🍭Если вы задумываетесь над созданием и развитием личного бренда или есть желание сделать авторский образовательный курс, не забудьте записаться на мастер-класс Алёны Тереховой, продюсера OTUS в направлении «Программирование»!
Обсудим, что такое личный бренд, зачем он нужен, как развивать его через преподавание, как написать программу «курса мечты», и самое главное — как можно получить новые навыки и сертификаты от OTUS!
❗️Внесите в календарь 23 октября 20:00 по мск.
👉🏻 ПОСЕТИТЬ ВЕБИНАР
Обсудим, что такое личный бренд, зачем он нужен, как развивать его через преподавание, как написать программу «курса мечты», и самое главное — как можно получить новые навыки и сертификаты от OTUS!
❗️Внесите в календарь 23 октября 20:00 по мск.
👉🏻 ПОСЕТИТЬ ВЕБИНАР
‼️ 23 октября в OTUS пройдут сразу три мероприятия – Дни открытых дверей курсов:
«Разработчик Python»
«Базы данных»
«Framework Laravel»
На бесплатных вебинарах вы:
📎Узнаете подробности о программах курсов и особенностях онлайн-формата;
📎Познакомитесь с преподавателями;
📎Обсудите перспективы выпускников:
📎И, конечно же, получите ответы на свои вопросы.
︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿
⛳️ Курс «Разработчик Python» – это 5 месяцев Best Practice по решению прикладных задач и освоению инструментов, применяемых при разработке инфраструктурных решений, веб-приложений, систем контроля качества и аналитических систем.
👉🏻 ЗАПИСАТЬСЯ НА ДОД
︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿
⛳️ Курс «Базы данных» – это полный курс по работе с базами данных реляционными и нереляционными.
Курс включает в себя все основные и популярные БД, которые могут пригодиться разработчику: PostgreSQL, MySQL, Redis, MongoDB, Cassandra и т.д, а также обеспечивает глубокое погружение в СУБД, чтобы проектировать базы данных так, чтобы впоследствии не приходилось тушить пожары в результате не оптимально заложенных основ.
👉🏻 ЗАПИСАТЬСЯ НА ДОД
︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿
⛳️ Курс «Framework Laravel» – в процессе обучения на курсе мы не будем создавать «велосипеды на ракетной тяге». А научимся использовать удобные и мощные наработки огромного Laravel-сообщества. И сосредоточим все внимание на решении бизнес-задач.
👉🏻 ЗАПИСАТЬСЯ НА ДОД
«Разработчик Python»
«Базы данных»
«Framework Laravel»
На бесплатных вебинарах вы:
📎Узнаете подробности о программах курсов и особенностях онлайн-формата;
📎Познакомитесь с преподавателями;
📎Обсудите перспективы выпускников:
📎И, конечно же, получите ответы на свои вопросы.
︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿
⛳️ Курс «Разработчик Python» – это 5 месяцев Best Practice по решению прикладных задач и освоению инструментов, применяемых при разработке инфраструктурных решений, веб-приложений, систем контроля качества и аналитических систем.
👉🏻 ЗАПИСАТЬСЯ НА ДОД
︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿
⛳️ Курс «Базы данных» – это полный курс по работе с базами данных реляционными и нереляционными.
Курс включает в себя все основные и популярные БД, которые могут пригодиться разработчику: PostgreSQL, MySQL, Redis, MongoDB, Cassandra и т.д, а также обеспечивает глубокое погружение в СУБД, чтобы проектировать базы данных так, чтобы впоследствии не приходилось тушить пожары в результате не оптимально заложенных основ.
👉🏻 ЗАПИСАТЬСЯ НА ДОД
︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿︿
⛳️ Курс «Framework Laravel» – в процессе обучения на курсе мы не будем создавать «велосипеды на ракетной тяге». А научимся использовать удобные и мощные наработки огромного Laravel-сообщества. И сосредоточим все внимание на решении бизнес-задач.
👉🏻 ЗАПИСАТЬСЯ НА ДОД
❗️Идет набор в новую группу профессионального онлайн-курса «Data Engineer».
Если слова Hadoop, MapReduce, Spark (и не только!) для вас не пустой звук – это ваш курс.
📌 Изучайте программу, проходите вступительное тестирование и присоединяйтесь
💰Только до 24 октября до 23:59 действует специальная цена на курс💰
🚨 Инженер данных - почему это актуально и интересно:
✓ Прежде чем попасть на стол CEO, данные проделывают длительный и сложный, полный трансформаций путь, требующий непрерывного мониторинга и оркестрации;
✓ В этом ключе команда инженеров, которая готова обеспечить непрерывную поставку достоверной информации для всех бизнес-потребителей и функций играет важнейшую роль в принятии тактических и стратегических решений всей компании;
✓ Работа инженеров данных, внешне незаметная, удивительно сложна и интересна по своей специфике. Невероятное количество закономерностей и связей, инструментов и подходов, параметров и настроек не оставят равнодушным ни один пытливый ум в поисках оптимальных и элегантных решений.
■■■■■■■■■100%
Что даст вам этот курс? 💣
– понимание ключевых способов интеграции, обработки, хранения больших данных;
– умение работать с компонентами экосистемы Hadoop, распределенными хранилищами и платформами;
– практические навыки разработки дата-сервисов, витрин и приложений;
– знание принципов организации мониторинга, оркестрации, тестирования.
👥 Курс адресован разработчикам, администраторам СУБД и всем, кто стремится повысить профессиональный уровень, освоить новые инструменты и заниматься интересными задачами в сфере работы с данными.
Если вам интересно узнать, как построить эффективную и масштабируемую систему обработки данных с минимальными затратами, смотрите запись мастер-класса Егора Матешука!
📽 СМОТРЕТЬ ЗАПИСЬ
Если слова Hadoop, MapReduce, Spark (и не только!) для вас не пустой звук – это ваш курс.
📌 Изучайте программу, проходите вступительное тестирование и присоединяйтесь
💰Только до 24 октября до 23:59 действует специальная цена на курс💰
🚨 Инженер данных - почему это актуально и интересно:
✓ Прежде чем попасть на стол CEO, данные проделывают длительный и сложный, полный трансформаций путь, требующий непрерывного мониторинга и оркестрации;
✓ В этом ключе команда инженеров, которая готова обеспечить непрерывную поставку достоверной информации для всех бизнес-потребителей и функций играет важнейшую роль в принятии тактических и стратегических решений всей компании;
✓ Работа инженеров данных, внешне незаметная, удивительно сложна и интересна по своей специфике. Невероятное количество закономерностей и связей, инструментов и подходов, параметров и настроек не оставят равнодушным ни один пытливый ум в поисках оптимальных и элегантных решений.
■■■■■■■■■100%
Что даст вам этот курс? 💣
– понимание ключевых способов интеграции, обработки, хранения больших данных;
– умение работать с компонентами экосистемы Hadoop, распределенными хранилищами и платформами;
– практические навыки разработки дата-сервисов, витрин и приложений;
– знание принципов организации мониторинга, оркестрации, тестирования.
👥 Курс адресован разработчикам, администраторам СУБД и всем, кто стремится повысить профессиональный уровень, освоить новые инструменты и заниматься интересными задачами в сфере работы с данными.
Если вам интересно узнать, как построить эффективную и масштабируемую систему обработки данных с минимальными затратами, смотрите запись мастер-класса Егора Матешука!
📽 СМОТРЕТЬ ЗАПИСЬ
Давайте рассмотрим, как мы можем обернуть Sequence в универсальные контейнеры, что позволит нам инкапсулировать различные алгоритмы в основе простых в использовании API.
📤 ЧИТАТЬ НА ХАБРЕ
Вы уже познакомились с обновлённым курсом «iOS Разработчик. Продвинутый курс v 2.0.»? 🧨
🚀 Обучение построено исключительно на кейсах из практики разработки приложений в production. Мы будем решать сложные и хардкорные задачи с уровнем качества топовых приложений:
✔️ разработаем комплексный и анимированный UI, используя SwiftUI и знания, которые не найти в статьях в интернете;
✔️ научимся адаптировать UI код для iPadOS и переносить на watchOS, tvOS, macOS платформы;
✔️ изучим вопрос смешения декларативной и императивной парадигм, Rx паттерны и разработку на Combine.
✔️ выстроим архитектуру под конкретное приложение: MVVM+S, Clean Swift(VIP) или SOA;
✔️ научимся редкому навыку комфортного для iOS разработчиков переноса приложения на Android с сохранением 80-90% логики. Использованию кодогенерации, способу развивать себя как T-shaped мобайл инженера.
Хотите ощутить всю мощь Swift 5.1 для развития профессиональных навыков уровня Middle/Senior iOS Developer? Проходите вступительное тестирование, ведь не каждый сможет учиться на курсе.
📋 ПРОЙТИ ТЕСТИРОВАНИЕ
📤 ЧИТАТЬ НА ХАБРЕ
Вы уже познакомились с обновлённым курсом «iOS Разработчик. Продвинутый курс v 2.0.»? 🧨
🚀 Обучение построено исключительно на кейсах из практики разработки приложений в production. Мы будем решать сложные и хардкорные задачи с уровнем качества топовых приложений:
✔️ разработаем комплексный и анимированный UI, используя SwiftUI и знания, которые не найти в статьях в интернете;
✔️ научимся адаптировать UI код для iPadOS и переносить на watchOS, tvOS, macOS платформы;
✔️ изучим вопрос смешения декларативной и императивной парадигм, Rx паттерны и разработку на Combine.
✔️ выстроим архитектуру под конкретное приложение: MVVM+S, Clean Swift(VIP) или SOA;
✔️ научимся редкому навыку комфортного для iOS разработчиков переноса приложения на Android с сохранением 80-90% логики. Использованию кодогенерации, способу развивать себя как T-shaped мобайл инженера.
Хотите ощутить всю мощь Swift 5.1 для развития профессиональных навыков уровня Middle/Senior iOS Developer? Проходите вступительное тестирование, ведь не каждый сможет учиться на курсе.
📋 ПРОЙТИ ТЕСТИРОВАНИЕ
🔥 Открыт десятый набор в новую группу флагманского курса OTUS и Express42 «DevOps практики и инструменты»!
📌 Изучайте программу, проходите вступительное тестирование и присоединяйтесь
За 5 месяцев вы освоите Best Practice по работе с инструментами и конкретными приёмами для реализации практик «инфраструктура как код», «непрерывная поставка ПО», «непрерывный сбор метрик (мониторинг и логирование)».
❗️40% выпускников прошлых групп сменили работу и выросли в ЗП по итогу обучения на курсе. Впечатляет?
👉 ПРОЧИТАТЬ ЗАМЕТКИ
👉 ПОСМОТРЕТЬ ВИДЕОЗАПИСИ
👨🎓 Курс «DevOps практики и инструменты» разработан специально для разработчиков, системных архитекторов и администраторов, тестировщиков и QA-инженеров.
Процесс обучения построен так, чтобы студенты освоили набор компетенций, необходимых для трудоустройства в крупные компании.
☝🏻Только живое обучение онлайн: вебинары в прямом эфире, общение с преподавателями и группой в Слаке, проверка домашних работ и получение обратной связи.
📌 Изучайте программу, проходите вступительное тестирование и присоединяйтесь
За 5 месяцев вы освоите Best Practice по работе с инструментами и конкретными приёмами для реализации практик «инфраструктура как код», «непрерывная поставка ПО», «непрерывный сбор метрик (мониторинг и логирование)».
❗️40% выпускников прошлых групп сменили работу и выросли в ЗП по итогу обучения на курсе. Впечатляет?
👉 ПРОЧИТАТЬ ЗАМЕТКИ
👉 ПОСМОТРЕТЬ ВИДЕОЗАПИСИ
👨🎓 Курс «DevOps практики и инструменты» разработан специально для разработчиков, системных архитекторов и администраторов, тестировщиков и QA-инженеров.
Процесс обучения построен так, чтобы студенты освоили набор компетенций, необходимых для трудоустройства в крупные компании.
☝🏻Только живое обучение онлайн: вебинары в прямом эфире, общение с преподавателями и группой в Слаке, проверка домашних работ и получение обратной связи.
🎓 Встречаем преподавателя курса «Mobile QA Engineer».
Дмитрий Ярыгин — QA Test Engineer с опытом работы, превышающим 9 лет. Он хорошо знает цикл разработки программного обеспечения, владеет современными инструментами и методологиями тестирования, имеет навыки написания различной тестовой документации.
👉🏻 ЗНАКОМИМСЯ
С 2018 года Дмитрий работает фрилансером на платформе Upwork и сотрудничает с различными стартапами в США. Кроме того, он является преподавателем в OTUS и автором новой образовательной программы «Mobile QA Engineer», посвященной мобильному тестированию на Android и iOS.
🔎 Проходите вступительное тестирование и присоединяйтесь к группе
Дмитрий Ярыгин — QA Test Engineer с опытом работы, превышающим 9 лет. Он хорошо знает цикл разработки программного обеспечения, владеет современными инструментами и методологиями тестирования, имеет навыки написания различной тестовой документации.
👉🏻 ЗНАКОМИМСЯ
С 2018 года Дмитрий работает фрилансером на платформе Upwork и сотрудничает с различными стартапами в США. Кроме того, он является преподавателем в OTUS и автором новой образовательной программы «Mobile QA Engineer», посвященной мобильному тестированию на Android и iOS.
🔎 Проходите вступительное тестирование и присоединяйтесь к группе
Мы знаем, как вы ждали этот курс — 🎓открыт набор в новую группу профессионального курса «Нейронные сети на Python»! 🚀
Начало занятий 30 ноября!
💣 Испытайте себя, пройдите усложнённый вступительный тест
Обновленная программа курса «Нейронные сети на Python» создана не для новичков❗️. Она разработана признанным экспертом в своей области и будет полезна тем, кто уже знаком с классическим машинным обучением и желает глубже погрузиться в мир нейронных сетей и Deep Learning, получив навыки уровня Middle/Senior.
👉 СКАЧАТЬ ПРОГРАММУ
📚 Что даст вам этот курс:
— Знание архитектур нейронных сетей, их видов и особенностей;
— Освоение методов обучения нейронных сетей;
— Умение оперировать данными, проектировать свою сеть и реализовывать её на Python с помощью фреймворка pyTorch;
— Понимание, как эффективно решать задачи анализа данных, используя глубокое машинное обучение.
Необходимые знания:
⚡️Знание линейной алгебры, начала анализа и теории вероятностей.
⚡️Владение языком программирования Python на уровне Junior (знать программирование на Python на базовом уровне необходимо, так как модели машины реализуются на Python).
🎓 Преподаватели: Артур Кадурин — CEO Insilico Taiwan и Chief AI Officer Insilico Medicine, Дмитрий Музалевский — Lead Data Scientist в Koerber Digital, Михаил Степанов — Jet Infosystems.
Приходите! Будет сложно, но интересно!
Начало занятий 30 ноября!
💣 Испытайте себя, пройдите усложнённый вступительный тест
Обновленная программа курса «Нейронные сети на Python» создана не для новичков❗️. Она разработана признанным экспертом в своей области и будет полезна тем, кто уже знаком с классическим машинным обучением и желает глубже погрузиться в мир нейронных сетей и Deep Learning, получив навыки уровня Middle/Senior.
👉 СКАЧАТЬ ПРОГРАММУ
📚 Что даст вам этот курс:
— Знание архитектур нейронных сетей, их видов и особенностей;
— Освоение методов обучения нейронных сетей;
— Умение оперировать данными, проектировать свою сеть и реализовывать её на Python с помощью фреймворка pyTorch;
— Понимание, как эффективно решать задачи анализа данных, используя глубокое машинное обучение.
Необходимые знания:
⚡️Знание линейной алгебры, начала анализа и теории вероятностей.
⚡️Владение языком программирования Python на уровне Junior (знать программирование на Python на базовом уровне необходимо, так как модели машины реализуются на Python).
🎓 Преподаватели: Артур Кадурин — CEO Insilico Taiwan и Chief AI Officer Insilico Medicine, Дмитрий Музалевский — Lead Data Scientist в Koerber Digital, Михаил Степанов — Jet Infosystems.
Приходите! Будет сложно, но интересно!
💯 Прежде, чем приступить к созданию приложения, нужно продумать его архитектуру. Предлагаем вам 12 советов, которые помогут создать хорошую архитектуру ПО.
⚡️ ПРОЧИТАТЬ
Курс «Архитектор программного обеспечения» — Best Practice по разработке архитектуры программного обеспечения!
📚 На курсе вы научитесь:
1. планировать архитектуру и создавать масштабируемые, fault-tolerant приложения
2. решать нетривиальные задачи, в рамках распределенных и децентрализованных систем
3. поймете, как решать проблемы в текущей, заложенной архитектуре
4. изучите классические паттерны проектирования (шардирование, репликация, и т.д.)
Знакомьтесь с программой, ⚠️ проходите тестирование и присоединяйтесь к группе!
⚡️ ПРОЧИТАТЬ
Курс «Архитектор программного обеспечения» — Best Practice по разработке архитектуры программного обеспечения!
📚 На курсе вы научитесь:
1. планировать архитектуру и создавать масштабируемые, fault-tolerant приложения
2. решать нетривиальные задачи, в рамках распределенных и децентрализованных систем
3. поймете, как решать проблемы в текущей, заложенной архитектуре
4. изучите классические паттерны проектирования (шардирование, репликация, и т.д.)
Знакомьтесь с программой, ⚠️ проходите тестирование и присоединяйтесь к группе!
💯 Сегодня в рубрике ОТЗЫВЫ Павел Жуков, выпускник курса «Автоматизация веб-тестирования» делится своими впечатлениями о курсе в OTUS: «Общее ощущение после курса позитивное. Курс определённо полезен, так как найти в собранном и готовом виде информацию по автотестам seleium+allure+pytest нереально....»
👉🏻 ЧИТАТЬ ДАЛЕЕ
👉🏻 ЧИТАТЬ ДАЛЕЕ
‼️Go вместе с OTUS?
Мы открыли набор в новую группу курса «Разработчик Golang», который стартует 28 ноября!
Приглашаем проверить свои знания ⚠️ вступительным тестом
Программа курса имеет высокую практическую ориентированность и позволит вам:
⚡️научиться писать production-ready код и работать с многопоточными и конкурентными программами;
⚡️глубже понимать синтаксис и внутреннее устройство языка Go;
⚡️изучить особенности сетевого программирования;
⚡️создавать микросервисы на Go и разворачивать их при помощи docker.
Курс будет полезен действующим Go-разработчикам для повышения уровня мастерства, а также для разработчиков PHP, Python и Ruby, которые хотят переквалифицироваться в Go-developers.
🎓 Преподаватель: Дмитрий Смаль – старший разработчик в Yandex.
Есть желание на профессиональном уровне освоить разработку сетевых приложений и микросервисов на Go? Ждём вас в ближайшей группе курса «Разработчик Golang»!
Мы открыли набор в новую группу курса «Разработчик Golang», который стартует 28 ноября!
Приглашаем проверить свои знания ⚠️ вступительным тестом
Программа курса имеет высокую практическую ориентированность и позволит вам:
⚡️научиться писать production-ready код и работать с многопоточными и конкурентными программами;
⚡️глубже понимать синтаксис и внутреннее устройство языка Go;
⚡️изучить особенности сетевого программирования;
⚡️создавать микросервисы на Go и разворачивать их при помощи docker.
Курс будет полезен действующим Go-разработчикам для повышения уровня мастерства, а также для разработчиков PHP, Python и Ruby, которые хотят переквалифицироваться в Go-developers.
🎓 Преподаватель: Дмитрий Смаль – старший разработчик в Yandex.
Есть желание на профессиональном уровне освоить разработку сетевых приложений и микросервисов на Go? Ждём вас в ближайшей группе курса «Разработчик Golang»!
🔥 Поздравляем студентов продвинутого курса «Математика для Data Science» с первым днём занятий.
Впереди много сложной теории и полезной практики, которая поможет получить новый профессиональный уровень в карьере и самостоятельных проектах!
👉🏻 УСПЕТЬ В ГРУППУ
💱 Зачем учить математику?
Профессия Data Scientist становится одной из самых перспективных и востребованных в IT. Средняя зарплата специалистов Data Science в России вдвое выше, чем у специалистов других IT-направлений — 190 тыс. руб. Основная сложность профессии — высокие требования к знаниям высшей математики. Уверенное владение математическим аппаратом позволяет повысить уровень компетенций и вырасти в профессиональном плане.
❗️Основные преимущества нашей программы:
Обычно математику в вузах преподают в отрыве от реальных задач, где она в дальнейшем будет применяться. Мы пошли по другому пути — каждый модуль курса сбалансирован математической теорией и практическими примерами, которые взяты из реальных кейсов. Вы будете решать задачу регрессии, проводить АБ-тестирование, работать над рекомендательной системой, использовать метод опорных векторов.
👤 Кого мы ждём в группе?
Курс подойдет всем, кто хочет развиваться в сфере Data Science. Он поможет вам освоить весь необходимый математический аппарат для решения задач на позиции middle/senior Data Scientist.
🎬 Предлагаем посмотреть запись открытого вебинара «Продвинутая математика для Data Science: на пути к Senior».
📽 СМОТРЕТЬ ЗАПИСЬ
Это реальное онлайн занятие с преподавателем по курсу математики Петром Лукьянченко, в ходе которого можно посмотреть, как вообще ведутся уроки в OTUS, а также разбирали реальные математические кейсы. Петр Лукьянченко расскажет, каким математическим аппаратом должен обладать middle/senior Data Scientist и какие знания необходимы для работы над рекомендательными системами, решения задачи регрессии, AB-тестирования, CV или NLP, а также поможет вам вспомнить оптимизацию функции многих переменных.
Впереди много сложной теории и полезной практики, которая поможет получить новый профессиональный уровень в карьере и самостоятельных проектах!
👉🏻 УСПЕТЬ В ГРУППУ
💱 Зачем учить математику?
Профессия Data Scientist становится одной из самых перспективных и востребованных в IT. Средняя зарплата специалистов Data Science в России вдвое выше, чем у специалистов других IT-направлений — 190 тыс. руб. Основная сложность профессии — высокие требования к знаниям высшей математики. Уверенное владение математическим аппаратом позволяет повысить уровень компетенций и вырасти в профессиональном плане.
❗️Основные преимущества нашей программы:
Обычно математику в вузах преподают в отрыве от реальных задач, где она в дальнейшем будет применяться. Мы пошли по другому пути — каждый модуль курса сбалансирован математической теорией и практическими примерами, которые взяты из реальных кейсов. Вы будете решать задачу регрессии, проводить АБ-тестирование, работать над рекомендательной системой, использовать метод опорных векторов.
👤 Кого мы ждём в группе?
Курс подойдет всем, кто хочет развиваться в сфере Data Science. Он поможет вам освоить весь необходимый математический аппарат для решения задач на позиции middle/senior Data Scientist.
🎬 Предлагаем посмотреть запись открытого вебинара «Продвинутая математика для Data Science: на пути к Senior».
📽 СМОТРЕТЬ ЗАПИСЬ
Это реальное онлайн занятие с преподавателем по курсу математики Петром Лукьянченко, в ходе которого можно посмотреть, как вообще ведутся уроки в OTUS, а также разбирали реальные математические кейсы. Петр Лукьянченко расскажет, каким математическим аппаратом должен обладать middle/senior Data Scientist и какие знания необходимы для работы над рекомендательными системами, решения задачи регрессии, AB-тестирования, CV или NLP, а также поможет вам вспомнить оптимизацию функции многих переменных.