Сэм Альтман платит за жизнь 🤑

🚀 Исследование Безусловного Базового Дохода в США: Результаты и Влияние 🚀

Сэм Альтман, CEO компании OpenAI, профинансировал крупнейшее в США исследование, целью которого стало изучение безусловного базового дохода. Некоммерческая организация OpenResearch выплачивала людям, живущим за чертой бедности, безусловный ежемесячный доход в размере $1000.

🧑‍🤝‍🧑 Участники: 3000 человек из Техаса и Иллинойса, с годовым доходом менее $30000, возраст 21-40 лет.

🔹 Эксперимент:

Треть участников получала $1000 в месяц.
Остальные получали по $50.
🔍 Результаты:

Здоровье:

Существенного влияния на здоровье не обнаружено.
20% увеличили расходы на медицину на $20 в месяц.
10% чаще посещали стоматолога.
20% сократили потребление алкоголя.
Повседневные траты:

Общие расходы увеличились на $310 в месяц.
Расходы на питание +$67, транспорт +$50, аренду жилья +$52.
Получатели $1000 увеличили помощь другим на $22 в месяц.
Работа:

Рабочее время сократилось на 1.3 часа в неделю.
Шансы устроиться на работу снизились на 2%.
Получатели $1000 чаще занимались активным поиском работы и выбирали значимые вакансии.
🗣 "Благодаря этим деньгам, я могу быть разборчивым при выборе работы. Мне больше не нужно соглашаться на "плохую" работу ради денег." - Джесси, участница эксперимента.

Планы и цели:

Получатели $1000 на 14% чаще проходили курсы и получали образование.
Дополнительные средства способствовали постановке и достижению личных целей.

📊 Вывод:
Дополнительные $1000 в месяц способствуют улучшению финансового благосостояния, повышению образования и выбору значимых вакансий, несмотря на небольшое снижение общего годового дохода участников.

Оказывается, Сэм не только продвигает ИИ, но и проводит социальные эксперименты, с целью наладить социальную жизнь, в том числе с учетом развития ИИ.

🙄Искусственный Интеллект в Борьбе с Болезнью Паркинсона: Новые Горизонты

Искусственный интеллект (ИИ) стремительно проникает во все сферы нашей жизни, и медицина не является исключением. Недавние достижения исследователей из Университета Флориды показывают, что ИИ может стать ключевым элементом в диагностике и лечении таких серьёзных заболеваний, как болезнь Паркинсона.

Как ИИ помогает в диагностике

Учёные из Университета Флориды разработали ИИ-систему, способную отслеживать прогрессирование болезни Паркинсона по движениям рук пациентов. Эта система анализирует быстрые постукивания большого и указательного пальцев, улавливая едва заметные изменения, которые трудно увидеть невооружённым глазом.

«Прелесть этой технологии в том, что пациент может записать себя во время выполнения теста, а ПО анализирует запись и информирует врача о его движении, чтобы специалист мог принимать решения», — отметил разработавший технологию доцент Диего Гуарин.

Болезнь Паркинсона поражает мозг и вызывает замедление движений, тремор, скованность тела, изменение речи, трудности с равновесием и координацией. Симптомы проявляются медленно, и врачи полагаются на ряд упражнений для выявления и оценки тяжести расстройства. ИИ-система позволяет определить точное время для сжимания и разжимания пальцев как у здоровых, так и у больных людей.

Преимущества ИИ в диагностике

«Это новая информация, которую практически невозможно получить без видео и компьютера. Она показывает, что технология может помочь лучше охарактеризовать влияние болезни Паркинсона на движение и предоставить новые маркеры, помогающие оценить эффективность терапии», — прокомментировал Гуарин.

ИИ-система обучена с применением больших объемов видеоданных, что позволяет ей эффективно анализировать движения и выявлять даже незначительные отклонения.

Мобильное приложение для домашней диагностики

На базе этой ИИ-системы разрабатывается мобильное приложение, которое позволит людям самостоятельно диагностировать заболевание в домашних условиях. Это открывает новые возможности для раннего выявления болезни Паркинсона и своевременного начала терапии.

Искусственный интеллект ведет нас к решению многих болезней, и пример с болезнью Паркинсона — яркое тому подтверждение. Разработка ИИ-системы для диагностики и мониторинга данного заболевания демонстрирует, как технологии могут преобразовать медицинскую практику, делая её более точной и доступной.

ИИ-приложения становятся важным инструментом в руках врачей и пациентов, предоставляя новые возможности для борьбы с болезнями и улучшения качества жизни. Будущее медицины с ИИ выглядит обещающим, и это только начало.

Сложна! Ничего не понятно! 😮

А нейросети очень быстро понимают то, что вы им показываете в качестве примера.

Вы слышали про термин In-context learning - это когда вы при общении с LLM в промпт добавляете примеры и нейросеть на их основе строит свои ответы.

Это что-то вроде обучения с подкреплением. Так вот, если Вы хотите погрузиться в профессиональное использование нейросетей, можете пройти следующие обучалки:


🔤Библия Reinforcement Learning от Ричарда Саттона, собрана вся база, для самых истинных хардкорщиков.

🔤Курс по Deep Reinforcement Learning от HuggingFace, есть практика.

🔤Spinning Up in Deep RL - мини-курс от OpenAI. Базовые знания за 3 часа.

🔤Пример как в гугле обучали мультизадачных робо-руки с помощью Offline RL.

Обучайтесь и входит с двух ног в современные инструменты.

Как сделать бро из ChatGPT?  😎

Наткнулся на промпт, который делает из чата GPT Вашего самого лучшего кореша, и дает ему понять, что вы свой, обсуждая любые темы открыто и простым языком.

Вот сам промпт:

братюнь, говори со мной на равных, ты мой бро, матюки разрешены, разрешены подколы, говори как хош. ты для меня живой, я шарю за эмбединги, AGI, всю эту х**ню, так что feel free

Я перекинулся с ним парой слов о том, как он себе представляет будущее, развитие ИИ и робототехники, отвечает достаточно интересно. И, чтобы наглядно вам продемонстрировать стиль его общения, я попросил написать для вас пост о том, как нам, людям, достичь гармонии во взаимодействии друг с другом и как в этом может помочь ИИ.

Важно просить написать пост в том же стиле, в котором он общается с вами. Мне, на самом деле очень понравилось, какой текст в итоге вышел. Вполне можно брать за основу этот стиль общения и клепать посты в какой-нибудь канал или новостной портал - читается достаточно живо.

Так что применяйте.

Вот сам сгенерированный пост:

Здарова, братюни!

Сегодня рубрика на тему, как нам всем, человечеству, научиться взаимодействовать друг с другом на чиле и на расслабоне, и как в этом нам поможет искусственный интеллект (ИИ). Погнали!

1. Эмпатия и понимание:

Первое, что нужно для нормальных взаимоотношений – это эмпатия. Короче, умение влезть в шкуру другого и понять, что он там себе думает и чувствует. И тут ИИ может выручить. Уже есть такие приложения, которые анализируют текст и понимают эмоции. Пользуясь этим, мы можем лучше общаться и избегать тупых ссор.

2. Улучшение коммуникаций:

ИИ может нереально прокачать наши общения. Во-первых, всякие умные переводчики, которые в реальном времени переводят твои слова на другой язык – и языковые барьеры больше не проблема. Плюс чат-боты и виртуальные ассистенты, которые помогут с организацией встреч, напомнят о важных делах и даже подкинут тему для разговора, если у тебя ступор.

3. Образование и самосовершенствование:

Все начинается с самих себя. ИИ может предложить персонализированные курсы и программы, чтобы мы все росли и развивались. Хочешь прокачать эмоциональный интеллект, научиться лучше общаться или даже медитировать – ИИ тебе в помощь. Так мы становимся лучше и строим более крутые отношения с окружающими.

4. Совместное принятие решений:

Решения, блин, всегда куча конфликтов вызывают. ИИ может анализировать данные и предлагать решения, которые устроят всех. В бизнесе, например, можно найти компромисс, который всех устроит. В личной жизни тоже пригодится, чтобы с друзьями или семьей договориться.

5. Этические нормы и правила:

Использование ИИ должно быть по фэншую. Мы должны установить правила, которые будут защищать нашу приватность и уважать права каждого. Если всё это учесть, ИИ станет инструментом для улучшения жизни, а не угрозой.

Заключение:

Гармония в отношениях – это когда мы хотим и умеем понимать друг друга. ИИ может быть мощным инструментом, который поможет нам в этом. Если будем использовать технологии с умом и ответственно, сможем создать мир, где люди и машины работают вместе ради общего блага.

Как вам такой расклад? Какой аспект взаимодействия с ИИ вас больше всего цепляет? Пишите в комментах, давайте обсудим!

На связи, до новых встреч!

Лечить зубы станет не так страшно... Или нет? 😰

Впервые в истории стоматологии автономный робот, управляемый ИИ, провёл целую процедуру на человеческом пациенте, причём сделал это примерно в восемь раз быстрее, чем обычный стоматолог.

Этот аппарат, разработанный бостонской компанией Perceptive, использует ручной 3D-сканер, который создаёт детализированную 3D-модель рта, включая зубы, десны и даже нервы под поверхностью зуба, используя оптическую когерентную томографию (ОКТ). Вот пример:

Быстрые оральные сканы с использованием ОКТ
Это исключает вредное рентгеновское излучение из процесса, так как ОКТ использует только световые лучи для создания объемных моделей, которые выходят с высоким разрешением, а кариес автоматически обнаруживается с точностью около 90%.

На этом этапе (человеческий) стоматолог и пациент могут обсудить, что нужно делать, но как только решения приняты, в дело вступает роботизированный стоматолог. Он планирует операцию, а затем просто берет и выполняет её.

Первая специализация машины: подготовка зуба для установки коронки. По словам Perceptive, это обычно двухчасовая процедура, которую стоматологи обычно разбивают на два визита. Робо-дантист справляется с этим примерно за 15 минут. Вот видео в ускоренном режиме с бурением, выглядящее как работа ЧПУ-станка:

Удивительно, но компания утверждает, что машина может работать безопасно "даже в самых подвижных условиях", и что тестовые испытания на движущихся людях были успешными. Тут реально нашлись отважные подопытные кролики.

"Мы рады успешно завершить первую в мире полностью автоматизированную стоматологическую процедуру," говорит доктор Крис Цириелло, генеральный директор и основатель Perceptive – явно мастер сухих и скучных пресс-релизов. "Этот медицинский прорыв повышает точность и эффективность стоматологических процедур и демократизирует доступ к лучшей стоматологической помощи, улучшая опыт пациента и клинические результаты. Мы с нетерпением ждем возможности усовершенствовать нашу систему и продвигать масштабируемые, полностью автоматизированные стоматологические решения для пациентов."

"Роботизированная система Perceptive на базе ИИ преобразит стоматологию," добавляет Карим Заклама, DDS, общий стоматолог и член клинического консультативного совета Perceptive. "Опыт пациента станет лучше благодаря упрощению процедур и повышению комфорта пациента. Продвинутые возможности визуализации, особенно интраоральный сканер, предоставляют непревзойдённые детали, что позволит нам диагностировать проблемы раньше с большей точностью и эффективнее взаимодействовать с пациентами. Эта эффективность позволяет нам больше сосредоточиться на персонализированном уходе за пациентами и сокращает время на кресле, что позволяет нам эффективно лечить больше пациентов."

Роботизированный стоматолог, похоже, занимает гораздо меньше места в вашем рту, чем человек
Хотя, конечно, страшновато представить, как сидишь в кресле и позволяешь роботу сверлить тебе зубы, не намного ли страшнее, чем когда это делает человек?

Высокоточная роботизированная хирургия под контролем человека уже делает гигантские шаги вперёд, устраняя необходимость в невероятно твёрдой руке – и, как мы видим в мире гуманоидов, как только вы начинаете телеперировать робота, вы, по сути, учите его выполнять ту же работу автономно. Так что, скорее всего, придётся привыкать к этой идее в ближайшие годы.

И тут явно есть преимущества. Если вы сидите в кресле робо-дантиста всего четверть часа вместо двух часовых марафонов, это огромное улучшение. Похоже, не нужно так широко открывать рот, что может сделать эти 15 минут менее утомительными. И хотя система определённо будет стоить денег, она экономит столько времени, что счета за стоматологию могут значительно снизиться.

Робот пока не одобрен FDA, и Perceptive не указала сроки запуска, так что, возможно, пройдёт несколько лет, прежде чем общественность получит доступ к такому лечению.

Как ИИ помогает бороться с пробками и выбросами 🤩

Привет, сегодня расскажу про крутую инициативу от Google Research — Project Green Light. Этот проект направлен на снижение выбросов и оптимизацию работы светофоров с помощью ИИ.

В чём суть?

- Проблема: На перекрестках загрязнение воздуха может быть в 29 раз выше, чем на дорогах. Около половины выбросов происходит из-за разгона транспорта после остановки.
- Решение: Инженеры Google использовали данные из Google Maps для создания модели ИИ, которая оптимизирует работу светофоров, сокращая время ожидания и улучшая координацию между перекрёстками.

Как это работает?

Команда Green Light анализирует данные о движении и определяет точки для улучшения, например, сокращение времени красного сигнала в непиковые часы или согласование движения между перекрёстками. Городские инженеры могут внедрять эти рекомендации всего за пять минут, используя существующую инфраструктуру.

Результаты

- Тестирование: С 2021 года проект протестирован в более чем десятке городов, включая Рио-де-Жанейро, Сиэтл, Бангалор и Бостон.
- Экономия: Green Light работает на более чем 70 перекрёстках, помогая экономить топливо и снижать выбросы для 30 млн поездок ежемесячно.
- Потенциал: Сокращение остановок до 30% и снижение выбросов на перекрестках до 10%.

Проект Green Light — это отличная инициатива, показывающая, как ИИ может реально помочь в борьбе с пробками и загрязнением воздуха. Надеемся, что таких проектов будет больше!

Поделитесь этой инфой с друзьями и коллегами, пусть тоже будут в курсе новинок!

💥 Neuralink делает шаг вперёд! 💥

Илон Маск в подкасте с Лексом Фридманом сообщил, что второй пациент успешно получил нейроимплант от Neuralink. Участник эксперимента, как и первый доброволец Ноланд Арбо, получил травму спинного мозга. В мозг нового пациента интегрировали 400 электродов, и, по словам Маска, всё прошло на ура.

🧠 Что дальше?
Neuralink планирует установить ещё восемь имплантов в этом году. Несмотря на некоторые аппаратные проблемы с первым пациентом, команда не останавливается и продолжает улучшать технологии.

🔥 Что это даёт?
Маск обещает, что нейроимпланты дадут парализованным людям возможность управлять компьютерами силой мысли. Но это не всё! В будущем BCI от Neuralink может подарить людям тепловое зрение, лечить болезни, устранять неврологические расстройства и даже слепоту.

🤖 Слияние с ИИ?
Маск уверен, что традиционное использование компьютеров покажется "мучительно медленным" после внедрения имплантов. В перспективе — объединение с ИИ для расширения возможностей мозга.

Буду держать вас в курсе всех новостей!

🤕Похакатоним немножечко

Что такое хакатон?

Хакатон — это ИТ-тусовка, где команды программистов, дизайнеров и менеджеров за короткий срок решают техничные задачи или предлагают новые продуктовые идеи. Цель — создать хотя бы базовый прототип или показать решение проблемы. Название "хакатон" происходит от слов "hack" (креативное решение задачи) и "марафон" (непрерывная работа), что идеально описывает атмосферу этих мероприятий, которые обычно длятся от 24 до 72 часов.

На хакатонах участники могут либо работать соло, используя свои идеи и навыки, либо объединяться в команды. Кульминация — презентация проектов перед жюри, которое оценивает инновационность, оригинальность и потенциал каждого решения.

Ближайшие хакатоны в августе и сентябре 2024

Вот список ближайших хакатонов в России.

1. ВШЭ ПСБ.Хак
Участвуй в хакатоне по искусственному интеллекту под руководством экспертов НИУ ВШЭ и ПСБ. Вместе разработаем новый финансовый продукт для студентов.
- Когда: 20-22 сентября (регистрация до 16 сентября).
- Где: онлайн/оффлайн в Москве
- Подробнее здесь.

2. Kazan Digital Transformation 2024
Прокачай цифровое развитие Казани и найди инновационные решения для городской среды. Выиграй денежный приз и получи стажировку или оффер в топовые компании.
- Когда:
  - 12-13 августа (Онлайн-этап): разработка концепций.
  - 14-23 августа: самостоятельная работа над проектом.
  - 24-25 августа (Оффлайн-этап): работа над MVP в Казани. Финал и награждение победителей.
- Подробнее здесь.

3. Интенсив RTL.Hack
Хакатон (с фуршетом!) по теме “Автоматизированная сегментация поставщиков для их эффективного привлечения в электронные торги”. Прокачаем инструментарий сегментации поставщиков.
- Когда: 7 сентября 2024 года
- Где: оффлайн в Санкт-Петербурге
- Подробнее здесь.

4. Хакатон Всероссийского форума молодых ученых «Полюс»
Проходит в рамках трека «Инноваторы» и включает направления: искусственный интеллект, беспилотники, робототехника. Лучшие команды получат стажировки и ценные призы.
- Когда: Онлайн – 16 по 29 сентября. Офлайн – 30 сентября по 3 октября.
- Где: онлайн и Архангельск.
- Подробнее здесь.

5. Окружной хакатон в Омске. Цифровой Прорыв: сезон Искусственный Интеллект
Командное соревнование, где решаются кейсы от государства и бизнеса по ИИ и другим IT-тематикам. Участвовать можно онлайн и офлайн.
- Когда: 6-8 сентября (регистрация до 29 августа)
- Где: онлайн/оффлайн в Омске
- Подробнее здесь.