🔄 برای وب‌سایتتون چت‌بات بسازین!

✍️ این وب‌سایت به صاحبان وب سایت این امکان رو میده تا ChatGPT خودشون رو ایجاد کنن که از محتوای وب سایت اون‌ها برای پاسخ به سؤالات بازدیدکنندگان استفاده می‌کنه.

✍️ تصور کنین صاحب یه وب سایت هستین. می‌تونین یه چت بات رو بهش اضافه کنین، کاربرانی که وارد وب سایت شما می‌شن می تونن از چت بات سؤال بپرسن.

✍️ این چت‌بات از روی مطالب وب‌سایتتون آموزش می‌بینه و سعی می‌کنه جواب سوال کاربر رو در وب سایت شما پیدا کنه و در اختیار کاربر قرار بده.

https://parsinfotech.com/create-a-chatbot-for-your-website/


@parsinfotech

🏃‍♂️ گفتگوی Andrew Ng و Yann LeCun
🔘 توی این گفتگو که درباره نامه ای که در اون عده ای درخواست توقف پیشرفت هوش‌ مصنوعی رو داشتند، Andrew Ng اینطور شروع کرد که «ما در مورد این پیشنهاد توقف شش ماهه فکر کردیم و احساس کردیم که این موضوع به اندازه کافی مهمه که من و یان اینجا باهاتون در موردش صحبت کنیم و فکر می‌کنم اگه دولت اون رو اجرا کنه واقعاً آسیب قابل توجهی داره.»

🔘 اون اول توضیح داد که حوزه هوش مصنوعی در دهه‌های اخیر، به ویژه در چند سال گذشته، پیشرفت‌های چشمگیری داشته.

🔘 تکنیک‌های یادگیری عمیق، ایجاد سیستم‌های هوش مصنوعی مولد مثل ChatGPT، LLaMa، Midjourney، Stable Diffusion و Dall-E رو امکان‌پذیر کرده که می‌تونن متون، تصاویر و صداهای واقعی تولید کنن. این سیستم‌ها امیدها رو برای کاربردها و امکانات جدید و همچنین نگرانی در مورد آسیب‌ها و خطرات بالقوه اون‌ها رو افزایش دادن.

🔘 یان اینطور گفت که «احتمالاً انگیزه‌های مختلفی از طرف امضاکنندگان مختلف این نامه وجود داره. بعضی‌هاشون، نگران AGI و از بین رفتن بشریت در کوتاه مدت هستن که فکر می کنم افراد کمی واقعاً به این نوع سناریو اعتقاد دارن. بعد از اون افرادی هستن که منطقی‌تر هستن، که فکر می‌کنن آسیب‌ها و خطرات بالقوه واقعی وجود داره که باید با اون‌ها برخورد بشه و من با اون‌ها موافقم.»

🔘 «مشکلات زیادی در مورد کنترل‌پذیر کردن سیستم‌های هوش مصنوعی و غیرسمی کردن اون‌ها وجود داره اما اینطور نیست که سیستم‌های هوش‌مصنوعی آینده بر اساس طرحی مشابه با LLM‌های رگرسیون خودکار فعلی مثل ChatGPT و GPT-4 یا سایر سیستم‌های قبل از اون‌ها مثل Galactica یا Bard یا هر چیز دیگه‌ای طراحی بشن. من فکر می‌کنم ایده‌های جدیدی میاد که این سیستم‌ها رو بسیار قابل کنترل‌تر می‌کنه.»

🔘 توی این گفتگو، Ng و LeCun توافق کردن که برخی مقررات ضروریه، اما نه به قیمت توقف تحقیق و نوآوری.

🔘 اون‌ها گفتن که توقف توسعه یا استقرار این مدل‌ها نتیجه‌ی عکس داره.

🔘 اون‌ها همچنین خواستار همکاری و شفافیت بیشتر بین محققان، دولت‌ها و شرکت‌ها برای اطمینان از استفاده اخلاقی و مسئولانه از این مدل‌ها شدن.

🔘 یان این رو اضافه کرد که «چرا پیشرفت دانش و علم رو کند کنیم؟ بعد می‌رسیم به مسئله محصولات... من همه جوره طرفدار کنترل محصولاتی هستم که به دست مردم می رسه اما معنی کنترل تحقیق و توسعه رو درک نمی‌کنم. فکر نمی‌کنم که هدف دیگه‌ای به جز کاهش دانشی که می‌تونیم برای بهتر کردن و ایمن‌تر کردن فناوری ازش استفاده کنیم، داشته باشه. درسته که هوش مصنوعی امروز خطراتی داره، مثلاً bias، انصاف، تمرکز قدرت اما فکر می‌کنم که ارزش فوق العاده‌ای هم ایجاد می‌کنه. من فکر می‌کنم تعداد ایده‌های مولد هوش مصنوعی که با یادگیری عمیق در طول 10 سال گذشته، و حتی در سال گذشته ممکن شدن و نحوه استفاده از اون‌ها برای آموزش یا مراقبت‌های بهداشتی، فوق العاده هیجان انگیزه. من فکر می‌کنم همونقدر که GPT-4 امروز شگفت‌انگیزه، ساخت مدل‌های حتی بهتر از GPT-4 به همه این برنامه‌ها و به افراد زیادی کمک می‌کنه. پس به نظر می‌رسه توقف پیشرفت اون، آسیب‌های زیادی ایجاد می‌کنه و باعث کندی ایجاد چیزهای بسیار ارزشمندی می‌شه که به افراد زیادی کمک می‌کنه.»

https://parsinfotech.com/andrew-ng-and-yann-lecun/

@parsinfotech

⚪️ چت بات Google Bard می‌تونه با 20 زبان برنامه نویسی، کدنویسی و باگ‌ها رو برطرف کنه.

⏪ چت بات Google Bard با سایر محصولات گوگل یکپارچگی داره و می‌تونن کدها را به Colab، پلتفرم ابری غول موتور جستجو برای پایتون ارائه کند.

⏪ علاوه بر کدنویسی و رفع باگ، Bard‌ می‌تونه برای کدهایی که نوشته توضیحاتی را ارائه کند.

⏪ برای افرادی که تازه می‌خواهند شروع به یادگیری کنند، این ویژگی بسیار مناسب خواهد بود.

https://parsinfotech.com/code-with-google-bard/


@parsinfotech

💠رویکرد جدید هوش مصنوعی ممکن است به تشخیص بیماری آلزایمر بهتر از آزمایش‌های معمول تصویربرداری مغز کمک کند!

〽️خلاصه: با استفاده از داده های تصویربرداری عصبی، یک الگوریتم جدید یادگیری عمقی توانست بیماری آلزایمر را با دقت 90.2 درصد تشخیص دهد.

منبع: Mass General

✅اگرچه محققان در تشخیص علائم بیماری آلزایمر با استفاده از تست‌های تصویربرداری مغزی با کیفیت بالا که به عنوان بخشی از مطالعات تحقیقاتی هم محسوب می شود، پیشرفت‌هایی داشته اند، تیمی در بیمارستان عمومی ماساچوست (MGH) اخیراً یک روش دقیق برای تشخیص ابداع کرده‌اند که بر روی تصاویر بالینی مغز به‌طور معمول متکی است. این پیشرفت ها می توانند منجر به تشخیص دقیق تر شوند.

✅ متیو لمینگ محقق  مرکز زیست شناسی سیستمی MGH و محقق در مرکز تحقیقات بیماری آلزایمر ماساچوست و همکارانش از یادگیری عمیق - نوعی یادگیری ماشینی و مصنوعی استفاده کردند. هوشی که از مقادیر زیادی داده و الگوریتم های پیچیده برای آموزش مدل ها استفاده می کند.

✅دانشمندان مدلی برای تشخیص بیماری آلزایمر بر اساس داده‌های حاصل از تصاویر تشدید مغناطیسی مغز (MRI) جمع‌آوری‌شده از بیماران مبتلا به آلزایمر و بیمارانی که تا قبل از سال ۲۰۱۹ در MGH مبتلا به آلزايمر نبودند، توسعه دادند.

✅سپس، این گروه مدل را در پنج مجموعه داده آزمایش کردند - MGH بعد از 2019، بیمارستان بریگهام و قبل و بعد از 2019، و سیستم های بیرونی قبل و بعد از 2019 - تا ببینند که آیا می تواند بیماری آلزایمر را بر اساس واقعی تشخیص دهد یا خیر همچنین داده های بالینی جهان، صرف نظر از بیمارستان و زمان.

✅به طور کلی، این تحقیق شامل ۱۱۱۰۳ تصویر از ۲۳۴۸ بیمار در معرض خطر ابتلا به بیماری آلزایمر و ۲۶۸۹۲ تصویر از ۸۴۵۶ بیمار بدون بیماری آلزایمر بود. در هر پنج مجموعه داده، این مدل خطر ابتلا به بیماری آلزایمر را با دقت 90.2 درصد تشخیص داد.

✅از جمله نوآوری های اصلی این کار، توانایی آن در تشخیص بیماری آلزایمر بدون توجه به سایر متغیرها، مانند سن بود. لمینگ می‌گوید: «بیماری آلزایمر معمولاً در بزرگسالان مسن‌تر اتفاق می‌افتد، بنابراین مدل‌های یادگیری عمیق اغلب در تشخیص موارد نادر زودرس مشکل دارند.


✅لمینگ خاطرنشان می‌کند که یکی دیگر از چالش‌های رایج در تشخیص بیماری، به‌ویژه در محیط‌های واقعی، برخورد با داده‌هایی است که بسیار متفاوت از مجموعه آموزشی هستند. به عنوان مثال، یک مدل یادگیری عمیق که بر روی MRI های یک اسکنر ساخته شده توسط جنرال الکتریک آموزش داده شده است، ممکن است MRI های جمع آوری شده روی اسکنر تولید شده توسط زیمنس را تشخیص ندهد.

✅این مدل از یک معیار عدم قطعیت برای تعیین اینکه آیا داده‌های بیمار بسیار متفاوت از آنچه در آن آموزش داده شده بود استفاده کرد تا بتواند یک پیش‌بینی موفق را انجام دهد.

✅این یکی از تنها مطالعاتی است که از MRI مغز جمع آوری شده به طور معمول برای شناسایی دمانس عقل استفاده می کند. در حالی که تعداد زیادی از مطالعات یادگیری عمیق برای تشخیص آلزایمر از MRI مغز انجام شده است، این مطالعه گام‌های مهمی را در جهت انجام واقعی این کار در محیط‌های بالینی دنیای واقعی بر خلاف تنظیمات آزمایشگاهی کامل انجام داد.

✅"نتایج ما - با قابلیت تعمیم بین سایتی، یعنی قابل اشتراک بین محققان  موردی قوی برای استفاده بالینی از این فناوری تشخیصی ایجاد می کند."

https://parsinfotech.com/diagnosis-of-ad-with-ai/


@parsinfotech

یک خبر هیجان‌انگیز برای علاقه‌مندان هوش مصنوعی

🔹شرکت IBM از پلتفرمی به‌نام Watsonx رونمایی کرده است که به شرکت‌ها کمک می‌کند تا مدل‌های هوش مصنوعی خود را بسازند.
🔹پلتفرم Watsonx شرکت IBM شبیه پلتفرمی است که اخیراً انویدیا معرفی کرده بود. هر دو سرویس طراحی شده‌اند تا به کسب‌وکارها اجازه ساخت، آموزش، گسترش مقیاس و پیاده‌سازی پلتفرم‌های هوش مصنوعی را بدهند.

https://parsinfotech.com/ibm-watsonx-platform/

@parsinfotech

🎥 دستاورد دیگری از هوش مصنوعی: موش‌ها هنگام دیدن یک فیلم واقعاً چه چیزی می‌بینند؟

🔹دانشمندان مؤسسه فناوری فدرال سوئیس (EPFL) در لوزان موفق شدند تا با ابزار هوش مصنوعی خود فیلمی را که توسط یک موش درحال مشاهده‌شدن است، بازسازی کنند. الگوریتم یادگیری ماشینی دانشمندان CEBRA نام دارد که می‌تواند ساختار پنهان داده‌های ثبت‌شده توسط مغز را آشکار کند و اطلاعات پیچیده‌ای مانند چیزی را که موش‌ها می‌بینند، پیش‌بینی کند.

https://parsinfotech.com/what-do-rats-really-see-when-they-watch-a-movie

📌 @parsinfotech

♦️کشف آنتی بیوتیکی جدید با کمک هوش مصنوعی

🔹دانشمندان با استفاده از هوش مصنوعی (AI) آنتی بیوتیکی جدید کشف کرده‌اند که می‌تواند گونه کشنده ابرمیکروب را از بین ببرد. هوش مصنوعی با کاهش هزاران ماده شیمیایی بالقوه به تعدادی انگشت شمار امکان آزمایش آن‌ها را در آزمایشگاه فراهم کرد. نتیجه این آزمایش، تولید یک آنتی بیوتیک آزمایشی و قوی به نام «آبوسین» بود که قبل از استفاده همگانی از آن به آزمایشات بیشتری نیاز دارد.
🔹محققان در کانادا و آمریکا می‌گویند که هوش مصنوعی این قدرت را دارد که به کشف دارو‌های جدید به طور گسترده‌ای سرعت ببخشد. این تازه‌ترین نمونه از آزمایشاتی است که نشان می‎‌دهد چگونه هوش مصنوعی می‌تواند انقلابی درعلم پزشکی ایجاد کند.

https://parsinfotech.com/discovering-a-new-antibiotic-with-the-help-of-ai


@parsinfotech

⭕️ هوش مصنوعی یا به اختصار AI چیست؟

هوش مصنوعی (Artificial Intelligence)، فرایند ساخت ماشین‌های هوشمندی است که از حجم وسیعی از داده‌ها استفاده می‌کنند. این فرایند ماشین‌ها را قادر می‌سازد تا بدون دستور مستقیم برای انجام کاری و به صورت خودمختار (Autonomous) با سطوح هوشی مشابه انسان بتوانند تفکر منطقي، حس، درک، یادگیری و عمل داشته باشند. AI از الگوریتم‌ها و روش‌های پیچیده برای ساخت ماشین‌هایی استفاده می‌کند که بتوانند به تنهایی (خودمختارانه) تصمیم بگیرند.

اما در واقعیت اینکه از چه کسی بپرسید AI چیست، تفاوت زیادی دارد.

@parsinfotech

هوش مصنوعی بین ۱۰ تا ۴۰ سال دیگر، نیمی از مشاغل را از چنگ انسان درمی‌آورد

🔹مؤسسه‌ی تحقیقاتی McKinsey در گزارشی تحلیلی می‌گوید هوش مصنوعی مولد به‌صورت سالانه ۴٫۴ تریلیون دلار به ارزش اقتصاد جهانی خواهد افزود. این یکی از خوش‌بینانه‌ترین پیش‌بینی‌هایی به شمار می‌رود که درباره‌ی هوش مصنوعی مولد انجام شده؛ فناوری هیجان‌انگیزی که در ماه‌های اخیر رشد زیادی تجربه کرده است.
🔹فناوری هوش مصنوعی مولد که شامل چت‌بات‌هایی مثل ChatGPT می‌شود و توانایی تولید متن و محتواهای دیگر را دارد، بهره‌وری کارها را افزایش می‌دهد. McKinsey معتقد است که هوش مصنوعی بخش قابل‌توجهی از کارها را خودکار می‌کند تا زمانی که از کارکنان گرفته می‌شود، ۶۰ تا ۷۰ درصد کاهش یابد.
🔹مکنزی در گزارش ۶۸ صفحه‌ای جدیدش گفته است که در بین سال‌های ۲۰۳۰ تا ۲۰۶۰ نیمی از تمامی کارها درگیر اتوماسیون خواهند شد. McKinsey قبلاً پیش‌بینی کرده بود که هوش مصنوعی در بین سال‌های ۲۰۳۵ تا ۲۰۷۵ نیمی از کارها را درگیر اتوماسیون می‌کند؛ با این‌ حال قدرت ابزارهای هوش مصنوعی باعث شد این شرکت پیش‌بینی‌هایش را اصلاح کند

https://parsinfotech.com/the-future-of-jobs-with-ai/


@parsinfotech

حال بیاییم دقیق‌تر بررسی کنیم، این که توی واقعیت تعریف AI رو از چه کسی بپرسیم خیلی تفاوت زیادی دارد:

https://parsinfotech.com/ai-learning-roadmap/


يک فرد غير متخصص که درک سطحی از فناوری دارد اين تعريف را به ربات‌ها مرتبط می‌کند که می‌توانند به تنهايی فکر کنند و اعمالی را انجام دهند.

اگر از يک محقق هوش مصنوعی بپرسيد او خواهد گفت که مجموعه‌ای از الگوریتم‌ها هستند که می‌توانند باعث انجام کارهایی شوند، بدون آن که دستورات مشخصی برای انجام دادن آن کارها در الگوریتم‌های ما وجود داشته باشند.

پس هر دو تعريف بالا درست هستند؛ بنابراين در ادامه به طور جامع‌تر به تعریف هوش مصنوعی در دنیای کنونی می‌پردازیم.

به عبارتی سیستم‌ها‌ی هوشمند از آموخته‌ها و تجربیات گذشته‌ی خود یاد می‌گیرند و وظایفی شبیه به انسان را انجام می‌دهند تا بتوانند سرعت، دقت و اثربخشی تلاش‌های انسان در انجام کارها را افزایش دهند و نیز بهترین نتایج مورد انتظار را تولید کنند.

هوش مصنوعی برای اجرای عملکرد خود به داده (Data) نیاز دارد. داده‌ها به سیستم‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهند تا الگوهایی بسازند، و سپس از آنها برای تولید پیش‌بینی‌ها و شبیه‌سازی‌ها یا استنباط اطلاعات درباره جهان استفاده می‌کنند.

@parsinfotech

⭕️ تاریخچه هوش مصنوعی

پروفسور آلن تورینگ (A. M. Turing) در سال 1950 میلادی در مقاله ای تحت عنوان ماشین‌های محاسباتی و هوشمند (Computing Machinery and Intelligence)، حوزه AI را برای اولین بار به جهانیان معرفی کرد.

@parsinfotech

⭕️ تست تورینگ، آزمونی برای تشخیص ماشین از انسان

آلن تورینگ به منظور ایجاد تعریفی برای هوش یک سیستم به جای ارائه لیستی طولانی (و شاید بحث برانگیز) از ویژگی‌های لازم برای هوشمندی سیستم، تستی را بر پایه ناتوانی در تشخیص دادن انسان از ماشین پیشنهاد کرد. به این صورت که بین ماشین و انسان دیواری وجود دارد و انسان سوالاتی را از ماشین می‌پرسد و آن ماشین پاسخ می‌دهد. حال اگر انسان نتواند تشخیص دهد که این جواب دهنده (ماشین)، انسان است یا ماشین، آن ماشین تست تورینگ را با موفقیت پشت سر گذاشته است.


https://parsinfotech.com/ai-learning-roadmap/


✅ تست آلن تورینگ به عنوان پیش زمینه ای در به وجود آمدن هوش مصنوعی

@parsinfotech

طراحی چنین سیستمی نیازمند قابلیت‌های زیر است:

• پردازش زبان طبیعی (NLP): جهت برقراری ارتباط با آن انسان (پرسشگر).

• نمایش دانش: جهت ذخیره اطلاعاتی که می‌داند یا بدست می‌آورد.

• استدلال اتوماتیک (خودکار): برای استفاده از اطلاعات استفاده شده جهت پاسخ‌گویی به سوالات و بدست آوردن نتایج جدیدتر.

• یادگیری ماشین (ML): برای تطبیق پیدا کردن با شرایط جدید و شناسایی الگوها.

https://parsinfotech.com/ai-learning-roadmap/


@parsinfotech

🔸 روایت هوش مصنوعی از جاوید نام قهرمان مجیدرضا رهنورد

🟡 کاربری با نام «میل آرت» در اینستاگرام با استفاده از هوش مصنوعی تصویری از مجیدرضا رهنورد را در سال روز تولد او خلق کرده است

🟡 این روایت هوش مصنوعی از مجیدرضا رهنورد مورد توجه کاربران در شبکه‌های اجتماعی قرار گرفته است.

@parsinfotech

😄 ابزار هوش‌ مصنوعی برای رنگ‌آمیزی عکس‌های سیاه‌ و‌ سفید

🧡 کافیه به سایت زیر برین و تصویرتون رو آپلود کنین و تموم!

https://parsinfotech.com/ai-tool-for-coloring-black-and-white-photos

🧡 با استفاده از هوش مصنوعی بلافاصله تصویرتون رو رنگی می‌کنه.

🧡 حتی می‌تونین تصاویرتون رو با استفاده از درخواست‌های ساده متنی ویرایش کنین.

@parsinfotech

💢 هوش مصنوعی ذهن خوانی هم میکنه !

✅ یک سیستم هوش مصنوعی فعالیت مغز و می‌تونه به متن پیوسته تبدیل کنه، یعنی افکار فرد رو حتی وقتی از نظر فیزیکی صحبت نمی‌کنه هم تفسیر و به متن تبدیل میکنه.

✅ این سیستم برای کسایی که به دلیل شرایطی نمی‌تونند صحبت کنن یا مثلاً سکته مغزی کردن و قادر به صحبت نیستن، شبیه معجزه میشه.

https://parsinfotech.com/ai-also-reads-minds/

@parsinfotech

✔️ حضرت عیسی مسیح آنلاین به سوالات دینی جواب میده !

🟥 حضرت عیسی که توسط هوش مصنوعی خلق شده به صورت آنلاین، در پلتفرم توییچ به صورت ۲۴ ساعته به سوالات دینی کاربران جواب می‌دهد.

@parsinfotech

💠 مقایسه امکانات توییتر و تردز


@parsinfotech

💠 هنگام عکس چه اتفاقی در گوشی شما رخ میده؟

https://parsinfotech.com/what-happens-in-your-phone-when-you-take-a-photo


@parsinfotech

📹 چت‌بات هوش مصنوعی گوگل در آزمون مجوز پزشکی آمریکا قبول شد

🔺 چت‌بات هوش مصنوعی حوزه پزشکی گوگل که Med-PaLM نام دارد، در آزمون پزشکی آمریکا نمره قبولی گرفت. بااین‌حال محققان در مطالعه خود اعلام کرده‌اند که پاسخ‌های این چت‌بات در مقایسه با پزشکان در برخی موارد ناکافی بوده است.

🔹 برخلاف ChatGPT، این مدل به‌طور عمومی منتشر نشده است. به گفته گوگل، Med-PaLM اولین مدل زبانی بزرگ است که در آزمون جواز پزشکی آمریکا (USMLE) قبول می‌شود.

🔹 نمره قبولی این آزمون حدود 60 درصد است. محققان گوگل در مطالعه خود ادعا کرده‌اند که Med-PaLM در سؤالات چند گزینه‌ای به سبک USMLE نمره 67.6 درصد را کسب کرده است.
https://parsinfotech.com/google-ai-chatbot-in-the-medical-license-exam


@parsinfotech

😳 تشخیص لحظه‌ای احساسات شما با استفاده از هوش مصنوعی!

https://parsinfotech.com/rondinelli-morais/

⏺ ممکنه هوش مصنوعی در آینده بتونه انسان‌ها رو حتی بیشتر از خودشون درک کنه.

@parsinfotech