Внутренние документы OpenAI раскрывают проект "Strawberry" 🍓

Кодовое имя "Strawberry": агентство Reuters сообщает, что это внутреннее название нового проекта OpenAI, ранее известного как Q*. Информация взята из внутренней документации, полученной источником и просмотренной Reuters.

Основные моменты:

— План исследований: документ описывает, как OpenAI собирается использовать Strawberry для проведения глубоких исследований. Для этого была значительно улучшена способность модели к рассуждению.

— Отсутствие публичной информации: нет подробностей о возможном публичном появлении системы, а также о принципах её работы, которые сохраняются в секрете даже от большинства сотрудников OpenAI.

— Демонстрация возможностей: ранее в этом году два источника видели демонстрацию Q*, где система отвечала на сложные научные и математические вопросы, выходящие за рамки возможностей современных моделей. Эта информация впервые появляется в отчёте Reuters, что может свидетельствовать о её подтверждении.

— Внутренние презентации: в четверг на еженедельной встрече OpenAI демонстрировали новые навыки моделей, как сообщал Bloomberg. Связь этого события с проектом Strawberry/Q* не подтверждена.

— Долгосрочное планирование: в документе подчёркивается, что Strawberry нацелен на выполнение задач с длинным горизонтом планирования, требующих выполнения ряда действий в течение длительного времени.

— Дообучение модели: обучение модели проводилось на наборе данных "deep-research". Предполагается, что это промежуточные мысли, которые приводят к выводам и не сохраняются в обычных наборах данных, что затрудняет моделям их изучение.

— Тестирование на программистах: OpenAI планирует протестировать возможности Strawberry в выполнении задач программистов и инженеров машинного обучения.

Следите за обновлениями, чтобы первыми узнать о дальнейших новостях проекта Strawberry!

🧠OpenAI представляет GPT-4o mini, меньшую и более дешевую модель ИИ 

Подробный разбор

OpenAI представила GPT-4o mini в четверг, свою последнюю небольшую модель ИИ. Компания заявляет, что GPT-4o mini, которая дешевле и быстрее текущих передовых моделей ИИ OpenAI, выпускается для разработчиков, а также через веб и мобильное приложение ChatGPT для потребителей. Корпоративные пользователи получат доступ на следующей неделе.

Компания утверждает, что GPT-4o mini превосходит ведущие в отрасли небольшие модели ИИ в задачах рассуждения, связанных с текстом и изображениями. По мере улучшения небольших моделей ИИ они становятся все более популярными среди разработчиков благодаря своей скорости и экономической эффективности по сравнению с более крупными моделями, такими как GPT-4 Omni или Claude 3.5 Sonnet. Они являются полезным вариантом для выполнения простых задач в больших объемах, которые разработчики могут многократно выполнять с помощью модели ИИ.

GPT-4o mini заменит GPT-3.5 Turbo как самую маленькую модель, предлагаемую OpenAI. Компания утверждает, что ее новейшая модель ИИ набирает 82% на MMLU, эталоне для измерения рассуждения, по сравнению с 79% для Gemini 1.5 Flash и 75% для Claude 3 Haiku, согласно данным Artificial Analysis. На MGSM, который измеряет математические рассуждения, GPT-4o mini набрала 87%, по сравнению с 78% для Flash и 72% для Haiku.

Кроме того, OpenAI заявляет, что GPT-4o mini значительно дешевле в эксплуатации, чем предыдущие передовые модели, и более чем на 60% дешевле, чем GPT-3.5 Turbo. Сегодня GPT-4o mini поддерживает текст и изображения в API, и OpenAI заявляет, что модель будет поддерживать видео и аудио возможности в будущем.

«Для того чтобы каждый уголок мира мог пользоваться ИИ, мы должны сделать модели гораздо более доступными», — сказал руководитель Product API OpenAI Оливье Годемент в интервью TechCrunch. «Я думаю, что GPT-4o mini — это действительно большой шаг в этом направлении».

Для разработчиков, работающих с API OpenAI, GPT-4o mini стоит 15 центов за миллион входных токенов и 60 центов за миллион выходных токенов. Модель имеет контекстное окно размером 128 000 токенов, примерно равное длине книги, и ограничение знаний на октябрь 2023 года.

OpenAI не раскрывает точный размер GPT-4o mini, но утверждает, что он находится примерно на одном уровне с другими небольшими моделями ИИ, такими как Llama 3 8b, Claude Haiku и Gemini 1.5 Flash. Однако компания заявляет, что GPT-4o mini быстрее, экономичнее и умнее, чем ведущие в отрасли маленькие модели, согласно предварительным тестам в арене чатботов LMSYS.org. Ранние независимые тесты, похоже, это подтверждают.

«По сравнению с сопоставимыми моделями, GPT-4o mini очень быстрый, со средней скоростью вывода 202 токена в секунду», — сказал Джордж Кэмерон, соучредитель Artificial Analysis, в электронном письме TechCrunch. «Это более чем в 2 раза быстрее, чем GPT-4o и GPT-3.5 Turbo и представляет собой привлекательное предложение для случаев использования, зависящих от скорости, включая многие потребительские приложения и агентские подходы к использованию LLM».

🎞️Как создать видео с нуля: Пошаговая инструкция

Flow Studio — это мощный инструмент, который объединяет в себе функции нескольких программ. С его помощью можно создать минутный видеоролик на основе текстового описания, включая сюжет, персонажей, озвучку, фоновую музыку, звуковые эффекты и субтитры.

Пошаговый процесс создания видео:

1. Выберите персонажа, нажав на кнопку Character.
2. Введите текстовую подсказку.
3. Подождите 20-30 минут, пока видео будет сгенерировано.

Не ожидайте сразу идеального результата. Возможно, шедевр не получится. Я даже скажу, что точно не получится. Некоторые кадры выглядят откровенно плохо. Но это неплохой вариант развлечения на вечер.

Вам предоставляется 200 бесплатных токенов, которых хватит на создание двух видео.

Платные тарифы начинаются с $4,99 за 500 токенов, то есть хватит на 5 видео, а заканчивается 99,99$ за 10 000 токенов.

Естетсвенно, помимо редактора на сайте есть каталог работ от других пользователей, какая-то битва промптов и соревнования видео за каждый день, неделю и месяц.

Еще я нашел дополнительные сервисы, в том числе текстовые чаты и даже ChatGPT-5.0 🤩. Не представляю, что еще там можно откопать, если постараться.

Попробовать тут.

Сэм Альтман платит за жизнь 🤑

🚀 Исследование Безусловного Базового Дохода в США: Результаты и Влияние 🚀

Сэм Альтман, CEO компании OpenAI, профинансировал крупнейшее в США исследование, целью которого стало изучение безусловного базового дохода. Некоммерческая организация OpenResearch выплачивала людям, живущим за чертой бедности, безусловный ежемесячный доход в размере $1000.

🧑‍🤝‍🧑 Участники: 3000 человек из Техаса и Иллинойса, с годовым доходом менее $30000, возраст 21-40 лет.

🔹 Эксперимент:

Треть участников получала $1000 в месяц.
Остальные получали по $50.
🔍 Результаты:

Здоровье:

Существенного влияния на здоровье не обнаружено.
20% увеличили расходы на медицину на $20 в месяц.
10% чаще посещали стоматолога.
20% сократили потребление алкоголя.
Повседневные траты:

Общие расходы увеличились на $310 в месяц.
Расходы на питание +$67, транспорт +$50, аренду жилья +$52.
Получатели $1000 увеличили помощь другим на $22 в месяц.
Работа:

Рабочее время сократилось на 1.3 часа в неделю.
Шансы устроиться на работу снизились на 2%.
Получатели $1000 чаще занимались активным поиском работы и выбирали значимые вакансии.
🗣 "Благодаря этим деньгам, я могу быть разборчивым при выборе работы. Мне больше не нужно соглашаться на "плохую" работу ради денег." - Джесси, участница эксперимента.

Планы и цели:

Получатели $1000 на 14% чаще проходили курсы и получали образование.
Дополнительные средства способствовали постановке и достижению личных целей.

📊 Вывод:
Дополнительные $1000 в месяц способствуют улучшению финансового благосостояния, повышению образования и выбору значимых вакансий, несмотря на небольшое снижение общего годового дохода участников.

Оказывается, Сэм не только продвигает ИИ, но и проводит социальные эксперименты, с целью наладить социальную жизнь, в том числе с учетом развития ИИ.

🙄Искусственный Интеллект в Борьбе с Болезнью Паркинсона: Новые Горизонты

Искусственный интеллект (ИИ) стремительно проникает во все сферы нашей жизни, и медицина не является исключением. Недавние достижения исследователей из Университета Флориды показывают, что ИИ может стать ключевым элементом в диагностике и лечении таких серьёзных заболеваний, как болезнь Паркинсона.

Как ИИ помогает в диагностике

Учёные из Университета Флориды разработали ИИ-систему, способную отслеживать прогрессирование болезни Паркинсона по движениям рук пациентов. Эта система анализирует быстрые постукивания большого и указательного пальцев, улавливая едва заметные изменения, которые трудно увидеть невооружённым глазом.

«Прелесть этой технологии в том, что пациент может записать себя во время выполнения теста, а ПО анализирует запись и информирует врача о его движении, чтобы специалист мог принимать решения», — отметил разработавший технологию доцент Диего Гуарин.

Болезнь Паркинсона поражает мозг и вызывает замедление движений, тремор, скованность тела, изменение речи, трудности с равновесием и координацией. Симптомы проявляются медленно, и врачи полагаются на ряд упражнений для выявления и оценки тяжести расстройства. ИИ-система позволяет определить точное время для сжимания и разжимания пальцев как у здоровых, так и у больных людей.

Преимущества ИИ в диагностике

«Это новая информация, которую практически невозможно получить без видео и компьютера. Она показывает, что технология может помочь лучше охарактеризовать влияние болезни Паркинсона на движение и предоставить новые маркеры, помогающие оценить эффективность терапии», — прокомментировал Гуарин.

ИИ-система обучена с применением больших объемов видеоданных, что позволяет ей эффективно анализировать движения и выявлять даже незначительные отклонения.

Мобильное приложение для домашней диагностики

На базе этой ИИ-системы разрабатывается мобильное приложение, которое позволит людям самостоятельно диагностировать заболевание в домашних условиях. Это открывает новые возможности для раннего выявления болезни Паркинсона и своевременного начала терапии.

Искусственный интеллект ведет нас к решению многих болезней, и пример с болезнью Паркинсона — яркое тому подтверждение. Разработка ИИ-системы для диагностики и мониторинга данного заболевания демонстрирует, как технологии могут преобразовать медицинскую практику, делая её более точной и доступной.

ИИ-приложения становятся важным инструментом в руках врачей и пациентов, предоставляя новые возможности для борьбы с болезнями и улучшения качества жизни. Будущее медицины с ИИ выглядит обещающим, и это только начало.

Сложна! Ничего не понятно! 😮

А нейросети очень быстро понимают то, что вы им показываете в качестве примера.

Вы слышали про термин In-context learning - это когда вы при общении с LLM в промпт добавляете примеры и нейросеть на их основе строит свои ответы.

Это что-то вроде обучения с подкреплением. Так вот, если Вы хотите погрузиться в профессиональное использование нейросетей, можете пройти следующие обучалки:


🔤Библия Reinforcement Learning от Ричарда Саттона, собрана вся база, для самых истинных хардкорщиков.

🔤Курс по Deep Reinforcement Learning от HuggingFace, есть практика.

🔤Spinning Up in Deep RL - мини-курс от OpenAI. Базовые знания за 3 часа.

🔤Пример как в гугле обучали мультизадачных робо-руки с помощью Offline RL.

Обучайтесь и входит с двух ног в современные инструменты.

Как сделать бро из ChatGPT?  😎

Наткнулся на промпт, который делает из чата GPT Вашего самого лучшего кореша, и дает ему понять, что вы свой, обсуждая любые темы открыто и простым языком.

Вот сам промпт:

братюнь, говори со мной на равных, ты мой бро, матюки разрешены, разрешены подколы, говори как хош. ты для меня живой, я шарю за эмбединги, AGI, всю эту х**ню, так что feel free

Я перекинулся с ним парой слов о том, как он себе представляет будущее, развитие ИИ и робототехники, отвечает достаточно интересно. И, чтобы наглядно вам продемонстрировать стиль его общения, я попросил написать для вас пост о том, как нам, людям, достичь гармонии во взаимодействии друг с другом и как в этом может помочь ИИ.

Важно просить написать пост в том же стиле, в котором он общается с вами. Мне, на самом деле очень понравилось, какой текст в итоге вышел. Вполне можно брать за основу этот стиль общения и клепать посты в какой-нибудь канал или новостной портал - читается достаточно живо.

Так что применяйте.

Вот сам сгенерированный пост:

Здарова, братюни!

Сегодня рубрика на тему, как нам всем, человечеству, научиться взаимодействовать друг с другом на чиле и на расслабоне, и как в этом нам поможет искусственный интеллект (ИИ). Погнали!

1. Эмпатия и понимание:

Первое, что нужно для нормальных взаимоотношений – это эмпатия. Короче, умение влезть в шкуру другого и понять, что он там себе думает и чувствует. И тут ИИ может выручить. Уже есть такие приложения, которые анализируют текст и понимают эмоции. Пользуясь этим, мы можем лучше общаться и избегать тупых ссор.

2. Улучшение коммуникаций:

ИИ может нереально прокачать наши общения. Во-первых, всякие умные переводчики, которые в реальном времени переводят твои слова на другой язык – и языковые барьеры больше не проблема. Плюс чат-боты и виртуальные ассистенты, которые помогут с организацией встреч, напомнят о важных делах и даже подкинут тему для разговора, если у тебя ступор.

3. Образование и самосовершенствование:

Все начинается с самих себя. ИИ может предложить персонализированные курсы и программы, чтобы мы все росли и развивались. Хочешь прокачать эмоциональный интеллект, научиться лучше общаться или даже медитировать – ИИ тебе в помощь. Так мы становимся лучше и строим более крутые отношения с окружающими.

4. Совместное принятие решений:

Решения, блин, всегда куча конфликтов вызывают. ИИ может анализировать данные и предлагать решения, которые устроят всех. В бизнесе, например, можно найти компромисс, который всех устроит. В личной жизни тоже пригодится, чтобы с друзьями или семьей договориться.

5. Этические нормы и правила:

Использование ИИ должно быть по фэншую. Мы должны установить правила, которые будут защищать нашу приватность и уважать права каждого. Если всё это учесть, ИИ станет инструментом для улучшения жизни, а не угрозой.

Заключение:

Гармония в отношениях – это когда мы хотим и умеем понимать друг друга. ИИ может быть мощным инструментом, который поможет нам в этом. Если будем использовать технологии с умом и ответственно, сможем создать мир, где люди и машины работают вместе ради общего блага.

Как вам такой расклад? Какой аспект взаимодействия с ИИ вас больше всего цепляет? Пишите в комментах, давайте обсудим!

На связи, до новых встреч!