Героев нужно знать в лицо

Вы знали, что в России сформировали научный совет в сфере искусственного интеллекта? Туда вошли ведущие российские ученые, ученики которых и они сами участвовали в международных научных конференциях про AI.

Захотелось с Вами поделиться именами тех, кто двигает нашу машину технологических инноваций.

В совет вошли:
 
😀Александр Гасников, доктор физико-математических наук, ректор Университета Иннополис.
 
💡Иван Оселедец, профессор РАН, генеральный директор Института искусственного интеллекта AIRI.
 
💡Евгений Бурнаев, доктор физико-математических наук, профессор Сколтеха, директор Центра ИИ Сколтеха.
 
💡Алексей Наумов, доктор физико-математических наук, директор по фундаментальным исследованиям института искусственного интеллекта и цифровых наук НИУ ВШЭ.

💡Алексей Шпильман, руководитель центра искусственного интеллекта, Ассоциация «Цифровые технологии в промышленности». Кандидат технических наук, профессор университета ИТМО, доцент НИУ ВШЭ.
 
💡Антон Конушин, программный директор Фонда Интеллект, содействующего развитию исследований в области ИИ в МГУ, доцент департамента больших данных и информационного поиска факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ.

💡Валентин Малых, исследователь в области обработки текстов (natural language processing), кандидат технических наук, автор более 100 научных работ.

Председателем Научного совета Альянса стал Александр Крайнов, директор по развитию технологий искусственного интеллекта «Яндекса».

Ставьте реакции, если было интересно узнать, кто представляет Россию на международной ИИ-арене, и пишите, если хотите, чтобы я освещал деятельность научной сферы в области искусственного интеллекта.

Заработок на нейросетях, часть N 🤑

Напоминаю, что в прошлой части я создавал аккаунты на биржах копирайтинга, в одной из которых прошёл тест по русскому и отправил на проверку сочинение, написанное нейросетью. Это было на площадке ContentMonster и одобрение мне еще не прислали.

Поэтому смотрим следующие:

Я начал откликаться на заказы, добавив, насколько это возможно, минимальные описания профиля. И оказалось, что на остальных биржах тоже нужно пройти тест на грамотность, но там это происходит намного быстрее.

На eTXT откликнулся на 3 заказа, и на Text.ru еще на 2. В среднем стоимость заказов была 500-700 рублей, за 3000-5000 символов.

Прошло пару часов и на первой площадке меня уже одобрили на выполнение заказа. Можно его посмотреть на скриншоте. Кстати, в отклике на заказ я тоже не писал очень много, просто кратко указал, что разбираюсь в теме.

Завтра с помощью GPT буду писать статью и актуализирую Вам информацию.

ТОП-3 бесплатных курсов по нейросетям

Мы провели тщательный анализ и выбрали для вас несколько бесплатных и краткосрочных курсов, которые позволят за 1-5 дней изучить основы самых востребованных на сегодняшний день нейросетей и сразу же приступить к их использованию.

1️⃣ Бесплатный видео-марафон по нейросетям от Василины Барановой
Освоите 3 нейросети, выполните реальные проекты высокого уровня и составите план получения дохода с помощью нейросетей за 5 дней.
🔤Бесплатный курс, Длительность — 5 дней;
🔤Охватывает три типа нейросетей — текстовые, графические и музыкальные
🔤Легкость освоения
🔤Подарки в виде полезных материалов за регистрацию

2️⃣ Бесплатный 3-дневный курс Николая Волосянкова (Universus)
Обучение нацелено на приобретение навыков заработка с помощью нейросетей.
🔤Бесплатный курс; Длительность — 3 дня;
🔤Охватывает две самые популярные нейросети — GPT и Midjourney;
🔤Подходит для новичков;
🔤Подарки после регистрации. Получите гайд с 10 способами заработка на нейросетях.
🔤Сертификат по окончании

3️⃣ Курс Антона Бочкарева (Практики-Про) "Как выполнять 75% всех заказов на фрилансе в 50 раз быстрее с помощью нейросетей"
Курс направлен на повышение продуктивности в выполнении всех заказов на фрилансе. Организаторы обещают, что Вы сможете выполнять задачи в 50 раз быстрее.
🔤Бесплатный курс; Длительность — 2 дня;
🔤Доносимая информация основывается на практических знаниях;
🔤Подходит для новичков. Разбираются основы работы с текстом, изображениями и видео;
🔤Дают подарки в виде полезных материалов за регистрацию;

Воскресный кейс 🤩

Привет, друзья, напоминаю, что сегодня Вы можете в комментариях под этим постом делиться своими красивыми или интересными генерацмями, музыкой, проектами, реализованными с помощью нейросетей.

Пока что форма свободная, но если изображения содержат материалы 18+, то закрывайте их за спойлером.

В будущем возможно будем устраивать конкурс самых интересных работ.

А у меня для Вас сегодня история одного маленького стаканчика из под кофе, полностью сгенерированная GPT-4 o, который, кстати, теперь есть в нашем боте.

А для удобства, историю я добавил в статью. Иллюстрации, кстати, тоже сгенерированы.

Приятного прочтения)

Проверяем забавное приложение Picture This 🌸

Оно распознает растение, которое вы фотографируете и дает по нему короткую сводку и показывает похожие.

Ради интереса я проверил на искусственных цветах и мне сказали, что это какая-то роза.

Но ладно, реальное растение действительно распознало и даже обозначило, что оно выглядит больным, похоже, нужно почаще его поливать.

Это приложение в целом справочник и место для консультаций по растениям.

Если Вам интересно заняться ботаникой или вы хотите узнать, не болеют ли Ваши домашние растения, то рекомендую к использованию.

Я устанавливал на Android, но для яблока тоже есть похожее приложение.

Что такое GitHub Copilot и в чем смысл его обновления? 🤔

Если говорить максимально просто, то GitHub Copilot — это главный ассистент для тех, кто пишет код. Представьте себе, что у вас есть супер-умный помощник, который подсказывает, что написать дальше, когда вы программируете. Вот как это работает:

1️⃣ Автодополнение кода: Вы начинаете писать код, а Copilot предлагает вам, как его продолжить. Например, вы написали начало функции, а он подскажет, как её закончить.

2️⃣ Много языков программирования: Он понимает разные языки программирования — Python, JavaScript, и многие другие.

3️⃣ Экономия времени: Вам не нужно искать решения в интернете или справочниках — Copilot подскажет всё прямо в вашем редакторе кода.

4️⃣ Работает с редакторами кода: Copilot можно использовать в популярных программах для написания кода, например, в Visual Studio Code.

В общем, GitHub Copilot — это  умный помощник, который делает написание кода быстрее и проще.

А теперь, когда они добавили возможность пользователям создавать свои расширения, это упрощает жизнь разработчиков еще больше.

Давайте сравним эту функцию с GPTs. GPTs - это надстройка к обычному диалогу с ботом, его создатель заранее задает для него роль, необходимый контекст и может добавить документы и таблицы как базу данных, к которых нужно обращаться при определенных условиях.

Таким образом, Вы можете задать такие характеристики чат-боту, что вы, допустим,  кидаете ему ссылку на чью-то страницу в инстаграмме и ничего не уточняете, а он выписывает оттуда ник, описание профиля и контакты, если они есть, потому что вы заранее добавили ему такой промпт.

Вот и в Copilot теперь можно быстро создавать таких роботов, которые будут выполнять заданную функцию.

Если достаточно смело предположить, то в некоторых ситуациях, это может сократить срок разработки приложения с нескольких месяцев, до пары дней.

Ставьте реакции, если Вам стало понятнее.

ИИ это новая эволюционная ступень или нет? ☹️

Это гипотеза мучает меня с того момента, как я начал углублённо изучать ИИ. Я сегодня пытался найти исследование на эту тему, но нашел только очень короткое, которое рассматривает, что такое эволюция.

Позже его отправлю, а пока что покажу что мне ответил GPT на запрос, может ли он стать новой эволюционной единицей:

Ты самый компетентный биолог на Земле и знаешь все об эволюции человека.

Поразмышляй о том, может ли искусственный интеллект, и ты в том числе, стать новой эволюционной ступенью, которая заменит человека

Сначала он ответил, что он не имеет чувств и выступает просто помощником. Ответ здесь. И я серьезно задумался, чего же ИИ не хватает, чтобы ему была доступна эволюция. И понял: автономности (пока что он запускается только когда мы скажем), самостоятельного размножения и естественной изменчивости.

Я продолжил спрашивать:

Но если у искусственного интеллекта появится возможность существовать автономно и не зависеть от того, чтобы запускать свое мышление от внешнего триггера

Опять же, ответ можно посмотреть по ссылке.

Вот такие интересные размышления получились, радует, что ИИ пока нацелен на сотрудничество с нами. Но кто знает, что будет дальше.

Кстати, эти размышления Вам просто для разогрева, у меня есть уже более обоснованные мысли, но будем двигаться к ним постепенно.

Жду Ваших реакций! ❤️

Воскресный кейс 😍

Добрый вечер. Снова прошла неделя, а значит, что в комментарии к этому посту Вы можете присылать свои интересные генерации или кейсы взаимодействия с нейросетями.

Я сегодня с Вами делюсь неожиданным кейсом для самого себя. Я искал генератор видео, который создаст мне пару секунд видео, где по нейронам бежит электрический импульс, а получил как будто бы готовое видео для Тик-Ток с озвучкой и субтитрами.

Видео прикрепляю. Сервис в котором сгенерировал - InVideo.AI. На неделю разберу его подробнее, изучу все нюансы.

А пока, хорошего Вам окончания выходных! ❤️

Что за зверь InVideo.AI ❓

Это инструмент для создания видео-контента для социальных сетей.

Все, что вам нужно сделать, это написать описательную подсказку, и искусственный интеллект InVideo создаст поясняющие видеоролики и короткометражки для YouTube.

Редактор InVideo позволяют настраивать каждый ваших видео: от замены сцен с помощью текстовых подсказок до настройки сценария. Также можно выбрать один из более чем 5,000 шаблонов в качестве отправной точки для своих видеороликов, которые можно использовать в любом формате, подходящем для социальных сетей.

В этом сервисе Вы можете использовать следующие функции:
1. Видеоредактор YouTube с искусственным интеллектом
2. Создатель слайд-шоу с искусственным интеллектом
3. Говорящий ИИ-Аватар
4. Генератор сценариев на основе искусственного интеллекта
5. Голосовой ИИ-генератор

По тарифам ситуация следующая:

🔤 Бесплатно доступно 10 минут для генерации видео каждую неделю, хранилище на 10 гб и 4 скачивания результата с вотермаркой.
🔤 За 20$ Вы получите 50 минут генераций в месяц, что совсем немного больше, чем в бесплатном тарифе. Но зато Вы неограниченно сможете скачивать все созданные ролики и клонировать 2 голоса.
🔤 А вот уже за 48$ у Вас будет 200 минут в месяц на генерацию и возможность создать 5 голосов.

В общем, если Вы умеете убирать вотермарки с видео 🤫, и Вам нужно создавать много видеоконтента для соц.сетей, то бесплатная версия может Вам очень помочь.

Пример генерации видео можете посмотреть во вчерашнем посте.

Пока что это лучший генератор контента для соц.сетей, который я видел.

Google Colab - то, что тебе нужно знать❗️

Сегодня расскажу немного про этот сервис. Важно понять, что это такое, перед тем, как я начну Вам рассказывать как запускать кастомные нейросети.

Итак:

Google Colab — это бесплатная облачная платформа для разработки и выполнения кода на языке Python. Она позволяет писать и запускать программный код прямо в браузере, устраняя необходимость установки специализированного ПО на ваш компьютер.

Основы Google Colab

Google Colab построен на базе Jupyter Notebook, одного из самых популярных инструментов для интерактивного программирования. В Colab, как и в Jupyter Notebook, код разделен на отдельные ячейки, которые можно выполнять поочередно, сразу видя результаты выполнения.

Поддержка Библиотек

Colab поддерживает широкий спектр библиотек Python, что делает его идеальным выбором для анализа данных и машинного обучения. Среди наиболее популярных библиотек:

- NumPy: для работы с массивами и матрицами.
- Pandas: для манипуляций с данными и анализа.
- Matplotlib и Seaborn: для визуализации данных.
- TensorFlow и Keras: для разработки моделей глубокого обучения.

Работа с Данных

Google Colab предоставляет возможность загружать и обрабатывать данные локально или из различных источников в интернете. Вы можете легко интегрироваться с Google Drive, Kaggle Datasets и другими облачными хранилищами.

Использование Аппаратного Ускорения

Одним из ключевых преимуществ Google Colab является поддержка аппаратного ускорения. Вы можете использовать GPU (графический процессор) или TPU (Tensor Processing Unit) для выполнения вычислительно интенсивных задач. Это особенно полезно при обучении глубоких нейронных сетей и других задачах машинного обучения, требующих больших вычислительных ресурсов.

Совместная Работа

Все ваши проекты и данные хранятся в облаке Google, что делает совместную работу чрезвычайно удобной. Вы можете легко делиться своими ноутбуками с коллегами, предоставлять доступ для редактирования или просмотра, а также совместно работать над проектами в реальном времени.

Дополнительные Возможности

Помимо базовых функций, Google Colab предлагает множество дополнительных возможностей:

- Интеграция с GitHub: легко импортируйте и экспортируйте проекты.
- Плагины и расширения: настройка среды разработки под ваши нужды.
- Встроенная поддержка Markdown: для создания качественной документации.

Google Colab — это мощный инструмент для разработчиков, ученых и исследователей, позволяющий быстро и эффективно решать задачи анализа данных и машинного обучения. Благодаря поддержке различных библиотек, возможности использования аппаратного ускорения и удобству совместной работы эта платформа становится незаменимым инструментом в арсенале современного программиста.

📚📚Новые ИИшные образовательные программы НИЯУ МИФИ: инновационные курсы и успехи пилотных проектов

НИЯУ МИФИ продолжает расширять спектр своих образовательных программ, предлагая студентам уникальные курсы, направленные на подготовку специалистов в области искусственного интеллекта. В рамках нового образовательного курса будут представлены такие дисциплины, как «Введение в теорию нейронных сетей», «Управление проектами в сфере ИИ», «Интеллектуальные технологии в принятии решений», а также факультативные предметы, среди которых «Теория типов и логический вывод в ИИ» и «ИИ-семиотика и риторика».

В 2022 году НИЯУ МИФИ успешно запустил пилотный проект образовательной программы «Экстремальное программирование», изначально ориентированной на студентов бакалавриата Института интеллектуальных кибернетических систем. Программа, направленная на обучение студентов выполнению программных задач в условиях ограниченного времени, получила широкое признание и увеличила число участников.

Чтобы узнать подробнее, смотрите видео с 28:40.