Forwarded from Big Battle Panda v2.0
Как объяснить ебалвоевалу, что теперь для того чтобы получить оружие он должен знать как спит медведь?
#pandamem
#pandamem
Ну тогда возможно, пора мобиков то по домам отпустить раз такое дело 🌝
А то складывается впечатление что про их существование просто забыли/забили
А то складывается впечатление что про их существование просто забыли/забили
Telegram
Ньюсач/Двач
❗️Все потребности фронта покрываются с лихвой — Песков
По словам пресс-секретаря президента РФ, добровольческий ресурс в настоящее время высокий и позволяет комплектовать воинские соединения.
Сейчас идёт война, и нам нужно её выиграть, напомнил Песков.
По словам пресс-секретаря президента РФ, добровольческий ресурс в настоящее время высокий и позволяет комплектовать воинские соединения.
Сейчас идёт война, и нам нужно её выиграть, напомнил Песков.
👍7💯1
Forwarded from Unfair Advantage
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Правильное ведение автоматического огня – один из наиважнейших навыков, которым должен овладеть военнослужащий. Автоматический огнь в современных условиях боя применяется, помимо прочего, для:
1) поражения групповой цели;
2) поражения движущейся цели;
3) ведения огня с целью «задавить» противника.
Сама суть навыка правильного ведения автоматического огня подразумевает, что при стрельбе длинными очередями или непрерывным огнем на короткой или средней дистанции, стрелок может эффективно выполнять три ключевые задачи, перечисленные выше.
На представленном видео демонстрируется способ ведение автоогня, при котором очередь начинается еще до того, как стрелок упирает приклад в плечо. Такой способ дает самое главное – скорость открытия опережающего огня, за которым следует последующий вывод оружия и вкладка для последующего ведения прицельного автоматического огня.
@unfair_advantage_tg
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥1👍1🔥1
Forwarded from 𝐀𝐓𝐎𝐌𝐈𝐂 𝐂𝐇𝐄𝐑𝐑𝐘
Неожиданный финал торговой войны против Китая? (часть I)
Вспоминая величайшие военные технологии Второй Мировой войны, среднестатический человек как правило говорит о танках. Подводных лодках. Атомном оружии.
Но редко кто вспоминает одну из наиболее важных сфер развития научно-технического програсса тех лет – зарождение и внедрение микроэлектроники, которая в корне изменила не только войну, но и определила развитие человечества на десятилетия вперед.
Микроэлектроника была одним из самых мощных средств в арсенале Соединенных Штатов Америки, начиная с 50-ых годов. Она открывала фантастические возможности в любых направлениях: с ее помощью совершались великие открытия, зарабатывались состояния; она была объектом шпионажа и рычагом шантажа. Вокруг транзисторов и процессоров строилось само ядро ожесточенного противостояния СССР и США в период Холодной войны.
Абсолютное оружие.
Долгое время казалось, что чипы будут оставаться таковым для Америки и в XXI веке. Центральная идея американской стратегии сдерживания Китая основывалась именно на технологических ограничениях и санкциях, связанных с разработкой и производством как микроэлектроники, так и оборудования для ее выпуска. «Работающее повтори», не так ли? Эта мера отлично действовала против Советов (которые перманентно отставали в технологической гонке и потому надрывали экономику, отчаянно пытаясь сократить разрыв), и в глазах американских политиков подобная мера воздействия смотрелась логично и в отношении КНР.
И вот пока Дональд Трамп придумывает, что еще бы следовало запретить поставлять в Китай в рамках политики экономико-промышленного шантажа, как... Пекин самостоятельно запрещает своим крупным технологическим компаниям покупать чипы Nvidia у Штатов (подсанкционное оборудование, которое, как считалось, критически необходимо КНР). На фоне такой неожиданности акции Nvidia падают, а американская администрация неожиданно отменяет решение о военных поставках Тайваню.
И вот вопрос – что вообще сейчас происходит в Китае вокруг процессоров, в частности предназначенных для обучения нейросетей? Почему Пекин с такой легкостью отказывается от американской продукции, которая считалась идеальным инструментом давления?
Минута хронологии и пояснений. В сентябре 2022 года США ввели запрет на поставки в Китай передовых GPU от Nvidia — A100 и H100, которые применялись для обучения крупных моделей искусственного интеллекта. Уже в октябре 2023 года под ограничения попали и специально урезанные для КНР версии — A800 и H800. Если мощность оригинальных A100 и H100 составляла порядка 1,5 и 1,98 PFLOPS соответственно, то упрощённые модификации выдавали около 0,8 PFLOPS.
В результате Nvidia пришлось сделать ещё одну уступку и выпустить ещё более ослабленный чип H20 с производительностью порядка 0,25 PFLOPS. Чтобы было понятнее: серия A базировалась на архитектуре Ampere и массово применялась в 2020–2021 годах, например, при обучении GPT-3 и в рекомендательных системах. Серия H — это уже ядра Hopper, основной флагманский продукт 2022–2025 годов, предназначенный для гигантских моделей вроде GPT-4 и GPT-5. С весны 2025 года топовую позицию заняла новейшая линейка B (Blackwell). При этом сами ядра универсальны: их можно встретить и в домашних видеокартах GeForce, и в профессиональных RTX (бывших Quadro), и в ускорителях для дата-центров (в формате SXM-плат) — отличие лишь в конфигурации и наборе активированных вычислительных блоков.
Однако в последние дни Китай сделал неожиданный ход — отказался от закупок RTX Pro 6000D (урезанной версии профессиональной RTX 6000 на архитектуре Ada Generation) и SXM-плат с H20 для дата-центров, заявив о фактическом импортозамещении в сегменте ИИ-железа этого уровня. По мощности RTX Pro 6000D достаточно скромна — около 0,1 PFLOPS, H20 чуть сильнее — до 0,25 PFLOPS. Но для Пекина это уже не столь принципиально: ещё пять лет назад даже выпуск ускорителей такого класса казался фантастическим сценарием для китайской микроэлектроники, а сегодня это становится реальностью.
@atomiccherry 💯
Вспоминая величайшие военные технологии Второй Мировой войны, среднестатический человек как правило говорит о танках. Подводных лодках. Атомном оружии.
Но редко кто вспоминает одну из наиболее важных сфер развития научно-технического програсса тех лет – зарождение и внедрение микроэлектроники, которая в корне изменила не только войну, но и определила развитие человечества на десятилетия вперед.
Микроэлектроника была одним из самых мощных средств в арсенале Соединенных Штатов Америки, начиная с 50-ых годов. Она открывала фантастические возможности в любых направлениях: с ее помощью совершались великие открытия, зарабатывались состояния; она была объектом шпионажа и рычагом шантажа. Вокруг транзисторов и процессоров строилось само ядро ожесточенного противостояния СССР и США в период Холодной войны.
Абсолютное оружие.
Долгое время казалось, что чипы будут оставаться таковым для Америки и в XXI веке. Центральная идея американской стратегии сдерживания Китая основывалась именно на технологических ограничениях и санкциях, связанных с разработкой и производством как микроэлектроники, так и оборудования для ее выпуска. «Работающее повтори», не так ли? Эта мера отлично действовала против Советов (которые перманентно отставали в технологической гонке и потому надрывали экономику, отчаянно пытаясь сократить разрыв), и в глазах американских политиков подобная мера воздействия смотрелась логично и в отношении КНР.
И вот пока Дональд Трамп придумывает, что еще бы следовало запретить поставлять в Китай в рамках политики экономико-промышленного шантажа, как... Пекин самостоятельно запрещает своим крупным технологическим компаниям покупать чипы Nvidia у Штатов (подсанкционное оборудование, которое, как считалось, критически необходимо КНР). На фоне такой неожиданности акции Nvidia падают, а американская администрация неожиданно отменяет решение о военных поставках Тайваню.
И вот вопрос – что вообще сейчас происходит в Китае вокруг процессоров, в частности предназначенных для обучения нейросетей? Почему Пекин с такой легкостью отказывается от американской продукции, которая считалась идеальным инструментом давления?
Минута хронологии и пояснений. В сентябре 2022 года США ввели запрет на поставки в Китай передовых GPU от Nvidia — A100 и H100, которые применялись для обучения крупных моделей искусственного интеллекта. Уже в октябре 2023 года под ограничения попали и специально урезанные для КНР версии — A800 и H800. Если мощность оригинальных A100 и H100 составляла порядка 1,5 и 1,98 PFLOPS соответственно, то упрощённые модификации выдавали около 0,8 PFLOPS.
В результате Nvidia пришлось сделать ещё одну уступку и выпустить ещё более ослабленный чип H20 с производительностью порядка 0,25 PFLOPS. Чтобы было понятнее: серия A базировалась на архитектуре Ampere и массово применялась в 2020–2021 годах, например, при обучении GPT-3 и в рекомендательных системах. Серия H — это уже ядра Hopper, основной флагманский продукт 2022–2025 годов, предназначенный для гигантских моделей вроде GPT-4 и GPT-5. С весны 2025 года топовую позицию заняла новейшая линейка B (Blackwell). При этом сами ядра универсальны: их можно встретить и в домашних видеокартах GeForce, и в профессиональных RTX (бывших Quadro), и в ускорителях для дата-центров (в формате SXM-плат) — отличие лишь в конфигурации и наборе активированных вычислительных блоков.
Однако в последние дни Китай сделал неожиданный ход — отказался от закупок RTX Pro 6000D (урезанной версии профессиональной RTX 6000 на архитектуре Ada Generation) и SXM-плат с H20 для дата-центров, заявив о фактическом импортозамещении в сегменте ИИ-железа этого уровня. По мощности RTX Pro 6000D достаточно скромна — около 0,1 PFLOPS, H20 чуть сильнее — до 0,25 PFLOPS. Но для Пекина это уже не столь принципиально: ещё пять лет назад даже выпуск ускорителей такого класса казался фантастическим сценарием для китайской микроэлектроники, а сегодня это становится реальностью.
@atomiccherry 💯
🔥1