Долгожданные. Креативные. Репортажные.

Мы выложили все фотографии с PiterPy 2024.

Не томим ожиданием, фото доступны по ссылкам:
— Общий альбом
— Фотозона

#анонсы

Запускаем sysconf — конференцию, целиком посвященную системному программированию

📅 22 марта, в Москве. Следующий PiterPy будет только через год, а пока что — приходите сюда.

💬 Будем обсуждать внутреннее устройство технологий на низком, системном уровне.

Среди тематик:
(I) Разработка компиляторов и рантаймов виртуальных машин | Дизайн ЯП и эффективная реализация их фичей.
(II) Еще более низкий уровень. Разработка ОС, драйверов и эмуляторов. Микроархитектура и железо.
(III) «Прикладное» системное программирование. От написания высокопроизводительных библиотек — до разработки движков БД.

🌐 Подписывайтесь на соцсети конференции — в них расскажем о спикерах и докладах:
— Email-рассылка
— Telegram-канал
— VK
— YouTube

Если у вас есть идеи свои для доклада, выступите на sysconf. Примерный список тем — на странице подачи заявок.

Открываем продажу билетов на 𝚜𝚢𝚜𝚌𝚘𝚗𝚏 — нашу новую конференцию, целиком посвященную системному программированию

𝚜𝚢𝚜𝚌𝚘𝚗𝚏 — конференция про низкоуровневое программирование, взаимодействие с железом и то, что скрыто под капотом.

🗓️ 22 марта 2025
📍Офлайн в Москве (онлайн-трансляция тоже будет)

🎟️ Про билеты интересно:
— Можно попросить руководство купить вам билет за счет компании.
— Можно купить билет самому.
— Для тех, кто 20–21 марта собирается на
C++ Russia, завели специальный билет сразу на две конференции — БАНДЛ.
— А вот студенты или преподаватели вузов могут купить билет за половину стоимости. 

Как вы уже поняли, вариантов не прийти на sysconf — просто нет.

#анонсы

Следующий PiterPy пройдет в мае 2025. Хотите поделиться опытом в работе с Python?

С вас — идея и желание выступить, а организаторы помогут на всех этапах: доработают с вами материал, проведут репетиции и дадут рекомендации по выступлению.

Просто заходите на страницу подачи заявок. Там все прописано: и темы, и критерии доклада, и помощь в подготовке. Там же можно связаться с Программным комитетом, чтобы уточнить все недостающие подробности.

Подавайте заявки до 25 февраля! Чем раньше, тем лучше — к маю будете подготовлены и собраны в бой.

Стать спикером

#видеозаписи

Рубрика #питонедельник возвращается!

Начинаем открывать видеозаписи осенней конференции с доклада для тех, кто работает с Kafka или подумывает об этом.

YouTube | VK Видео

Скачать презентацию с сайта PiterPy

#видеозаписи

К концу конференционного дня уже сложно думать про Python, и завершающий доклад зачастую «для общего кругозора».

К концу года многим тоже непросто, поэтому в этот #питонедельник публикуем запись такого доклада!

YouTube | VK Видео

Скачать презентацию с сайта Piterpy

Мы здесь неслучайно

Нам всем интересна разработка. Какая бы она ни была. Лишь бы не сгореть в процессе.

А мы? Мы будем делать конференции так, чтобы вам было полезно, интересно и весело.

🌲 Мы желаем вам благополучия и радости в грядущем году. А доклады про новые технологии — это мы найдем.

Рады, что вы с нами 🥳
С наступающим Новым годом, друзья!

#видеозаписи

На праздниках рубрики #питонедельник не было, поэтому теперь начнём с удвоенной порции: у Дмитрия Сошникова про LLM был не обычный часовой доклад, а целый двухчасовой воркшоп.

YouTube | VK Видео

Скачать презентацию с сайта PiterPy

#опрос

О чем что вам интересно послушать на PiterPy 2025?

🗓️ До 25 февраля мы продолжаем принимать заявки на выступление на PiterPy 2025, а сама конференция пройдет в мае.
В этом году мы добавили в программу несколько новых тем — список есть на сайте PiterPy 2025. Например, обсудим: 

• Использование в проде Free-Threading Python, nogil и трудности синхронизации;
• Python JIT для ускорения приложения;
• Astral.sh и инфраструктуру Python на Rust;
• Copilot и другие ИИ-ассистенты для Python-разработки;
• LLM Agents;
• Сложные многоуровневые приложения;
• Линтеры: сложность кода, нейминги, связи объектов, слои.

🖋️ Мы хотим отобрать в программу еще больше актуальных докладов. Поэтому интересуемся у вас, о чем вы хотите послушать. 

В опросе ниже отметьте, какие из тем вам интересны больше всего. Если у вас есть еще идеи, делитесь ими в комментариях и чате ⬇️⬇️⬇️

#видеозаписи

В этот #питонедельник публикуем запись доклада, название которого может показаться странным… для тех, кто не слышал про Dramatiq и RabbitMQ.

YouTube | VK Видео

Скачать презентацию с сайта PiterPy

#анонсы

Две новости о конференции — и обе хорошие!

 🗓️ Определились с датой и местом конференции

16—17 мая, Санкт-Петербург. Сделаем трансляцию для тех, кто не сможет приехать лично.

🪄 Приглашаем больше узнать о ML

Билет на PiterPy также дает возможность пройти на конференцию по машинному обучению IML. Она пройдет 16—17 мая в соседних залах.

Если уже работаете с ML, это классная возможность закрыть слепые зоны и пообщаться со специалистами. А если пока не сталкивались с машинным обучением, узнаете новое.

Сейчас билеты по стартовой цене

Это хороший момент, чтобы запросить билет у компании или спланировать покупку самому. По мере приближения конференции билеты дорожают раз в месяц.

Доверяете репутации PiterPy — берите билеты уже сейчас. Хотите критично оценить контент — следите за анонсами.

Купить билет

#видеозаписи

Когда-то многие называли машинное обучение «глупым хайпом», но с тех пор его роль в жизни планеты лишь растёт.

Пока интернет обсуждает успехи новой LLM DeepSeek, мы в #питонедельник открываем видеозаписи докладов про ML: 

YouTube | VK Видео

#анонсы

5 статей про автоматическое дифференцирование

Для Python-специалиста учеба — бесконечный цикл. Поэтому Программный комитет PiterPy решил делиться полезными материалами даже в период между конференциями. В этот раз — подборка статей от Петра Советова.

Петр — разработчик компиляторов для спецпроцессоров и автор курса программирования на Python в РТУ МИРЭА. Он рассказывает, что почитать об автоматическом дифференцировании:

«Алгоритмы автоматического дифференцирования позволяют получить производную от компьютерной программы в виде другой компьютерной программы. Без этих алгоритмов невозможно представить современное машинное обучение. Например, их используют библиотеки JAX, Tensorflow и Pytorch.

Метод находится на стыке математики, метапрограммирования и компиляторных технологий. Чтобы в нем разобраться, советую создать собственную реализацию с нуля по моей подборке статей. Если запутаетесь в одном материале, переключайтесь на другой — и так до полного просветления!»

Вот и сам список:

1. The spelled-out intro to neural networks and backpropagation: building micrograd — лекция от известного популяризатора машинного обучения Andrej Karpathy.

2. Compiling ML models to C for fun — альтернатива лекции из первого пункта, но в этой статье меньше математики и больше компиляторов. Неудивительно, потому что ее написал Max Bernstein, энтузиаст разработки компиляторов на Python.

3. Reverse mode Automatic Differentiation — свежая статья исследователя Eli Bendersky. В ней акцент сделан на задачи автоматического дифференцирования без привязки к нейросетям.

4. Reverse-mode automatic differentiation from scratch, in Python — статья, которую много цитируют. Отдельные моменты в ней могут оказаться более понятными, чем в пунктах выше.

5. Differentiable Programming from Scratch — статья-бонус и, наверное, лучшее введение в предмет. Вот только код представлен не на Python, а на JavaScript. Но в большей части статьи реализация прописана псевдокодом, который легко перевести на Python»

#видеозаписи

Люди часто говорят «вот бы я раньше понял…» А что стоит вовремя понять в Python-разработке?

В этот #питонедельник публикуем запись «карьерного» доклада.

YouTube | VK Видео

Скачать презентацию с сайта PiterPy

#видеозаписи

Когда подряд открываются записи докладов Дмитрия Аникина и Дениса Аникина, несложно запутаться.

Поэтому подчеркнём: в предыдущий #питонедельник опубликовали Дмитрия, а в этот — Дениса, и это совсем разные выступления!

YouTube | VK Видео

Скачать презентацию с сайта PiterPy

#анонсы

Пост для вашего тимлида, или 5 причин отправить вас на конференцию

Вы подписаны на канал конференции. Возможно участвовали в ней или еще думаете об этом. Большинство ответит тимлиду на вопрос «зачем идти на следующий PiterPy»: мол, интересные доклады, дискуссии, полезные знакомства...

Но как донести до руководителя, что поход на конференцию — это не только «новое и интересное», но еще и «полезное»? И для развития вас как специалиста, и для проектов вашей команды.

Мы утверждаем, что просто закупить профессиональную литературу для команды недостаточно. Профессиональные конференции важны как для сотрудников, так и для компании в целом.

Сегодня мы принесли вам 5 причин, почему разработчикам нужны такие мероприятия. Наша Новая статья на Хабре подкрепляет их научными и практическими аргументами.

Делитесь этой статьей с руководителями. Она поможет разобраться не только с причинами отправить вас, но и с тем, как все устроено — какие активности есть на конференциях, в каких форматах участвовать, и как купить билет за счет компании.

#видеозаписи

В этот #питонедельник открываем доклад, название которого похоже на старый мем… но санитары тут не при чём, а вот знакомый многим процесс миграции проекта — очень даже при чём.

YouTube | VK Видео

Скачать презентацию с сайта PiterPy

#видеозаписи

Сегодня #питонедельник особенно основательный: открываем записи докладов из тематического блока «fundamentals».

YouTube | VK Видео

#доклады

В программе конференции появились первые доклады. Среди них: 

🗣️Технологии построения распределенной карты для автономного транспорта — Гиоргий Лутидзе (Яндекс)

Как Яндекс разрабатывал распределенную карту для автономного транспорта. Увидим полный пайплайн: от сбора и обработки данных до их использования роботом-доставщиком или беспилотным автомобилем.

🗣️ Как создать свой сервис, «воруя» чужие данные: веб-скрапинг как акселератор для бизнеса — Арсений Савин (Effective)

Полный цикл разработки решений для автоматизированного сбора данных: от этапа планирования до промышленной эксплуатации. Стек: Python 3.x, requests/httpx/aiohttp, beautifulsoup4, Selenium WebDriver, Playwright, undetected-chromedriver, Camoufox, Residential Proxies, Capsolver.

🗣️ Airflow жив и здоров: разбор претензий и альтернатив — Игорь Мосягин (DoubleCloud)

Почему критика Airflow часто необоснованна. Преимущества современного Airflow. Типичные сложности, с которыми сталкиваются начинающие пользователи. Сценарии, где действительно стоит рассмотреть альтернативные решения.

🎫 Когда докладов станет больше, мы расскажем. Если доверяете репутации PiterPy, уже сейчас берите билеты на сайте конференции. Дальше цена будет расти каждый месяц.

🎤До 12 марта принимаем заявки на выступление на PiterPy. У вас еще есть шанс стать спикером. За подробностями заходите на страницу подачи заявок.

Как попасть в Программный комитет PiterPy — два кейса от Андрея Дмитриева

Андрей Дмитриев — опытный разработчик, который продолжил развивать конференцию после того, как предыдущие организаторы не смогли уделять проекту достаточно времени. 
Андрей входит в Программный комитет (ПК) конференции и регулярно приводит в команду новые лица. Например, благодаря ему в ПК попали Сергей Яхницкий и Антон Палий. Вот что Андрей рассказывает об этом:

🗣 Сергей Яхницкий начинал как спикер PiterPy в 2023 году. Он выделялся не только глубокой Python-экспертостью, но и проактивностью — Сергей двигал развитие Python в Яндексе и привносил в сообщество свежие идеи.

Я обратил на Сергея особое внимание, когда он участвовал в дискуссии про языки в бэкенде.

Обычно спикеры конференции сосредочены на решении прикладных задач, а Сергей продемонстрировал нестандартный подход: он проявил себя как сильный problem-solver, для которого язык — лишь инструмент достижения цели.

После дискуссии сразу несколько членов действующего ПК предложили сделать Сергея частью команды. И вот уже второй год он помогает развивать конференцию: проводит ревью докладов, предлагает форматы и всегда рад поддержать новую идею.

🗣 Антон Палий ворвался в наше сообщество нестандартно — через выступление на конференции по тестированию Heisenbug. Он приятно удивил меня своим вниманием к программе конференции: он помнил детали выступлений, отмечал сильные и слабые стороны докладов.

В разговоре я заметил интерес Антона к Python. Оказалось, Антон много участвует в профильных конференциях и хочет помогать развивать сообщество. 

На еженедельной встрече ПК я спросил, кто и что может сказать про Антона. Оказалось, почти все его знают и могут за него поручиться. Делом техники было созвониться с Антоном, и с тех пор он помогает готовить для программы классные доклады.

🎤 12 марта — дедлайн подачи заявок на выступление на PiterPy. Становитесь спикером PiterPy, и, возможно, однажды вы тоже войдете в ПК конференции. Подробности о выступлении смотрите на странице подачи заявок.