۱۰۰ فرد تاثیرگذار در هوش مصنوعی سال ۲۰۲۳ توسط مجله ی Time منتشر شد.

برای آشنایی با این افراد لینک خود مجله ی تایم رو بخونید:


https://time.com/collection/time100-ai/

@parsinfotech

ژوزف وایزن بام (Joseph Weizenbaum) (۱۹۲۳- ۲۰۰۸) دانشمند آلمانی‌-آمریکایی علوم کامپیوتر، استاد دانشگاه MIT و یکی از بنیان‌گذاران هوش مصنوعی مدرن است.
او می‌گوید: «برنامه‌نویس کامپیوتر خالق کهکشان‌هایی است که به تنهایی قانون‌گذار آنهاست. هیچ نمایشنامه‌نویس، هیچ کارگردان صحنه و هیچ امپراطوری، هرقدر هم قدرتمند، تا به حال چنین اختیار مطلقی برای چیدن صحنه یا میدان نبرد یا فرمان دادن به بازیگران یا ارتش وظیفه‌شناس غیرقابل انحرافی نداشته است.»

همچنین الیزا، اولین چت بات دنیا، توسط “جوزف وایزن بام” در سال ۱۹۶۶ ساخته شد وتوسط آزمایشگاه هوش مصنوعی MIT رونمایی‌شد.
الیزا کلمات کلیدی ورودی را ارزیابی می‌کرد و سپس آنها را با توجه به مجموعه‌ای از معیارها فعال می‌نمود.

https://parsinfotech.com/chatbot-eliza/

@parsinfotech

📣 امکان گوش دادن پادکست‌های اسپاتیفای به زبان‌های دیگه!

🧊 اسپاتیفای با همکاری OpenAI ویژگی جدیدی معرفی کرد که میشه پادکست‌ها رو به زبان دلخواه با صدای همون گوینده گوش داد.

🧊 فعلاً زبان اصلی پادکست باید انگلیسی باشه و به اسپانیایی، فرانسوی و آلمانی می‌تونه ترجمه شه.

🧊 خروجی این نوآوری با سبک گوینده اصلی مطابقت داره و ویژگی‌های گفتاری خاص گوینده رو حفظ می‌کنه.

🧊 علاوه بر این هرکسی می‌تونه پادکست خودش رو آپلود و به زبان‌های دیگه منتشر کنه. اسپاتیفای معتقده که این نوآوری به ایجاد ارتباطات عمیق‌تر بین شنوندگان و سازندگان کمک می‌کنه و باعث ظهور خلاقیت بیشتری میشه.

🧊 برای مرحله آزمایش با پادکسترهای معروف مثل Dax Shepard ،Monica Padman و Lex Fridman همکاری کردن و قسمت‌های ترجمه ‌شده در سراسر جهان برای کاربران Premium و Free در دسترسه.

https://parsinfotech.com/ai-in-spotify/

@parsinfotech

تاریخچه هوش مصنوعی


منبع:

https://numberland.ir/blog/ai-history/

@parsinfotech

🏐 کمک هوش مصنوعی به درمان افسردگی

🌟 دانشمندان در آمریکا با ترکیبی از کاشت الکترود و تجزیه ‌و تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی موفق شدن تغییرات مربوط به فعالیت مغز در‌ زمینه بهبود افسردگی رو شناسایی کنن.

🌟 این دستاورد به پزشکان کمک می‌کنه تا روش‌های بهتری رو برای درمان افسردگی پیشنهاد بدن.

🌟 هوش مصنوعی با استفاده از تصاویر مغز شرکت‌کنندگان در شروع و پایان درمان، آموزش داده شد.

🌟 در نتیجه حالا قادر به تشخیص تفاوت‌های عصبی‌ای هست که چشم انسان احتمالا متوجه نمیشه.

🌟 از این هوش مصنوعی آموزش دیده میشه در مطالعات بعدی هم استفاده کرد.

https://parsinfotech.com/helping-ai-to-treat-depression/

@parsinfotech

در شبکه های عصبی کدوم تابع های فعال سازی (Activation Functions ) رو برای کدوم الگوریتم استفاده کنیم؟

⭐️ برای شبکه های  CNN و MLP معمولا تابع ReLU استفاده میشه.

⭐️برای شبکه های RNN معمولا توابع Sigmoid و tanh استفاده میشن.

⭐️تابع ReLU یک تابع جنرال هست که برای اکثر شبکه های عصبی میتونه استفاده بشه.

⚠️ توجه: در مواردی که ذکر شد قانون خاصی وجود نداره، شما همه ی توابع فعالسازی غیر خطی مخصوص hidden layers رو میتونید استفاده کنید، مهم اینه که به بهترین عملکرد الگوریتم تون برسید.

✅نکته:

⭐️ توابع فعال سازی برای Output layer:
Linear
Sigmoid
Softmax

⭐️توابع فعال سازی برای  Hidden layer:
ReLU
Sigmoid
tanh

https://parsinfotech.com/activation-functions/


@parsinfotech

🫥 به طبیعی ترین شکل ممکن صداتو عوض کن!

‼️ این هوش مصنوعی برخلاف باقی سرویس های مشابه، صدای طبیعی تری داره و خیلی راحت میتونی ویس خودت رو به پسر یا دختر تبدیل کنی؛ چند تا قالب صدایی داره که فقط میتونی از اونا استفاده کنی.

🔤 وارد وب‌سایت https://parsinfotech.com/themetavoice/ بشید‌. و مراحل گفته شده را در اونجا انجام بدهید



@parsinfotech

یک فایل آموزشی راجب داکر

@parsinfotech

✍🏻پیش‌بینی زلزله‌ها با هوش مصنوعی

محققان دانشگاه تگزاس در آستین الگوریتم‌های هوش مصنوعی را مورد تحقیق قرار داده‌اند که می‌تواند تا 70 درصد زمان وقوع رخداد زلزله را پیش‌بینی کند.
محققان برای آزمایش این الگوریتم آن را برای مدت هفت ماه در چین مورد آزمایش قرار داده‌اند و حالا مطمئن شده‌اند که می‌توان از این سیستم هوش مصنوعی برای چنین منظوری بهره گرفت.

سرگئی فومل یکی از اعضای تیم تحقیقاتی می‌گوید: پیش‌بینی زلزله تا پیش از این چیز غیر ممکنی به نظر می‌رسید و البته هنوز هم به پیش‌بینی زلزله در هر نقطه‌ای در جهان نزدیک نشده‌ایم اما آنچه به دست آوردیم نشان می‌دهد مسئله‌ای که فکر می‌کردیم حل ناشدنی است حداقل از نظر تئوری قابل حل است.

این تحقیق نشان داد که سیستم هوش مصنوعی توانست مکان 14 زمین‌لرزه را در فاصله 321 کیلومتری از محل وقوع‌شان و شدت آنها پیش‌بینی کند. این الگوریتم هوش مصنوعی تنها 8 هشدار اشتباه صادر کرد و یک زمین لرزه را از قلم انداخت.

https://parsinfotech.com/damage-assessment-of-buildings-with-ai

@parsinfotech

⭕️ تشخیص بیماری نادر کودک ۴ ساله توسط هوش مصنوعی

«چت جی‌پی‌تی» پس از ناکامی ۱۷ پزشک در تشخیص یک بیماری، علت درد مزمن یک کودک چهار ساله را تشخیص داد.

این کودک در حالی که رشدش متوقف شده بود، از دندان درد شدید رنج می‌برد.

مادر او علائمش را در چت جی‌پی‌تی وارد کرد و تشخیص این هوش مصنوعی سندرم طناب نخاعی متصل بود. اسکن‌های MRI بعدی تشخیص را تأیید کرد و منجر به انجام جراحی موفقیت‌آمیز شد!

@parsinfotech

🔴 ‏اگر کسی با کمک AI و ‎Deepfake عکس شما رو برهنه کرده و قصد اخازی داره

➖ می‌تونید به سایت زیر برید و دو عکس اصلی و تقلبی رو بهش بدید، این وبسایت اتوماتیک عکس شما رو از تمام پلتفرم‌های آنلاین حذف خواهد کرد‌.
➡️ https://www.stopncii.org‎

@parsinfotech

📄سومین شماره فصلنامه نشریه پیشامد منتشر شد.

🔸گپ و گفتی با سرکار خانم دکتر ملکی📝

🔹گپ و گفتی با جناب آقای دکتر علیمحمدی📝

🔸ماشین لرنینگ با کتابخانه skit_learn📊

🔹الگوریتم ماشین بردار پشتیبان📈

🔸آمار از پیدایش تا بازار کار✒️📚

🔹قسمت دوم Rmarkdown💻

@parsinfotech

رکورد تاریخ شکست/ تعویض ۴ چرخ در حد یک دم و بازدم!

🔹️شب گذشته در مسابقه اصلی گرندپری فرمول یک قطر، تیم مک‌لارن رکورد سریعترین پیت استاپ تاریخ را شکست.
🔹️تیم مک لارن در ۱.۸۰ ثانیه ۴ چرخ ماشین لندو نوریس را عوض کرد.
🔹رکورد قبلی مسابقات در اختیار ردبول با ۱.۸۱ ثانیه بود.

@parsinfotech

هشدار جدی خالق ChatGPT:هوش مصنوعی بسیاری از شغل‌ها را نابود می‌کند

🔹سم آلتمن،مدیرعامل OpenAI که از پیشروان هوش مصنوعی در جهان محسوب می‌شود هشدار داده است که پیشرفت‌های این حوزه می‌تواند به از دست رفتن شغل بسیاری از مردم منجر شود.
🔹از نظر آلتمن، از دست دادن شغل‌ها، آسیبِ اجتناب‌ناپذیر روی کار آمدن فناوری‌های انقلابی است. بنیان‌گذار OpenAI در کنفرانس وال‌استریت ژورنال اعلام کرد هر ۱۰۰ تا ۱۵۰ سال، نیمی از مشاغل مردم به‌تدریج از بین می‌رود. او می‌گوید:
🔹من اصلاً از این نمی‌ترسم که هوش مصنوعی جای مشاغل را بگیرد و درواقع فکر می‌کنم چنین اتفاقی خوب است. از نظر من این موضوع باعث می‌شود مشاغل جدید و بهتری پیدا کنیم.
🔹گفتن این موضوع به مردم که پیشرفت فناوری، شغل آن‌ها را خواهد گرفت اصلاً آسان نیست. از طرفی اعتراف آلتمن به استفاده از هوش مصنوعی به‌جای بسیاری از مشاغل انسانی جالب به‌نظر می‌رسد زیرا او چنین اتفاقی را بد نمی‌داند.

@parsinfotech

بزرگ‌ترین چیزی که از ما دزدیده می شود "آبی دور دست" است. این فیلم کوتاه جذاب را نگاه کنید و با هم تلاش کنیم که آبی دور دست را از ما ندزدند.

@parsinfotech

✍🏻هوش مصنوعی در عرض ۳۰ ثانیه ربات طراحی کرد

این روش از نسخه‌ای از تکامل شبیه‌سازی شده برای ایجاد ربات‌هایی استفاده می‌کند که می‌توانند کار خاصی را انجام دهند مانند حرکت رو به جلو. پیش از این، ایجاد ربات‌های تکامل‌یافته شامل تولید تغییرات تصادفی، آزمایش آن‌ها، اصلاح بهترین عملکردها با تغییرات جدید و آزمایش مجدد آن نسخه‌ها بود.

او و همکارانش در عوض به روشی به نام نزول گرادیان روی آوردند که بیشتر شبیه تکامل هدایت شده است. این فرآیند با طراحی بدنه‌ای که به‌طور تصادفی برای ربات ایجاد می‌شود، شروع می‌شود؛ اما با تکامل تصادفی تفاوت دارد؛ زیرا به الگوریتم این توانایی را می‌دهد تا میزان عملکرد یک طرح بدنی معین را بسنجد. برای هر تکرار، هوش مصنوعی می‌تواند مسیرهایی را که به احتمال زیاد منجر به موفقیت می‌شود، طی کند.

محققان در شبیه سازی‌های کامپیوتری، طراحی ربات‌های خود را به صورت اشکال تصادفی شروع کردند. آن‌ها توسعه حرکت زمینی را به هوش مصنوعی سپردند و سپس ربات‌های نوپا را در یک محیط مجازی رها کردند تا تکامل پیدا کنند. ۱۰ شبیه سازی چند ثانیه طول کشید تا به حالت بهینه رسید.

https://parsinfotech.com/ai-designed-a-robot-in-30-seconds/


@parsinfotech

✍🏻تکنیکی که «سن چشم» را تعیین می‌کند، می‌تواند به درمان‌های جدید منجر شود

در پژوهشی نو، محققان پروتئین‌های اختصاصی سلولی را در مایع چشم شناسایی کرده‌اند و از هوش مصنوعی برای تعیین اینکه کدام پروتئین‌ها پیری را در بیماری‌های خاص تسریع می‌کنند، استفاده کردند. درک منشأء سلولی این پروتئین‌های محرک بیماری ممکن است به درمان‌های دقیق و آزمایش‌های بالینی آگاهانه‌تر منجر شود.

تجزیه و تحلیل سلول‌ها بخش مهمی از درک مکانیسم‌های بیماری است. با این حال، در اندام‌هایی که بازسازی ندارند، مانند چشم، نمونه‌برداری از بافت به دلیل آسیبی که ایجاد می‌کند، غیرعملی است. بنابراین، محققان باید دنیال راه‌های تازه باشند.

محققان پزشکی استنفورد برای همین منظور، تکنیکی را برای بررسی پروتئین‌های سلولی خاص موجود در زلالیه توسعه داده‌اند. زلالیه مایع مغذی داخل قسمت جلوی چشم است. با این بررسی تازه و استفاده از هوش مصنوعی، در واقع «سن چشم» فرد و چگونگی تأثیر بیماری بر آن مشخص می‌شود.

https://parsinfotech.com/a-technique-that-determines-the-age-of-the-eye

@parsinfotech

😄 از این به بعد ChatGPT به اینترنت دسترسی داره و دیتا رو می‌تونه به صورت لحظه‌ای بخونه!

@parsinfotech