Google Colab - то, что тебе нужно знать❗️

Сегодня расскажу немного про этот сервис. Важно понять, что это такое, перед тем, как я начну Вам рассказывать как запускать кастомные нейросети.

Итак:

Google Colab — это бесплатная облачная платформа для разработки и выполнения кода на языке Python. Она позволяет писать и запускать программный код прямо в браузере, устраняя необходимость установки специализированного ПО на ваш компьютер.

Основы Google Colab

Google Colab построен на базе Jupyter Notebook, одного из самых популярных инструментов для интерактивного программирования. В Colab, как и в Jupyter Notebook, код разделен на отдельные ячейки, которые можно выполнять поочередно, сразу видя результаты выполнения.

Поддержка Библиотек

Colab поддерживает широкий спектр библиотек Python, что делает его идеальным выбором для анализа данных и машинного обучения. Среди наиболее популярных библиотек:

- NumPy: для работы с массивами и матрицами.
- Pandas: для манипуляций с данными и анализа.
- Matplotlib и Seaborn: для визуализации данных.
- TensorFlow и Keras: для разработки моделей глубокого обучения.

Работа с Данных

Google Colab предоставляет возможность загружать и обрабатывать данные локально или из различных источников в интернете. Вы можете легко интегрироваться с Google Drive, Kaggle Datasets и другими облачными хранилищами.

Использование Аппаратного Ускорения

Одним из ключевых преимуществ Google Colab является поддержка аппаратного ускорения. Вы можете использовать GPU (графический процессор) или TPU (Tensor Processing Unit) для выполнения вычислительно интенсивных задач. Это особенно полезно при обучении глубоких нейронных сетей и других задачах машинного обучения, требующих больших вычислительных ресурсов.

Совместная Работа

Все ваши проекты и данные хранятся в облаке Google, что делает совместную работу чрезвычайно удобной. Вы можете легко делиться своими ноутбуками с коллегами, предоставлять доступ для редактирования или просмотра, а также совместно работать над проектами в реальном времени.

Дополнительные Возможности

Помимо базовых функций, Google Colab предлагает множество дополнительных возможностей:

- Интеграция с GitHub: легко импортируйте и экспортируйте проекты.
- Плагины и расширения: настройка среды разработки под ваши нужды.
- Встроенная поддержка Markdown: для создания качественной документации.

Google Colab — это мощный инструмент для разработчиков, ученых и исследователей, позволяющий быстро и эффективно решать задачи анализа данных и машинного обучения. Благодаря поддержке различных библиотек, возможности использования аппаратного ускорения и удобству совместной работы эта платформа становится незаменимым инструментом в арсенале современного программиста.

📚📚Новые ИИшные образовательные программы НИЯУ МИФИ: инновационные курсы и успехи пилотных проектов

НИЯУ МИФИ продолжает расширять спектр своих образовательных программ, предлагая студентам уникальные курсы, направленные на подготовку специалистов в области искусственного интеллекта. В рамках нового образовательного курса будут представлены такие дисциплины, как «Введение в теорию нейронных сетей», «Управление проектами в сфере ИИ», «Интеллектуальные технологии в принятии решений», а также факультативные предметы, среди которых «Теория типов и логический вывод в ИИ» и «ИИ-семиотика и риторика».

В 2022 году НИЯУ МИФИ успешно запустил пилотный проект образовательной программы «Экстремальное программирование», изначально ориентированной на студентов бакалавриата Института интеллектуальных кибернетических систем. Программа, направленная на обучение студентов выполнению программных задач в условиях ограниченного времени, получила широкое признание и увеличила число участников.

Чтобы узнать подробнее, смотрите видео с 28:40.

₽1 миллион за статью 💰

Открыт прием научных статей для публикации в журнале «Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления» и его англоязычной версии Doklady Mathematics. У вас есть уникальная возможность представить свое исследование на конференции AI Journey и получить признание научного сообщества!

🎉 Приз за лучшую статью — 1 миллион рублей!

🗓 Дедлайн подачи статей — 20 августа.

Статьи принимаются на русском и английском языках. Материалы должны быть новыми и актуальными, не опубликованными ранее. Подробнее о правилах отбора можно узнать на сайте.

Если вдруг тут кто-то учиться или работает в смежной теме и имеет почти готовую статью или хотел себя попробовать в научной деятельности - не упустите шанс!

🔗 Подайте заявку, опубликуйте свое исследование и получите миллион рублей!

Телеграм теперь соцсеть? 😳

Сегодня был очень насыщенный день, и я не проверил нейронку для Вас, но на завтрашний день есть сюрприз (те, кто знает, что выходит в субботу, должны понять).

Но! Сегодня я заметил что-то поважнее нейронки. Вы видели новое обновление в телеграме? Оно вышло уже 2 дня назад, а я о нем узнал только сейчас.

Как минимум, теперь очень легко добавлять и редактировать стикеры. А еще, смотрите на видео. Теперь в общем поиске Вам рекомендуют каналы, похожие на те, на которые вы подписаны. И хэштеги теперь не бесполезны.

Завтра помимо основного поста, разберу еще и обновление, а пока что хорошей пятницы 😜

Тот самый сюрприз! 🤩

Так, ну все должно быть понятно по скриншоту, история с непринятым заказом закончилась и мне отправили деньги.

Весь этот путь кажется очень долгим, но это только потому, что я выделял по одному дню в неделю на эксперимент только ради того, чтобы показать его Вам. Но теперь у меня даже прибавилось энтузиазма и я готов вести его дальше или добавлять новые элементы.

Кстати, кому интересно, на написание самой статьи на 5000 символов я потратил максимум 10 минут. Ну и в самом начале еще на регистрацию и прохождение теста на грамотность около часа. Вот и считайте, сколько можно заработать.

А сейчас мы вместе решим, что будем делать дальше.

Воскресный кейс 🤩

Сегодня из интересно я Вам принес проверку генераций звуков от EllevenLabs, которая недавно вышла.

Стоимость одной генерации - 200 токенов, и предлагает 4 варианта на выбор.

Я попробовал 3 запроса. Примеры промпта по порядку соответствуют прикрепленным аудиодорожкам:

1. city soundscape, people chattering and talking in droves, cars in the background (Звуковой пейзаж города, люди болтают и разговаривают толпой, машины на заднем плане).

2. The sound of the rain and the crashing thunder (Шум дождя и раскаты грома).

3. The lard is sizzling in the heated skillet (Сало шипит в разогретой сковороде).

Кстати, на всех генераторах звуковых эффектов дождь и шипение мяса на сковороде выглядят почти идентично.

А что интересного за неделю создавали Вы?

Это, просто, невероятно 😱😱😱

То, что Вы сейчас видите, наверно, лучший способ анимации через нейросети на рынке. Возможно потому, что он построен на способе, который итак сейчас используется, но с намного большим количеством итераций.

Это нейросеть ToonCrafter, о которой я говорил вчера в основном канале. Изначально она создана для дорисовки промежуточных кадров для аниме. То есть вы даете первый и последний кадр, а сервис сам дорисовывает промежуток в две секунды.

Да, как я уже говорил, сейчас анимация в принципе так и делается, но на это нужно намного больше промежуточных кадров и продуманная линейность. А тут раз-два и держите.

Но в оригинале качество выдает так себе, поэтому я дополнительно прогнал видео через апскейлер Bigmp4, о котором тоже писал. И вот теперь это выглядит уже очень достойно.

На линию справа не обращайте внимания, это я для максимальной скорости склеил оригинал изображения и его кусочек.

Попробовать демо-версию можно здесь. Кстати, если будете тестировать, не загружайте слишком растянутые по вертикали изображения - их обрезает, и не забывайте выставить  частоту кадров - сейчас максимум 30.

#нейросети #анимация

🫢HuggingFace: Платформа для ИИ просто и понятно

Что такое HuggingFace?

Представьте, что вы хотите создать умное приложение, например, чат-бота или программу, распознающую лица на фотографиях. HuggingFace — это платформа, которая помогает сделать это легко и быстро, даже если вы не эксперт в программировании.

Как это работает?

Примеры и Аналогии

1. Конструктор LEGO для ИИ: HuggingFace предоставляет готовые "блоки" (модели и данные), которые можно комбинировать для создания приложений.
2. Библиотека книг: На платформе есть множество предварительно обученных моделей и наборов данных, которые вы можете использовать бесплатно.

Основные шаги

1. Выбор модели: На HuggingFace есть тысячи моделей, которые умеют делать разные вещи. Например, отвечать на вопросы или переводить текст.
2. Настройка и запуск: Вы выбираете модель, настраиваете её под свои нужды и запускаете. Всё это можно сделать через удобный веб-интерфейс.

Преимущества HuggingFace

- Бесплатно: Многие ресурсы доступны бесплатно.
- Простота: Не нужно быть программистом, чтобы начать работу.
- Сообщество: Вы можете делиться своими разработками и находить помощь у других пользователей.

Почему это важно?

HuggingFace делают сложные технологии доступными для всех. Это как если бы вы могли построить сложный робот из LEGO, не зная, как он работает внутри. Благодаря этой платформе, даже новичок может создать мощное ИИ-приложение.

Реальные примеры

- Чат-боты: Создайте помощника для своего сайта.
- Анализ текста: Приложение, которое понимает, о чём текст.
- Распознавание изображений: Программа, которая определяет, кто или что изображено на фото.

Итог

HuggingFace — это мощный инструмент для всех, кто хочет работать с ИИ. Попробуйте сами и убедитесь, насколько это просто и удобно!

#HuggingFace #ИскусственныйИнтеллект #МашинноеОбучение #Нейросети #Технологии

Нагоню для Вас немного жути 🤩🤩🤩

Вы уже должны были видеть, что бывшие разработчики OpenAI и Google DeepMind подписали публичное письмо о контроле ИИ и об их защите.

Не совсем понятно, действительно ли там их так притесняют, но помимо всего, Леопольд Ашенбреннер высказал еще свои предположения об угрозах развития. Сейчас расскажу о самых интересных:

- Прогноз создания AGI к 2027 году: Ашенбреннер считает, что общий искусственный интеллект, который по своим интеллектуальным способностям соответствует человеческому разуму, может быть создан уже к 2027 году.

- Потребляемая мощность: Ожидается, что к 2026 году ИИ будет потреблять 1 ГВт энергии, а к 2028 году — около 10 ГВт, что может стать сдерживающим фактором из-за нехватки свободных мощностей и долгосрочных контрактов на поставку энергии.

- Инвестиции в вычислительные мощности: Американские компании готовы вложить триллионы долларов в развитие вычислительных мощностей для создания AGI. К 2025–2026 годам ИИ может превзойти по интеллекту выпускников колледжей, а к концу десятилетия — любого человека.

- Гонка за ИИ между США и Китаем: Ашенбреннер предупреждает о возможной гонке в области ИИ между США и Китаем, которая может привести к полномасштабной войне. Он также упоминает проблему «стены данных», ограничивающую доступ к данным в интернете для обучения ИИ.

- Безопасность ИИ: Ведущие национальные лаборатории ИИ в США рассматривают безопасность как второстепенную задачу, фактически передавая ключевые секреты ИИ Китаю.

- Сверхинтеллект и его последствия: Сверхинтеллект, который на порядки умнее людей, может изменить баланс сил в международной политике и стать главным фактором в гонке вооружений. Ашенбреннер сравнивает риск создания AGI с созданием атомной и водородной бомб.

- Необходимость усиления мер безопасности: Ашенбреннер призывает к усилению мер безопасности в ИИ-лабораториях, строительству вычислительных кластеров в США и сотрудничеству с военными для предотвращения катастрофических последствий.

В общем все нереально страшно и скоро нас уничтожат. Что думаете об этом?

У Вас есть возможность получить дополнительное академическое обучение по искусственному интеллекту 🤔

20 июня в Питере в СПбГЭТУ "ЛЭТИ" пройдет конференция по нейронным сетям и нейротехнологиям.

Туда можно зарегистрироваться на программу повышения квалификации с выдачей удостоверения на 16 академических часов. Стоимость обучения - 2000 рублей. По сравнению с тем, сколько берут за курсы в интернете - это ничто, а там сможете получить информацию от передовых двигателей науки.

Темы конференции:

- Математические основы построения искусственного интеллекта
- Технологии искусственного интеллекта
- Сильный искусственный интеллект
- Гибридный интеллект
- Искусственные нейронные сети
- Нейроморфные вычисления и технологии
- Этика и безопасность применения искусственного интеллекта
- Прикладные системы с искусственным интеллектом
- Аппаратное обеспечение систем искусственного интеллекта

Если у Вас есть возможность посетить, очень рекомендую, помимо того, что сами вольётесь в тему, получите бумажку, которой можно выгодно светить при устройстве на работу.
Подробности о конференции и информация по регистрации здесь.

Обзор Udio - генератора музыки 🎶🎶

Сегодня у нас на проверке один из сервисов генерации песен и музыки.

По началу работы все максимально просто - регистрируемся через почты и по классике открываем редактор. Сейчас нам каждый день доступно 10 кредитов для генерации, при этом каждый месяц дают еще 100 дополнительно.

Дальше у нас окошко, в которое мы записываем все пожелания к жанру, стилю, тону голоса и основному смыслу песни.

После этого можно будет выбрать стиль лирики или написать свои слова. Я решил на последнем остановиться и закинул текст песни Noize Mс, в первый раз полностью и превысив лимит по словам, а во втором варианте нейросети нужно было только спеть слова с определенными условиями, указанными выше.

Что забавно, в первом варианте откуда-то взялся голос оригинального исполнителя, но текст сильно изменился, а во втором уже ближе к скормленному тексту, но совершенно новым голосом и стилем.

Да, кстати, там есть еще расширенные настройки с выбором силы промпта или креативности программы, ну и еще по мелочи.

Слушайте и пишите свое мнение, а в понедельник поиграемся с Suno.

🤔🤔 Что такое NFT? 🤔🤔

Давайте начнем с этого. Если что, я сам практически не раз играюсь в теме, так что будем погружаться в нее вместе.

На данный момент, я так понимаю, что NFT - это метка, которая присваивается к какому-нибудь файлу: картинке, видео, гифке и может даже музыке. Кстати, я вроде бы не слышал, чтобы продавали музыку как NFT-токены.

Так, метка, а зачем и почему? Ну вот смотрите, есть у вас картина Ваг Гога и с его уникальной подписью, ко орую никто не может подделать, да еще и такой, что только компьютер ее правильно читает, которого не подкупить. Может быть можно взломать, но я об этом пока что ничего не знаю.

И получается, что благодаря этой подписи вы точно знаете, что обладаете оригиналом картины, а если она имеет какую-то ценность на рынке, то человек, решивший у вас не купить, точно знает, что покупает не подделку.

В основном сейчас эта технология используется в рамках творчества, но кто знает, может у нее и другие направления есть.

Но, кстати, представляете как хорошо это защищает художников, рисующих от руки, в эпоху нейросетей, когда можно с легкостью подделать любую работу?
Поставил художник свою уникальную метку на файл и всё, все знают, где оригинал.

И пока эта тема только развивается. Да, кто-то скажет, что хайп прошел, но все равно это еще зачатки технологии, можно успеть заработать на старте.

Как и почему? Смотрите, рисуете вы картинку, выкладываете на бирже аукционе, в зависимости от огромного количества факторов, она становится популярной, и ее кто-то покупает за 100$. Зачем она ему? А затем же, зачем сейчас скупают уникальные 100 рублей за пару тысяч. В будущем это будет иметь большой вес среди коллекционеров.

Пока что я смог разобраться на таком уровне в этой теме.

Дальше будем вместе погружаться глубже и пробовать заработать.


Если было полезно, ставьте реакции, а я постараюсь делать эту рубрику почаще.