А вот очень любопытный график профессионалов по ИИ в разбиении по странам - кто где учился, получал высшее образование и где работает.

Хорошо видно, что США является главным потребителем специалистов, в том числе и из Китая. А в самом Китае в этой области остается работать меньше 25% китайцев.

Ну и отдельно печальный факт - что России на этом графике нет совсем. Это связано с тем, как построена выборка. Данные для графика - это публикации на крупнейшей конференции по AI/ML - Neurips. Авторы взяли Neurips-2019, на нее подано было ~16 тыс статей, принято ~6,6 тыс. Вот из этих статей распарсили авторов и их аффиляции и сделали карту.

А что касается России - то на последней Neurips-2019 от российских исследователей было 10 статей. Всего десять. Считаем - 10/6,600=0.15% - это меньше чем Others. Печально. Но факт.

https://macropolo.org/digital-projects/the-global-ai-talent-tracker/

Московский центр Карнеги выпустил неплохой обзор развития технологий ИИ в Китае и России. В этом посте пару слов про обзор Китая, а в следующем про Россию.

Не сказать, что в обзоре открыто что-то принципиально новое, но достаточно систематично перечислены все направления государства по поддержке и стимулированию ИИ.

Помимо давно известных официальных стратегических документов хорошо разобрана программа “Тысяча талантов” в рамках которой правительство Китая переманивало американских (и не только) ученых вести исследования в Китае выплачивая до 1 млн. долларов в год.

Основные средства помимо государства вкладывает тройка BAT: Baidu, Alibaba и Tencent (BAT). И у них наблюдается полное единение с интересами государства. Министерство науки и технологий КНР сформировало из представителей BAT рабочую группу по развитию технологий ИИ. В свою очередь, BAT не скрывают, что делятся c государством большими данными в случае необходимости, открывают в компаниях партийные комитеты.

Большие шаги делаются и в оболасти стандартизации. Помимо всего прочего, В начале 2018 г. опубликована «Белую книгу по стандартизации искусственного интеллекта». В ее составлении приняли участие 30 организаций, включая BAT и Китайскую академию наук. Китайская «Белая книга» представила 23 стандарта в области ИИ, которые нужно срочно разработать и принять для дальнейшего нормального развития этих технологий. Около 20 стандартов из «Белой книги» теперь рассматриваются к принятию ISO, в частности язык формы представления данных нейросетей, стандарты компрессии моделей, карты знаний. Можно считать это начальным успехом Пекина в установлении международных стандартов ИИ.

Китай считает ИИ стратегической технологией. Власти страны надеются с помощью ИИ не просто трансформировать свою модель экономического роста, но и расширить геополитическое влияние КНР, а также модернизировать армию и укрепить обороноспособность страны.

И конечно нужно сказать, что Китай вкладывает колоссальные деньги в эту позицию. К 2020 году ИИ Китая должен оказаться на одном уровне с аналогичными отраслями в основных развитых странах. При этом расходы на саму отрасль ИИ должны составить 22,5 млрд долларов, а на развитие смежных отраслей — более 150 млрд долларов. Вторая цель — к 2025 году необходимо достичь лидирующих позиций в некоторых отдельных областях ИИ, фундаментальная отрасль будет аккумулировать 60 млрд долларов, смежные — 745 млрд долларов. Наконец, к 2030 году Китаю предстоит стать главным мировым центром инноваций в сфере ИИ, к этому времени вложения в фундаментальную отрасль составят 150 млрд долларов, в смежные — 1,5 трлн долларов.

Прямо скажем - ставки на столе сделаны вполне подтверждающие амбиции. И, в отличие от России, где уже второй год в правительстве мусолят и не могут согласовать финансирование на ИИ в размере 90 млрд руб (!), про Китай нет сомнений, что деньги будут выделены. Не сложно посчитать, кстати, что в России планируют выделить в ~1000 раз меньше денег на ИИ, чем в Китае.

Конечно, пока компании из США занимают львиную долю рынка ИИ, опережая Китай по всем аспектам исследований и разработок. В области разработки процессоров и чипов трудятся 33 американских и 14 китайских компаний. В сфере обработки естественного языка, компьютерного зрения и распознавания изображений заняты 586 американских и 273 китайские компании. По машинному обучению, умным БПЛА и роботам, самоуправляемым автомобилям показатели составляют 488 и 304 соответственно.

Но Китай делает колоссальный рывок, чтобы стать лидером. Подтверждая свои слова деньгами. Как мы в России соскучились по тому, чтобы наконец участвовать в таком большом проекте, вместо того, чтобы заниматься бесконечной говорильней….

Кому интересны подробности: https://carnegie.ru/2020/07/07/ru-pub-82172

Второй пост - про обзор развития ИИ в России от того же Московского центра Карнеги.

Аннотация говорит сама за себя: Даже если развитие ИИ станет высшим приоритетом национального развития, шансы Москвы догнать Вашингтон и Пекин в этой сфере фактически равны нулю. Тем не менее при благоприятном стечении обстоятельств России вполне по силам стать крупным игроком и даже добиться локального лидерства по некоторым направлениям.

В целом обзор посвящен не столько результатам, сколько нашим намерениям. Конечно цитируется Стратегия по ИИ, принятая в 2019 году и так пока и не утвержденный федеральный проект по ИИ. Но реальный анализ ситуации печален.

Government Artificial Intelligence Readiness Index 2019 от Oxford Insights поместил Россию на 29-е место из 194 между Исландией и Португалией по готовности правительства к использованию потенциала ИИ. В другом рейтинге, The Global AI Index, рассчитанном сайтом Tortoise Media, положение России еще хуже — 33-е место из 54. Согласно рейтингу Scientific Journal Rankings, Россия по количествe научных публикаций по ИИ находится на 31-м месте, между Австрией и Израилем. А вот по количеству суперкомпьютеров, входящих в топ-500 мощнейших в мире, Россия в общемировом рейтинге находится сегодня на 15-м месте, между Саудовской Аравией и Южной Кореей.

Рейтинги конечно штука неточная и неблагодарная. Однако, кстати, Центр ИИ МФТИ тоже недавно сделал свой обзор позиции России по результатам 2019 года (https://aireport.ru/ai_results_2019) и вывод в целом совпадает - Россия находится между 25 и 30 местом в мире по уровню развития ИИ.

Отдельно нужно конечно сказать про деньги. В последнем опубликованном бюджете «дорожной карты» по ИИ — 244 млрд руб. Согласно информации в СМИ, значительную долю из указанных средств планирует вложить непосредственно Сбербанк — 112 млрд руб. На федеральный бюджет приходится 91 млрд руб (!) - это примерно в 1,500 раз меньше, чем собирается вложить Китай (см предыдущий пост). Один только Пекин собирается вложить в 2 раза больше.

Вообщем, анализ печален и показывает, что амбиции России в области ИИ пока сильно не совпадают с возможностями. И либо нужно прекращать бесконечные согласования и утверждения и начинать наконец финансировать науку и индустрию, либо придется смириться с позицией наблюдателя и просителя новых технологий у лидеров.

Кому интересны подробности - они тут: https://carnegie.ru/2020/07/07/ru-pub-82173

SberCode – путешествие в новое технологическое будущее, которое в 2020 году возможно совершить без самолета и автомобиля, находясь у себя дома.
Сбербанк знакомит рынок с тремя технологическими направлениями – Sberbank ID, SberDevices и Sberbank Online – и приглашает команды и индивидуальных специалистов провести вместе 2 дня, создавая новые решения и продукты.

Поборись за призовой фонд 1 000 000 рублей.
Изучить задачи и подать заявку можно на сайте https://sbercode.tech/

OpenTalks.AI информационный партнер мероприятия.

На Хабре недавно вышел неплохой обзор и тест разных NLP систем в применении к LegalTech, в том числе DeepPavlov, Stanford, ЭТАП, UDPipe и других.

Краткий вывод авторов: существующие решения в области процессинга русскоязычного текста слишком универсальны, но непригодны для практического применения в юридической практике. Любое изменение порядка слов в вопросе ведет к совершенно разным ответам на одном и том же массиве данных. А для юристов это критически важно.

А вчера к нему вышла вторая часть с интересными пояснениями что конкретно нужно для юристов, какие особенности и т.д. Разработчикам будет интересно!

Подробности здесь: https://habr.com/ru/post/506086/

Ольга Ускова из Cognitive technologies вместе с Германом Грефом вчера на комбайнах убирали хлеб в Ростовской области))
https://www.facebook.com/100000826626015/posts/3074178119286379/?d=n

Вот она, сила Computer vision, используемая неправильно)) одно неловкое движение с вашей моделью... и вышло неловко))

Twitter заблокировал пользователей, публикующих нацистские «желтые звезды» — но вместе с ними случайно заблокировал и тех, кто публиковал изображения с неискаженной звездой Давида. Социальная сеть заявила, что разблокировала последних, но борцы с антисемитизмом остаются в недоумении
vdmsti.ru/bMDg

Искусственный интеллект стал уже привычным героем новостей. Сегодня он попадает в заголовки примерно так же часто, как Роскомнадзор, NASA и Меган Маркл. Новости про ИИ очень разные — от сообщений о достижениях, обещающих прорыв в какой-нибудь сфере жизни, до заметок о неожиданных и смешных результатах работы нейросетей.

Ребята из Яндекса сделали целое исследование про ИИ в новостях - получилось интересно и красиво))

https://yandex.ru/company/researches/2020/ai-news

Опубликовано более 350 Гб русских текстов для работы с задачами обработки естественного языка

Руководитель направления NLP в Sberbank Data Science Communtiy 👤Татьяна Шаврина у себя в Facebook сообщила о публикации библиотеки Corus, где собрано более 350 Гб русских текстов, отсортированных под разные задачи в области обработки естественного языка.

В библиотеку в том числе входит:
● датасет Taiga с новостями;
● дампы РИА Новостей и Lenta.ru;
● данные из 40 русскоязычных новостных ресурсов.

👉🏻 Узнать больше о библиотеке Corus

⬇️ Скачать данные с GitHub

Инвестиции в проекты в области искусственного интеллекта в России в 2019 году составили $226 млн.

Именно такие результаты я презентовал во вторник на очень интересном вебинаре от Mathshub и МФТИ на тему искусственного интеллекта.

Смотреть запись можно тут: https://youtu.be/jNjbrHf1OrE.

Это не первый выход в свет этих данных, но я тут еще про них не писал, поэтому остановлюсь подробнее. Дело в том, что в начале этого года я поучаствовал в подготовке версии #4 Альманаха в области ИИ, который делает Opentalks.ai с партнерами. Партнерами выступили Da Vinci Capital и небольшой, но гордый Telegram-канал @proVenture.

За данные большое спасибо компании Dsight.

Отчет качайте по ссылке: https://aireport.ru/ai_results_2019.

А я затизерю еще вот какой момент - разница в фондировании проектов в России и в мире (сравнение по миру на основе данных Stanford и их исследования AI Index 2019: https://hai.stanford.edu/research/ai-index-2019) составляет 18 раз. То есть, в России вы можете привлечь в 18 раз меньше денег.

Но это не мешает Российским проектам находиться достаточно высоко в рейтинге по количеству сделок. На каком месте? Смотрите презентацию с митапа или отчет.

@proVenture

#ai #research #events

Очень любопытная статья про простроение системы видеонаблюдения в Москве. Не столько про алгоритмы, сколько про анализ оборудования через призму “российское-китайское-американское”.

Главный тезис статьи - если вы думаете, что там все китайское - то вы ошибаетесь)) Там большая часть американской Cisco и HP, перемешанная с китайскими HikVision и Huawei. И пожалуй в сегодняшней геополитической ситуации это разумно)

Понятно, что российского оборудования там не много (хотя кстати, в отличие от автора статьи, мы знаем российских производителей видеооборудования, которые вполне конкурируют с китайцами). Но вот зато российское ПО является основным.

Вообщем, любопытно почитать: https://carnegie.ru/2020/08/05/ru-pub-82419

Очень странно.

Похоже книгу Ника Бострома «Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии» на русском языке изъяли из продажи. На Озоне, Лабиринте и Литресе она «временно закончилась».

Неужели там написано что-то такое важное, что теперь это стало classified?)))

Ну и, кстати, вопрос - а осталась ли она в продаже на китайском языке? ))))

Берегитесь, интернет-тролли: скоро вас будут выявлять новейшими научными методами. Филолог из Йенского университета Сергей Монахов разработал алгоритм социолингвистического анализа, который с высокой точностью сможет отличить тролля от лидера мнений. Ученый обратил внимание на специфическое речевое поведение твиттерских троллей, выявил характерные черты и заложил их в алгоритм. Тестирование показало его эффективность: алгоритму понадобилось всего 50 твитов, чтобы безошибочно определить тролля. Подробнее об этом можно почитать в статье, которую ученый опубликовал научном журнале PLOS ONE.

Сергей Монахов подчеркивает, что алгоритм еще сыроват и нуждается в доработке. Не исключаю, что этим исследованием уже заинтересовались соцсети. Помните же, недавно Twitter в прямом смысле начал навешивать ярлыки – отмечать специальным значком аккаунты государственных СМИ и их сотрудников? А Facebook уже полгода маркирует фейковые новости – для этого у соцсети задействован гигантский человеческий ресурс. А если фейки и тролли будут выявляться алгоритмически, издержки на "поддержание чистоты информации" значительно сократятся. А заодно на бездушного робота можно будет и ответственность переложить за неизбежные ошибки автомаркировки.

Вчера все вспоминали знаменитый ролик Apple про 1984 год – после того, как Epic Games гениально обыграла его на старте открытого конфликта с корпорацией. Тема борьбы с тоталитаризмом снова популярна – и упорные попытки соцсетей регулировать свободу мнений уже воспринимаются как репрессивные. Поэтому, надеюсь, что научные изыскания Сергея Монахова пройдут успешно, ученый получит признание – но в машину по автоматической маркировке "свой-чужой" они не превратятся.

ИИ в мире венчура

В компании NGP Capital (инвестиционная “рука” Nokia) создали за 18 месяцев ИИ-систему под названием Q, которая ищет перспективные стартапы по всему миру. NGP Capital обычно инвестирует на стадии B, когда стартапы уже начинают масштабироваться и расширяться, то есть, появляются данные в публичном доступе, по которым можно их анализировать.

Система NGP Capital ищет новости, выкачивает данные с сайтов и баз данных по венчуру, ищет твиты, данные по росту числа сотрудников, отзывы в Glassdoor и так далее. Учитывает около 300 параметров. В разработке в системе 700 000 компаний по всему миру.

Внутри самой NGP Capital уже 30% всех стартапов на рассмотрении под инвестиции проходят через эту ИИ-систему и ребята планируют довести этот показатель до 90%. Цель – как можно быстрее выявлять перспективные стартапы без участия человека в этом процессе на начальном этапе и делать это, анализируя результаты, а не полагаясь только на предвзятый человеческий нетворкинг и личные связи в среде венчура.

Также ИИ-система показывает такие стартапы в областях, куда ранее та или иная венчурная компания не привыкла инвестировать — дает неожиданный свежий взгляд. Безусловно — это лишь первичный инструмент анализа, по составленному рейтингу проходятся уже люди.

https://fastsalttimes.com/

Очень любопытная статья про взаимодействие людей и роботов.

Профессор социальных и естественных наук Николас Христакис из университета Йеля приводит множество примеров с голосовыми помощниками, ботами в Фейсбуке и даже секс-роботами. И делает вывод, что
это взаимодействие уже сегодня незаметно меняет нашу социальную среду. Причем есть примеры как позитивного, так и негативного воздействия.

“В одном из экспериментов мы направили небольшие группы людей работать с человекоподобными роботами — прокладывать железнодорожные пути в виртуальном мире. Каждая группа состояла из трех человек и маленького сине-белого робота, сидящего за квадратным столом и работающего на планшетах. Робот был запрограммирован на случайные ошибки — и признание их. «Извините, ребята, я допустил ошибку в этом раунде, — говорил он с энтузиазмом. — Я знаю, в это трудно поверить, но роботы тоже допускают ошибки».

Как оказалось, благодаря этому неуклюжему, откровенному роботу группы работали лучше — он улучшал общение между людьми. Они становились более расслабленными и общительными и чаще смеялись вместе. По сравнению с контрольными группами, где робот просто давал вежливые отчеты, группы с откровенным роботом были лучше способны к сотрудничеству.”

Повлияют ли роботы и автономные машины на наши социальные взаимодействия? Безусловно да. Читайте здесь: https://ideanomics.ru/articles/21616

Пару дней назад утверждена Концепция регулирования ИИ и робототехники в РФ - по сути первый нормативный документ в области ИИ. В приложении полный текст, но если честно - читать там практически нечего((

Концепция “за все хорошее и против всего плохого”, она вполне толково констатирует существующие проблемные точки - чего не хватает и где есть необходимость для дальнейшего совершенствования законодательства для развития ИИ. Но пока ничего конкретного не предлагает. Что и понятно - область ИИ пока сильно нечеткая и для законодателей практически неконкретизируемая.

Посмотрим, что последует дальше, а пока - вот сам документ:

Друзья!

Мы объявляем новую конференцию OpenTalks.AI в феврале 2021 года! Точной даты пока нет, уточним в течение пары недель)

А сегодня - объявляем открытым call на доклады! Подробности и ссылка на форму подачи докладов на https://opentalks.ai/

Также в ближайшее время объявим начало регистрации!

Хорошего вечера и выходных!

Друзья!


Мы выпустили новый Альманах "Искусственный интеллект” №5 - "Предиктивная аналитика и системы поддержки принятия решений".

Работая над этим выпуском, мы столкнулись с неожиданными трудностями. Казалось бы, темы предсказательной аналитики, рекомендательных систем и систем поддержки принятия решений существуют уже достаточно давно, по ним можно найти большое количество информации, есть много экспертов в этой отрасли. Однако оказалось, что предсказательная аналитика является сильно более закрытой областью ИИ, чем, например, CV или NLP.

Забегая вперед, в нескольких словах: предсказательная аналитика стала настолько важной составляющей бизнеса лидирующих компаний, что все работы в этой области ведутся в закрытом режиме.

В отличие от NLP и CV, предсказательная аналитика уже давно перестала быть «разработкой», которую не знают как применить и смотрят на опыт других. ПА стала работающей корневой частью бизнеса, неотъемлемым элементом принятия бизнес-решений. Если Вы еще не используете ПА – этот выпуск для Вас!

Получить отчет: https://aireport.ru/pa

Вообщем давно было понятно, кто с кем и против кого. Но тем не менее - офиц договор в такой чувствительной сфере...

США и Великобритания подписали договор о совместных разработках в области ИИ:
https://www.reuters.com/article/uk-usa-britain-ai-idUKKCN26G33H

Друзья,
осталось 3 дня чтобы подать заявку на доклад на открытую конференцию по искусственному интеллекту OpenTalks.AI-2021! Первый раунд конкурса заявок на доклады заканчивается 30.09.2020.
Лучшие доклады отбираются Программным комитетом и из них формируется программа конференции. Докладчики участвуют в конференции бесплатно + получают специальные подарки от оргкомитета.
Подать заявку на доклад: https://opentalks.ai/ru/callforproposals

Очень интересное и глубокое интервью Константина Круглова, который проектировал голосового ассистента - Яндекс.Станцию в Яндексе, а теперь ушёл в Сбербанк и сделал голосовую колонку там.

Видно, что Сбер серьезно подошёл к вопросу голосовых ассистентов и из интервью становится понятно почему - они уверены, что текстовый поиск по интернету скоро закончится как use case и его вытеснит общение с помощниками.

Ex-Яндекс конкурирующий с Яндексом, вооруженный мощными финансовыми, вычислительными и ресурсами и хорошей командой - это прям начинает быть интересным!) Наконец то в России появляется реальная конкуренция, только она и может двигать нас вперёд!

Вообщем, это точно стоит прочитать: https://vc.ru/story/160830-pro-sravneniya-s-yandeksom-nuzhdy-lyudey-i-zahvat-rynka-assistentov-rasskazyvaet-konstruktor-tehniki-ot-sbera