistema_sotcial_nogo_kredita_traditcii_i_tehnologii

Отличное видео для пятницы вечером) Илон Маск и Джек Ма обсуждают ИИ и бессмертие на китайской конференции WAIC 2019 (с переводом на русский)) https://www.youtube.com/watch?v=aTirrkJFKFs