Meta представила линейку Llama 4 с передовыми мультимодальными возможностями и расширенным контекстом

Meta анонсировала новое поколение языковых моделей Llama 4. В линейку входят модели Scout и Maverick с открытым исходным кодом, а также экспериментальная модель Behemoth с масштабом в 2 триллиона параметров, которая находится на стадии обучения.

Llama 4 Scout, обладая 109 миллиардами параметров и контекстным окном в 10 миллионов токенов, может запускаться на одном GPU H100. Согласно внутренним тестам, Scout демонстрирует более высокую производительность по сравнению с моделями Gemma 3 и Mistral 3.

Maverick с 400 миллиардами параметров предлагает токен-контекст размером в 1 мегабайт и превосходит GPT-4o и Gemini 2.0 Flash по основным метрикам, при этом отличаясь более низкими затратами на инференс.

Также была представлена Llama 4 Behemoth — масштабная модель-учитель с 2 триллионами параметров. Хотя она всё ещё обучается, Meta заявляет, что Behemoth уже демонстрирует превосходство над такими системами, как GPT-4.5, Claude 3.7 и Gemini 2.0 Pro.

Все модели построены на архитектуре Mixture of Experts (MoE), которая активирует только часть нейронной сети при генерации, тем самым снижая требования к вычислительным ресурсам и улучшая эффективность вывода.

Scout и Maverick уже доступны для загрузки и использования, включая интеграцию с Meta AI в WhatsApp, Messenger и Instagram.

Microsoft представила масштабное обновление платформы Copilot, значительно расширив её возможности в области персонализации, автоматизации задач и анализа визуального контента.

Ключевые нововведения:
• Функция памяти (Memory): Copilot теперь способен запоминать предыдущие взаимодействия и предпочтения пользователя, что позволяет предоставлять более персонализированные рекомендации. Пользователи имеют полный контроль над тем, какие данные сохраняются.
• Функция «Действия» (Actions): Copilot может самостоятельно выполнять сложные задачи в интернете, такие как бронирование услуг и совершение покупок, благодаря интеграции с партнёрскими сервисами, включая Expedia и OpenTable.
• Copilot Vision: Расширяет возможности взаимодействия с визуальным контентом, позволяя анализировать изображения в реальном времени через камеры мобильных устройств и распознавать содержимое экрана на ПК.

Дополнительные инструменты для повышения продуктивности:
• Pages: Инструмент для систематизации материалов и организации исследований.
• Создатель подкастов на базе ИИ: Позволяет генерировать аудиоконтент, адаптированный под интересы пользователя.
• Deep Research: Модуль для углублённого анализа и решения сложных исследовательских задач.

Стоимость Microsoft Copilot:

Бесплатная версия Copilot:

Microsoft предлагает и бесплатный тариф, включающий множество ключевых функций:
• Доступ через веб и мобильные приложения (Windows, macOS, iOS, Android);
• Использование моделей GPT-4 и GPT-4 Turbo в непиковое время;
• Возможность работать с текстом, изображениями и голосом;
• Генерация изображений с помощью Microsoft Designer (до 15 запросов в день);
• Поддержка плагинов и кастомных GPTs.

Бесплатная версия подойдёт для большинства повседневных задач и предоставляет доступ к современным инструментам ИИ без оплаты.

• Copilot Pro: Предназначен для индивидуальных пользователей и доступен по подписке $20 в месяц.
• Copilot для бизнеса: Для корпоративных клиентов стоимость составляет $30 за пользователя в месяц в дополнение к существующей подписке Microsoft 365 E3, E5, Business Standard или Business Premium.

Copilot Vision теперь доступен бесплатно в Microsoft Edge — ИИ, который “смотрит” на экран вместе с тобой

Теперь каждый пользователь Edge может воспользоваться функцией Copilot Vision. Это умный помощник, который анализирует то, что отображается у тебя в браузере, и помогает прямо по ходу просмотра.

Где это может пригодиться:

– Открыл PDF с инструкцией? Copilot разложит всё по шагам
– Выбираешь товар на маркетплейсе? Подскажет, что лучше
– Смотришь вакансию? Обсудите, как грамотно откликнуться
– Статья слишком длинная? Попроси короткое резюме

Copilot Vision не кликает за тебя и ничего не пишет — он просто анализирует, объясняет и поддерживает диалог по содержимому страницы.

Функция уже доступна всем пользователям ▶️Edge — можно пользоваться прямо сейчас.

Google NotebookLM - это продвинутый инструмент для анализа документов, который теперь умеет автоматически создавать подкасты (Audio Overviews) на более чем 50 языках, включая русский, украинский, армянский и множество других.

Ранее функция была доступна только на английском, но с недавним обновлением она стала по-настоящему многоязычной.

Подкасты не являются простым озвучиванием текста - это именно диалог, где ИИ-агенты задают вопросы, приводят примеры и обсуждают материал, делая его более живым и понятным.

Можно комбинировать разные источники (например, PDF, статьи, видео) для создания единого подкаста.