Занятия в новой группе по курсу «Реверс-инжиниринг» стартовали. Традиционно делимся с вами переводом полезного материала «Идеальный баг: Использование Путаницы Типов в Flash. Часть 1».
Поехали!
👉 ЧИТАТЬ
13 марта состоится второе занятие курса «Реверс-инжиниринг».
На первом занятии разбирали регистры процессора и работу с памятью.
Сегодня поговорим о представление данных, кода, опкоды команд.
Торопитесь присоединиться к группе! Пропущенные вебинары доступны в записи!
🎓 УСПЕТЬ В ГРУППУ
Поехали!
👉 ЧИТАТЬ
13 марта состоится второе занятие курса «Реверс-инжиниринг».
На первом занятии разбирали регистры процессора и работу с памятью.
Сегодня поговорим о представление данных, кода, опкоды команд.
Торопитесь присоединиться к группе! Пропущенные вебинары доступны в записи!
🎓 УСПЕТЬ В ГРУППУ
🔥 OTUS открывает набор на новый профессиональный курс «Big Data для менеджеров» 🔥
Начало занятий 17 апреля!
Программа даст понимание сути и принципов внедрения современных аналитических механизмов (машинное обучение, нейросети, рекомендательные системы и др.), необходимых для продвижения продуктов и услуг своих подразделений в цифровом пространстве и повышения эффективности своих организаций.
Для кого подойдет курс?
Для руководителей отделов и подразделений, владельцев бизнеса, менеджеров, чьи рабочие процессы неразрывно связаны с большими объемами данных и потребностью в их обработке.
👉 СКАЧАТЬ ПРОГРАММУ КУРСА
🎓 Преподаватель: Денис Афанасьев— генеральный директор, CleverDATA.
Минимальные знания для прохождения программы:
— теория менеджмента: что такое бизнес модель организации, бизнес-процессы, конкурентные преимущества, отчетность организации, бизнес-аналитика;
— управление проектами: что такое проект, проектная команда, методологии управления проектами;
— математика: теория вероятности, линейная алгебра;
— теория информационных систем: системы хранения данных (теория баз данных), основы SQL, желательно базовые знания программирования (любой алгоритмический язык).
❗️Записывайтесь в ближайшую группу курса «Big Data для менеджеров» и погрузитесь в экосистему Data Science проектов.
👉 ЗАПИСАТЬСЯ В ГРУППУ
Начало занятий 17 апреля!
Программа даст понимание сути и принципов внедрения современных аналитических механизмов (машинное обучение, нейросети, рекомендательные системы и др.), необходимых для продвижения продуктов и услуг своих подразделений в цифровом пространстве и повышения эффективности своих организаций.
Для кого подойдет курс?
Для руководителей отделов и подразделений, владельцев бизнеса, менеджеров, чьи рабочие процессы неразрывно связаны с большими объемами данных и потребностью в их обработке.
👉 СКАЧАТЬ ПРОГРАММУ КУРСА
🎓 Преподаватель: Денис Афанасьев— генеральный директор, CleverDATA.
Минимальные знания для прохождения программы:
— теория менеджмента: что такое бизнес модель организации, бизнес-процессы, конкурентные преимущества, отчетность организации, бизнес-аналитика;
— управление проектами: что такое проект, проектная команда, методологии управления проектами;
— математика: теория вероятности, линейная алгебра;
— теория информационных систем: системы хранения данных (теория баз данных), основы SQL, желательно базовые знания программирования (любой алгоритмический язык).
❗️Записывайтесь в ближайшую группу курса «Big Data для менеджеров» и погрузитесь в экосистему Data Science проектов.
👉 ЗАПИСАТЬСЯ В ГРУППУ
12 марта прошел открытый вебинар «Метрические алгоритмы классификации».
Вместе с Александром Никитиным познакомились с метрическими алгоритмами классификации, рассмотрели алгоритм kNN, влияние нормализации данных в kNN. Также обсудили практические примеры использования метрических алгоритмов классификации.
👉 СМОТРИТЕ ЗАПИСЬ УРОКА
Преподаватель: Александр Никитин — Chief data scientist и сооснователь Poteha AI.
Смотрите запись урока и присоединяйтесь к ближайшей группе курса «Data Scientist» 26 марта!
👉 ПРИСОЕДИНИТЬСЯ
Вместе с Александром Никитиным познакомились с метрическими алгоритмами классификации, рассмотрели алгоритм kNN, влияние нормализации данных в kNN. Также обсудили практические примеры использования метрических алгоритмов классификации.
👉 СМОТРИТЕ ЗАПИСЬ УРОКА
Преподаватель: Александр Никитин — Chief data scientist и сооснователь Poteha AI.
Смотрите запись урока и присоединяйтесь к ближайшей группе курса «Data Scientist» 26 марта!
👉 ПРИСОЕДИНИТЬСЯ
🐍 Python — популярный и динамический язык программирования. Он позволяет решать разные задачи по разработке ПО, при выполнении которых часто используются массивы. С их помощью вы сможете добавить однотипные данные и избежать дублирования кода.
👉 ЧИТАТЬ
Приглашаем пройти вступительное тестирование на авторский курс Станислава Ступникова «Разработчик Python»:
👉🏻 ПРОЙТИ ТЕСТИРОВАНИЕ
👉 ЧИТАТЬ
Приглашаем пройти вступительное тестирование на авторский курс Станислава Ступникова «Разработчик Python»:
👉🏻 ПРОЙТИ ТЕСТИРОВАНИЕ
Дмитрий Шебордаев, преподаватель курса «Разработчик С++», рассказывает, как можно сосредоточиться на написании кода в таком виде, в котором он будет больше нравиться нам самим.
👉 ЧИТАТЬ
14 марта в 20:00 пройдет День открытых дверей курса «Разработчик С++».
Дмитрий Шебордаев расскажет подробно о программе курса, особенностях онлайн-формата, навыках, компетенциях и перспективах, которые ждут выпускников после обучения.
Регистрируйтесь на трансляцию и присоединяйтесь.
👉 ЗАПИСАТЬСЯ
👉 ЧИТАТЬ
14 марта в 20:00 пройдет День открытых дверей курса «Разработчик С++».
Дмитрий Шебордаев расскажет подробно о программе курса, особенностях онлайн-формата, навыках, компетенциях и перспективах, которые ждут выпускников после обучения.
Регистрируйтесь на трансляцию и присоединяйтесь.
👉 ЗАПИСАТЬСЯ
💡Сегодня хотим поделиться с вами переводом третьей части статьи «Паттерны и анти-паттерны CI/CD».
Данная серия публикаций приурочена к запуску нового потока по курсу «DevOps практики и инструменты», набор на который закроется 17 марта.
👉 ЧИТАТЬ
Торопитесь присоединиться к группе! Пропущенные вебинары доступны в записи!
🎓 УСПЕТЬ В ГРУППУ
Данная серия публикаций приурочена к запуску нового потока по курсу «DevOps практики и инструменты», набор на который закроется 17 марта.
👉 ЧИТАТЬ
Торопитесь присоединиться к группе! Пропущенные вебинары доступны в записи!
🎓 УСПЕТЬ В ГРУППУ
☀️ Каждый курс в OTUS заканчивается выпускным проектом.
Такая готовая работа становится прекрасным дополнением в резюме и высоко оценивается работодателями.
Предлагаем вашему вниманию проект одного из выпускников курса «Разработчик JavaScript» — Павла Асташкина.
👉 ЧИТАТЬ
Не пропустите 18 марта в 20:00 открытый вебинар «Создание CLI на Node.js».
В прямом эфире рассмотрим ключевые особенности создания терминальных программ, разберём теорию, а также важные аспекты использования NPM и package.json.
👉 ЗАПИСАТЬСЯ
Такая готовая работа становится прекрасным дополнением в резюме и высоко оценивается работодателями.
Предлагаем вашему вниманию проект одного из выпускников курса «Разработчик JavaScript» — Павла Асташкина.
👉 ЧИТАТЬ
Не пропустите 18 марта в 20:00 открытый вебинар «Создание CLI на Node.js».
В прямом эфире рассмотрим ключевые особенности создания терминальных программ, разберём теорию, а также важные аспекты использования NPM и package.json.
👉 ЗАПИСАТЬСЯ
Продолжаем перевод серии статей Java Challengers.
✒️ В этой статье вы узнаете, как связаны между собой методы equals() и hashCode() и как они используются при сравнении объектов.
👉 ЧИТАТЬ
Записывайтесь на курс «Разработчик Java» и погрузитесь в особенности разработки серверных приложений на Java, проектирование, тестирование и особенности платформы.
👉🏻 ПРОЙТИ ТЕСТИРОВАНИЕ
✒️ В этой статье вы узнаете, как связаны между собой методы equals() и hashCode() и как они используются при сравнении объектов.
👉 ЧИТАТЬ
Записывайтесь на курс «Разработчик Java» и погрузитесь в особенности разработки серверных приложений на Java, проектирование, тестирование и особенности платформы.
👉🏻 ПРОЙТИ ТЕСТИРОВАНИЕ
🌈 В предыдущей заметке мы ознакомились с первой десяткой наиболее популярных опенсорсных проектов. Продолжаем наш «хит-парад».
👉 ЧИТАТЬ
В современном мире роль машинного обучения и искусственного интеллекта с каждым годом будет возрастать. Уже сегодня проектов становится всё больше, поэтому специалисты по Data Scientist нужны всё чаще.
Если вы хотите закрепиться в этой динамично развивающейся области, повышайте свои навыки и приобретайте соответствующие знания.
👉🏻 А лучший способ это сделать — пройти обучение у практикующих экспертов на курсе «Data Scientist».
👉 ЧИТАТЬ
В современном мире роль машинного обучения и искусственного интеллекта с каждым годом будет возрастать. Уже сегодня проектов становится всё больше, поэтому специалисты по Data Scientist нужны всё чаще.
Если вы хотите закрепиться в этой динамично развивающейся области, повышайте свои навыки и приобретайте соответствующие знания.
👉🏻 А лучший способ это сделать — пройти обучение у практикующих экспертов на курсе «Data Scientist».