Когда код и документация наконец живут в мире — разработчики начинают спать спокойнее.

OpenAPI + Spring — это не просто «ещё один стандарт», а способ перестать вручную править YAML-файлы и наконец иметь актуальную документацию, которая обновляется вместе с кодом.

📖 В своей новой статье Сергей Прощаев показал, как построить профессиональную систему документирования API

🎓 А уже сегодня, 12 ноября в 20:00 — открытый вебинар: «OpenAPI + Spring» — разберём всё вживую: от аннотаций до генерации Swagger UI.

Приходите, покажем, как заставить документацию работать за вас.

#spring #api

«Сегодня всё ок. Завтра очереди схлопнутся — и пользователи уйдут»

Когда в мессенджер прибегают миллионы, спасает не «быстрый брокер», а правильные узлы в правильных местах. В Telegram нагрузку рассасывают входные серверы, а не кор; повторные доставки безопасны из-за msg-id; шифрование и разнос ключей/данных гасят внутренние риски.

Дмитрий Золотов показал, где именно ставить буфер, как не словить лавину ретраев и как считать задержку до «второй галочки».

🔍 Смотреть полную запись «Как TikTok, Netflix и Telegram работают для миллионов» и сделайте self-audit за вечер.

Качество данных, DevSecOps, ML и NLP — узнай, что реально нужно для старта и роста в IT!

⚠️ Не упусти серию топовых уроков 13 ноября:

➖ Современные RAG-системы для борьбы с галлюцинациями LLM
Разберем устройство современных RAG-систем, а также как выжать максимум из RAG-системы на ваших данных: что стоит учитывать, от чего отталкиваться и на что стоит обратить внимание.
Курс «NLP. Advanced» #nlp

➖ ML для начинающих — первые шаги с Jupyter Notebook
Только начинаете знакомство с машинным обучением? Этот урок — идеальная отправная точка! Вы узнаете, как устроен рабочий процесс ML и научитесь делать первые эксперименты в Jupyter Notebook.
Курс «Machine Learning. Basic»

➖ Качество данных: роли и ответственность в команде
Разбор ключевых ролей, вовлечённых в обеспечение качества данных — от Data Steward до Data Engineer и Product Owner. Практические кейсы по построению эффективной модели ответственности (RACI) в проектах по управлению данными.
Курс «Data Quality» #data

➖ От нуля до пиццы за 60 минут: Angular Reactive Forms в бою
Практический мастер-класс по созданию интерактивного конструктора пиццы с использованием Angular Reactive Forms и сигналов.
Курс «Angular Developer»

➖ Как Pytest hooks поможет кастомизировать запуск тестов
Мы разберем, как хуки помогают управлять жизненным циклом тестов, выполнять различные задачи до и после тестов.
Курс «Python QA Engineer»

➖ Безопасность k8s: «актёры и роли»
Поймете ключевые концепции RBAC и сможете применять принцип наименьших привилегий на практике.
Курс «Внедрение и работа в DevSecOps»

➖ Use Case и другие кейсы, или как аналитику быть полезным тестировщику
Вебинар будет полезен системным аналитикам, бизнес-аналитикам, проектным менеджерам и QA лидам.
Курс «Системный аналитик»

#айтишка #кодим #разгонимскилл #webinarparty #отус #нашичитаюткод #айтибрейк #скиллхакинг #juniorforce #careerhack

System Design — это не про технологии 🤫

Большинство инженеров проваливает собеседования не из-за слабых знаний — а потому что не умеют мыслить компромиссами, не видят людей за архитектурой и не могут объяснить свои решения простыми словами.

💣 Эта статья меняет всё: забудь шаблоны, забудь списки ‘лучших практик’. Здесь разбор тех навыков, которые отличают Senior-инженера от Middle и ценятся в топовых компаниях.

Переходи и проверяй, на каком уровне ты сам.

OTUS совместно с экспертами платформы algocode проведёт открытый онлайн-урок «System Design для Senior-инженеров: как не утонуть в компромиссах?», посвящённый системному дизайну.

📆 18 ноября 2025 года, 19:00 (МСК)
📍 Онлайн
👨‍💻 Спикер: Даниил — Team Lead в крупной технологической компании, имеет более 5 лет опыта и провёл свыше 50 технических собеседований.

Подробности доступны на странице урока.

#SystemDesign #webinar

Одна кнопка = 200+ курсов в твоём распоряжении 🎲

Забирай всё

Собери свой трек и меняй курсы хоть каждый месяц.

#подписка #it

Кто сказал, что с маленьким ребёнком, работой и нулём знаний нельзя перейти в IT?

Узнай, как реальный человек “прошёл Джава с нуля” и не пожалел!

👨‍💻 Отзывы других выпускников

#java #отзыв

Простой ответ на непростой вопрос в пятницу вечером.

Голосуйте 👇

❤️ — Только отдыхать
😥 — Можно я подумаю…

Новый #анонс бесплатных уроков OTUS

Хотите учиться у тех, которые реально строят продукты в крупных IT-компаниях, а не «рассказывают по учебнику»?

Регистрируйтесь по ссылкам ⬇️

17 ноября (понедельник)

➖ vPC и MLAG в ЦОД от А до Я
Вы получите целостное понимание принципов работы vPC/MLAG и сможете грамотно внедрять их для повышения надежности и производительности вашей сети.
Курс «Дизайн сетей ЦОД»

➖ Создание UI с Claude Code и Playwright MCP
Практика по разработке пользовательского интерфейса (UI) для медицинской регистратуры с нуля.
Курс «AI для разработчиков»

➖ Основные шаблоны проектирования в системном дизайне
Разберём ключевые архитектурные шаблоны: CQRS, Event Sourcing, Saga Pattern, сравним сильные и слабые стороны шаблонов, чтобы вы могли не просто знать их названия, а понимать, почему и когда стоит применять тот или иной подход.
Курс «System Design»

18 ноября (вторник)

➖ Исключения в Java: как писать стабильный код
Без понимания исключений код падает. Научитесь ловить и обрабатывать ошибки и писать надежные приложения.
Курс «Java-разработчик»

➖ Импортозамещение, ИИ и выживание: как CTO выстраивает стратегию 2026
На бесплатном вебинаре разберем пошаговый план перехода от экспансии к устойчивости.
Курс «CTO / Технический директор»

➖ Собираем собственные Docker контейнеры
На занятии познакомимся с системой автоматизации развёртывания и управления приложениями Docker. Рассмотрим основные термины и определения экосистемы Docker.
Курс «Python QA Engineer»

19 ноября (среда)

➖ PostgreSQL как векторная БД: строим AI-приложения с pgvector
Вы узнаете, как хранить и искать embeddings, реализовать семантический поиск и построить RAG-систему (Retrieval-Augmented Generation) без необходимости в специализированных векторных БД.
Курс «PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков»

➖ Archimate — инструмент описания корпоративной архитектуры
На открытом уроке мы разберём ключевые элементы Archimate и посмотрим, как их можно применять на практике для анализа и управления архитектурой.
Курс «Архитектура корпорации. Togaf 10»

➖ Деплой Telegram-бота и работа с API
Пошаговый разбор процесса развертывания Telegram-бота на популярных платформах (Render, Railway, Heroku), разбор типичных ошибок при деплое и интеграции с API.
Курс «Диалоговые боты и голосовые помощники»

➖ Создание локального сервиса с использованием библиотек искусственного интеллекта на основе телеграмм-бота
Удобным инструментом для прототипирования и публикации сервисов на основе систем искусственного интеллекта является телеграмм. Важно научиться пользоваться этим инструментом для быстрого создания собственных сервисов.
Курс «LLM Driven Development»

20 ноября (четверг)

➖ DevRel и HR на практике: формула успешных мероприятий для разработчиков
На практике вы узнаете, как формировать комьюнити, выстраивать коммуникации с разными направлениями IT и удерживать их вовлечённость между мероприятиями.
Курс «DevRel»

➖ SAST, их много, почему столько, а сколько нужно нам? А главное какие?
Поймете отличия разных SAST и получите навык подбора инструментов под конкретные кейсы, включая их совместное использование.
Курс «Внедрение и работа в DevSecOps»

➖ Создаем LLM агентов на LangChain
На вебинаре разберем основные концепции AI агентов на основе LLM и уже на занятии напишем свое первого агента на LangChain.
Курс «NLP. Advanced»

➖ Kafka как очередь задач: создаём систему асинхронной обработки
Развернём Kafka в Docker, напишем сервис-продюсер, который кладёт задачи в очередь, и сервис-консумер, который обрабатывает их. Добавим симуляцию сбоя, чтобы показать гарантированную доставку и повторное чтение.
Курс «Apache Kafka»

Больше бесплатных вебинаров — в календаре мероприятий

#анонс #otus #вебинар

2026 будет годом Data Science 💥

Ищешь карьерный рост, новые проекты и прокачку скиллов?

Вот твой выбор:

Компьютерное зрение 🔄 современные подходы к решению задач компьютерного зрения от алгоритмов до внедрения в продакшн в разных средах.

Компьютерное зрение. Advanced 🔄 этот курс — для тех, кто уже умеет решать базовые задачи, и хочет углубиться в самые сложные задачи компьютерного зрения.

MLOps 🔄 покажем на практике как деплоить модели в production.

NLP / Natural Language Processing 🔄 освойте различные языковые модели и создайте собственный телеграм-бот.

Machine Learning. Professional 🔄 важнейшие модели машинного обучения, NLP, DL, рекомендательные системы на практике с реальными данными.

ML для финансового анализа 🔄 создайте торгового робота для автоматического проведения операций с оценкой уровня риска.

Все курсы — с практикой, разбором кейсов и поддержкой от практикующих экспертов.

🤖 Переходи, выбирай свой DS - курс и получай реальные инструменты для карьеры — места уже разбирают.

#NLP #ml #ds