Forwarded from MMI
‼️ По итогам своего заседания, Банк России сохранил ключевую ставку на отметке в 21% годовых.
Произошло более существенное ужесточение денежно-кредитных условий, чем предполагало октябрьское решение по ключевой ставке. По оценке Банка России, с учетом значительного роста процентных ставок для конечных заемщиков и охлаждения кредитной активности достигнутая жесткость денежно-кредитных условий формирует необходимые предпосылки для возобновления процесса дезинфляции и возвращения инфляции к цели, несмотря на повышенный текущий рост цен и высокий внутренний спрос. Банк России будет оценивать целесообразность повышения ключевой ставки на ближайшем заседании с учетом дальнейшей динамики кредитования и инфляции.
https://www.cbr.ru/press/pr/?file=20122024_133000key.htm
Пресс-конференция в 15-00
Произошло более существенное ужесточение денежно-кредитных условий, чем предполагало октябрьское решение по ключевой ставке. По оценке Банка России, с учетом значительного роста процентных ставок для конечных заемщиков и охлаждения кредитной активности достигнутая жесткость денежно-кредитных условий формирует необходимые предпосылки для возобновления процесса дезинфляции и возвращения инфляции к цели, несмотря на повышенный текущий рост цен и высокий внутренний спрос. Банк России будет оценивать целесообразность повышения ключевой ставки на ближайшем заседании с учетом дальнейшей динамики кредитования и инфляции.
https://www.cbr.ru/press/pr/?file=20122024_133000key.htm
Пресс-конференция в 15-00
www.cbr.ru
Банк России принял решение сохранить ключевую ставку на уровне 21,00% годовых | Банк России
Ключевая ставка Банка России
Forwarded from ВЕДОМОСТИ
Сохранения ключевой ставки ожидало меньшинство опрошенных «Ведомостями» экспертов, большинство прогнозировало ее повышение до 23%.
▶️ Против повышения ставки говорили уже достаточно жесткие денежно-кредитные условия – когда ставки по депозитам выше ключевой, а кредитные спреды по корпоративному долгу существенно расширились, говорил экономист Виктор Тунев. Рынок существует в ситуации, как будто ставка уже 23-25%. При этом в корпоративном кредитовании наметились признаки замедления.
Дальнейшее повышение ставки только усилило бы ее краткосрочный проинфляционный эффект в виде переноса издержек в цены, отмечает Тунев.
▶️ В декабре аналитики Банка России говорили о замедлении роста спроса и «значимом» увеличении вклада в динамику цен факторов предложения, на которые ЦБ повлиять не может, отметила руководитель отдела макроэкономического анализа ФГ «Финам» Ольга Беленькая.
Снижение вклада спроса в инфляцию подтверждает, по ее словам, что ужесточение ДКП «работает», а на такие шоки, как плохой урожай, паника на валютном рынке, рост тарифов и утильсбора, ДКП должна реагировать лишь по мере их влияния на инфляционные ожидания.
▶️ В ожидания рынка уже заложен рост ключевой выше 21%, говорил директор группы суверенных и региональных рейтингов АКРА Дмитрий Куликов накануне.
📰 Подпишитесь на «Ведомости»
Дальнейшее повышение ставки только усилило бы ее краткосрочный проинфляционный эффект в виде переноса издержек в цены, отмечает Тунев.
Снижение вклада спроса в инфляцию подтверждает, по ее словам, что ужесточение ДКП «работает», а на такие шоки, как плохой урожай, паника на валютном рынке, рост тарифов и утильсбора, ДКП должна реагировать лишь по мере их влияния на инфляционные ожидания.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Григорий Баженов
Праздник к нам приходит!
Ну что ж. ЦБ не стал повышать ключ. Я думал, что в декабре будет финальный раунд повышения. В пользу того, чтобы оставить ставку без изменения была динамика кредитования (корпоративный кредит замедлился, как и розничный, но еще до предыдущего решения по ставке), кое-какие признаки охлаждения экономики есть и в производственной статистике. Кроме того, в декабрьский данных по инфляции есть признаки снижения ценового давления (снижается среднесуточная инфляция, в непродовольственных товарах так и вообще скорее нейтральная динамика), а в ценах на продукты питания - ключевом проинфляционном факторе в последние два месяца - действуют, как сезонные, так и очень специфические факторы для сельского хозяйства, связанные как с не самым лучшим урожаем, так и с внешней ценовой динамикой и стоимостью импортных компонент для производства.
С другой стороны - курс и инфляционные ожидания. Учитывая высокую степень консервативности Банка России, я полагал, что жесткость увеличат еще, но после будут смотреть по ситуации. Банк России решил смотреть по ситуации уже сейчас. До февраля достаточно много времени, чтобы понять, насколько жесткость денежно-кредитных условий достаточна для того, чтобы инфляция стала падать. Сохранение ставки на прежнем уровне мне нравится больше, чем повышение. С решением таким согласен, но думал, что у ЦБ несколько иное видение динамики.
Собираюсь на пресс-конференцию. Будет очень интересно послушать Эльвиру Набиуллину, вопросы к ЦБ и ответы.
P.S. Вангую публикации в разного рода каналах и СМИ, где будут всякие намеки, мол, "БАНК РОССИИ СДАЛСЯ ПОД ДАВЛЕНИЕМ БИЗНЕСА И ПОЛИТИЧЕСКИХ ЭЛИТ". Повеселимся.
Ну что ж. ЦБ не стал повышать ключ. Я думал, что в декабре будет финальный раунд повышения. В пользу того, чтобы оставить ставку без изменения была динамика кредитования (корпоративный кредит замедлился, как и розничный, но еще до предыдущего решения по ставке), кое-какие признаки охлаждения экономики есть и в производственной статистике. Кроме того, в декабрьский данных по инфляции есть признаки снижения ценового давления (снижается среднесуточная инфляция, в непродовольственных товарах так и вообще скорее нейтральная динамика), а в ценах на продукты питания - ключевом проинфляционном факторе в последние два месяца - действуют, как сезонные, так и очень специфические факторы для сельского хозяйства, связанные как с не самым лучшим урожаем, так и с внешней ценовой динамикой и стоимостью импортных компонент для производства.
С другой стороны - курс и инфляционные ожидания. Учитывая высокую степень консервативности Банка России, я полагал, что жесткость увеличат еще, но после будут смотреть по ситуации. Банк России решил смотреть по ситуации уже сейчас. До февраля достаточно много времени, чтобы понять, насколько жесткость денежно-кредитных условий достаточна для того, чтобы инфляция стала падать. Сохранение ставки на прежнем уровне мне нравится больше, чем повышение. С решением таким согласен, но думал, что у ЦБ несколько иное видение динамики.
Собираюсь на пресс-конференцию. Будет очень интересно послушать Эльвиру Набиуллину, вопросы к ЦБ и ответы.
P.S. Вангую публикации в разного рода каналах и СМИ, где будут всякие намеки, мол, "БАНК РОССИИ СДАЛСЯ ПОД ДАВЛЕНИЕМ БИЗНЕСА И ПОЛИТИЧЕСКИХ ЭЛИТ". Повеселимся.
Telegram
Банк России
⚡️Ключевая ставка — 21%
Совет директоров Банка России 20 декабря 2024 года принял решение сохранить ключевую ставку на уровне 21% годовых. Произошло более существенное ужесточение денежно-кредитных условий, чем предполагало октябрьское решение по ключевой…
Совет директоров Банка России 20 декабря 2024 года принял решение сохранить ключевую ставку на уровне 21% годовых. Произошло более существенное ужесточение денежно-кредитных условий, чем предполагало октябрьское решение по ключевой…
👍1
Forwarded from MMI
BofA GLOBAL FUND MANAGERS SURVEY: МАКСИМАЛЬНЫЙ ЗА 4.5 ГОДА ПОЗИТИВНЫЙ СЕНТИМЕНТ ПО ГЛОБАЛЬНОМУ РОСТУ
Итог декабрьского опроса управляющих (Global FMS):
• 60% полагают, что глобальной рецессии не произойдет. Вероятность «soft landing» 59%, «no landing»: 33%, «hard landing» снизился до уровня 6%
• Уровень вложений Cash опустился с 4.3% до 3.9% - это исторический минимум
• Политическая повестка “Трамп 2.0” (снижение налогов, дерегулирование) повысила ожидания корпоративных прибылей, в этом уверены 49% респондентов
• Основные возможные катализаторы, которые могут улучшить сентимент: ускорение роста Китая (40%), за которым следует рост производительности программ искусственного интеллекта (13%), возможное мирное соглашение между Россией и Украиной (13%), и снижение налогов в США (12%)
• Основные риски: усиление торговых войн (39%), рост доходностей облигаций (28%) и возможное повышение ставок ФРС (26%).
• Аллокация в товарные рынки – минимальная с июня 2017 года, в акции – максимальная с января 2022го, максимальная аллокация в банках, UW в европейские акции
Ноябрьский Manager’s Survey
Октябрьский Manager’s Survey
Сентябрьский Manager’s Survey
Итог декабрьского опроса управляющих (Global FMS):
• 60% полагают, что глобальной рецессии не произойдет. Вероятность «soft landing» 59%, «no landing»: 33%, «hard landing» снизился до уровня 6%
• Уровень вложений Cash опустился с 4.3% до 3.9% - это исторический минимум
• Политическая повестка “Трамп 2.0” (снижение налогов, дерегулирование) повысила ожидания корпоративных прибылей, в этом уверены 49% респондентов
• Основные возможные катализаторы, которые могут улучшить сентимент: ускорение роста Китая (40%), за которым следует рост производительности программ искусственного интеллекта (13%), возможное мирное соглашение между Россией и Украиной (13%), и снижение налогов в США (12%)
• Основные риски: усиление торговых войн (39%), рост доходностей облигаций (28%) и возможное повышение ставок ФРС (26%).
• Аллокация в товарные рынки – минимальная с июня 2017 года, в акции – максимальная с января 2022го, максимальная аллокация в банках, UW в европейские акции
Ноябрьский Manager’s Survey
Октябрьский Manager’s Survey
Сентябрьский Manager’s Survey
Forwarded from Экономика долгого времени
Григорий Баженов
P.S. Вангую публикации в разного рода каналах и СМИ, где будут всякие намеки, мол, "БАНК РОССИИ СДАЛСЯ ПОД ДАВЛЕНИЕМ БИЗНЕСА И ПОЛИТИЧЕСКИХ ЭЛИТ"
И это правильно. Поскольку в этом вопросе — в иной ситуации я бы сказал "в вопросе о независимости денежной политики", но в данном случае речь идет об активном режиме денежной политики — невозможно быть слишком консервативным. Можно быть либо недостаточно консервативным, либо ровно столько, сколько нужно.
Forwarded from Григорий Баженов
А мы знаем "скоько нужно"? А ЦБ в моменте знает? В оценках Дмитрия Полевого мы как раз находимся на пике ключевой ставки. Я согласен с тем, что "нельзя быть слишком консервативным" (ну чисто модельно можно, конечно), но ошибаться в оценках степени консервативности вполне. И вот по мне - сейчас то, что нужно, а оценки мои были ошибочны, потому как я полагал, что произошло смещение предпочтений ЦБ.
Telegram
Полевой
🔍 Что получилось?
Итак, получаем 4 возможных комбинации траектории по ставке ЦБ - консенсус по фактической ставке/консенсус "без оглядки"и провидец с фактической ставкой/провидец "без оглядки".
Сравниваем их с фактической траекторией ставки и смотрим, насколько…
Итак, получаем 4 возможных комбинации траектории по ставке ЦБ - консенсус по фактической ставке/консенсус "без оглядки"и провидец с фактической ставкой/провидец "без оглядки".
Сравниваем их с фактической траекторией ставки и смотрим, насколько…
Forwarded from Русский венчур
Российский разработчик системы цифровой монтажной маркировки Bimar System привлек инвестиции от синдиката инвесторов, в числе которых топ-менеджер Positive Technologies Дмитрий Степанюк, рассказал “Русскому Венчуру” представитель компании. Размер сделки не раскрывается. Она была проведена на платформе SberUnity. Привлеченные средства будут направлены на технологическое развитие продукта и масштабирование продаж на территории России и других стран.
Bimar System в 2019 году запустил Денис Кузнецов. Это система мониторинга процессов строительства и монтажа конструкций с использованием цифровых маркеров конструкционных элементов. Платформа помогает отследить цикл жизни каждого элемента конструкции, сократить время на проведении инвентаризаций, а также повысить их точность. Стартап является выпускником четвертого батча акселератора Sber500. В 2023 году компания привлекла первые ангельские инвестиции. Также был получен грант РФРИТ и начаты продажи продукта в России и Китае.
@rusven
Bimar System в 2019 году запустил Денис Кузнецов. Это система мониторинга процессов строительства и монтажа конструкций с использованием цифровых маркеров конструкционных элементов. Платформа помогает отследить цикл жизни каждого элемента конструкции, сократить время на проведении инвентаризаций, а также повысить их точность. Стартап является выпускником четвертого батча акселератора Sber500. В 2023 году компания привлекла первые ангельские инвестиции. Также был получен грант РФРИТ и начаты продажи продукта в России и Китае.
@rusven
Forwarded from Финансовый конструктор
Решение неожиданное для экспертов, но, мне кажется, оправданное. Неправильно судить о инфляции по краткосрочным и неполным данным - неделя к неделе. Инфляция год к году с августа снижалась и ее небольшой всплеск в ноябре мог быть просто временной аномалией. Установление оптимальной КС - это, прежде всего, эмпирический эксперимент. Хорошо, что Банк России пробует не повышать ставку. Может быть, в декабре инфляция не вырастет, так как многие ожидают.
👍1
Forwarded from Perforum jobs
Советник по управлению благосостоянием, Инвестиционный Банк Синара
В нашей команде более 700 человек — опытных профессионалов из ведущих инвестиционных домов. Мы ценим дух стар...
emcr.io
Советник по управлению благосостоянием, Инвестиционный Банк Синара
В нашей команде более 700 человек — опытных профессионалов из ведущих инвестиционных домов. Мы ценим дух стартапа с минимумом бюрократии, поощряем инициативу и предлагаем возможность гибридного или дистанционного формата работы для большинства наших вакансий.…
Forwarded from Perforum jobs
Начальник отдела (инвестиционное консультирование), Инвестиционный Банк Синара
Сейчас в нашей команде Управления портфельных инвестиций открыта новая вакансия руководителя.
Основная зад...
emcr.io
Начальник отдела (инвестиционное консультирование), Инвестиционный Банк Синара
Сейчас в нашей команде Управления портфельных инвестиций открыта новая вакансия руководителя.
Основная задача будет заключаться в развитии продуктов: 'Инвестиционное консультирование' и 'Доверительное управление'.
Чем предстоит заниматься:
- Участвовать…
Основная задача будет заключаться в развитии продуктов: 'Инвестиционное консультирование' и 'Доверительное управление'.
Чем предстоит заниматься:
- Участвовать…
Forwarded from MMI
US PCE: ЦИФРЫ ЛУЧШЕ ПРОГНОЗОВ, ПОМЕСЯЧНО ТЕМПЫ СНИЗИЛИСЬ, НО ГОДОВАЯ ДИНАМИКА ПО-ПРЕЖНЕМУ УВЕЛИЧИВАЕТСЯ
Федрезерв, как известно, таргетирует не индекс потребительских цен, а дефлятор потребительских расходов (PCE). В прогнозах регулятора фигурирует именно этот показатель
Вышедшая статистика BEA показывает, что в ноябре динамика PCE составила 0.13% мм/2.44% гг (ранее: 0.23% мм/2.31% гг), ждали 0.2% мм и 2.5% гг, а базовый индекс: 0.11% мм/2.82% гг (ранее: 0.26% мм/2.79% гг), прогноз: 0.2% мм и 2.9% гг.
Динамика расходов по большинству статей: услуги (3.8% гг vs 3.9% и 3.7% ранее), серьезного улучшения здесь нет, продовольствие (1.4% гг vs 1.0% и 1.2%), топливо (-4.0% гг vs -6.0% и -8.1%), товары длительного пользования (-1.1% гг vs -1.6% и -1.9%), повседневные товары (0.0% гг vs -0.6% и -0.8%)
Годовые темпы продолжают отдаляться все дальше и дальше от таргета. Хотя, конечно, помесячные темпы оказались довольно неплохими, вопрос – насколько устойчивой будет эта тенденция
Федрезерв, как известно, таргетирует не индекс потребительских цен, а дефлятор потребительских расходов (PCE). В прогнозах регулятора фигурирует именно этот показатель
Вышедшая статистика BEA показывает, что в ноябре динамика PCE составила 0.13% мм/2.44% гг (ранее: 0.23% мм/2.31% гг), ждали 0.2% мм и 2.5% гг, а базовый индекс: 0.11% мм/2.82% гг (ранее: 0.26% мм/2.79% гг), прогноз: 0.2% мм и 2.9% гг.
Динамика расходов по большинству статей: услуги (3.8% гг vs 3.9% и 3.7% ранее), серьезного улучшения здесь нет, продовольствие (1.4% гг vs 1.0% и 1.2%), топливо (-4.0% гг vs -6.0% и -8.1%), товары длительного пользования (-1.1% гг vs -1.6% и -1.9%), повседневные товары (0.0% гг vs -0.6% и -0.8%)
Годовые темпы продолжают отдаляться все дальше и дальше от таргета. Хотя, конечно, помесячные темпы оказались довольно неплохими, вопрос – насколько устойчивой будет эта тенденция
Forwarded from PRO облигации
💦 Банковская ликвидность за неделю
🗝️ ЦБ сохранил КС на уровне 21%
🏋️♂️ Банки продолжали переусредняться, доведя корсчета до 8,3 трлн (+1,8 трлн н/н), а переусреднение – до 4 трлн. ФедКазна увеличила баланс на 0,8 трлн, до 11,2 трлн, а еще 0,8 трлн в систему пришло благодаря тратам бюджета. Традиционный для декабря рост объема наличных забрал из системы 0,2 трлн
🏦 Банки сократили депозиты в ЦБ на 0,4 трлн, снизив баланс до 3,1 трлн, а задолженность перед регулятором осталась на уровне 5,81 трлн руб. Дефицит ликвидности увеличился на 0,4 трлн, до 2,7 трлн
📈 Кривая RUSFAR была выше КС на фоне переусреднения, а ее наклон вырос. Ставка O/N – 21,71% (-20 бп н/н), 1W – 22,29% (+30 бп н/н), 1М – 23,3% (+74 бп н/н), 3М – 23,67% (+34 бп н/н). С понедельника спред RUSFAR O/N-КС будет глубоко отрицательным
💴 Средневзвешенная вмененная ставка O/N в CNY сместилась в диапазон 0,8-1,4%, сегодня составив 1% (-0,2 пп н/н). Средний недельный оборот в свопе вырос до 17 млрд CNY
#ликвидность #денрынок
🗝️ ЦБ сохранил КС на уровне 21%
🏋️♂️ Банки продолжали переусредняться, доведя корсчета до 8,3 трлн (+1,8 трлн н/н), а переусреднение – до 4 трлн. ФедКазна увеличила баланс на 0,8 трлн, до 11,2 трлн, а еще 0,8 трлн в систему пришло благодаря тратам бюджета. Традиционный для декабря рост объема наличных забрал из системы 0,2 трлн
🏦 Банки сократили депозиты в ЦБ на 0,4 трлн, снизив баланс до 3,1 трлн, а задолженность перед регулятором осталась на уровне 5,81 трлн руб. Дефицит ликвидности увеличился на 0,4 трлн, до 2,7 трлн
📈 Кривая RUSFAR была выше КС на фоне переусреднения, а ее наклон вырос. Ставка O/N – 21,71% (-20 бп н/н), 1W – 22,29% (+30 бп н/н), 1М – 23,3% (+74 бп н/н), 3М – 23,67% (+34 бп н/н). С понедельника спред RUSFAR O/N-КС будет глубоко отрицательным
💴 Средневзвешенная вмененная ставка O/N в CNY сместилась в диапазон 0,8-1,4%, сегодня составив 1% (-0,2 пп н/н). Средний недельный оборот в свопе вырос до 17 млрд CNY
#ликвидность #денрынок
WSJ: Следующий скачок в ИИ стоит безумного дорого и отстает от планов
OpenAI столкнулся со множеством проблем в своем новом ИИ проекте под названием Orion или GPT-5. Он в разработке уже более 18 месяцев (и все еще не запущен). Компания провела как минимум два больших учебных запуска. Каждый раз возникали новые проблемы, и ПО не давало ожидаемых результатов.
Orion работает лучше, чем текущие предложения OpenAI, но он недостаточно продвинулся, чтобы оправдать огромные затраты на поддержание новой модели в рабочем состоянии. Шестимесячный учебный цикл может обойтись примерно в $0,5 млрд только в вычислительных затратах.
Аналитики предсказывают, что технологические гиганты могут потратить $1 трлн на проекты ИИ в ближайшие годы. Большая часть ожиданий приходится на OpenAI, стоявшую у истоков бума ИИ.
Оценка в $157 млрд, которую инвесторы дали OpenAI в октябре, во многом основана на прогнозе Альтмана, что GPT-5 станет «значительным скачком вперед» во всех видах предметов и задач. Он должен свершать новые научные открытия, а также выполнять рутинные задачи, такие как запись на прием или бронь перелета.
Исследователи надеются, что он будет совершать меньше ошибок, чем сегодняшний ИИ, или хотя бы признавать сомнения — вызов для текущих моделей, которые могут делать ошибки с кажущейся уверенностью (“галлюцинировать”).
Нет точных критериев для определения того, когда модель становится достаточно умной, чтобы называться GPT-5. Руководители компании опираются на «ощущения», но ощущений пока нет.
Тренировки моделей
С момента выхода GPT-4 в марте 2023 года OpenAI работает над GPT-5. Модели тестируются во время запусков, когда модель загружена триллионами фрагментов слов (токенами). Крупный тренировочный запуск может занять несколько месяцев и требовать десятки тысяч чипов.
Альтман сказал, что обучение GPT-4 обошлось более чем в $100 млн. Ожидается, что будущие модели ИИ превысят $1 млрд. Неудачный тренировочный запуск подобен взрыву космической ракеты в небе вскоре после запуска. Исследователи пытаются минимизировать вероятность такой неудачи, проводя пробный запуск перед реальным.
С GPT-5 проблемы возникали с самого начала. В середине 2023 года OpenAI начала тренировочный запуск, который также был испытанием для нового дизайна Orion. Процесс был вялым, и было предвестником того, что масштабный тренировочный запуск займет много времени и будет очень дорогим.
Исследователи OpenAI решили внести некоторые технические изменения, чтобы усилить Orion. Они также пришли к выводу, что им нужны более разнообразные, высококачественные данные, но в интернете их недостаточно.
Данные с нуля
Для своих предыдущих моделей OpenAI использовал данные из интернета, такие как новости, сообщения в соцсетях и научные статьи. Чтобы сделать Orion умнее OpenAI нужно больше.
Тогда OpenAI решил создавать данные с нуля. Компания наняла людей, таких как инженеры-программисты и математики, и они делятся объяснениями своей работы с Orion. Когда люди объясняют свои мысли, это углубляет ценность вновь созданных данных. Также это карта того, как модель может решать другие подобные проблемы.
В процессе обучения ИИ инженеру-программисту может быть предложено написать программу, которая эффективно решает сложную логическую задачу. Математику может потребоваться рассчитать максимальную высоту пирамиды, построенной из миллиона баскетбольных мячей. Ответы — и, что еще важнее, как их достичь — затем включаются в учебные материалы по ИИ.
Процесс мучительно медленный. GPT-4 обучался примерно на 13 триллионах токенов. Тысяча человек, пишущих по 5000 слов в день, потратила бы месяцы на создание миллиарда токенов. OpenAI также начала разрабатывать так называемые синтетические данные, или данные, созданные ИИ, для обучения Orion.
Исследования показали, что цикл обратной связи ИИ, создающего данные для ИИ, часто может вызывать сбои или приводить к бессмысленным ответам. Ученые OpenAI считают, что они могут избежать этих проблем, используя данные, созданные другой моделью ИИ, называемой o1.
📌Тред про гонку за ИИ https://emcr.io/news/t/ai-and-red-ocean
OpenAI столкнулся со множеством проблем в своем новом ИИ проекте под названием Orion или GPT-5. Он в разработке уже более 18 месяцев (и все еще не запущен). Компания провела как минимум два больших учебных запуска. Каждый раз возникали новые проблемы, и ПО не давало ожидаемых результатов.
Orion работает лучше, чем текущие предложения OpenAI, но он недостаточно продвинулся, чтобы оправдать огромные затраты на поддержание новой модели в рабочем состоянии. Шестимесячный учебный цикл может обойтись примерно в $0,5 млрд только в вычислительных затратах.
Аналитики предсказывают, что технологические гиганты могут потратить $1 трлн на проекты ИИ в ближайшие годы. Большая часть ожиданий приходится на OpenAI, стоявшую у истоков бума ИИ.
Оценка в $157 млрд, которую инвесторы дали OpenAI в октябре, во многом основана на прогнозе Альтмана, что GPT-5 станет «значительным скачком вперед» во всех видах предметов и задач. Он должен свершать новые научные открытия, а также выполнять рутинные задачи, такие как запись на прием или бронь перелета.
Исследователи надеются, что он будет совершать меньше ошибок, чем сегодняшний ИИ, или хотя бы признавать сомнения — вызов для текущих моделей, которые могут делать ошибки с кажущейся уверенностью (“галлюцинировать”).
Нет точных критериев для определения того, когда модель становится достаточно умной, чтобы называться GPT-5. Руководители компании опираются на «ощущения», но ощущений пока нет.
Тренировки моделей
С момента выхода GPT-4 в марте 2023 года OpenAI работает над GPT-5. Модели тестируются во время запусков, когда модель загружена триллионами фрагментов слов (токенами). Крупный тренировочный запуск может занять несколько месяцев и требовать десятки тысяч чипов.
Альтман сказал, что обучение GPT-4 обошлось более чем в $100 млн. Ожидается, что будущие модели ИИ превысят $1 млрд. Неудачный тренировочный запуск подобен взрыву космической ракеты в небе вскоре после запуска. Исследователи пытаются минимизировать вероятность такой неудачи, проводя пробный запуск перед реальным.
С GPT-5 проблемы возникали с самого начала. В середине 2023 года OpenAI начала тренировочный запуск, который также был испытанием для нового дизайна Orion. Процесс был вялым, и было предвестником того, что масштабный тренировочный запуск займет много времени и будет очень дорогим.
Исследователи OpenAI решили внести некоторые технические изменения, чтобы усилить Orion. Они также пришли к выводу, что им нужны более разнообразные, высококачественные данные, но в интернете их недостаточно.
Данные с нуля
Для своих предыдущих моделей OpenAI использовал данные из интернета, такие как новости, сообщения в соцсетях и научные статьи. Чтобы сделать Orion умнее OpenAI нужно больше.
Тогда OpenAI решил создавать данные с нуля. Компания наняла людей, таких как инженеры-программисты и математики, и они делятся объяснениями своей работы с Orion. Когда люди объясняют свои мысли, это углубляет ценность вновь созданных данных. Также это карта того, как модель может решать другие подобные проблемы.
В процессе обучения ИИ инженеру-программисту может быть предложено написать программу, которая эффективно решает сложную логическую задачу. Математику может потребоваться рассчитать максимальную высоту пирамиды, построенной из миллиона баскетбольных мячей. Ответы — и, что еще важнее, как их достичь — затем включаются в учебные материалы по ИИ.
Процесс мучительно медленный. GPT-4 обучался примерно на 13 триллионах токенов. Тысяча человек, пишущих по 5000 слов в день, потратила бы месяцы на создание миллиарда токенов. OpenAI также начала разрабатывать так называемые синтетические данные, или данные, созданные ИИ, для обучения Orion.
Исследования показали, что цикл обратной связи ИИ, создающего данные для ИИ, часто может вызывать сбои или приводить к бессмысленным ответам. Ученые OpenAI считают, что они могут избежать этих проблем, используя данные, созданные другой моделью ИИ, называемой o1.
📌Тред про гонку за ИИ https://emcr.io/news/t/ai-and-red-ocean
👍1
Perforum macro
WSJ: Следующий скачок в ИИ стоит безумного дорого и отстает от планов OpenAI столкнулся со множеством проблем в своем новом ИИ проекте под названием Orion или GPT-5. Он в разработке уже более 18 месяцев (и все еще не запущен). Компания провела как минимум…
Конкуренция и конец эпохи максимальных данных (продолжение)
К началу 2024 года руководители начали ощущать давление. GPT-4 уже исполнился год, и конкуренты начали догонять. Новый LLM от Anthropic был оценен многими в отрасли как лучший, чем GPT-4. Несколько месяцев спустя Google запустила самое вирусное новое приложение ИИ года под названием NotebookLM.
Пока Orion застопорился, OpenAI начала разрабатывать другие проекты и приложения. Они включали облегченные версии GPT-4 и Sora, продукта, который может создавать видео, сгенерированное ИИ. Это привело к борьбе за ограниченные вычислительные ресурсы между командами.
Более того, конкуренция между лабораториями ИИ стала настолько жесткой, что крупные технологические компании публикуют меньше статей о последних открытиях или прорывах, чем это обычно бывает в науке. Когда два года назад на рынок хлынул поток денег, технологические компании начали рассматривать результаты этих исследований как коммерческую тайну, которую нужно охранять.
В начале 2024 года OpenAI приготовилась дать Orion еще одну попытку, на этот раз вооружившись лучшими данными. Но после начала обучения исследователи обнаружили проблему: данные были не такими диверсифицированными, как ожидалось, что потенциально ограничивало способность модели учиться.
OpenAI потратила слишком много времени и денег, чтобы начать все заново. Тогда исследователи попытались найти более широкий диапазон данных для подачи модели в процессе обучения. Неясно, оказалась ли эта стратегия плодотворной.
Проблемы Orion дали понять некоторым в OpenAI, что стратегия «чем больше, тем лучше», которая во многом способствовала ее раннему успеху, исчерпывает себя. В отрасли появились разговоры, что улучшения в области ИИ выходят на плато. Суцкевер, недавно ставший соучредителем Safe Superintelligence (SSI), заявил на недавней конференции по ИИ, что эпоха максимальных данных закончилась.
Модели рассуждений
Трудности с Orion привели исследователей OpenAI к новому подходу, чтобы сделать LLM умнее: рассуждения. Исследователи говорят, что длительное «размышление» может позволить LLM решать сложные проблемы, которым они не обучались.
За кулисами o1 OpenAI предлагает несколько ответов на каждый вопрос и анализирует их, чтобы найти лучший. Он может выполнять более сложные задачи, такие как написание бизнес-плана или создание кроссворда, при этом объясняя свои рассуждения, что помогает модели немного учиться на каждом ответе.
Исследователи из Apple недавно опубликовали статью, в которой утверждается, что модели рассуждений, включая версии o1, скорее всего, имитируют данные, которые они видели при обучении, а не фактически решают новые проблемы. Также они говорят о «катастрофическом падении производительности», если вопросы были изменены для включения незначительных деталей.
В этом месяце OpenAI выпустила полную версию модели рассуждений o1. Дополнительные интеллектуальные ресурсы стоят дорого, а OpenAI платит за генерацию нескольких ответов на один запрос вместо одного.
Более продвинутая и эффективная модель рассуждений может лечь в основу Orion. Исследователи надеются объединить его со старым методом получения большего количества данных, часть из которых может быть получена из других моделей ИИ OpenAI. Затем OpenAI сможет уточнить результаты с помощью материала, созданного людьми.
В пятницу Альтман объявил о планах новой модели рассуждений, которая будет умнее всего, что компания выпускала ранее. Он ничего не сказал о том, когда появится модель, достойная названия GPT-5, и появится ли она вообще.
К началу 2024 года руководители начали ощущать давление. GPT-4 уже исполнился год, и конкуренты начали догонять. Новый LLM от Anthropic был оценен многими в отрасли как лучший, чем GPT-4. Несколько месяцев спустя Google запустила самое вирусное новое приложение ИИ года под названием NotebookLM.
Пока Orion застопорился, OpenAI начала разрабатывать другие проекты и приложения. Они включали облегченные версии GPT-4 и Sora, продукта, который может создавать видео, сгенерированное ИИ. Это привело к борьбе за ограниченные вычислительные ресурсы между командами.
Более того, конкуренция между лабораториями ИИ стала настолько жесткой, что крупные технологические компании публикуют меньше статей о последних открытиях или прорывах, чем это обычно бывает в науке. Когда два года назад на рынок хлынул поток денег, технологические компании начали рассматривать результаты этих исследований как коммерческую тайну, которую нужно охранять.
В начале 2024 года OpenAI приготовилась дать Orion еще одну попытку, на этот раз вооружившись лучшими данными. Но после начала обучения исследователи обнаружили проблему: данные были не такими диверсифицированными, как ожидалось, что потенциально ограничивало способность модели учиться.
OpenAI потратила слишком много времени и денег, чтобы начать все заново. Тогда исследователи попытались найти более широкий диапазон данных для подачи модели в процессе обучения. Неясно, оказалась ли эта стратегия плодотворной.
Проблемы Orion дали понять некоторым в OpenAI, что стратегия «чем больше, тем лучше», которая во многом способствовала ее раннему успеху, исчерпывает себя. В отрасли появились разговоры, что улучшения в области ИИ выходят на плато. Суцкевер, недавно ставший соучредителем Safe Superintelligence (SSI), заявил на недавней конференции по ИИ, что эпоха максимальных данных закончилась.
Модели рассуждений
Трудности с Orion привели исследователей OpenAI к новому подходу, чтобы сделать LLM умнее: рассуждения. Исследователи говорят, что длительное «размышление» может позволить LLM решать сложные проблемы, которым они не обучались.
За кулисами o1 OpenAI предлагает несколько ответов на каждый вопрос и анализирует их, чтобы найти лучший. Он может выполнять более сложные задачи, такие как написание бизнес-плана или создание кроссворда, при этом объясняя свои рассуждения, что помогает модели немного учиться на каждом ответе.
Исследователи из Apple недавно опубликовали статью, в которой утверждается, что модели рассуждений, включая версии o1, скорее всего, имитируют данные, которые они видели при обучении, а не фактически решают новые проблемы. Также они говорят о «катастрофическом падении производительности», если вопросы были изменены для включения незначительных деталей.
В этом месяце OpenAI выпустила полную версию модели рассуждений o1. Дополнительные интеллектуальные ресурсы стоят дорого, а OpenAI платит за генерацию нескольких ответов на один запрос вместо одного.
Более продвинутая и эффективная модель рассуждений может лечь в основу Orion. Исследователи надеются объединить его со старым методом получения большего количества данных, часть из которых может быть получена из других моделей ИИ OpenAI. Затем OpenAI сможет уточнить результаты с помощью материала, созданного людьми.
В пятницу Альтман объявил о планах новой модели рассуждений, которая будет умнее всего, что компания выпускала ранее. Он ничего не сказал о том, когда появится модель, достойная названия GPT-5, и появится ли она вообще.
Forwarded from Русский венчур
#газеты
Владельцем российского производителя касс АТОЛ стал Роман Володин, ранее возглавлявший компанию. По его словам, все текущие проекты и стратегия АТОЛ сохранятся, фирма продолжит фокусироваться на разработке решений в сфере RetailTech.
АТОЛ в 2001 году основали Алексей и Ирина Макаровы. Согласно СПАРК, до сделки им принадлежало по 50% в компании. АТОЛ - разработчик оборудования и программного обеспечения для автоматизации бизнес-процессов в торговле. В состав группы входят УК АТОЛ, ООО “АТОЛ”, ООО “АТОЛ Онлайн”, ООО “АТОЛ Сигма”, ООО “Казначей”, ООО “Центр разработки и исследований”, ООО “Новые решения драйва”, АО “АТОЛ Пэй” и др. Самое прибыльное юрлицо из них - ООО “АТОЛ”, выручка которого в прошлом году достигла 5,3 млрд рублей, а чистая прибыль - 227 млн рублей.
Источник, близкий к компании, сообщил, что среди претендентов на покупку АТОЛ были “Софтлайн”, “Сбер" и Т-банк. Ранее “Коммерсантъ” писал, что переговоры о покупке АТОЛ ведет “Софтлайн”. По словам собеседника издания, переговоры находились в завершающей стадии, сумма сделки оценивалась в 5 млрд рублей. Представитель “Софтлайна” отказался комментировать детали несостоявшейся сделки.
https://www.rbc.ru/technology_and_media/23/12/2024/676566319a79470f5f57c01f?from=short_news
@rusven
Владельцем российского производителя касс АТОЛ стал Роман Володин, ранее возглавлявший компанию. По его словам, все текущие проекты и стратегия АТОЛ сохранятся, фирма продолжит фокусироваться на разработке решений в сфере RetailTech.
АТОЛ в 2001 году основали Алексей и Ирина Макаровы. Согласно СПАРК, до сделки им принадлежало по 50% в компании. АТОЛ - разработчик оборудования и программного обеспечения для автоматизации бизнес-процессов в торговле. В состав группы входят УК АТОЛ, ООО “АТОЛ”, ООО “АТОЛ Онлайн”, ООО “АТОЛ Сигма”, ООО “Казначей”, ООО “Центр разработки и исследований”, ООО “Новые решения драйва”, АО “АТОЛ Пэй” и др. Самое прибыльное юрлицо из них - ООО “АТОЛ”, выручка которого в прошлом году достигла 5,3 млрд рублей, а чистая прибыль - 227 млн рублей.
Источник, близкий к компании, сообщил, что среди претендентов на покупку АТОЛ были “Софтлайн”, “Сбер" и Т-банк. Ранее “Коммерсантъ” писал, что переговоры о покупке АТОЛ ведет “Софтлайн”. По словам собеседника издания, переговоры находились в завершающей стадии, сумма сделки оценивалась в 5 млрд рублей. Представитель “Софтлайна” отказался комментировать детали несостоявшейся сделки.
https://www.rbc.ru/technology_and_media/23/12/2024/676566319a79470f5f57c01f?from=short_news
@rusven