🤨 Личная рекомендация. Хочу поддержать Ксению Толокнову в её бесплатном продукте. Лично знаком с Ксенией, очень крутой эксперт!

Попробуй себя в онлайн-стажировке в продуктовой компании! Для тебя сделали бесплатный тренажер, который погрузит тебя в рабочую среду и реальные задачи продуктового дизайнера. Много практики, полезной информации и видеоответы на твои задания.

Ты узнаешь, как устроена работа дизайнеров в продуктовых командах: от взаимодействия с продактом до использования инструментов вроде CJM, UJM и JTBD.

Программа разработана дизайн-лидом Ксенией Толокновой (ex Альфа-Банк, Газпромбанк, IVI и др.)

Что внутри:
✔️ Лекции о ключевых процессах продуктового дизайна
✔️ Практика на реальных задачах с обратной связью
✔️ Разбор инструментов, которые используют в Big Tech
✔️ Отличия продуктового дизайна от классического UX/UI

➡️ Начать учиться

👍- Если было полезно!

🤨 Позиционирование продукта – это то, как ваш продукт воспринимается в сознании потребителей относительно альтернатив.

Тема: Как выстроить эффективное позиционирование продукта?

Сегодня изучаем 33/41 историю про product management c уклоном на Hard Skills. 😼

👍- Если было полезно!

Статья к прочтению (7 мин):

https://telegra.ph/Kak-vystroit-ehffektivnoe-pozicionirovanie-produkta-03-30

⚡️🤯 Genspark представил супер-агента — мощнее аналогов OpenAI! 9 нейросетей, 80 инструментов, 10 датасетов.

Революцая в AI агентах уже здесь! Я просто в шоке как быстро эволюционируют технологии.

🚀 Кейс 1 (см видео): Конвертирует 5 часовое видео с ютуб в 10 слайдов

👍- Если было полезно!

🤨 😎 Как выделить свой бренд на рынке?

Тема: 10 удачных стратегий позиционирования бренда

Сегодня изучаем 34/41 историю про product management 😼

👍- Если было полезно!

Статья к прочтению (7 мин):
https://telegra.ph/10-udachnyh-strategij-pozicionirovaniya-brenda-04-12

Просто - hello world 🌍 🤨

Просмотр новостей про AI стал новым видом работы 🤩🤩

Хочу с вами поделиться новостями в мире AI за неделю:
https://www.youtube.com/watch?v=tstyOtV7gCo

А как ты Дизайнишь? 🖼

KREA GPT Paint — инструмент для совместной работы с ИИ

Функционал напоминает Figma: можно наносить правки прямо на изображение, добавлять стрелки, фигуры и комментарии — система воспринимает их как часть запроса. Например, выделил объект, написал «измени цвет на красный» — и ИИ мгновенно выполняет задачу. Больше не нужно составлять сложные текстовые промпты.

🎯 Кому пригодится:
– дизайнерам и арт-директорам,
– специалистам по маркетингу,
– контент-мейкерам, создающим рекламные материалы.

👍 - Если было полезно

⚡️Топ-20 понятий в ИИ, которые стоит знать каждому

- Машинное обучение — как ИИ учится на данных, чтобы делать прогнозы и принимать решения.
- Глубокое обучение — «продвинутая» версия машинного обучения с использованием нейросетей.
- Нейронные сети — система из «виртуальных нейронов», которая имитирует работу мозга.
- NLP (обработка естественного языка) — учит ИИ понимать, переводить и генерировать человеческий текст.
- Компьютерное зрение — позволяет ИИ видеть и распознавать объекты на фото и видео.
- Обучение с подкреплением — как у дрессированной собаки: ИИ получает «награду» за правильные действия.
- Генеративные модели — создают новые изображения, тексты и звуки, которых раньше не существовало.
- Большие языковые модели (LLM) — вроде ChatGPT: понимают язык и пишут почти как человек.
- Трансформеры — современная технология, благодаря которой ИИ стал мощным в тексте и изображениях.
- Фиче-инжиниринг — превращаем сырые данные в полезные «ингредиенты» для ИИ.
- Обучение с учителем — ИИ учится по примеру: ему показывают «вопрос» и «правильный ответ».
- Байесовское обучение — метод, при котором ИИ учитывает вероятность и неопределённость.
- Промпт-инжиниринг — искусство задавать ИИ правильный вопрос, чтобы получить лучший ответ.
- ИИ-агенты — умные «роботы», которые могут сами принимать решения и выполнять задачи.
- Донастройка моделей — подгонка ИИ под конкретную задачу или нишу.
- Мультимодальные модели — умеют работать с разными типами данных одновременно: текстом, фото, видео.
- Эмбеддинги — способ превратить текст или изображение в набор чисел, чтобы ИИ понял, что это.
- Поиск по векторам — ищем похожее не по словам, а по смыслу.
- Оценка моделей — проверка, насколько хорошо ИИ справляется со своей задачей.
- ИИ-инфраструктура — сервера и системы, на которых всё это крутится.

Метериал нашел в паблике у Руслана Гамзатова

👍- Если было полезно

😐 Как проверить гипотезу о жизнеспособности продукта за 7 дней?

Сегодня изучаем 35/41 историю про product management 😼

👍- Если было полезно!

Статья к прочтению (7 мин):
https://telegra.ph/Kak-proverit-gipotezu-o-zhiznesposobnosti-produkta-za-7-dnej-05-28