خود مقاله، به جای لینکش.

سوالی صحبتی نقدی چیزی دارید؟ لینک ناشناس:
https://news.1rj.ru/str/BiChatBot?start=sc-e7f1078266

صحبت آخرمون درباره هوش مصنوعی هم اینجا شروع شد.

یان لوکان از مهمترین چهره‌های هوش مصنوعیه که در این کانال در موردش توضیح خواهم داد.

این صحبتش خیلی خیلی مهمه. مخصوصا چون این ذهینت در ایران بسیار شایعه که تحقیقات صرفا نظری هست و باید رفت کار عملی کرد و از این چرندیات. 😁

ترجمه :

واقعاً شگفت‌انگیز است که چقدر از افراد در صنعت فناوری و حتی رسانه‌های تکنولوژی تفاوت بین «تحقیق»، «توسعه‌ی فناوری» و «توسعه‌ی محصول» را درک نمی‌کنند.
توسعه‌ی محصول معمولاً افقی ۳ ماهه تا یک ساله دارد.
توسعه‌ی فناوری افقی حدود ۱ تا ۲ ساله دارد.
اما تحقیق افق‌هایی به طول ۲ تا ۱۰ سال (و گاهی حتی بیشتر) را شامل می‌شود.
نکته: من روی تحقیق کار می‌کنم. چیزهایی که من رویشان تمرکز دارم معمولاً ۳ تا ۵ سال جلوتر از چیزهایی هستند که کارشناسان فعلی هوش مصنوعی درگیرشان هستند.

ضمنا ترجمه فارسی جی‌پی‌تی از روی اسکرین شات هم بسیار خوب بوده!

چندتا آپدیت:

✅️ روند کانال عوض شده. اسمش هم عوض شده. گم نکنید.

✅️ مطالب قدیمی رو از ۲۰۱۷ تا همین ماه پیش آرشیو کردم. لینک کانال آرشیو: https://news.1rj.ru/str/physics_daily_archive

حال و هوای جدید 😎
لینک کانال

سوالات خوب رو اینجا جواب می‌دم که کانال شلوغ نشه.
@physics_daily_QandA

🤷🏻‍♂️ حستون بهش چیه؟ مِیل؟ هیجان؟ ترس؟ حتی غم؟
🤷🏻‍♂️ آیا هوش مصنوعی پیوند عاطفی-جنسی انسان رو نابود خواهد کرد؟

✅️ جامع‌ترین و جذاب‌ترین آموزش تاریخ و مفاهیم هوش مصنوعی برای عموم، با بیان ساده و روان، بر پایه ده‌ها کتاب و مقاله، در کانال:

از نورون تا هوش

@physics_daily

حال و احوال؟ چکارا می‌کنید؟ سوالی چیزی هم داشتید بگید.

لینک ناشناس:
https://news.1rj.ru/str/BiChatBot?start=sc-e7f1078266

جلسه بعدی هوش مصنوعی هم امشب آماده می‌کنم. موضوعش یادگیریه.

جواب سوالات در
@physics_daily_QandA
داده شد.

خبببب!
به رسم قدیم، پیش از اونکه یه چهره دیگه رو معرفی کنم، ازتون می‌پرسم:

می‌شناسیدش؟

آره: ❤️
نه: 👍

دوستان من واقعا واقعا سرم شلوغ شد.

علاوه بر کارهام، دندون عقل‌های عمیقا توی لثه هم دارم. هر تابستون یکی‌ش نابودم می‌کنه.

با این حال این کتاب خیلی لذت‌بخش و راحته. مفهوم "هم‌هوشی" که قبلا بهتون گفته بودم رو توضیح می‌ده.

کمک می‌کنه در آینده نکات کاربردی‌تر و عمومی‌تری درباره هوش مصنوعی بهتون بگم.

به زودی قسمت بعدی هوش مصنوعی رو می‌گذارم.

مخلص.

من مطالب رو آماده کردما،
ولی نیاز داشتم دور شم از فضای مجازی.

به زودی منتشر می‌کنم. اما این نکته رو بد نیست بگم. واقعا هیچی توی این فضا اونقدر مهم نیست. هیچی. مگر اینکه منبع معاش‌تون باشه.

هرجا حس کردید نیاز به تنفس دارید، بذاریدش کنار.

رفرش می‌شید. 😉

لینک جلسات هوش مصنوعی:

جلسه اول: پدر هوش مصنوعی امروزی
جلسه دوم: پرسپترون چگونه کار می‌کرد؟
جلسه سوم: بازتاب رسانه‌ای پرسپترون
جلسه چهارم: نورون‌ها چطور محاسبه می‌کنند؟

جلسه پنجم: یادگیری

(به زودی. به جان خودم.)

جلسه چهارم تاریخ و مفاهیم هوش مصنوعی: یادگیری

بگذارید ستاره این جلسه یک روانشناس دیگه باشه. دانلد هب.

از عمد روی روانشناس بودن این افراد تاکید می‌کنم که بتونید قیاس کنید با بعضی روانشناسان وطنی و حال و هوای ضد علمی (علی‌الخصوص ضد تکاملی و ضد نوروساینسی‌) که دارند.

نیاکان معنوی این‌ها عملا بنیان‌گذار پیشروترین زمینه‌های علمی بوده‌اند.

اما هب کی بود؟

۱/۷

هب روانشناس کانادایی بود که سال ۱۹۰۴ به دنیا اومد. دقت کنید تایتانیک هشت سال بعدش غرق می‌شه. گفتم که حال و هوا رو بهتر تجسم کنید.

پروژه زندگی هب ارتباط دادن روانشناسی و نوروفیزیولوژی بود.

دانلد هب تحت هدایت افراد شناخته شده‌ای مثل ویلدر پنفیلد و کارل لشلی پژوهش کرد. یادمون بیاد که لشلی شدیدا--- و تا حدی رادیکال--- طرفدار نگاه توزیعی به مغز بود.

هب هم روی مساله مشابهی متمرکز بود...

۲/۷

این تصویر از نورون‌های مغز شماست.

به روشن و خاموش شدن‌ها نگاه کنید.

دانلد هب که بیماران تحت جراحی کورتکس (قشر مغز) را مطالعه می‌کرد از خودش می‌پرسید:

چطور الگوهای فعالیت نورونی می‌توانند ادراک، حافظه و هوش را بسازند؟

(نقل به مضمون)

۳/۷