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PointerSpoiler[131][0]: Flutter è meraviglioso - con Carlo Lucera

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Pointer[132]: Oltre ChatGPT

🎅 Buone feste dal PointerPodcast! Anche quest'anno in occasione del Natale vi proponiamo una puntata natalizia, senza ospiti e con una scaletta un po' improvvisata.

📣 Ogni volta che pubblichiamo una nuova puntata abbiamo vari processi da portare a termine. Alcuni siamo riusciti ad automatizzarli, ce ne rimane uno in particolare su cui stiamo ancora lavorando. Ne abbiamo parlato un po' cercando di proporre possibili soluzioni e pensiamo che potrebbe uscirne fuori un bel progetto open source!

🤖 Siete tra i pochi che non hanno ancora provato #ChatGPT? Ne abbiamo parlato descrivendo la nostra esperienza d'uso e discutendo dei possibili problemi di #privacy e #sicurezza che potrebbero nascere.

❄️ P.S. Non perdetevi i primi due minuti di video su #YouTube, ne vale la pena ☃️

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P.s. Buon Natalino a tutti 🌟
Pointer[133]: Twitcher e Nvidia Manager con Marco Foco

🦸 Nell’ultima puntata del 2022, abbiamo avuto come ospite Marco Foco, Senior Manager presso Nvidia. Marco è già stato nostro ospite in passato in un evento di Superhero Valley. Oggi abbiamo l'opportunità di scoprire cosa fa esattamente un Senior Manager in una grande azienda come Nvidia.

👨‍💼 Abbiamo parlato della demoscene e del suo ruolo nella carriera di Marco, oltre che dei compiti e delle responsabilità di un manager. Marco ci ha anche fornito alcuni consigli sugli errori da evitare quando si gestiscono team di lavoro.

🧑‍💻 Infine, abbiamo affrontato l'argomento del comitato di standardizzazione del C++, di cui Marco è uno dei fondatori. Abbiamo discusso di cosa sia un comitato di standardizzazione e del suo ruolo nello sviluppo e nella diffusione di un linguaggio di programmazione.


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🧮 Ed eccoci qui, 31 dicembre, ultimo giorno dell'anno e tempo di bilanci.

📈 All'inizio del #2022 avevamo un obiettivo ambizioso: fare crescere il nostro podcast, non solo nei contenuti, ma anche diventando un appuntamento fisso.
Possiamo dire oggi di esserci riusciti, nel 2022 abbiamo pubblicato 52 puntate, senza saltare neanche una settimana!

🎤 Tutto questo è stato anche merito dei nostri numerosi ospiti. Vogliamo ringraziarli tutti per essere stati disponibili nell'accettare il nostro invito e soprattutto, per aver trasmesso a tutti noi le loro esperienze aiutandoci a crescere e a cercare sempre nuovi stimoli.

💬 Un altro ringraziamento va ovviamente ai nostri ascoltatori, quelli che ci hanno scoperto da poco e quelli "storici". Grazie a tutti i membri della nostra #Pointerchat, che cresce ogni giorno di più. Siamo già 300 membri e non vogliamo fermarci qui!

🎆 Concludiamo augurandovi Buon Anno!


👉 Post completo sui nostri social: https://www.instagram.com/p/Cm1djyiN939/
Pointer[134]: Principal Data Scientist Manager in Microsoft - con Francesca Lazzeri, Ph.D.

🎆 Prima puntata del 2023!
Non perdiamo le buone abitudini e vi proponiamo un inizio in grande stile: intervistiamo Francesca Lazzeri, Adjunct Professor presso la Columbia University e Principal Data Scientist Manager in Microsoft.

👩‍🏫 Dopo aver parlato del percorso formativo della nostra ospite e di diversi aspetti del suo lavoro, abbiamo affrontato una questione che ci ha molto incuriosito. Tendiamo a considerare accademia e industria come due mondi distanti, Francesca però svolge contemporaneamente un ruolo accademico e un ruolo aziendale.

🤖 Per concludere questa interessantissima chiacchierata, ci siamo occupati delle altre attività svolte dalla nostra ospite.

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PointerSpoiler[134][0]: Principal Data Scientist Manager in Microsoft - con Francesca Lazzeri, Ph.D.

Una anticipazione della intervista a Francesca Lazzeri, ascolta la puntata completa su:

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Pointer[135] Forward Forward ed il futuro dell’AI

🤖 I modelli generativi hanno attirato l’attenzione non solo degli addetti ai lavori ma anche di tantissimi curiosi sorpresi dalle possibilità offerte da questi sistemi.

🤒 La “febbre dell’AI” ha colpito anche noi e in questa puntata ci siamo concentrati in particolare sue due temi. Il primo è l’algoritmo Forward Forward pubblicato qualche giorno fa da Geoffrey Hinton.

🚀 Nella seconda parte abbiamo provato ad immaginare come potrebbero essere sfruttati gli ultimi sviluppi dell’AI. Ci siamo concentrati in particolar modo sui motori di ricerca e sulle innovazioni che potremmo vedere nelle prossime generazioni di modelli di Machine Learning.

La “febbre dell’AI” ha colpito anche voi? Non perdetevi l’ultima puntata del PointerPodcast!

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Pointer[136]: Licenze Open Source e vita da nomade digitale - con Lorenzo Pieri

📣 Di recente nella PointerChat abbiamo trattato più volte l'argomento open source parlando soprattutto delle licenze che si possono usare per questo genere di progetti. Oggi approfondiamo questo tema insieme a Lorenzo Pieri, senior software engineer e membro della community Schrödinger Hat.

🧑‍💻 Per parlare di open source non potevamo non iniziare cercando di capire perché dovremmo contribuire ad uno o più progetti e come sceglierli. Abbiamo poi spostato l'interesse sui tipi di licenze che possono essere utilizzate per questi progetti valutando i pro e i contro delle più comuni.

🥥 Prima di concludere, ci siamo occupati anche di altri due argomenti: l'impatto ambientale dei software che produciamo e il passato da nomade digitale di Lorenzo.

Curiosi di saperne di più?

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Pointer[137]: Divulgazione scientifica - con Caterina Visco

📰 Come sapete, a noi del PointerPodcast piace spaziare e trattare contenuti anche molto diversi tra loro. La puntata di oggi ne è un esempio: la nostra ospite di oggi è Caterina Visco, giornalista scientifica.

I temi trattati durante la puntata:

👉 Il significato di essere una giornalista scientifica e il background necessario

👉 L'opinione di Caterina Visco sulla maggiore diffusione e fruibilità della divulgazione scientifica negli ultimi anni.

👉 Come riconoscere una divulgazione scientifica fatta bene

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👉 Come riconoscere una divulgazione scientifica fatta bene

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Pointer[138]: Generatori di bias - con Federico Bianchi

📷 Ultimamente avrete sicuramente sentito parlare di modelli generativi di immagini. Ne parliamo con Federico Bianchi, Postdoctctoral Researcher a Stanford.

⚠️ Questi modelli possono generare infinite immagini ma, considerando che possiamo scrivere infiniti prompt, è possibile che ci siano dei bias. Come possiamo individuarli ed eliminarli? Solitamente si agisce sui dati di training o sul modello?

📣 Il problema dei bias è estremamente importante, anche per le eventuali conseguenze che potrebbero verificarsi a seconda dell' uso che si può fare dei generatori di immagini. Con Federico abbiamo parlato di questo e di tanto altro.

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