⚡️ Сегодня для Phygital+ очень важный день: мы запустились на Product Hunt

Phygital+ — это нодовое веб-приложение, в котором вы можете объединять лучшие нейронки на одном бесконечном канвасе: Stable Diffusion, Midjourney, DALL-E 3, ChatGPT, DreamBooth, ControlNet и многие другие

• 30 нейросетей для создания, редактирования изображений и обучения
• Все просчеты в облаке, не нужен мощный ПК
• 40+ темплейтов и шаблонов для бизнес и дизайн задач
• Шеринг проектов и моделей со своими пайплайнами
• 100+ моделей Stable Diffusion для создания фотореалистичных и стилизованных концептов и артов
• Новая детальная документация-вики и промпт коллекция: 50+ промптов для креативных задач
• Регулярные туториалы и статьи-советы по пользованию продуктом

Благодаря Вам, нашему коммьюнити, мы продолжаем расти и улучшаем наш продукт, и сегодня просим Вас поддержать нас на нашей страницей Product Hunt комментарием и оценкой.
А также вы можете получить специальную скидку на все тарифы!

Спасибо всем и каждому за поддержку 💜

40% скидки на все нужные нейронные сети

Мы даем скидку на все тарифы за поддержку нас на Product Hunt

Благодаря Phygital+ вы сможете работать
- с Midjourney, Dalle-3, chatGPT3-4, Stable Diffusion, ControlNet и еще с большим количеством сетей
- доступ к лучшим пайплайнам работы по созданию визуального контента
- подборки всех промптов для решения дизайн-задач

Будем рады вашему голосу)

LLM сосут

Хочу поделиться мыслями от доклада Ян Лекуна - ученого и пионера искусственного интеллекта, директора-основателя исследовательской лаборатории ИИ (FAIR) от запрещенной META AI. Он также является профессором Нью-Йоркского университета. Один из основоположников Geometrical Deep Learning.

Я полностью согласен с его основной мыслью, что текущее представление о достижении AGI принципиально недостижимо в контексте рассмотрения всего через LLM модели. LLM модели отличный инструмент, который позволяет много всего полезного и интересного сделать, но это не является манной небесной, как все думают вокруг.

Принципиальная ограниченность заключается в том, что AGI должен мыслить “моделью мира” и многие сейчас наконец понимают, что OpenAI стремится к этому. К примеру, отличная статья про то зачем SORA на самом деле - для создания data-driven engine, то есть создание архитектуры LLM которая будет представлять “модель мира” на основе текста.

На что Ян написал отличную статью “AI and the Limits of Language”- то есть ИИ который мы боимся строится на анализе и нашем подходе к языку (Как работают LLM), но язык сам по себе является нашим ограниченным конструктом представления реальности, а значит все наши ограничения языка попадают под ограничения ИИ представлять объективную реальность или “модель мира”