Устали от ощущения, что застряли на одном грейде? 🥺

Базовых курсов полно, а вот реально продвинутых и полностью живых (без записи) — почти не встретишь.

И вот ты снова сидишь с 5-летним опытом в Java или Python и думаешь: «А может, ворваться в C#?» Но дальше «Hello, World» и туториалов дело не идёт.

➖ Если у тебя 1–3 года опыта и ты хочешь в сложные проекты и архитектурные решения — рынок молчит.
➖ Если ты опытный dev на другом языке и хочешь расширить горизонты — готовься копать всё сам.
➖ Если ты DevOps или сисадмин, изучавший C# на коленке — вариантов для роста почти нет.

🔝 Но шанс есть: курс «C# Developer. Professional» — живые лекции, практика над серьёзными проектами и реальный рост грейда.

Вчера разбирали плюсы C# в сравнении с Java ➕

Запрыгивай в поток сентября 🚴‍♂️

Вы правда можете войти в IT и занять место там, где пока почти нет конкуренции.

💻 Go — это топ для highload-сервисов, его обожают Яндекс, Авито, Тинькофф, но автоматизаторов на Go единицы. Значит, сейчас ты — не очередной junior из толпы, а редкий спец.

Что реально получаешь на курсе OTUS «Автоматизированное тестирование веб-сервисов на Go»:

✔️ Освоишь тесты на Go с нуля (юнит, интеграционные, e2e — и ни одной скучной записи, только живые лекции и практика).
✔️ Научишься автоматизировать проверку микросервисов и API, как это делают профи в продуктовых компаниях.
✔️ Поймёшь, как работает concurrency и почему это must-have для хайлоад проектов.
✔️ Получишь портфолио из реальных проектов и 50+ домашних заданий, которые не стыдно показать нанимающему.
✔️ Будешь не “ещё один ручник”, а спец, который легко апгрейдит свой доход.

💻 Старт уже 11 сентября 💻

В марте 2026 года — ты не просто тестировщик, а человек, которого реально ждут там, где Go в продакшне и зарплаты не обсуждают на собеседовании (все всё понимают).

➡️ Забирай промокод GOQA5 и записывайся, пока не поздно!

Пока остальные “ждут сигнала”, кто-то уже начал путь в IT — с подготовительных курсов OTUS. Ты в игре?

📀 Подготовительные курсы OTUS для реального старта: — Java, Python, C++, JS, C#, Linux, DevOps, ручное тестирование, SQL, Git и многие другие.

Все это по цене ужина в кафе.

Никакой воды, никакой “запишись и забудь”. Только то, что реально пригодится на старте.

📆 На бесплатных уроках OTUS — только честные разборы реальных кейсов: что на самом деле ждёт новичков и как подняться выше, если уже в профессии.

Регистрируйтесь по ссылкам ⤵️

8 сентября (понедельник)

💬 Архитектура сборщиков мусора: как найти компромисс между скоростью, памятью и паузами
Разберём, как устроены разные типы сборщиков мусора и в чём заключается архитектурный компромисс между паузами, производительностью и потреблением ресурсов.
Курс «Архитектура и шаблоны проектирования»

💬 Методы ансамблирования в ML, которые должен знать любой Data Scientist
На вебинаре разберем, как строить ансамбли моделей как Бэггинг, Random Forest и Градиентный бустинг, которые в конце занятия применим на практике.
Курс «Machine Learning. Basic»

💬 SQL объединяет: как подружить таблицы между собой
Мы разберём, как извлекать нужную информацию, объединять её из разных таблиц и сравнивать данные между ними — просто, понятно и на практике.
Курс «SQL для разработчиков и аналитиков»

9 сентября (вторник)

💬 Обеспечение безопасности в Kubernetes
Покажем ключевые практики и инструменты по защите Kubernetes-кластера от типовых угроз — от настройки ролей доступа до шифрования секретов и анализа безопасности.
Курс «DevOps Advanced»

💬 Что нового в Spark 4.0
Spark 4.0 обещает важные изменения, которые повлияют на работу дата-инженеров, аналитиков и разработчиков Big Data. На вебинаре разберём ключевые нововведения и их практическое применение.
Курс «Spark Developer»

💬 Создадим красивую карточка товара — дизайн и верстка на чистом HTML и CSS
Пошаговое руководство по созданию профессионально выглядящей карточки товара на чистом HTML и CSS — без использования UI-фреймворков или готовых компонентов.
Курс «JavaScript Developer. Basic»

💬 Вложенная виртуализация. Анализ памяти
Узнаете новую/новые модель угроз, основные методы получения чувствительных данных из памяти и механизмы защиты от атак на данные циркулирующие в памяти.
Курс «Компьютерная криминалистика»

10 сентября (среда)

💬 ClickHouse vs. Greenplum. Практическое сравнение
Сравнение ClickHouse и Greenplum с практической точки зрения. Разбор сильных и слабых сторон каждого решения на реальных кейсах.
Курс «ClickHouse для инженеров и архитекторов БД»

💬 Telegram-бот с нуля на Python: от теории к практике
Вместе напишем простого, но полезного бота на Python, который сможет принимать и отправлять сообщения пользователю.
Курс «Python Developer»

💬 Команда мечты — супергерои или обычные люди?
Поговорим про построение эффективных DevOps-команд — без идеализации, но с упором на реальную практику. Разберём роли, зоны ответственности, soft-skills и подходы к работе в стрессовых условиях.
Курс «DevOps Lead»

💬 Мощный функционал OpenSearch, доступный бесплатно
Обсудим функции, которые в Elastic доступны только в платной подписке, а в OpenSearch — бесплатно. Разберём практические сценарии использования и ограничения каждой функции.
Курс «Elastic/OpenSearch Advanced»

11 сентября (четверг)

💬 Подготовка к лайв-код интервью. Не leetcode'ом единым
«Надо было порешать задачки с литкод» — говорим себе после очередного этапа технических интервью.
Курс «C# Developer. Professional»

💬 API Gateway и не только: шаги к идеальной архитектуре внешних API
Этот вебинар — о продуманной архитектуре внешних API. Всё — на реальных примерах и с пошаговой логикой.
Курс «Software Architect»

💬 Поддержка идиомы RAII средствами стандартной библиотеки С++
Научитесь использовать функциональность стандартной библиотеки для предотвращения утечек памяти и файловых дескрипторов.
Курс «C++ Developer. Basic»

💬 Анализ показателей бизнеса с помощью инструментов Битрикс24
Встает вопрос "Как работать с данными!?". На этот вопрос мы сможем ответить на нашем открытом уроке.
Курс «Интегратор Битрикс24»

🎙 Еще больше вебинаров вы найдете в календаре мероприятий — выбирайте темы, которые вам интересны, и подключайтесь онлайн.

#анонс #otus

Думаешь, ML — это не для тебя?

Ловил себя на мысли, что все вокруг говорят про машинное обучение, а ты не решаешься попробовать?
👀 Спойлер: всё проще, чем кажется.

Мы разбираем линейную регрессию на пальцах — никаких заумных формул и Python-страшилок!
Поймёшь, как из кучи точек и пары чисел можно предсказать тренды, зарплаты или даже кто быстрее сдаст проект.

➡️ Читай, сохраняй и делись с теми, кто ещё думает, что ML — это страшно.

#ml

Ты всё ещё веришь, что можно просто “стереть все логи” и стать невидимкой?
На практике всё работает совсем не так 🙅‍♂️

Вот три самых популярных, но бесполезных мифа, которые до сих пор используют “IT-гении”:

“Удалил файлы — значит, их нет”.

➖ Спойлер: они есть, только теперь ищет криминалист

“Перезагрузил сервер — всё начнётся с нуля”

➖ … привет, RAM-дамп

“VPN спасёт всегда”.

➖ Да, если знать о сети чуть больше, чем в туториале

Записывайся на курс, чтобы стать ценным специалистом в области ИБ 🛡

Не читай, если не хочешь узнать, как автоматизация реально спасает HR от выгорания и рутинного ада.

😔 Массовый подбор — как инфаркт для HR: резюме сыпятся, кандидаты теряются, рекрутеры считают кофе в литрах, а руководители — убытки от текучки.

Но выпускница Otus решила:

“Хватит! Настало время человеческого подхода к рекрутменту”.

Так появилась StaffJet — ATS с ИИ, IVR и кучей плюшек для автоматизации подбора.
Изучаем проект 🔎


Записывайся на курс «Product Manager IT-проектов» и стань тем, кто реально меняет рынок!

🔵 Вступительный тест 🔵

Бесплатные вебинары OTUS: тут не уговаривают сменить жизнь за вечер, не обещают “удалёнку на Бали”, а показывают правду.🩻

🎙 Для новичков и тех, кто уже в теме, но хочет больше — 9 сентября разложим по полочкам, что стоит за профессией и как прокачать грейд:

� Основные управленческие отчёты разделов конфигурации 1С:ERP
Научитесь находить, настраивать и сохранять отчёты под нужды собственников и руководителей.
Курс «Бизнес-аналитик 1С»

� Как связаны цели бизнеса и бизнес-процессы: от стратегии к метрикам
Получите базовый набор метрик, который можно применять у себя в бизнесе, связывать бизнес-процессы и цели компании.
Курс «Оптимизация бизнес-процессов»

� Обеспечение безопасности в Kubernetes
Покажем ключевые практики и инструменты по защите Kubernetes-кластера от типовых угроз — от настройки ролей доступа до шифрования секретов и анализа безопасности.
Курс «DevOps Advanced»

� Что нового в Spark 4.0
Spark 4.0 обещает важные изменения, которые повлияют на работу дата-инженеров, аналитиков и разработчиков Big Data. На вебинаре разберём ключевые нововведения и их практическое применение.
Курс «Spark Developer»

� Создадим красивую карточка товара — дизайн и верстка на чистом HTML и CSS
Пошаговое руководство по созданию профессионально выглядящей карточки товара на чистом HTML и CSS — без использования UI-фреймворков или готовых компонентов.
Курс «JavaScript Developer. Basic»

� Вложенная виртуализация. Анализ памяти
Узнаете новую/новые модель угроз, основные методы получения чувствительных данных из памяти и механизмы защиты от атак на данные циркулирующие в памяти.
Курс «Компьютерная криминалистика»

� Service Mesh: как перестать беспокоиться и начать управлять микросервисами
Вы узнаете, как Service Mesh помогает DevOps-инженерам и архитекторам взять контроль над сервисами — без лишнего кода и боли.
Курс «DevOps практики и инструменты»

� Механизмы блокировок в PostgreSQL
Практический разбор механизмов блокировок в СУБД PostgreSQL: от основ до диагностики проблем. Как избежать взаимоблокировок (deadlocks), снизить конфликты и повысить параллельную работу с данными.
Курс «PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков»

� Soft skills для системных аналитиков уровня Team Lead
Получите знания как тратить меньше времени на внутрикомандные конфликты и бесконечные обсуждения. Сделать команду мотивированной, самоорганизуемой и приносящей результаты.
Курс «Системный аналитик. Team Lead»

Записывайтесь по ссылкам 🔤

С Днём тестировщика 🥳

Желаем, чтобы твои тесты всегда были идеальными, а баги оставались только в прошлом.

ИИ — это не интеллект. Это мешок слов.
Почему нас обманывают слова и что с этим делать?

🧠 Перестаньте разговаривать с искусственным интеллектом как с человеком.
Серьёзно — вы сейчас общаетесь с мешком, набитым словами со всего интернета.
(Нет, это не шутка и не преувеличение.)

Почему мы так легко ведёмся на “человечность” машин?

Потому что наш мозг за миллионы лет эволюции учился видеть людей даже там, где их нет — и теперь “узнаёт” личность даже в ответах калькулятора, если они похожи на речь!

Весь текст ЗДЕСЬ 🤚

Если у вас уже есть некоторый опыт в машинном обучении и вам интересно проверить свой уровень знаний — пройдите вступительный тест.