اگه خواستید یه پروژه سمفونی با ساختار جالب ببینید:
https://github.com/kimai/kimai

اگه توی MySQL از تایپ timestamp استفاده کنید، نمی‌تونید تاریخ‌های قدیمی‌تر از 1970 و تاریخ‌های بعد 2038 رو ذخیره کنید. 👽

50 Shades of Go:
https://www.ruilog.com/notebook/view/0c898497c420.html

دستور time فقط زمان رو می‌گه، ولی اگه خواستیم مصرف منابع رو بسنجیم:

/usr/bin/time -v docker ps

توصیه می‌کنم که قبل و بعد این بخش رو هم خوب بخونید:
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/architecture/microservices/model/domain-analysis

دارم یه CDN ساده با Go می‌نویسم.
فایده‌اش اینه که کارکردن با هدرها، کشینگ (اگه خواستید Redis)، فشرده‌سازی (برای من gzip) و کلی چیزهای دیگه رو یاد می‌گیرید.
https://github.com/muhammadmp97/TinyCDN

کدم رو دادم چت‌جپت ریویو کنه... ببینید ناقلا چه باگی پیدا کرده! 👽

گرفتن content type از محتوای فایل امن‌تر از گرفتنش از هدر content-type خواهد بود. چرا؟ چون هدر رو می‌شه راحت تغییر داد.

یه باگ داشتم، متوجه شدم یه اشتباه عجیب کردم. این دو حالت رو ببینید:

var_dump([$someVariable]);
var_dump((array) $someVariable);

وقتی که مقدار someVariable نال باشه، اولی مشکل ایجاد می‌کنه. چون خروجی‌ها این‌طور می‌شه:

array(1) {
  [0]=>
  NULL
}
array(0) {
}

دیگه اولی یه آرایه‌ی خالی نیست.

دو تا گوروتین که با هم ping pong بازی می‌کنند. :)

package main

import (
  "fmt"
  "time"
)

func main() {
  ch := make(chan string)

  go func() {
    for msg := range ch {
      if msg == "ping" {
        time.Sleep(1 * time.Second)
        fmt.Println("ping")
        ch <- "pong"
      } else {
        ch <- msg
      }
    }
  }()

  go func() {
    for msg := range ch {
      if msg == "pong" {
        time.Sleep(1 * time.Second)
        fmt.Println("pong")
        ch <- "ping"
      } else {
        ch <- msg
      }
    }
  }()

  ch <- "ping"

  select {}
}

نکته: در برنامه‌های بدون پایان طبیعی، کانال را باز نگه می‌دارند و main را با چیزی مثل select {} زنده نگه می‌دارند.
#go

Use Cases for Unbuffered Channels
- Synchronization: Enforcing that two goroutines execute in a specific order.
- Signaling: Indicating that a goroutine has completed a task or reached a certain state.
- Request-Response Patterns: Implementing simple request-response interactions between goroutines.

Use Cases for Buffered Channels
- Work Queues: Distributing work among multiple worker goroutines, allowing the sender to enqueue tasks without waiting for immediate processing.
- Rate Limiting: Controlling the rate at which data is processed by limiting the number of elements in the channel.
- Buffering Data Streams: Temporarily storing data from a fast producer before it is consumed by a slower consumer.
#go

#redis 🛢