🧠 Мгновенное мастерство: один пользователь X рассказывает, как ускорить изучение новых тем с помощью Notebook LM, YouTube и (конечно же) ИИ.

Большинство инженеров пробуют LLM, но мало кто реально доводит их до прода.
Эксперименты с промптами работают ровно до первого реального кейса, где нужна архитектура, масштабирование, контроль качества и стабильность.

Курс «LLM-инженер» от GIGASCHOOL и AI Talent Hub — это не «поиграться с моделью», а системное обучение тому, как строятся и запускаются LLM-продукты в реальности.

Ты разберёшься с ключевыми компонентами LLM-продуктов:
— Дообучение: fine-tuning, PEFT, LoRA / QLoRA, RLHF.
— Инструменты: LangChain, LangGraph, векторные базы данных.
— Архитектуры: RAG-системы, информационный поиск, защита LLM-продуктов.
— Продвинутые темы: мультиагентные решения и AI-ассистенты.

Без магии.
С кодом, инфраструктурой и архитектурой — так, как это делают в проде.

На выходе:
готовый проект в портфеле и уверенность, что ты понимаешь, что делаешь, а не просто повторяешь туториалы.

▪️Старт 26 января | 25 недель с каникулами;
▪️диплом о профессиональной переподготовке;
▪️Повышение стоимости — 20 января.

Подробности и регистрация на курс