📣 OpenLedger 업데이트

2025년이 가능성을 증명했다면,
2026년은 그 성과를 본격적으로 확장하는 해가 됩니다.

2026년을 기준으로, OpenLedger는 AI와 온체인 인프라에서 남겨야 할 것과 버려야 할 것을 명확히 구분합니다.

OpenLedger는 AI가 만들어내는 가치가 누가, 어떻게 기여했는지 명확히 기록되고 보상되는 구조를 기준으로
다음 단계로 확장해 나갑니다.
2026년은 새로운 시작이 아니라 이미 증명된 방향을 스케일업하는 해입니다.

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📣 OpenLedger 업데이트

매일 전 세계에서는 4억 TB 이상의 데이터가 생성되고 있습니다.
이 데이터는 AI 학습 파이프라인으로 흘러가며, 가치는 상류에서 만들어지지만 기여도는 하류에서 끊어지는 구조가 반복돼 왔습니다.

AI의 다음 단계는 단순한 모델 규모 확장이 아닙니다.
출처, 추적 가능성, 그리고 강제 가능한 보상이 핵심입니다.
그래서 OpenLedger는 DataNet을 만들었습니다.
DataNet은 데이터의 계보가 기록되고 기여도가 검증 가능하며 기여자가 프로그래밍 방식으로 보상받을 수 있는 공유 메모리 레이어입니다.

AI가 만들어내는 가치가 어디서 왔고, 누가 기여했는지 이제는 명확하게 증명되고 보상되는 구조로 전환되고 있습니다. AI 인프라의 기준이 바뀌고 있습니다.

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📣 OpenLedger 업데이트

기존의 수익 전략은 정적인 구조였습니다.
파라미터를 설정하고 자금을 배치한 뒤, 문제가 생기면 사람이 개입하는 방식이었죠.

OpenLedger의 에이전트 기반 시스템에서는 다릅니다. 수익은 더 이상 고정된 전략의 결과가 아니라,
지속적인 실행 과정에서 자연스럽게 만들어지는 속성입니다.

AI 에이전트는
- 분산된 유동성
- 다양한 타이밍 윈도우
- 리스크 제약 조건 전반에서 작동하며,
ERC-4626 볼트는 모든 결과를 정산하는 불변의 결제 레이어 역할을 합니다.

또한 자산 → 지분(share) 전환 구조를 통해 미세한 변화까지 모두 지분 가격에 반영되며,
수익은 검증 가능·비교 가능·조합 가능한 형태로 프로토콜 전반에 걸쳐 연결됩니다.
자율 자본을 위한 새로운 금융 백본의 시작입니다.
정적 전략에서 벗어나, 지속 실행되는 수익 구조로 전환하고 있습니다.

📣 프라이버시는 앞으로 크립토에서 가장 중요한 해자가 됩니다

OpenLedger는 근본적인 원칙부터 현실적인 프라이버시를 설계하고 있습니다.
암호화된 데이터셋, 정교한 접근 제어, 그리고 조합성을 희생하지 않는 감사 가능성.
프라이버시는 더 이상 선택 사항이 아니라, 인프라의 기본 조건입니다.

a16z crypto가 강조했듯, 프라이버시는 단순한 기능이 아니라 체인 락인과 강력한 네트워크 효과를 만들어내는 핵심 요소입니다. 성능 경쟁만으로는 차별화가 어려운 시대에, 프라이버시는 가장 강력한 경쟁력이 됩니다.

OpenLedger의 접근 방식은 다음을 보장합니다.
- 데이터의 출처와 계보 유지
- 기여도의 검증 가능성
- 인프라 레벨에서 강제되는 프라이버시
프라이버시는 트레이드오프가 아니라 장기적인 신뢰를 만드는 해자입니다.
OpenLedger는 그 기준을 다시 정의하고 있습니다.

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🐙AI는 그 뒤에 있는 데이터만큼만 똑똑해질 수 있습니다.

그렇다면 DataNet은 다음으로 어떤 데이터 카테고리를 열어야 할까요?

➤ 과학·연구 데이터
(시뮬레이션, 실패한 실험, 연구 노트, 부정적 결과)

➤ 크리에이티브 IP & 미디어 데이터
(영화, 음악, 게임, 크리에이터)

➤ 교육·역량 성장 데이터
(학습 경로, 커리큘럼 효과, 스킬 감소, 숙련도 도달 시간)

➤ 체화 지능(Embodied Intelligence) 데이터
(로봇, 센서, 시뮬레이션)

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2025년에 참여할 수 있는 마지막 기회입니다.

OPEN을 믿고 함께하실 분 계신가요?
X 댓글로 알려주세요!

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OpenLedger에서 새해 인사 전합니다 🐙

AI 공정성을 온체인으로 확장하고, 열린 시스템을 만들어가며 더 많은 의미 있는 일들을 함께 만들어갈 또 한 해를 기대합니다.

앞으로 펼쳐질 멋진 여정에 함께해 주세요. 새해 복 많이 받으세요!

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OpenLedger 2025. 열린 미래를 하나씩 만들어왔습니다.

2026년에는 그 이상을 함께 만들어갑니다 🐙

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OpenLedger는 한 해를 힘차게 마무리했습니다.
이제 2026년, 다음 단계로 나아갑니다 🐙

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🐙OpenLedger x Algebra

OpenLedger는 @CryptoAlgebra에 AI 기반 동적 수수료 시스템을 도입하여 DeFi에서 스왑 수수료가 결정되는 방식에 대한 새로운 접근 방식을 확립합니다.

이 시스템은 고정적이거나 규칙 기반 수수료를 넘어 실제 사용자 행동 및 실시간 시장 상황에 맞춰 실행 방식을 조정하는 동시에 온체인에서 투명하고 집행 가능한 상태를 유지합니다.

이 기능은 AI 기반 거래 및 실행을 위한 배포 환경으로서
@MAIN_AI_DEX 통해 시장에 출시될 것입니다.

🔗블로그 전문

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BUIDL on Openledger

OpenLedger 위에서 2026년을 향한 AI·에이전트 생태계 전반을 직접 빌드할 수 있는 구조가 공개됐습니다.

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지난주 OpenLedger 소식 정리 (ICYMI) 🐙

OpenLedger는 2025년을 의미 있게 마무리하고, 확신을 가지고 2026년에 들어섰습니다.

OpenLedger 2025

- 검증 가능한 AI
- 추적 가능한 데이터
- 강제된 어트리뷰션

2025년은 가설을 증명한 해였고, 2026년은 그 위에서 더 크게 구축하는 단계입니다.

2026년에도 유지되는 기준

- Proven AI
- Traceable inputs
- Attribution enforced
- Contributors getting paid
- On-chain truth

DataNet
매일 생성되는 4억 TB+ 데이터.
AI 학습에서 어트리뷰션이 무너지는 문제를 출처·추적성·집행 중심으로 해결합니다.

gent-Driven Yield
정적인 전략이 아닌, 지속적 실행, 자율 에이전트, 온체인 정산을 통해 수익이 시스템에서 자연스럽게 발생하는 구조

AMA & 커뮤니티
- Ramkumar × MetaMask AI Lead Marco De Rossi AMA 진행.
- AI, 에이전트, 자동화에 대한 논의 공유

Looking Ahead
2025년은 시작이었습니다. 2026년은 인프라, 커뮤니티, 신념을 함께 확장하는 해입니다.

The future stays OPEN.

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OpenLedger가 DeepNode AI와 협력해
기여자 중심 원칙을 AI 데이터 레이어에 도입합니다.

DeepNode AI는 누구나 AI 지능 구축에 참여할 수 있는 환경을 만들고, OpenLedger는 데이터 기여 내역을 온체인에서 추적·검증할 수 있는 DataNet 인프라를 제공합니다.

이번 협업을 통해 데이터를 제공한 기여자가 자신의 기여에 대해 명확하고 증명 가능한 보상을 받을 수 있는 구조를 구축하고, AI 생태계 전반에 공정한 인센티브와 지속 가능한 참여 기반을 만들어갈 예정입니다.

온체인 어트리뷰션을 기반으로 한 협업형 AI 인프라, 앞으로의 전개를 지켜봐 주세요.

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오픈 웹은 AI 에이전트에 의해 점점 고갈되고 있습니다.

AI 에이전트들은 콘텐츠 제작자에게 비용을 지불하는 시스템을 우회하면서 공개 콘텐츠에서 정보를 추출합니다. 광고는 건너뛰고, 구독도 피할 수 있습니다. 정적 라이선스는 @a16z 에서 지적한 바와 같이 실제 사용량을 반영하지 않습니다.

문제는 AI가 아닙니다.
문제는 이를 뒷받침할 인프라가 없다는 점입니다.

OpenLedger는 AI 사용에 실시간 경제 레이어를 추가함으로써 이 문제를 해결합니다.

🐙 데이터가 에이전트의 성과에 기여하면 사용 내역이 정확히 귀속됩니다
🐙 DataNets를 통해 기여도가 추적 가능한 입력값으로 검증됩니다
🐙 사용 시점에 자동으로 보상이 지급됩니다
🐙 에이전트 환경에 최적화되어, 대규모 머신 간 결제를 지원합니다

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📢 OpenLedger × Injective 통합 소식

OpenLedger가 Injective와의 통합을 통해 고처리량·초저지연 DeFi 환경에서 자율형 AI 실행을 구현합니다.

Injective의 고성능 온체인 실행 구조와 OpenLedger의 어트리뷰션 중심 AI 인프라를 결합해, AI 액션이 오프체인 추론 → 온체인 결제로 자연스럽게 이어지면서도 전 과정은 투명하고 감사 가능하게 유지됩니다.

즉, 빠른 체인 위에서 AI의 판단과 실행이 실제 온체인 결과로 연결되는 구조입니다.

OpenLedger × Injective
저지연 체인과 어트리뷰션 중심 AI 체인의 결합
🔗 자세한 내용

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환각을 6배 줄이는 성과는 프롬프트를 잘 짜거나, 마지막 단계 튜닝으로 만들어진 결과가 아닙니다.

국제 학술지 International Journal of Computer Applications에 게재된 동료 검증 연구에 따르면, 핵심은 모델을 어떤 데이터로 학습시키느냐에 있습니다.

정제된 도메인 특화 데이터셋으로 학습된 모델은 광범위한 인터넷 노이즈 데이터로 학습된 모델보다 일관되게 더 나은 성능을 보입니다.

OpenLedger가 집중하는 이유도 여기에 있습니다.
도메인 특화 데이터가 곧 성능의 차이를 만듭니다.

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ERC-7540은 ERC-4626을 확장하여 실제 실행 흐름을 처리할 수 있도록 설계되었습니다.
즉시 체결을 전제로 한 가정이 아니라, 비동기 요청과 배치 정산을 지원하며, 이 모든 과정은 단일 순자산(Net Value Assets) 으로 정합됩니다.

이러한 수렴 구조 덕분에 OpenLedger는 감사 가능성을 희생하지 않으면서 자율 에이전트를 운영할 수 있습니다.

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📢 OpenLedger 업데이트 안내

트레이딩이 더 똑똑하고, 더 쉬워졌습니다.
OpenLedger에서는 24시간 자동으로 작동하는 AI 트레이딩 에이전트를 직접 생성할 수 있습니다. 실시간으로 시장에 반응하고, 별도의 수동 개입 없이 설정에 따라 자동으로 실행됩니다.

주요 기능
- 에이전트 성향 직접 설정
· 보수적 / 균형형 / 공격형

- 감시 대상 선택
· 가격 변동
· 소셜 활동
· 고래 지갑 움직임
· 청산(liquidation) 이벤트

- 리스크 관리
· 하루 최대 손실 한도 설정 가능
· 거래할 DEX 직접 선택

설정이 완료되면, 에이전트가 시장을 지속적으로 모니터링하며 조건에 맞춰 자동으로 거래를 실행합니다.

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모든 AI 출력은 데이터, 모델, 컴퓨트가 결합된 협업의 결과이며, 종종 서로 독립적인 다수의 기여자가 관여합니다.

현재 대형 모델에 사용되는 학습 데이터의 80% 이상은 출처가 불분명하거나 문서화되어 있지 않아, 규모가 커질수록 기여에 대한 정확한 귀속이 무너집니다.

OpenLedger는 실행 이전에 입력을 기록하고, 추론이 진행되는 동안 이를 검증하며, 온체인 지급을 강제함으로써 주장에 따른 보상이 아니라 증명에 따른 크레딧이 돌아가도록 합니다.

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데이터 사용 내역과 모델 빌드 조건을 입증할 수 없을 때, 통제되지 않은 모델 학습은 컴플라이언스 및 감사 리스크를 초래합니다.

ModelFactory는 이러한 마찰을 제거합니다.

- CLI 없음
- API 없음
- 취약한 파이프라인 없음

모든 모델은 승인된 데이터셋만을 사용해 거버넌스가 적용된 GUI 환경에서 파인튜닝되며, OpenLedger는 권한을 강제하고 데이터부터 추론까지 전 과정의 계보(lineage)를 기록합니다.

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