😮 Как ИИ дизраптит правила игры в продуктовом менеджменте

Мы живем в эпоху кардинальных перемен. За последние годы подход к созданию продуктов и бизнесов изменился до неузнаваемости — и это только начало.

📱 Новая реальность: один человек = целая команда
Раньше для запуска продукта нужна была команда из разработчика, маркетолога, дизайнера и юриста. Сегодня один продакт-менеджер с ИИ-помощниками может заменить всю стартап-команду:

-Claude и GPT стали техническими со-фаундерами — создают MVP даже для тех, кто не умеет программировать
-ИИ-маркетологи генерируют контент, настраивают рекламу и анализируют метрики
-ИИ-юристы составляют договоры и консультируют по правовым вопросам
-ИИ-аналитики обрабатывают данные и строят прогнозы

Результат? Взрыв соло-предпринимателей. Парни вроде Pieter Levels зарабатывают сотни тысяч долларов в месяц, управляя десятками продуктов в одиночку.

🚀Главный вызов: скорость адаптации
Когда эксперименты стоят копейки, а конкуренция растет экспоненциально, выигрывает не тот, у кого лучшая идея, а тот, кто быстрее всех умеет:

-Тестировать гипотезы
-Менять направление при неудаче
-Масштабировать успешные решения

Для продакт-менеджеров это означает новый набор навыков: работа с ИИ, автоматизация процессов и мгновенная реакция на данные.

💰🤑Революция в инвестициях: от презентаций к метрикам
Инвесторы тоже меняют подход. Вместо долгого анализа бизнес-планов появляются два мощных тренда:
1. Автоматический скаутинг
ИИ круглосуточно мониторит:
- Новые репозитории на GitHub
- Запуски на Product Hunt
- Обсуждения на Hacker News
- Активность топовых фигур в Twitter
- Приватные сообщества разработчиков
От обнаружения проекта до написания аналитической записки — всё автоматически.

2. Тестирование на скорости света
ИИ может за день:
- Сгенерировать 100 гипотез продуктов
- Создать MVP для каждой
- Запустить тесты с реальными пользователями
- Выдать точные метрики спроса

Инвестор получает не PowerPoint, а живой дашборд: CAC, retention, размер сегмента. Остается только найти команду для масштабирования или опытного лидера в нише.

Что это значит для продакт-менеджеров?
1) Деньги смещаются из фазы "поиск идей" в "ускорение успешных решений".
2) Новые навыки становятся критичными: prompt-инжиниринг, работа с ИИ-агентами, автоматизация аналитики.
3) Скорость решает всё — кто быстрее валидирует идею и выходит на рынок, тот и победил.

Мы стоим на пороге эры, где один продакт-менеджер с правильными инструментами может конкурировать с целыми компаниями. Вопрос только в том, готовы ли мы к таким переменам))

🤖 Один AI интерфейс агентов вместо 20 приложений — как это работает?

Представьте: вместо того чтобы прыгать между Gmail, Slack, Notion, Trello и еще 20 приложениями, вы просто пишете одну команду: "Отправь предложение клиенту, запланируй встречу на завтра и обнови статус в Trello" — и всё выполняется автоматически.

Что это такое?
Bhindi — AI-платформа с 300+ автономными агентами, которая превращает естественный язык в реальные действия через единый интерфейс. Вместо того чтобы заставлять пользователей прыгать между раздробленными приложениями, Bhindi предлагает один интерфейс.

⚡️Для кого это:
1) Продакт-менеджеры — забудьте про копипаст данных между Jira, аналитикой и презентациями
2) Маркетологи — создавайте контент-машину, которая берет трендовые идеи с Reddit, пишет 5 постов для X и планирует их на неделю одной командой
3) Руководители — делегируйте рутину AI и фокусируйтесь на стратегии

➕ Конкретная польза для PM:
- Мгновенная аналитика: "Покажи метрики продукта за месяц и создай дашборд"
- Автоматизация коммуникации: управление рабочими процессами из единого интерфейса улучшает продуктивность и снижает ручную работу
- Интеграция всего: от баз данных до криптобирж в одном месте
- Фоновая работа: фоновые агенты работают 24/7, пока вы отдыхаете, повышая продуктивность

💥 Главная фишка:
Решает проблему "AI-усталости" — меньше бесконечных промптов, только автоматизация на основе намерений.

В общем, это не просто очередной AI-инструмент. Это попытка заменить множество ежедневных приложений одним унифицированным интерфейсом между людьми и AI.

👍 - Если было полезно

🕺 OpenAI платит PM $400K. Почему ИИ их не заменит?

OpenAI ищет Product Manager с зарплатой $325–410K. Почему одна из самых продвинутых ИИ-компаний платит такие деньги за роль, которую, казалось бы, может автоматизировать?

Что делает PM, чего не может ИИ?

-Понимает скрытые боли пользователей
-Метчит продажи и разработку
-Принимает решения при неполных данных
-Превращает "сделайте ИИ" в "решите проблему X"

💰За что платят $400K?
Не за ТЗ и аналитику (это ИИ умеет), а за:
→ Стратегию
→ Лидерство
→ Умение понимать людей

В OpenAI PM нужен не просто для «управления» продуктом. Они помогают определять направление развития технологии, чтобы она действительно решала потребности людей.

ИИ может генерировать варианты, анализировать данные и даже предлагать решения. Но именно человек решает, что важно и почему.

Чем сильнее ИИ - тем ценнее human skills.

Ваши мысли? Кто что думает по этому поводу?)

👍 - Если было полезно

🤬❗Пожалуйста, перестаньте нанимать Product Manager’ов для работы Project Manager’ов.

Я так часто сталкиваюсь с этой проблемой: компании нанимают Product Manager’ов, но ожидают, что они будут выполнять задачи Project Manager’ов.

Если вам нужна поддержка в исполнении задач, но вы нанимаете Product Manager’а, в итоге человек разрывается между стратегией продукта и логистикой проектов. В результате ни то, ни другое не делается хорошо.

😠 Вот в чем разница:
→ Product Manager строит правильный продукт.
→ Project Manager строит продукт правильно.

Обе роли важны, но у них разные цели.

Сильный Project Manager:
- Организует команды и следит за сроками
- Устраняет препятствия и обеспечивает исполнение
- Обеспечивает четкую коммуникацию между командами
- Контролирует соблюдение дедлайнов

Сильный Product Manager:
- Определяет, какие проблемы стоит решать
- Проверяет идеи через исследования и тестирование
- Связывает решения по продукту с бизнес-результатами
- Расставляет приоритеты фич на основе их влияния

Будьте четкими в том, какую проблему вы решаете:

Нужно лучшее исполнение? Нанять Project Manager’а.
Нужны лучшие продуктовые решения? Нанять Product Manager’а.
Нужно и то, и другое? Нанять обоих.

👍 - Если было полезно

😊 Продавать мечты — легко. Исполнять их — сложнее

Обещаешь клиенту невозможное? Готовься к последствиям:

1) Потеряешь доверие — один перегрев ожиданий, и репутация под угрозой
2) Испортишь отношения — разочарованный клиент не вернётся
3) Устроишь ад команде — срывы сроков, авралы и выгорание

Как продавать правильно?

-Синхронизируйся с разработчиками перед презентацией
-Чётко знай границы возможного по срокам и технологиям
-Продавай реалистичное — а потом приятно удиви (overdeliver)

Итого:
Счастливый клиент — не тот, кто подписал контракт, а тот, кто остался с тобой через год.

P.S Да, я хочу жить в идеальном мире и что?😁

👍 - Если было полезно

🚨 BREAKING: GitHub больше не независим.

Microsoft положил конец 7-летней независимости GitHub — теперь весь мировой код под контролем одной компании

Томас Дохмке объявил, что уходит с поста CEO, чтобы «снова стать основателем». И Microsoft не назначит никого на его место.

Вместо этого — GitHub полностью поглощается новым подразделением Microsoft — CoreAI. Независимость закончилась. Навсегда.

🧐 Почему именно сейчас?
Потому что AI уже не просто помощник — он становится инфраструктурой кода.

- GitHub Copilot — 40% доходов GitHub
- 20 млн пользователей — это не тренд, это мегатренд
- 90% Fortune 100 используют Copilot — значит, бизнес уже зависит от него
- $2B годовой доход — слишком велико, чтобы оставаться "отдельным проектом"

И тут — жёсткий сигнал:

Кто контролирует инструменты создания кода — тот контролирует будущее ПО

100+ миллионов разработчиков, которые считали GitHub нейтральной платформой, теперь поняли:
Нейтральность — это утопия.

💡 Будущее кода — в руках ИИ.
А кто контролирует ИИ — тот определяет, как мы пишем программы, кто их создаёт, и кто получает выгоду.

Кто что думает ??

👍 - Если было полезно

🏆🏃‍♂️ Unitree установил мировой рекорд: 1500 м за 6:34 — «золото» Олимпиады гуманоидов!

Для сравнения: человеческий рекорд — 3:26, но это уже новый уровень для двуногих роботов.

Но главная сенсация?
😠 Во время забега робот едва не сбил оператора, который вышел на трассу в неподходящий момент. Передача управления случилась ровно тогда, когда робот мчался на полной скорости.

Это не сбой системы. Робот сработал идеально.
Ошибка была человеческой: неверный тайминг, доли секунды невнимательности — и почти катастрофа.

📺 Кадры напоминают смесь «ВАЛЛ-И», «Чёрного зеркала» и демо-роликов Boston Dynamics.

Теперь вопрос:
Если гуманоиды уже бегают марафоны, как нам догнать их в этике, безопасности и управлении?

👍 - Если было полезно

👍 Философия зумеров: «Работать больше — не значит жить лучше»

Поколение Z пересматривает ценности работы — не из-за лени, а из-за реальности. Они больше не верят в старые обещания: «трудись сверхурочно — получишь всё».

Вместо того чтобы тратить силы на овертаймы, бесконечные чаты в Telegram после рабочего дня и борьбу за повышение, они выбирают другое — жизнь с балансом.

🧐 Почему? Потому что понимают:
— дополнительные часы не превратят 10–30 тысяч в квартиру или машину;
— ипотека остаётся недостижимой, даже при двойной нагрузке;
— усталость и выгорание — это не редкость, а следствие системы, которая не отвечает на усилия.

Им не нужен карьерный рост, если он требует жертвовать здоровьем, свободой и настоящими моментами. Не нужно становиться руководителем, если это означает ещё больше давления и потери времени на то, что им важно.

😜 Они предпочитают:
— тратить деньги на путешествия, события, опыт — а не только на счёт в банке;
— жить сейчас, а не откладывать радость на будущее, которое может никогда не наступить;
— выбирать простые, но искренние удовольствия вместо долгосрочных планов, которые уже не срабатывают.

Старшие коллеги часто воспринимают это как безответственность. Но, возможно, это просто зрелый взгляд на мир, где старые правила — «работай больше — живи лучше» — давно устарели.

Система не меняется, но люди — да. И теперь они не хотят платить за успех ценой своей жизни.

Вопрос не в том, изменится ли это со временем, а в том, готовы ли компании адаптироваться? Нужны новые подходы к мотивации, гибкость, уважение к личному времени — иначе они потеряют лучших сотрудников.

А кто как считает кстати, это временная фаза или начало нового способа работать и жить?

👍 - Если было полезно

💁‍♂️ Просто напомню самому себе (и тебе)

Работа временна. Семья — нет.

На работе вас рано или поздно заменят. Дома — никогда.

Дедлайны будут бесконечно сменять друг друга, как и карьерные возможности. А моменты с близкими — уходят безвозвратно.

Корпоративный мир видит в вас ресурс. Ваша семья — незаменимую часть жизни.

Успех на работе преходящ: должности и награды теряют значение. А тёплые воспоминания, созданные дома, остаются навсегда.

✨ Работа — это глава. Семья — это вся история.

❤️- Если считаете так же

⭐️ Перед вами Карта рынка AI-агентов 2025!

От помощников в продуктивности и написании кода до службы поддержки и цифровых сотрудников — искусственный интеллект меняет индустрии с невиданной скоростью.

Да, конечно, эта карта актуальна в день публикации через буквально пару месяцев все может поменяться!)

👍 - Если было полезно

😳 ИИ-агенты заменят 35+ миллионов jobs в США

Эта карта показывает, какие рынки автоматизируют первыми:

Бюджеты на оплату труда в 35 раз превышают бюджеты на софт. Это возможность на $1 триллион, которую большинство до сих пор не осознаёт.

Felicis выпустили безумно детальный разбор того, куда именно придут ИИ-агенты за человеческими jobs.

⭐️Цифры огонь:

-x11 — замена SDR-менеджерам (4,8 млн jobs в США)
-Harvey — идёт за юристами (1,3 млн jobs)
-Abridge — автоматизирует медсостав (200к+ jobs)
-Mercor — меняет рекрутинг (600к+ jobs)

Но что на самом деле происходит?
ИИ-агенты не просто автоматизируют задачи — они превращают дорогие человеческие услуги в масштабируемый софт.

Вдумайтесь:
-Бухгалтер берёт $150/час → ИИ-учёт стоит $50/месяц
-Юридический анализ занимает дни → ИИ делает это за минуты
-Меддокументация отнимает 2 часа/день → ИИ-секретарь делает это в реальном времени

Это не про «улучшить на 10%». Это про сокращение издержек в 10–100 раз на огромных рынках.

Победят те, кто:
1) Выберет правильную нишу (юристы > универсалы)
2) Сможет работать со сложными и регулируемыми сферами (медицина, финансы, право)
3) Будет двигаться быстрее корпораций

В каждой индустрии есть дорогая и медленная человеческая работа — ИИ-агенты исправят это.
Компании, которые строят такие решения сегодня, станут юникорнами следующего десятилетия.

Что думаете? 🤔

👍 - Если было полезно

📼 Новости из мира креативной индустрии NANO BANANA AI от Google - ТОП!

🍌 NANO BANANA нейросеть-помощник для креативных задач.

Для кого?
Для тебя, если ты разработчик, художник, писатель или просто творец, который хочет сделать больше с меньшими усилиями.

https://www.youtube.com/watch?v=Gcg74C_WvgU

👍 - Если было полезно

В 1995 году Стив Джобс дал интервью, где раскрыл 5 самых мощных уроков о продукте 🔥

1) Простота — высшая степень изящества
• Если пользователю нужна инструкция — дизайн провалился
• Убирайте всё, что добавляет сложности, но не ценности
• Постоянно спрашивайте: «Можно ли сделать это проще?»

2) Начинайте с пользовательского опыта
• Думайте не о технологиях сначала, а о том, что чувствует и хочет делать пользователь
• Обращайте внимание на то, как люди взаимодействуют с продуктом
• Хороший дизайн помогает пользователю, не заставляя его думать

3) Скажите «нет» тысяче вещей
• Несколько сильных функций лучше множества посредственных
• Отбрасывайте всё, что уводит от основной ценности продукта
• Даже хорошие идеи могут навредить, если они усложняют или запутывают

4) Создавайте прототипы рано и тестируйте часто
• Стройте ранние версии и отдавайте реальным пользователям
• Будьте готовы начать заново или поменять направление based на фидбэк
• Любой великий продукт — результат множества итераций и улучшений

5) Уделяйте внимание деталям
• Мелочи могут решать всё
• Даже то, что пользователь не видит, должно быть сделано качественно
• Последовательность и качество на каждом уровне создают доверие

Многие думают, что идея — главное. Но Стив Джобс верил, что настоящая ценность — в том, чтобы превратить идею в великий продукт. Вся сложность — в построении, тестировании и улучшении. Именно это превращает хорошую концепцию в продукт, который люди любят и используют.

👍 - Если было полезно

✍️ Михаил Шуфутинский печатает…

🫶 Хочу поддержать автора и дать свой продуктовый взгляд на конструктор монстров👹

То, что сделал автор — не просто забавный эксперимент. Это чистый пример agile в действии. За пару часов девушка создала работающий прототип, который:

1) Показывает принцип работы идеи (не просто картинка, а интерактив)
2) Дает почувствовать продукт «на кончиках пальцев»
3) Позволяет собрать первую реакцию без написания ТЗ

Это то, к чему мы должны стремиться в продукте — к скорости проверки гипотез. Часто мы увязаем в требованиях, согласованиях и бесконечных уточнениях, прежде чем показать пользователю хоть что-то. А ведь можно как автор — быстро собрать, «пощупать», и уже потом принимать решение, нужно ли это вообще развивать.

Особенно ценно, что использованы стандартные инструменты — Figma, Midjourney, ChatGPT. То, что уже есть у многих команд. Не нужно закупать ничего нового — нужно менять подход.

Так что это не про «поиграть», а про эффективность. И да — иногда такие «безумные» эксперименты дают неожиданные инсайты и новые фичи для основных продуктов.

➕ Сила — в простоте и скорости.

⚡️Оригинальный пост автора в Linkedin к прочтению👇 (разверни цитату)

Забудьте на секунду о дизайн-системах… Я собрала в Figma Make конструктор монстров 👹. И да… он реально работает.

Когда я сказала коллеге, что в свободное время собираю конструктор монстров, она рассмеялась и спросила: «Но зачем?»
Резонно. Занятие дурацкое… но в этом-то и весь смысл.

🎨 Для творцов игра — не пустая трата времени, а начало самых крутых идей. Позволяя себе дурачества, мы изучаем границы своих инструментов, открываем новые задумки и напоминаем себе, за что вообще влюбились в ремесло.

С небольшой помощью Figma Make 🛠️, Midjourney 🌌 и ChatGPT 🤖 всего за пару часов я сварганила «Франкенфигурс». Забавный интерфейс, где можно собирать собственных монстров, перетаскивая части лица и аксессуары. Немного глючит (какой монстр без этого?), но работает — и это весело.

Особенно впечатляет, что теперь с помощью ИИ можно собрать рабочий интерфейс за считанные часы, превращая игру не просто в картинку, а во взаимодействие.

Из этого игривого эксперимента родилась искра: 💡 с десяток новых идей, как эту возможность можно встроить в ежедневную работу над дизайном, и более глубокое понимание того, насколько мощными становятся эти инструменты, если относиться к ним не так серьёзно.

Иногда самые «нелепые» пет-проекты учат нас большему всего. ⭐️

👍 - Набираем 20 реакций и скину файл посмотреть в Figma Community !))

Безумно приятно получать такую обратную связь за свои труды 😇🩵

Ваш главный навык — не приоритизация, а empathy 🦄

Современные инструменты ускорили создание прототипов, но путь от «работает» до «идеально» по-прежнему требует времени.

😼 Решил, поделится инсайтом, который у меня кристаллизовался за последние месяцы.

Мы все привыкли измерять скорость разработки в story points или спринтах. Но настоящая магия — и главный временной черной дыра — скрывается на последней миле, между «работает» и «идеально». Я называю это зоной финального качества (final fidelity).

Да, современные фреймворки и AI-инструменты позволяют за неделю накодить то, на что раньше уходили месяцы. Но парадокс в том, что общее время создания по-настоящему качественного продукта почти не изменилось.

Почему? Потому что нельзя автоматизировать empathy.

Тот самый «последний дюйм» — это сотни микрорешений:
-Как кнопка отзывается на наведение
-Насколько понятна ошибка при неверном вводе
- Каким тоном говорит с пользователем бот

Это не баги. Это — продуктовая ткань. И именно здесь рождается то самое чувство «Вау!» или разочарование «Ну и кривой же сервис».

Вот что я понял на своих проектах:
🚀 Создать MVP — это маркет-плейс за 2 недели на ноу-коде
🐢 Довести его до уровня, когда им хочется пользоваться каждый день — еще 3-12 месяца тонкой настройки

Главный навык крутого продакта или инженера сегодня — не скорость написания кода, а способность держать в голове карту этих микровзаимодействий. Предвидеть, что почувствует пользователь в точке Х, и вложить усилие именно туда, где это усилие создаст максимальный эмоциональный отклик.

Именно поэтому «единороги» — те, кто строят продукты, которые любят, — всегда мыслят в двух плоскостях:
1) Архитектура и код
2) Эмоция и опыт
И если первый навык сегодня активно автоматизируется, второй становится главным конкурентным преимуществом.

Так что в следующий раз, когда будете оценивать сроки проекта, заложите не 20% времени на полировку, а 100%. Именно это определит, будет ли ваш продукт просто рабочим — или по-настоящему великим.

👍 - Если было полезно