Я роботов решил поменьше постить, но тут такая тема, что не поделиться не могу 😂 На BiliBili вышло видео, В котором парень управляет роботом через motion-capture. Между ними небольшой лаг. Из-за этого лага робот возвращает "учителю" мае-гери прямо в jingle bells 🛎 И концовка хороша, конечно 🤣

‼️ В РФ на радиостанции судного дня УВБ-76 (в народе известно, как "Жужжалка") заиграло «Лебединое озеро» 👯‍♀️ Как думаете, это к чему?

Я всё думал, как поздравить с Новым Годом подписчиков. Короче говоря, если кто-то хочет получить физический паспорт Фриленда со скидкой 10% (за $450, можно оформить несколько токенов на дальнейшее оформление или перепродажу) при этом я лично буду сопровождать получение паспорта на каждом этапе, — пишите в комментариях к посту (или в личку, звезды верну). Все геморрои мы заберем на себя, не нужно загонять USDT в сеть Polygon, оплату примем в крипте, PayPal или Revolut.

С наступающим!🎅 Пусть в 2026 случится долгожданный черный лебедь, и война закончится! 🙏

Сегодня узнал кое-что про "экологию" в нашем мире... 🤦‍♂️ Итак, первый эпизод "Введение в карбоновые кредиты". Расскажу потом, как и что можно реально с этим порочным кругом сделать при помощи современных технологий.

Есть такое понятие как «карбоновые кредиты» — это «квитанции» за якобы сокращённые выбросы парниковых газов. Один кредит обычно считается равным одной тонне CO₂: либо тонну не выбросили, либо где-то «поглотили» (например, посадили лес), либо уменьшили выбросы на производстве. А есть те, кто наоборот, их (выбросы) создает. Компания, которая не хочет или не может быстро снизить собственные выбросы, покупает такие кредиты и пишет в отчёте: часть нашего вреда «компенсирована». Связь между теми, кто сократил выбросы, и теми, кто их превысил, — не физическая и не симметричная, а учётно-юридическая. Это принципиально.

Бухгалтерию карбоновых кредитов ведут частные реестры. Это не государства и не международные организации с мандатом принуждения, а юридические лица, которые владеют базами данных. В этих базах фиксируется, что некоему проекту «зачтено» определённое количество тонн CO₂ и что эти тонны затем проданы и «погашены» конкретным покупателем. Самые известные из таких реестров — Verra и Gold Standard. Именно их записи считаются истиной для отчётов корпораций и ESG-аудитов. Если в реестре стоит галочка — бухгалтерия считает, что компенсация состоялась.

Теперь дальше. Есть два важных термина. Проект — это деятельность, которая обещает сокращение или поглощение выбросов: лесовосстановление, улавливание метана, переход на другую энергию, изменения в сельском хозяйстве. А кредит — это запись в реестре о том, что проекту засчитали определённое количество «тонн CO₂». Покупатель платит не за физический углекислый газ в воздухе, а за право ссылаться на эту запись и делать публичное заявление: мы стали чище.

Дальше начинается главная тонкость: почти всегда никто не измеряет CO₂ напрямую. Вместо этого строят модель «как было бы без проекта» и сравнивают её с «как стало с проектом». То есть результат держится на гипотезе, которую невозможно проверить в реальном мире: никто не знает, что именно произошло бы без проекта. Поэтому качество кредита зависит не от физики и химии, а от того, как составлен расчёт, какие допущения приняты и насколько удобно выбран исходный сценарий.

Ключевая проблема в том, что «аудит» в этом мире почти всегда не независим в нормальном смысле. Проект сам платит аудитору за проверку, реестр зарабатывает на выпуске кредитов, посредники — на комиссии, и все финансово заинтересованы в том, чтобы кредиты появлялись и продавались. Если аудитор слишком строгий, клиент уйдёт к другому аудитору, а поток денег остановится. Получается встроенный конфликт интересов: проверяющий экономически зависит от проверяемого, и это разрушает доверие к самой идее контроля.

Особенно наглядно это в лесных и «избежанных выбросах» проектах: там невозможно доказать, что лес не вырубили бы и так, что он не сгорит, что его не заменят другим землепользованием, что поглощение не было посчитано с завышением. При этом кредиты продаются сегодня, а проверка реальности растягивается на десятилетия, когда уже поздно что-то отменять. В итоге на рынке легко появляются тонны «сокращений», которые существуют только в документах, но позволяют покупателю прямо сейчас улучшить имидж и отчётность.

Поэтому такая система неизбежно превращается в продажу индульгенций: ты платишь не за то, что мир стал чище, а за то, что тебе разрешили так написать. Деньги надёжнее всего зарабатывают те, кто обслуживает бумажный оборот — аудиторы, реестры, консультанты, брокеры, ESG-посредники, юристы. А климатический эффект остаётся неопределённым, потому что его подменили моделями, допущениями и интересами участников. Когда рынок построен так, он поощряет не реальное сокращение выбросов, а производство отчётных «тонн CO₂» и превращает экологию в удобный финансово-репутационный продукт.

Доброе утро!

Последнее время чаще всего использую ChatGPT для создания bash команд (используется в терминальном окне MacOS или Windows, как когда-то DOS 6.22, например). Это самый шикарный инструмент, если честно.

Пример №1
У меня есть проект ИИ-музыки Echo Atlas. При загрузке в кабинет Warner Music нужно, чтобы треки были 44.1kHz, а генератив выдает 48kHz. Обычно треки я готовлю пакетами по 5-7 штук. Но чтобы не конвертировать файлы вручную, я попросил чат написать баш-скрипт, который находит все папки и подпапки по указанному адресу, находит там .wav файлы, проверяет не было ли уже оптимизации под 44.1kHz и если не было, то делается конвертация всех файлов по указанному адресу (не заменой, а второй копией). Скрипт чат написал за секунды и переконвертация 5-7 файлов занимает пару секунд. А если делать вручную, то это просто лютый кринж.

Пример №2
У вас есть папка (или группа папок), в которых картинки надо пересобрать по размеру, или обрезать, или переименовать, или увеличить/уменьшить dpi, или сделать ч/б, или развернуть горизонтально, или всё это сразу. Что угодно! Вместо того, чтобы каждую открывать в Photoshop, вы просите чат сделать вам bash команду и за секунды получаете полное переконвертирование всех картинок по указанному адресу, хотите копией, хотите заменой оригинала — как закажете у чата, так и будет.

Пример №3
Мне нужно было выкачать по списку страницы с сайта и назвать html файлы по определенному правилу. Bash скрипт — несколько секунд, скачивание — несколько секунд. Дальше надо было превратить их частично в json файлы, удалив всё лишнее. Bash скрипт — несколько секунд, пересборка — несколько секунд. Дальше надо было исправить даты внутри json файлов c DD-MM-YYYY на YYYY-MM-DD. Bash скрипт — несколько секунд, пересборка — несколько секунд. В результате то, что руками сделать бы заняло час-другой, я сделал менее чем за 5 минут.

Пример №4
Мне надо было пакет видео обрезать так, чтобы пропорция каждого ролика была 16:9 и частота кадров 25 fps. Пакет Adobe помог бы, но ушла бы куча времени. А тут одним скриптом я решил задачу с конвертацией за минуты (на перелопачивание видео, конечно, уходят не секунды, а минуты).

Пример №5 (десерт)
Если вам нужно сделать так, чтобы картинка весила минимум, надо удалить у нее все ее meta-данные. По умолчанию в ней хранится следующая информация: модель камеры / телефона, производитель (Apple, Canon, Nikon и т.д.), дата и время съёмки, выдержка, диафрагма, ISO, фокусное расстояние, режим съёмки, баланс белого, ориентация (поворот), GPS: широта, долгота, высота (если включено), иногда серийный номер камеры, DPI / разрешение для печати, цветовое пространство (YCbCr / RGB), thumbnail (маленький превьюшный JPEG внутри JPEG), комментарий «Edited with Photoshop» и подобное. Так вот, если картинка маленькая, то порой эти данные являются существенным процентом ее веса. При помощи bash команды можно всё это удалить, сама картинка при этом останется (визуально) неизменной.

В общем, вместо того, чтобы открывать программы (которые в ядре своем используют те же команды, просто обернутые в красивые и тяжеленные упаковки), основным инструментом стало окно терминала.

Hints
✅ Чтобы точно узнать адрес папки или файла для создания bash-скрипта, просто бросьте папку или файл на окно терминала.
✅ В Windows окно Терминала вызывается Win + X → Terminal / Windows Terminal
✅ В MacOS Finder → Applications → Utilities → Terminal (потом вешается на deck внизу)
✅ В окне Терминала стрелочки вверх и вних перелистывают все команды, которые вводились. То есть хранить их не надо, система сама их хранит для вас.

Всем добра! ❤️

Я думаю, что к концу 2020-х годов безусловный доход начнёт внедряться во многих сферах. Не как гуманистическая мера и не из заботы о качестве жизни. Скорее как инструмент управления избыточным человеческим участием в процессах, где люди становятся экономически неэффективны.

Автоматизация, ИИ и роботизация уже сейчас вытесняют человека из целых отраслей — от производства и логистики до аналитики и контента. К концу десятилетия эта тенденция станет массовой, и дешевле будет платить фиксированную сумму, чем поддерживать сложные системы занятости, переобучения и социальной интеграции.

Безусловный доход в таком виде — это не «помощь», а способ снизить трение. Минимальный уровень потребления, минимальный уровень недовольства, минимальное вмешательство в работу автоматизированных систем.

Проще говоря, чтобы люди просто не мешали 😜

RunwayML показали первую публичную демонстрацию генерации видео на платформе NVIDIA Rubin. В тесте использовалась модель Runway Gen-4.5, запущенная на новом поколении железа NVIDIA.

Это ранний показ того, как next-gen GPU ускоряют генеративное видео: выше скорость, стабильнее качество и больше возможностей для сложных сцен. Фактически это один из первых практических примеров того, как будущие видеомодели будут работать не в теории, а в продакшене. Уже прямо огонь, если честно... Всё круче и круче с каждым днем 😍

Доброе утро! Я про роботов стараюсь не писать, потому что канал в свое время чуть не превратился в канал исключительно про роботов 🤣 Однако, тут такое дело... ⛩

Unitree Robotics Unitree H2 дрессируют на быстрых и силовых движениях, напоминающих элементы кунг-фу: удары руками и ногами, резкие развороты, прыжки и акробатические связки. Во время демонстрации один из ударов прошёл в опасной близости от лица тестировщика, что визуально выглядело как почти сорванный контроль (подтверждённых травм зафиксировано не было).

Unitree H2 — полноразмерный гуманоид ростом около 180 см и массой порядка 70 кг, оснащён 31 степенью свободы, что позволяет выполнять сложные динамические движения с высокой скоростью и балансом. Показанные элементы являются частью испытаний двигательной координации и систем управления. Заявленная цена базовой версии Unitree H2 составляет около $29,900 — ну, не особо и дорого 🤷‍♂️

Доброе утро! Про это товарища я ещё не писал, кажется 😜

NamX HUV — это водородный кроссовер, который придумали во Франции вместе с Pininfarina. Название расшифровывается как Hydrogen Utility Vehicle. Машину впервые показали в 2022 году, и с самого начала она задумывалась как альтернатива обычным электромобилям и дизельным SUV.

Главная фишка — способ хранения топлива. Помимо основного водородного бака у автомобиля есть шесть сменных капсул. Их можно быстро заменить или заправить отдельно, что сильно упрощает жизнь в условиях, когда водородных заправок почти нет. В сумме запас хода заявлен на уровне до км (по некоторым данным до 800 км).

Изначально NamX хотели делать машину на топливных элементах, но позже перешли к водородному двигателю внутреннего сгорания. Это атмосферный V8 объёмом 6,2 литра, работающий на водороде. По заявлению разработчиков, выбросы CO₂ при движении практически нулевые, а ощущения от езды остаются «классическими», со звуком мотора, а не тишиной электрокара.

Планируется две версии. Базовая — задний привод и около 300 лошадиных сил, разгон до сотни примерно за 6,5 секунды. Топовая версия GTH — полный привод и около 550 сил, разгон до 100 км/ч примерно за 4,5 секунды и максималка до 250 км/ч. Производство обещают запустить в 2026 году (раньше обещали в 2025), а цена, по предварительным оценкам, будет в диапазоне 65–95 тысяч евро.

А теперь про работяг на заводах и в шахтах...

В январе 2026 года на выставке CES 2026 в Лас-Вегасе компания Boston Dynamics, принадлежащая Hyundai Motor Group, официально представила производственную версию гуманоидного робота Atlas — робота, который выходит из лабораторий прямо в индустрию.

Двигается офигенно! Умеет просто до хрена всего!

Параметры:
✅ 56 степеней свободы
✅ Грузоподъёмность до 50 кг
✅ Водозащита и пылезащита
✅ Устойчив к высоким и низким температурам (−20°C до +40°C)
✅ самостоятельно идёт на зарядку и меняет себе батарею

В этом году Hyundai Motor Group выпустит 1,000 роботов (для своих заводов). Первые Atlas начнут работу в автомобильных заводах США (например, в Джорджии) уже с 2028 года с задачами типа parts sequencing. Короче говоря, это один из первых масштабных проектов по промышленному внедрению гуманоидов. Цель компании: выйти на 30,000 роботов в год к 2028.

🛑 Где заменят такие роботы людей очень и очень скоро:

👤 Промышленное производство и автосборка
👤 Складская логистика и распределительные центры
👤 Тяжёлые и опасные производства (металлургия, химические заводы, литейные цеха, зоны с высокой температурой, пылью или токсичными веществами)
👤 Строительство и промышленный монтаж
👤 Обслуживание инфраструктуры и технический сервис (в первую очередь: заводы, электростанции, дата-центры, транспортные узлы)
👤 Переработка отходов

Теперь ВНИМАНИЕ! Общая численность глобальной рабочей силы сегодня — примерно 3,1–3,3 млрд человек (это порядка 40% всех людей). Учитывая, что робот работает в три смены, то 1 млрд роботов теоретически может закрыть львиную долю текущих потребностей в физическом труде. К тому же один Atlas может заменить не одного, а несколько человек на конкретных операциях.

Сейчас производители роботов уже конкурируют не за технологии, а за захват рабочих мест. Посчитаем экономику. Допустим, работяга получает $500 в месяц, то есть $6,000 в год без учёта налогов, страховок, больничных и текучки. Если робот стоит $20,000, то даже при грубой амортизации на 4 года его стоимость составляет $5,000 в год. Хотя первое время, думаю, проблемы с ними проявятся. Но потом и решатся 💀

Это уже дешевле человека, причём робот работает 24/7, не болеет, не увольняется, не требует обучения при смене смены и не допускает человеческих ошибок из-за усталости. Даже если добавить электричество, обслуживание и инфраструктуру, экономика всё равно сходится в пользу машины.

Всем добра!