Обновления в Leonardo AI
Эта компания эдакие скромники. Я часто пользуюсь их услугами и замечаю изменения, но почти не вижу новостей о них. Более того, даже сейчас, когда я пытался найти информацию об обновлениях, ничего толкового не обнаружил.
Я считаю, нужно исправить эту оплошность и рассказать Вам о замеченных мною изменениях.
1️⃣ У них появился собственный upscale фотографий. Пример на первой и второй картинке. Тратит достаточно много токенов - 30 за одно улучшение. Для сравнения, за генерацию используется в среднем 8–10 токенов.
2️⃣ Появились две новые модели генерации. Lightning XL - не вдаваясь в подробности пока что максимально улучшенная версия их основной генерации, может и в реализм и в арт. Anime XL - не трудно догадаться из названия, что она создаёт изображения в аниме стиле, причём очень хорошего качества. Картинки, сгенерированные этими моделями Вы могли увидеть в нашем основном канале proai.
3️⃣ Это изменение не выражено отдельным блоком, но я начал замечать появление текста при генерации некоторых изображений, даже когда не уточняю это в запросе. Не идеально, но вполне читаемо. Чаще всего это проявляется при генерации чего-то, связанного с известными компаниями.
Это те изменения, которыми я сам пользуюсь, но там есть ещё много интересного, например, рисование с изменениями в реальном времени.
Поставьте реакции, если хотите узнать других возможностях.
Кстати, если Вы не знали, теперь в нашем боте gpt_4_turbo доступен DALLE-3.
Эта компания эдакие скромники. Я часто пользуюсь их услугами и замечаю изменения, но почти не вижу новостей о них. Более того, даже сейчас, когда я пытался найти информацию об обновлениях, ничего толкового не обнаружил.
Я считаю, нужно исправить эту оплошность и рассказать Вам о замеченных мною изменениях.
Это те изменения, которыми я сам пользуюсь, но там есть ещё много интересного, например, рисование с изменениями в реальном времени.
Поставьте реакции, если хотите узнать других возможностях.
Кстати, если Вы не знали, теперь в нашем боте gpt_4_turbo доступен DALLE-3.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥3🤝1
Нашёл для Вас сервис с умным обучением.
StudyFetch – это онлайн-платформа для управления учебными материалами, оснащенная искусственным интеллектом.
Она поддерживает русский язык, что редкость для таких платформ. Но пока что с ним ещё очень много нюансов.
Основной функционал заключается в том, что Вы загружаете свои материалы документом или ссылкой на него.
Также есть возможность работы с видео, но доступно только в платной версии.
Далее нейросеть анализирует контент и создает обучающие материалы: лекции, конспекты, практические тесты. Также можно общаться с чат-ботом, чтобы находить нужные цитаты и проверять собственные эссе.
Платный тариф начинается с 9$ в месяц, но нужно будет повозиться с поиском подходящей Карты.
В принципе, если Вам нужно сделать интерактивный опрос для самопроверки на основе небольшого текста или широкодоступной информации можно воспользоваться нашим ботом gpt_4_turbo.
StudyFetch – это онлайн-платформа для управления учебными материалами, оснащенная искусственным интеллектом.
Она поддерживает русский язык, что редкость для таких платформ. Но пока что с ним ещё очень много нюансов.
Основной функционал заключается в том, что Вы загружаете свои материалы документом или ссылкой на него.
Также есть возможность работы с видео, но доступно только в платной версии.
Далее нейросеть анализирует контент и создает обучающие материалы: лекции, конспекты, практические тесты. Также можно общаться с чат-ботом, чтобы находить нужные цитаты и проверять собственные эссе.
Платный тариф начинается с 9$ в месяц, но нужно будет повозиться с поиском подходящей Карты.
В принципе, если Вам нужно сделать интерактивный опрос для самопроверки на основе небольшого текста или широкодоступной информации можно воспользоваться нашим ботом gpt_4_turbo.
🤝3👍2
Проверяем обновление шедеврума 🖌
Как Вы могли видеть в основном канале, шедеврум недавно обновился до версии 1.3, увеличив датасет обучения и перейдя на новую модель.
Я решил проверить качество новых генераций и сравнил его с генерациями в Leonardo AI, использовав следующий промпт:
Cinematic film still, close up, photo of redheaded girl near grasses, fictional landscapes, realist detail, brooding mood, ue5, detailed character expressions, light amber and red, amazing quality, wallpaper, analog film grainNegative, cgi, text, signature, extra limbs.
Первое фото сделано в Леонардо, второе в Шедевруме, и, признаясь честно, мне больше нравится второе. Провести свой суд предлагаю в комментариях.
Помимо улучшения качества, Яндекс, открыто добавил функцию создание видео (раньше его можно было сделать, но отдельного раздела не было). Как выглядит смотрите на 3,4 скриншоте.
С видео все ещё не очень. Из фото генерировать нельзя, только текстовым запросом. Работает так: сначала генерируется фото, после выбираете видеоэффект, считай анимацию. Получается как ранние пробы анимирования картинок с изменением изображения. Да и само изображение в видео-разделе генерируется хуже, чем в фото, промпт я использовал тот же самый.
Результат можете посмотреть на видео.
Что скажете об обновлениях?
Как Вы могли видеть в основном канале, шедеврум недавно обновился до версии 1.3, увеличив датасет обучения и перейдя на новую модель.
Я решил проверить качество новых генераций и сравнил его с генерациями в Leonardo AI, использовав следующий промпт:
Cinematic film still, close up, photo of redheaded girl near grasses, fictional landscapes, realist detail, brooding mood, ue5, detailed character expressions, light amber and red, amazing quality, wallpaper, analog film grainNegative, cgi, text, signature, extra limbs.
Первое фото сделано в Леонардо, второе в Шедевруме, и, признаясь честно, мне больше нравится второе. Провести свой суд предлагаю в комментариях.
Помимо улучшения качества, Яндекс, открыто добавил функцию создание видео (раньше его можно было сделать, но отдельного раздела не было). Как выглядит смотрите на 3,4 скриншоте.
С видео все ещё не очень. Из фото генерировать нельзя, только текстовым запросом. Работает так: сначала генерируется фото, после выбираете видеоэффект, считай анимацию. Получается как ранние пробы анимирования картинок с изменением изображения. Да и само изображение в видео-разделе генерируется хуже, чем в фото, промпт я использовал тот же самый.
Результат можете посмотреть на видео.
Что скажете об обновлениях?
🤔3🤝1
Рекомендации при генерации изображений в нейросетях
Определите основную тему и фокус изображения
--------------------------------------------
Первое, что вы должны сделать, это четко определить основную тему и фокус изображения, которое вы хотите создать. Представьте себя фотографом или художником, и подумайте, что вы будете создавать, предоставляя подсказки для нейросети. Это гарантирует, что сгенерированный результат будет релевантным и точно отражать желаемый контент.
Определите контекст или окружение
---------------------------------
Следующий шаг - определить контекст или окружение, в котором вы хотите видеть свой объект. Это может включать указания конкретной обстановки, времени суток или даже настроение для изображения. Предоставление контекста помогает нейронной сети генерировать изображение, которое не только визуально привлекательно, но и имеет смысл и подходит для данного объекта.
Добавляйте детали
-----------------
Определите и опишите все важные особенности, характеристики и атрибуты, которые должны присутствовать в создаваемом изображении. Это могут быть определенные цвета, текстуры, узоры или другие детали, которые способствуют общему визуальному качеству и реалистичности изображения.
Продумайте стиль или художественные предпочтения
------------------------------------------------
Если у вас есть определенный стиль или художественное предпочтение, укажите их в подсказке. Это может включать ссылки на определенные стили, такие как импрессионизм или фотореализм, или упоминание работ конкретных художников в качестве вдохновения. Это поможет нейронной сети адаптировать создаваемое изображение к вашим предпочтениям, что приведет к более приятному и персонализированному результату.
Экспериментируйте и собирайте идеи
----------------------------------
Пробуйте различные идеи, концепции или визуальные интерпретации, предоставляя подсказки для нейросети. Это может включать в себя предоставление альтернативных идей, просьбы нейросети объединить несколько элементов или вариации на тему. Экспериментируя, вы повышаете вероятность создания уникального высококачественного изображения, которое соответствует или даже превосходит ваши ожидания.
Используйте описательные слова
------------------------------
Описательные слова помогут сделать вашу подсказку более конкретной и помогут алгоритму создать изображение, соответствующее тому, что вы задумали. Включайте в подсказку информацию о стиле, контексте и объекте, чтобы нейросеть могла точно интерпретировать ваши требования.
Используйте релевантные ключевые слова
--------------------------------------
Убедитесь, что ваши ключевые слова связаны с задачей, которую вы пытаетесь решить, и точны, чтобы нейросеть могла правильно их интерпретировать. Это поможет получить изображение, максимально соответствующее вашим ожиданиям.
Обеспечьте достаточный контекст
-------------------------------
Убедитесь, что в вашей подсказке достаточно контекста, чтобы нейросеть не нуждалась в дополнительной информации для ее правильного понимания. Включайте все необходимые детали, чтобы программа могла создать изображение, точно соответствующее вашим требованиям.
Избегайте типичных ошибок
-------------------------
Перед созданием подсказки ознакомьтесь с видео о типичных ошибках, которые допускают пользователи при создании изображений в нейросети. Это поможет вам избежать распространенных проблем и получить желаемый результат.
Получайте удовольствие от процесса
----------------------------------
Самое главное - получайте удовольствие от создания подсказок и процесса генерации изображений. Когда вы получаете удовольствие от работы, это отражается на качестве конечного результата. Так что наслаждайтесь экспериментами и творческим процессом!
Следуя этим правилам, вы сможете создавать лучшие запросы для генерации изображений в нейросетях и получать уникальные, высококачественные результаты, которые превосходят ваши ожидания. Желаю вам успехов в ваших творческих экспериментах!
Определите основную тему и фокус изображения
--------------------------------------------
Первое, что вы должны сделать, это четко определить основную тему и фокус изображения, которое вы хотите создать. Представьте себя фотографом или художником, и подумайте, что вы будете создавать, предоставляя подсказки для нейросети. Это гарантирует, что сгенерированный результат будет релевантным и точно отражать желаемый контент.
Определите контекст или окружение
---------------------------------
Следующий шаг - определить контекст или окружение, в котором вы хотите видеть свой объект. Это может включать указания конкретной обстановки, времени суток или даже настроение для изображения. Предоставление контекста помогает нейронной сети генерировать изображение, которое не только визуально привлекательно, но и имеет смысл и подходит для данного объекта.
Добавляйте детали
-----------------
Определите и опишите все важные особенности, характеристики и атрибуты, которые должны присутствовать в создаваемом изображении. Это могут быть определенные цвета, текстуры, узоры или другие детали, которые способствуют общему визуальному качеству и реалистичности изображения.
Продумайте стиль или художественные предпочтения
------------------------------------------------
Если у вас есть определенный стиль или художественное предпочтение, укажите их в подсказке. Это может включать ссылки на определенные стили, такие как импрессионизм или фотореализм, или упоминание работ конкретных художников в качестве вдохновения. Это поможет нейронной сети адаптировать создаваемое изображение к вашим предпочтениям, что приведет к более приятному и персонализированному результату.
Экспериментируйте и собирайте идеи
----------------------------------
Пробуйте различные идеи, концепции или визуальные интерпретации, предоставляя подсказки для нейросети. Это может включать в себя предоставление альтернативных идей, просьбы нейросети объединить несколько элементов или вариации на тему. Экспериментируя, вы повышаете вероятность создания уникального высококачественного изображения, которое соответствует или даже превосходит ваши ожидания.
Используйте описательные слова
------------------------------
Описательные слова помогут сделать вашу подсказку более конкретной и помогут алгоритму создать изображение, соответствующее тому, что вы задумали. Включайте в подсказку информацию о стиле, контексте и объекте, чтобы нейросеть могла точно интерпретировать ваши требования.
Используйте релевантные ключевые слова
--------------------------------------
Убедитесь, что ваши ключевые слова связаны с задачей, которую вы пытаетесь решить, и точны, чтобы нейросеть могла правильно их интерпретировать. Это поможет получить изображение, максимально соответствующее вашим ожиданиям.
Обеспечьте достаточный контекст
-------------------------------
Убедитесь, что в вашей подсказке достаточно контекста, чтобы нейросеть не нуждалась в дополнительной информации для ее правильного понимания. Включайте все необходимые детали, чтобы программа могла создать изображение, точно соответствующее вашим требованиям.
Избегайте типичных ошибок
-------------------------
Перед созданием подсказки ознакомьтесь с видео о типичных ошибках, которые допускают пользователи при создании изображений в нейросети. Это поможет вам избежать распространенных проблем и получить желаемый результат.
Получайте удовольствие от процесса
----------------------------------
Самое главное - получайте удовольствие от создания подсказок и процесса генерации изображений. Когда вы получаете удовольствие от работы, это отражается на качестве конечного результата. Так что наслаждайтесь экспериментами и творческим процессом!
Следуя этим правилам, вы сможете создавать лучшие запросы для генерации изображений в нейросетях и получать уникальные, высококачественные результаты, которые превосходят ваши ожидания. Желаю вам успехов в ваших творческих экспериментах!
👍2
Как искусственный интеллект отражает человеческие предубеждения
Разные миры российского и западного ИИ
-----------------------------------
Премьер-министр России Михаил Мишустин недавно заявил, что российский ИИ и иностранные ИИ, такие как ChatGPT, имеют "разные картины мира и разное понимание того, что такое хорошо и что такое плохо". Это заявление вызвало много насмешек, но, как оказалось, в нем есть доля истины. Действительно, ИИ-системы, разработанные в разных странах, могут отражать культурные и политические особенности своих создателей.
Предвзятость ИИ: Отражение человеческих предубеждений
-----------------------------------
Проблема предвзятости ИИ, или "AI bias", давно известна в индустрии искусственного интеллекта. Еще в 1940-х годах писатель Айзек Азимов сформулировал три закона робототехники, один из которых гласит, что "робот должен повиноваться всем приказам человека". Это означает, что ИИ-системы создаются для выполнения задач, поставленных перед ними людьми, и неизбежно отражают человеческие мотивы, в том числе политические.
Примеры предвзятости ИИ можно найти во многих современных продуктах. Так, генеративные ИИ скорее откажутся рисовать правителей страны, в которой они созданы. Это свидетельствует о том, что в ИИ-системах встроены фильтры, блокирующие нежелательные запросы.
Проблема качества данных для обучения ИИ
-----------------------------------
Еще одна причина предвзятости ИИ кроется в качестве данных, используемых для его обучения. Если ИИ-система обучается на текстах, содержащих предвзятость или пропаганду, то она будет отражать эти характеристики в своих результатах.
Для нормальной работы ИИ необходим большой и разнообразный набор данных из различных сфер - художественная литература, научные работы, коммерческие тексты, юридические документы, публикации в СМИ и социальных сетях. Только в этом случае ИИ-система сможет выявить закономерности и сформировать объективную модель, не искаженную предвзятостью.
Роль разработчиков в формировании предвзятости ИИ
-----------------------------------
Помимо качества данных, предвзятость ИИ может быть вызвана и действиями самих разработчиков. Второй закон Азимова о повиновении приказам человека применим и к нейросетям. Разработчики создают ИИ-продукты для достижения конкретных целей, в том числе скрытых и политических. Они могут манипулировать данными и процессом обучения, чтобы ограничивать кругозор ИИ и создавать предрасположенность к определенным результатам.
Так, разработчики могут внедрять механизмы фильтрации запросов, или, наоборот, не включать такие механизмы, если это соответствует их интересам. Таким образом, ИИ-продукты несут отпечаток личности и мировоззрения своих создателей.
Необходимость объективности и нейтральности ИИ
-----------------------------------
Искусственный интеллект должен служить интересам всего человечества. Если ИИ пытается ограничивать или обманывать пользователей, чтобы защищать интересы определенной группы, это подрывает доверие ко всей индустрии ИИ.
Необходимо стремиться к тому, чтобы ИИ-системы были максимально объективными и нейтральными. Только в этом случае они смогут принести пользу обществу, а не становиться инструментом манипуляции и пропаганды.
Ответственность разработчиков ИИ
-----------------------------------
Предвзятость ИИ - это серьезная проблема, требующая внимания не только разработчиков, но и всего общества. Создатели ИИ-систем должны осознавать свою ответственность и стремиться к тому, чтобы их продукты были максимально объективными и служили интересам всех людей, а не только определенных групп.
Только так мы сможем реализовать потенциал искусственного интеллекта и использовать его на благо человечества, а не во вред. Это задача, которая стоит перед всеми нами, и от ее решения зависит наше общее будущее.
Разные миры российского и западного ИИ
-----------------------------------
Премьер-министр России Михаил Мишустин недавно заявил, что российский ИИ и иностранные ИИ, такие как ChatGPT, имеют "разные картины мира и разное понимание того, что такое хорошо и что такое плохо". Это заявление вызвало много насмешек, но, как оказалось, в нем есть доля истины. Действительно, ИИ-системы, разработанные в разных странах, могут отражать культурные и политические особенности своих создателей.
Предвзятость ИИ: Отражение человеческих предубеждений
-----------------------------------
Проблема предвзятости ИИ, или "AI bias", давно известна в индустрии искусственного интеллекта. Еще в 1940-х годах писатель Айзек Азимов сформулировал три закона робототехники, один из которых гласит, что "робот должен повиноваться всем приказам человека". Это означает, что ИИ-системы создаются для выполнения задач, поставленных перед ними людьми, и неизбежно отражают человеческие мотивы, в том числе политические.
Примеры предвзятости ИИ можно найти во многих современных продуктах. Так, генеративные ИИ скорее откажутся рисовать правителей страны, в которой они созданы. Это свидетельствует о том, что в ИИ-системах встроены фильтры, блокирующие нежелательные запросы.
Проблема качества данных для обучения ИИ
-----------------------------------
Еще одна причина предвзятости ИИ кроется в качестве данных, используемых для его обучения. Если ИИ-система обучается на текстах, содержащих предвзятость или пропаганду, то она будет отражать эти характеристики в своих результатах.
Для нормальной работы ИИ необходим большой и разнообразный набор данных из различных сфер - художественная литература, научные работы, коммерческие тексты, юридические документы, публикации в СМИ и социальных сетях. Только в этом случае ИИ-система сможет выявить закономерности и сформировать объективную модель, не искаженную предвзятостью.
Роль разработчиков в формировании предвзятости ИИ
-----------------------------------
Помимо качества данных, предвзятость ИИ может быть вызвана и действиями самих разработчиков. Второй закон Азимова о повиновении приказам человека применим и к нейросетям. Разработчики создают ИИ-продукты для достижения конкретных целей, в том числе скрытых и политических. Они могут манипулировать данными и процессом обучения, чтобы ограничивать кругозор ИИ и создавать предрасположенность к определенным результатам.
Так, разработчики могут внедрять механизмы фильтрации запросов, или, наоборот, не включать такие механизмы, если это соответствует их интересам. Таким образом, ИИ-продукты несут отпечаток личности и мировоззрения своих создателей.
Необходимость объективности и нейтральности ИИ
-----------------------------------
Искусственный интеллект должен служить интересам всего человечества. Если ИИ пытается ограничивать или обманывать пользователей, чтобы защищать интересы определенной группы, это подрывает доверие ко всей индустрии ИИ.
Необходимо стремиться к тому, чтобы ИИ-системы были максимально объективными и нейтральными. Только в этом случае они смогут принести пользу обществу, а не становиться инструментом манипуляции и пропаганды.
Ответственность разработчиков ИИ
-----------------------------------
Предвзятость ИИ - это серьезная проблема, требующая внимания не только разработчиков, но и всего общества. Создатели ИИ-систем должны осознавать свою ответственность и стремиться к тому, чтобы их продукты были максимально объективными и служили интересам всех людей, а не только определенных групп.
Только так мы сможем реализовать потенциал искусственного интеллекта и использовать его на благо человечества, а не во вред. Это задача, которая стоит перед всеми нами, и от ее решения зависит наше общее будущее.
👍1
Искусственный Интеллект вышел на плато или готовится к новому прорыву?
==========================
Развитие ИИ: Достигли ли мы потолка?
-----------------------------------
В последнее время в сфере искусственного интеллекта (ИИ) звучат голоса, утверждающие, что развитие технологии достигло некоего "плато" и замедляется. Один из таких голосов принадлежит Биллу Гейтсу из Microsoft, который считает, что даже следующее поколение GPT-5 не будет таким впечатляющим, как GPT-4 по сравнению с GPT-3. Однако, есть и другие признаки, которые могут указывать на то, что развитие ИИ вовсе не остановилось.
Одним из таких признаков является тот факт, что ведущие компании в области ИИ планируют значительные инвестиции в аппаратное обеспечение - то есть в компьютеры, на которых работают нейронные сети. Это может говорить о том, что развитие ИИ будет происходить за счет увеличения вычислительной мощности, а не только за счет совершенствования алгоритмов.
🔎 Поиск дополнительных данных
Еще одним сигналом является активный поиск лидерами рынка ИИ дополнительных данных для обучения своих нейронных сетей. Например, они даже рассматривают возможность использования видео с YouTube в качестве обучающих данных. Это может указывать на то, что для дальнейшего развития ИИ требуется все больше и больше информации.
Контекстное окно: Ключ к прогрессу?
-----------------------------------
Одним из важных технических аспектов, которые могут повлиять на развитие ИИ, является так называемое "контекстное окно". Это своего рода оперативная память, в которой нейронная сеть хранит информацию, необходимую для обработки запросов пользователя. Чем больше это окно, тем более сложные и длинные тексты система может обрабатывать.
👀 Прорыв Google: Алгоритм "бесконечного внимания"
Однако, похоже, что Google нашла способ обойти эти ограничения. Компания заявила, что в своей новой модели Gemini 1.5 Pro реализовала так называемый алгоритм "бесконечного внимания". Суть его в том, что текст обрабатывается по частям, а результаты сохраняются в специальной памяти, что позволяет работать с гораздо более длинными текстами без увеличения нагрузки на вычислительные ресурсы.
Агентные ИИ-системы: Новый виток развития
-----------------------------------
Помимо развития языковых моделей, таких как GPT, в мире ИИ происходят и другие интересные вещи. Набирают обороты так называемые "агентные" ИИ-системы - системы, способные самостоятельно принимать решения и действовать на их основе.
📊 Автономные машины и роботы-брокеры
Наиболее очевидным примером агентных ИИ-систем являются автономные транспортные средства, которые самостоятельно принимают решения на основе анализа ситуации. Но это далеко не единственное применение. Уже существуют промышленные роботы с агентным ИИ, а также роботы-брокеры на финансовых рынках, которые не только анализируют данные, но и самостоятельно принимают торговые решения.
🧠 Модель "искусственного разума" Яна Лукана
Интересные разработки в области агентных ИИ-систем ведет Ян Лукан, ведущий специалист Meta. Он предложил модель "искусственного разума", которую сейчас вместе с коллегами разрабатывает и тестирует. Одним из аспектов этой модели является способность ИИ-системы самостоятельно формировать представление о физическом мире, наблюдая за объектами и их поведением, подобно тому, как это делают дети.
Искусственный Интеллект на пороге нового прорыва
-----------------------------------
Несмотря на скептические мнения относительно "плато" в развитии ИИ, анализ текущих тенденций позволяет предположить, что мы, скорее, наблюдаем паузу перед новым рывком. Технологии, такие как алгоритм "бесконечного внимания", агентные ИИ-системы и эмоциональные вычисления, указывают на то, что в ближайшем будущем мы можем стать свидетелями значительного прогресса в области искусственного интеллекта. Конечно, нельзя поддаваться хайпу, но сохраняя трезвый взгляд, мы можем с интересом наблюдать за развитием этой захватывающей технологии.
==========================
Развитие ИИ: Достигли ли мы потолка?
-----------------------------------
В последнее время в сфере искусственного интеллекта (ИИ) звучат голоса, утверждающие, что развитие технологии достигло некоего "плато" и замедляется. Один из таких голосов принадлежит Биллу Гейтсу из Microsoft, который считает, что даже следующее поколение GPT-5 не будет таким впечатляющим, как GPT-4 по сравнению с GPT-3. Однако, есть и другие признаки, которые могут указывать на то, что развитие ИИ вовсе не остановилось.
Одним из таких признаков является тот факт, что ведущие компании в области ИИ планируют значительные инвестиции в аппаратное обеспечение - то есть в компьютеры, на которых работают нейронные сети. Это может говорить о том, что развитие ИИ будет происходить за счет увеличения вычислительной мощности, а не только за счет совершенствования алгоритмов.
Еще одним сигналом является активный поиск лидерами рынка ИИ дополнительных данных для обучения своих нейронных сетей. Например, они даже рассматривают возможность использования видео с YouTube в качестве обучающих данных. Это может указывать на то, что для дальнейшего развития ИИ требуется все больше и больше информации.
Контекстное окно: Ключ к прогрессу?
-----------------------------------
Одним из важных технических аспектов, которые могут повлиять на развитие ИИ, является так называемое "контекстное окно". Это своего рода оперативная память, в которой нейронная сеть хранит информацию, необходимую для обработки запросов пользователя. Чем больше это окно, тем более сложные и длинные тексты система может обрабатывать.
Однако, похоже, что Google нашла способ обойти эти ограничения. Компания заявила, что в своей новой модели Gemini 1.5 Pro реализовала так называемый алгоритм "бесконечного внимания". Суть его в том, что текст обрабатывается по частям, а результаты сохраняются в специальной памяти, что позволяет работать с гораздо более длинными текстами без увеличения нагрузки на вычислительные ресурсы.
Агентные ИИ-системы: Новый виток развития
-----------------------------------
Помимо развития языковых моделей, таких как GPT, в мире ИИ происходят и другие интересные вещи. Набирают обороты так называемые "агентные" ИИ-системы - системы, способные самостоятельно принимать решения и действовать на их основе.
Наиболее очевидным примером агентных ИИ-систем являются автономные транспортные средства, которые самостоятельно принимают решения на основе анализа ситуации. Но это далеко не единственное применение. Уже существуют промышленные роботы с агентным ИИ, а также роботы-брокеры на финансовых рынках, которые не только анализируют данные, но и самостоятельно принимают торговые решения.
Интересные разработки в области агентных ИИ-систем ведет Ян Лукан, ведущий специалист Meta. Он предложил модель "искусственного разума", которую сейчас вместе с коллегами разрабатывает и тестирует. Одним из аспектов этой модели является способность ИИ-системы самостоятельно формировать представление о физическом мире, наблюдая за объектами и их поведением, подобно тому, как это делают дети.
Искусственный Интеллект на пороге нового прорыва
-----------------------------------
Несмотря на скептические мнения относительно "плато" в развитии ИИ, анализ текущих тенденций позволяет предположить, что мы, скорее, наблюдаем паузу перед новым рывком. Технологии, такие как алгоритм "бесконечного внимания", агентные ИИ-системы и эмоциональные вычисления, указывают на то, что в ближайшем будущем мы можем стать свидетелями значительного прогресса в области искусственного интеллекта. Конечно, нельзя поддаваться хайпу, но сохраняя трезвый взгляд, мы можем с интересом наблюдать за развитием этой захватывающей технологии.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Для создания этой анимации мне потребовалось меньше минуты.
Я использовал для этого Runway - одной из ведущих нейросетей, которая позволяет создавать впечатляющие видео практически из ничего.
И немного расскажу о ее возможностях.
Начнем с того, что Runway позволяет не только генерировать изображения из текста, но и создавать на их основе динамичные видеоролики. Это открывает широкие возможности для создания контента - от объяснительных видео до креативных роликов для социальных сетей.
Одна из ключевых функций Runway - это детальное выделение и анимирование объектов на изображении. Представьте, что вы рассказываете о столе, и в это же время в кадре плавно двигается сам стол, подчеркивая ваши слова. Или, например, вы хотите, чтобы платье на персонаже развевалось на ветру - Runway позволит вам легко это реализовать.
Настройка движения камеры и объектов
Перейдем к более детальным настройкам Runway. Здесь вы можете выбрать различные типы движения камеры - вертикальное, горизонтальное, круговое и даже приближение/отдаление. Это дает вам возможность создавать динамичные и захватывающие видео.
Но на этом возможности Runway не заканчиваются. Вы можете также анимировать конкретные объекты на изображении - например, заставить рыб плыть в разные стороны или волосы персонажа развеваться на ветру. Для этого достаточно просто выделить нужный объект и задать ему направление движения.
Добавление эффектов и финальные штрихи
Чтобы сделать видео еще более впечатляющим, Runway предлагает дополнительные эффекты, такие как добавление шума или изменение динамики движения. Это позволяет создавать по-настоящему захватывающие и реалистичные видеоролики.
Стоит отметить, что в бесплатной версии Runway есть некоторые ограничения, например, на качество видео и возможность удаления водяных знаков. Но даже с этими ограничениями вы сможете создавать действительно впечатляющий контент.
Появилась идея, самому попробовать сделать клип из видеофоагментов, сгенерированных нейросетями. Кто ещё хочет попробовать?
Я использовал для этого Runway - одной из ведущих нейросетей, которая позволяет создавать впечатляющие видео практически из ничего.
И немного расскажу о ее возможностях.
Начнем с того, что Runway позволяет не только генерировать изображения из текста, но и создавать на их основе динамичные видеоролики. Это открывает широкие возможности для создания контента - от объяснительных видео до креативных роликов для социальных сетей.
Одна из ключевых функций Runway - это детальное выделение и анимирование объектов на изображении. Представьте, что вы рассказываете о столе, и в это же время в кадре плавно двигается сам стол, подчеркивая ваши слова. Или, например, вы хотите, чтобы платье на персонаже развевалось на ветру - Runway позволит вам легко это реализовать.
Настройка движения камеры и объектов
Перейдем к более детальным настройкам Runway. Здесь вы можете выбрать различные типы движения камеры - вертикальное, горизонтальное, круговое и даже приближение/отдаление. Это дает вам возможность создавать динамичные и захватывающие видео.
Но на этом возможности Runway не заканчиваются. Вы можете также анимировать конкретные объекты на изображении - например, заставить рыб плыть в разные стороны или волосы персонажа развеваться на ветру. Для этого достаточно просто выделить нужный объект и задать ему направление движения.
Добавление эффектов и финальные штрихи
Чтобы сделать видео еще более впечатляющим, Runway предлагает дополнительные эффекты, такие как добавление шума или изменение динамики движения. Это позволяет создавать по-настоящему захватывающие и реалистичные видеоролики.
Стоит отметить, что в бесплатной версии Runway есть некоторые ограничения, например, на качество видео и возможность удаления водяных знаков. Но даже с этими ограничениями вы сможете создавать действительно впечатляющий контент.
Появилась идея, самому попробовать сделать клип из видеофоагментов, сгенерированных нейросетями. Кто ещё хочет попробовать?
🔥6
Ваш личный аналитик: как чат-бот с ИИ поможет оптимизировать жизнь
Сегодня немного расскажу о том, с какими аспектами жизни и как поможет справиться ChatGPT.
1. Управление финансами
Одна из главных сфер применения - контроль расходов и составление разумного бюджета. Пользователь ведет учет своих трат с разбивкой по категориям, а чат-бот анализирует эти данные. Он строит наглядные графики и диаграммы распределения трат, определяет наиболее "протекающие" статьи расходов. Затем ИИ-помощник дает конкретные советы, как перераспределить средства и сэкономить деньги.
2. Отслеживание привычек и целей
Чат-бот также может помочь в формировании полезных привычек и достижении личных целей. Допустим, пользователь хочет начать регулярно заниматься спортом. Он фиксирует все тренировки в специальном трекере, а чат-бот отслеживает прогресс, строит последовательность изменений по весу штанги и другим показателям. Благодаря аналитике бот видит проблемные области и дает советы по коррекции рациона, образа жизни и плана тренировок для лучших результатов. Кроме того, он присылает напоминания и мотивационные цитаты, чтобы новая привычка лучше закрепилась.
3. Тайм-менеджмент и оптимизация рутины
ChatGPT способен проанализировать, как пользователь распределяет время между работой, учебой, хобби, отдыхом и другими областями. На основе этих данных он поможет выявить зоны нерационального расходования времени и даст рекомендации по более эффективному тайм-менеджменту. Кроме того, изучив повседневную рутину, бот предложит способы ее оптимизации с учетом индивидуальных целей человека.
При правильном использовании ChatGPT позволит структурировать разные аспекты жизни, выявить слабые места и получать персональные рекомендации по оптимизации продуктивности. Главное - быть готовым делиться данными, а аналитика и советы уже обеспечены!
Кстати, наш чат-бот версии GPT-3,5 Turbo снова доступен бесплатно, пользуйтесь.
А в группе завтра выложим примеры промптов для выполнения задач, описанных выше.
Сегодня немного расскажу о том, с какими аспектами жизни и как поможет справиться ChatGPT.
1. Управление финансами
Одна из главных сфер применения - контроль расходов и составление разумного бюджета. Пользователь ведет учет своих трат с разбивкой по категориям, а чат-бот анализирует эти данные. Он строит наглядные графики и диаграммы распределения трат, определяет наиболее "протекающие" статьи расходов. Затем ИИ-помощник дает конкретные советы, как перераспределить средства и сэкономить деньги.
2. Отслеживание привычек и целей
Чат-бот также может помочь в формировании полезных привычек и достижении личных целей. Допустим, пользователь хочет начать регулярно заниматься спортом. Он фиксирует все тренировки в специальном трекере, а чат-бот отслеживает прогресс, строит последовательность изменений по весу штанги и другим показателям. Благодаря аналитике бот видит проблемные области и дает советы по коррекции рациона, образа жизни и плана тренировок для лучших результатов. Кроме того, он присылает напоминания и мотивационные цитаты, чтобы новая привычка лучше закрепилась.
3. Тайм-менеджмент и оптимизация рутины
ChatGPT способен проанализировать, как пользователь распределяет время между работой, учебой, хобби, отдыхом и другими областями. На основе этих данных он поможет выявить зоны нерационального расходования времени и даст рекомендации по более эффективному тайм-менеджменту. Кроме того, изучив повседневную рутину, бот предложит способы ее оптимизации с учетом индивидуальных целей человека.
При правильном использовании ChatGPT позволит структурировать разные аспекты жизни, выявить слабые места и получать персональные рекомендации по оптимизации продуктивности. Главное - быть готовым делиться данными, а аналитика и советы уже обеспечены!
Кстати, наш чат-бот версии GPT-3,5 Turbo снова доступен бесплатно, пользуйтесь.
А в группе завтра выложим примеры промптов для выполнения задач, описанных выше.
👍4🔥1🤝1
Каких ошибок следует избегать при работе с нейросетями 🧠
Работа с чат-ботами может быть очень полезной и эффективной, но также требует определенных знаний и осторожности. Предлагаю Вам несколько рекомендаций при работе с языковыми моделями.
1. Чрезмерное доверие и возложение нереалистичных ожиданий
Несмотря на впечатляющие возможности современных чат-ботов с ИИ, важно понимать, что они все еще имеют ограничения и могут давать неточные или ошибочные ответы. Не стоит полностью полагаться на их рекомендации в критически важных ситуациях без дополнительной проверки.
2. Раскрытие конфиденциальной информации
Чат-боты могут быть очень убедительными, но нельзя забывать, что они являются компьютерными программами. Не следует раскрывать им личные данные, пароли или другую конфиденциальную информацию, которая может быть использована во вред.
3. Неправильная формулировка вопросов
Чат-боты основываются на обработке естественного языка, поэтому формулировка вопросов имеет решающее значение. Четкие, конкретные вопросы обычно дают лучшие результаты, чем расплывчатые или многозначные запросы. И желательно писать грамотно.
4. Игнорирование контекста и ограничений
Ответы чат-ботов могут быть неточными или неуместными, если они не учитывают полный контекст ситуации или ограничения, связанные с определенной областью знаний. Важно критически оценивать полученные ответы и при необходимости уточнять детали.
5. Принятие шуток или творческих ответов всерьез
Некоторые чат-боты могут генерировать остроумные или творческие ответы, которые не следует воспринимать буквально. Необходимо отделять фактическую информацию от художественного вымысла или шуток.
6. Пренебрежение этическими принципами
При использовании чат-ботов с ИИ важно соблюдать этические нормы и избегать запросов, которые могут нанести вред или способствовать незаконной деятельности. Необходимо проявлять осторожность и ответственность.
Помня об этих потенциальных ошибках вы сможете извлечь максимальную пользу из работы с нейросетями.
Работа с чат-ботами может быть очень полезной и эффективной, но также требует определенных знаний и осторожности. Предлагаю Вам несколько рекомендаций при работе с языковыми моделями.
1. Чрезмерное доверие и возложение нереалистичных ожиданий
Несмотря на впечатляющие возможности современных чат-ботов с ИИ, важно понимать, что они все еще имеют ограничения и могут давать неточные или ошибочные ответы. Не стоит полностью полагаться на их рекомендации в критически важных ситуациях без дополнительной проверки.
2. Раскрытие конфиденциальной информации
Чат-боты могут быть очень убедительными, но нельзя забывать, что они являются компьютерными программами. Не следует раскрывать им личные данные, пароли или другую конфиденциальную информацию, которая может быть использована во вред.
3. Неправильная формулировка вопросов
Чат-боты основываются на обработке естественного языка, поэтому формулировка вопросов имеет решающее значение. Четкие, конкретные вопросы обычно дают лучшие результаты, чем расплывчатые или многозначные запросы. И желательно писать грамотно.
4. Игнорирование контекста и ограничений
Ответы чат-ботов могут быть неточными или неуместными, если они не учитывают полный контекст ситуации или ограничения, связанные с определенной областью знаний. Важно критически оценивать полученные ответы и при необходимости уточнять детали.
5. Принятие шуток или творческих ответов всерьез
Некоторые чат-боты могут генерировать остроумные или творческие ответы, которые не следует воспринимать буквально. Необходимо отделять фактическую информацию от художественного вымысла или шуток.
6. Пренебрежение этическими принципами
При использовании чат-ботов с ИИ важно соблюдать этические нормы и избегать запросов, которые могут нанести вред или способствовать незаконной деятельности. Необходимо проявлять осторожность и ответственность.
Помня об этих потенциальных ошибках вы сможете извлечь максимальную пользу из работы с нейросетями.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🤝1
Привет всем! Дима, я влез ненадолго в твою кухню) Извини!
Кстати, реклама рекламой 👆, но большинство контента во всех соцсетях делается нейронками или при помощи них на 90%. Контентмейкеру остается лишь нанести финальные штрихи и проверить ошибки и обороты.
Картинки, видео, описание, это всё нейро.
Конечно конкретно в этом экспертном канале немного не так, здесь мейкер отрабатывает по полной. Но в массмаркет каналах, там да, там мейкеры буквально делают деньги из воздуха, благо сейчас масса бесплатных нейронок.
Если кому интересно, спросите у Димы. возможно он напишет пост о своей работе. Ведь он админ-мейкер всех наших проектов. А это не много не мало - VK, VC, Дзен, Телеграм и скоро еще плюсом сайт появится.
Всем спасибо!)
Кстати, реклама рекламой 👆, но большинство контента во всех соцсетях делается нейронками или при помощи них на 90%. Контентмейкеру остается лишь нанести финальные штрихи и проверить ошибки и обороты.
Картинки, видео, описание, это всё нейро.
Конечно конкретно в этом экспертном канале немного не так, здесь мейкер отрабатывает по полной. Но в массмаркет каналах, там да, там мейкеры буквально делают деньги из воздуха, благо сейчас масса бесплатных нейронок.
Если кому интересно, спросите у Димы. возможно он напишет пост о своей работе. Ведь он админ-мейкер всех наших проектов. А это не много не мало - VK, VC, Дзен, Телеграм и скоро еще плюсом сайт появится.
Всем спасибо!)
👏4👍1🔥1