Dendrimers

✔️از هوش مصنوعی تا طراحی و کشف دارو!

💊دارو، از اساسی‌ترین نیازهای بشر در مقابله و درمان بیماری‌‌ها است؛ از سرطان‌ها و ناباروی تا انواع بیماری‌هایی که تاکنون ناشناخته هستند.
آنچه در روند کشف تا رسیدن دارو به بیمار مهم است، هزینه و زمان مورد نیاز است. علاوه بر هزینه و زمان که از پارامترهای کلیدی در این روند هستند، دارو باید کارآزمایی‌های بالینی را نیز طی کند و تائیده‌ی FDA دریافت کند.(FDA Approval) همه‌ی این‌ عوامل دست به دست هم می‌دهند تا به دنبال روش‌های نوین در جهت طراحی و کشف دارو باشیم تا با صرف کم‌ترین میزان هزینه و زمان، به هدف خود برسیم.

➰هوش مصنوعی(Artificial Intelligence)، با فراهم کردن امکان تجزیه، تحلیل و پردازش حجم بزرگی از داده‌ها، می‌تواند نقش موثری در تسهیل این مسیر داشته‌باشد.
الگوریتم‌های AI قادر هستند تا الگوهای خاص در ساختارهای مولکولی را شناسایی و پیش‌بینی کنند و حتی مولکول‌های جدید طراحی کنند.

⚙پیشرفت‌های سریعِ هر روزه در یادگیری ماشین(Machine Learning) و یادگیری عمیق(Deep Learning)، باعث تغییرات چشمگیری در این زمینه شده‌است.

🧬یکی دیگر از مزایای استفاده از هوش مصنوعی در طراحی و کشف دارو این است که به محققان کمک می‌کند پیش‌بینی‌های دقیق‌تری در ارتباط با اثربخشی و ایمنی داروها انجام دهند. به عنوان مثال، هوش مصنوعی می‌تواند احتمال ایجاد عوارض جانبی نامطلوب توسط یک دارو را پیش‌بینی کند تا محققان تلاش‌های خود را بر روی ترکیباتی متمرکز کنند که احتمال آسیب کمتری دارند. به علاوه هوش مصنوعی  نقشی کلیدی در پزشکی شخصی(Personalized Medicine) ایفا می‌کند که شامل تطبیق درمان های پزشکی با ترکیب ژنتیکی منحصر به فرد بیمار است. هوش مصنوعی می‌تواند با تجزیه و تحلیل داده‌های ژنتیکی یک فرد، اهداف دارویی را شناسایی کند و پیش‌بینی کند که کدام داروها برای آن فرد مؤثرتر هستند.

🗝هوش مصنوعی در سال های اخیر تاثیر قابل توجهی در کشف داروها داشته است. چندین پلتفرم کشف دارو مبتنی بر هوش مصنوعی، از جمله "Insilco Medicine" ، "Atomwise" و "BenevolentAI" ظهور کرده‌اند که این پلتفرم‌ها از الگوریتم‌های Machine Learning برای شناسایی داروها، پیش‌بینی اثربخشی و ایمنی آن‌ها استفاده می‌کنند.
یکی از نمونه‌های هوش مصنوعی در کشف دارو، استفاده از الگوریتم‌های Deep Learning برای پیش‌بینی ساختار سه‌ بعدی پروتئین‌ها(3D Structure of Protein) است. تعیین ساختار سه بعدی پروتئین‌ها فرآیندی دشوار و زمان‌بر است که با استفاده از الگوریتم‌های Deep Learning، محققان می‌توانند فرآیند کشف دارو را سریع‌تر و دقیق‌تر انجام دهند.

💉همچنین از هوش مصنوعی برای بهبود آزمایشات بالینی نیز استفاده می‌شود. این آزمایشات برای توسعه دارو بسیار مهم‌اند، اما اغلب زمان‌بر و گران هستند. با استفاده از هوش مصنوعی و شناسایی گروه‌های بیمارانی که احتمال بیشتری برای پاسخ به یک داروی خاص دارند، محققان می‌توانند روند تولید دارو را تسریع نمایند و هزینه آزمایش‌های بالینی را کاهش دهند.

🔘علی‌رغم مزایای فراوان هوش مصنوعی در کشف دارو، برخی از چالش‌ها باید برطرف شوند؛ یکی از چالش‌های اصلی در دسترس بودن داده‌هایی با کیفیت بالا است. با این حال، بسیاری از مجموعه داده‌ها ناقص هستند، که می‌تواند منجر به پیش‌بینی‌های نادرست شود.

🤝چالش دیگر برای استفاده از هوش مصنوعی در کشف دارو نیاز به همکاری میان رشته‌ای محققان است؛ محققانِ رشته‌های مختلف از جمله زیست‌شناسان، شیمی‌دانان و دانشمندان کامپیوتر باید برای توسعه و اصلاح الگوریتم‌های هوش مصنوعی با یکدیگر همکاری کنند که این امر در عمل می‌تواند چالش برانگیز باشد.


⚡️پتانسیل هوش مصنوعی برای تسریع روند کشف دارو و بهبود نتایج بیماران بسیار زیاد است و محققان از زمینه‌های مختلف با هم کار می‌کنند تا الگوریتم‌های هوش مصنوعی را برای دستیابی به این اهداف توسعه دهند. هوش مصنوعی به تکامل خود ادامه می‌دهد و می‌توان انتظار داشت که در سال‌های آینده شاهد پیشرفت‌های هیجان‌انگیزتری در زمینه کشف دارو باشیم.

💡با این نقلِ قول از Joel Portice و امید به پیشرفت‌های بیشتر و تسهیل این مسیر، این نوشته را به پایان می‌بریم:

“When you have technology that’s learning from looking at millions and millions of patients, it becomes incredibly proficient.” ~Joel Portice, President and CEO of egnite

📝کاری از گروه بیوانفورماتیک
🖋ویراستار: صبا صحرایی


پرایمر ؛ برای شما | @Primer_Journal ☘️💡

#اخبار_با_پرايمر 🎙📣

📌پانژنوم جدید انسانی می‌تواند به آشکارسازی زیست شناسی همه افراد کمک کند.
ایوان آیشلر، متخصص ژنتیک انسانی در دانشگاه واشنگتن در سیاتل، می‌گوید: پانژنوم‌ها سریع‌تر از بخش‌های تکرار نشده ژنوم تغییر می‌کنند. علاوه بر این، وقتی آیشلر و همکارانش انواع واریانت‌هایی را که در این نواحی تکراری به وجود می‌آیند را بررسی کردند، دریافتند «یک سیگنال بسیار قوی مبنی بر اینکه جهش‌هایی که در حال وقوع هستند اساساً با جهش‌ها در بقیه ژنوم متفاوت هستند». برخی از این مناطق تکراری شامل مواردی است که در مغز بزرگ انسان نسبت به گونه‌های دیگر دخیل است و ویژگی‌های دیگری که انسان را از سایر نخستی‌ها متمایز می‌کند. برخی دیگر در صفات یا بیماری‌های خاصی دخیل بوده‌اند. شاید بزرگترین دستاورد پروژه پانژنوم این باشد که در نهایت به محققان نگاه کامل‌تری به طیف کامل تنوع ژنتیکی انسان می دهد.

📌ارگانوییدها و سلول‌های بنیادی
مطالعه‌ی سلول‌ها بیشتر اوقات تنها در محیط کشت انجام می‌شود اما سلول‌ها در این حالت با شکل طبیعی خود در بدن متفاوت هستند. اکنون علم شیوه‌ای برای مطالعه‌ی بیماری‌ها و امتحان کردن روش‌های درمانی موثر در اختیار پژوهشگران قرار داده است که هنوز جای کار دارد. ارگانوییدها یا اندام‌واره‌ها نسخه مینیاتوری سه بعدی از یک اندام هستند که در آزمایشگاه با متد میکروپترنینگ ساخته می‌شوند. سلول‌های بنیادی القای پرتوان(induced pluripotent stem cells) از سلول‌های سوماتیک باز برنامه‌ریزی شده و به سلول‌های جنینی و ابتدایی تبدیل می‌شوند که می‌توانند به انواع سلول‌ها تمایز یابند و تکثیر شوند. این تحقیقات باعث می‌شود تا بتوانند علت بیماری‌ها را با دقت رشه‌یابی کنند و یا اثرات محیط خارج و مواد شیمیایی را بر اندام‌ها و سلول‌ها آزمایش کنند و راهکار ارائه دهند.

📌بطن‌های مغزی که در فضا متورم می‌شوند ممکن است حداقل به 3 سال زمان نیاز داشته باشند تا بهبود یابند.
محققان می‌دانستند که فضانوردان اغلب با بطن‌های مغزی ورم کرده به زمین باز می‌گردند اما تجزیه و تحلیل نشان داد که هر چه ماموریت طولانی‌تر باشد، سه بطن از چهار بطن بیشتر گسترش می‌یابند که نشان می‌دهد تورم پس از شش ماه در فضا کند می‌شود. دانشمندان می‌گویند که بطن‌ها در فضانوردانی که آخرین پرواز فضایی آن‌ها کمتر از سه سال قبل انجام شده است، رشد کمی داشته است یعنی مغز آن‌ها ممکن است زمان کافی بین ماموریت‌ها برای بهبودی کامل نداشته باشد.

📌اختاپوس‌ها و ماهی مرکب استاد ویرایش RNA هستند در حالی که DNA را دست نخورده باقی می‌گذارند.
اختاپوس‌ها مانند بیگانگانی در میان ما زندگی می‌کنند، آن‌ها بسیاری از کارها را متفاوت از حیوانات خشکی یا حتی سایر موجودات دریایی انجام می‌دهند. شاخک‌های انعطاف‌پذیر آن‌ها چیزی را که لمس می‌کنند، مزه می‌کنند. چشمان اختاپوس.ها کوررنگ است، اما پوست آن.ها به خودی‌خود می‌تواند نور را تشخیص دهد.
ویرایشگر اختاپوس‌ها، RNA را تغییر می‌دهند، در حالی که DNA را بدون تغییر باقی می‌گذارد.
کارولین آلبرتین، زیست‌شناس ماساچوست، می‌گوید: این حیوانات فقط جادویی هستند. آن‌ها راه‌حل‌های مختلفی برای زندگی در دنیایی دارند که از آن سرچشمه می‌گیرند. ویرایش RNA ممکن است به موجودات کمک کند تا تعداد زیادی راه حل برای مشکلاتی که ممکن است با آن مواجه شوند، ارائه کند.

📝نویسنده و ویراستار: گروه اخبار علمی

پرایمر ؛ برای شما | @Primer_Journal ☘️💡

⭕️تشخیص یک ساعته سرطان روده با استفاده از هوش مصنوعی

🔹دانشمندان دانشگاه روهر بوخوم( Ruhr University Bochum ) آلمان در مطالعات جدید خود موفق به تشخیص زودهنگام سرطان روده با استفاده از هوش مصنوعی شدند.

🔸پیشرفت چشمگیر در زمینه گزینه‌های درمانی در سال‌های گذشته به طور قابل توجهی شانس درمان بیماران مبتلا به سرطان روده بزرگ را بهبود بخشیده است. با این حال، این رویکرد‌های جدید مانند ایمونوتراپی، نیاز به تشخیص دقیق دارند تا بتوان آن‌ها را به طور خاص برای فرد طراحی کرد.

▪️محققان مرکز تشخیص پروتئین PRODI در دانشگاه روهر بوخوم آلمان، از هوش مصنوعی در ترکیب با تصویربرداری مادون قرمز برای بهینه سازی درمان سرطان روده بزرگ برای بیماران خاص استفاده می‌کنند. روش بدون برچسب و خودکار می‌تواند تجزیه و تحلیل‌های پاتولوژیک موجود را تکمیل کند. تیمی به رهبری پروفسور کلاوس گرورت یافته‌های خود را در مجله اروپایی سرطان در ژانویه ۲۰۲۳ گزارش کردند.


📌بینش عمیق به بافت انسان در عرض یک ساعت

🔹تیم PRODI در چند سال گذشته در حال توسعه یک روش تصویربرداری دیجیتال جدید بوده است: به اصطلاح تصویربرداری مادون قرمز بدون برچسب (IR) ترکیب ژنومی و پروتئومی بافت مورد بررسی را اندازه گیری می‌کند؛ به عنوان مثال اطلاعات مولکولی را بر اساس طیف مادون قرمز ارائه می‌دهد. این اطلاعات با کمک هوش مصنوعی رمزگشایی شده و به صورت تصاویر با رنگ کاذب نمایش داده می‌شود. برای انجام این کار محققان از روش‌های تجزیه و تحلیل تصویر در زمینه یادگیری عمیق استفاده می‌کنند.

🔸در همکاری با شرکای بالینی، تیم PRODI توانست نشان دهد که استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق، تعیین مطمئن وضعیت ریزماهواره، یک پارامتر مرتبط پیش آگاهی و درمانی در سرطان روده بزرگ را ممکن می‌سازد. در این فرآیند، نمونه بافت از طریق یک فرآیند استاندارد، مستقل از کاربر و خودکار می‌گذرد و طبقه‌بندی تفاضلی تومور را در عرض یک ساعت امکان‌پذیر می‌سازد.


🔦نشانه‌ای از اثربخشی درمان‌ها

▪️در تشخیص کلاسیک، وضعیت ریزماهواره یا با رنگ آمیزی پیچیده ایمونوهیستوشیمی پروتئین‌های مختلف یا با تجزیه و تحلیل DNA تعیین می‌شود. پروفسور آندریا تاناپفل، رئیس موسسه آسیب شناسی در دانشگاه روهر می‌گوید: ۱۵ تا ۲۰ درصد بیماران مبتلا به سرطان کولون، ناپایداری ریزماهواره‌ای در بافت تومور نشان می‌دهند. این بی‌ثباتی یک نشانگر زیستی مثبت است که نشان می‌دهد ایمونوتراپی موثر خواهد بود.

▫️با گزینه‌های درمانی در حال بهبود، تعیین سریع و بدون عارضه چنین نشانگر‌های زیستی نیز اهمیت بیشتری پیدا می‌کند. بر اساس داده‌های میکروسکوپی IR، شبکه‌های عصبی اصلاح، بهینه‌سازی و در PRODI آموزش داده شده‌اند تا تشخیص‌های بدون برچسب ایجاد کنند. برخلاف رنگ آمیزی ایمنی، این روش به رنگ نیاز ندارد و به طور قابل توجهی سریع‌تر از تجزیه و تحلیل DNA است.

◾️پروفسور آندریا تاناپفل در این باره گفت: «ما توانستیم نشان دهیم دقت تصویربرداری IR برای تعیین وضعیت ریزماهواره به رایج‌ترین روش مورد استفاده در کلینیک یعنی رنگ آمیزی ایمنی نزدیک است. از طریق توسعه مداوم و بهینه سازی روش، ما انتظار افزایش بیشتر دقت را داریم».

👥کاری از گروه هوش مصنوعی
🖋ویراستار: صبا صحرایی

📚 منبع


پرایمر ؛ برای شما | @Primer_Journal ☘️💡

🔥 ثبت نام اولین مسترکلاس بیولوژی مولکولی در ایران آغاز شد 🥇

🎓💙فاژ آکادمی با همکاری بیوتک‌نتورک برگزار می‌کند

📚جامع: بررسی تمام سرفصل‌های "بررسی ماکرومولکول‌ها و تست‌های مرتبط"

🔧ورکشاپ حضوری به ارزش ۱۶ میلیون ریال: این ورکشاپ برای ۴۰ نفر برتر این دوره رایگان⚡️ برگزار می‌شود.

🎁جلسه اول رایگان: برای اینکه به ثبت‌نام در این دوره مطمئن باشید.

📋برای کسب اطلاعات بیشتر درباره موارد بالا روی هرکدام بزنید. همچنین می‌توانید از اینجا، فایل جامع اطلاعات دوره را مشاهده کنید.

‼️تخفیف‌ها را از دست ندهید⌛️

📱 دیدن توضیحات بیشتر در اینستاگرام از اینجا.

✅ لینک ثبت نام:
https://b2n.ir/Phage2

🆔 گروه تلگرام:
@Phage_Academy_gp

👩‍💻Admin: @Phage_Admin
┏━━━━
  🆑  @Phage_Academy 💙🎓
┗━━━━

✍🏻 بیوسیگنیچر

🛰 در انتشار سِری سوم تلسکوپ جیمزوب اشاره‌ای مختصر به واژه‌ی بیوسیگنیچر کردیم و ذکر کردیم که در علم شیمی و علوم فضایی به گازهای خاص موجود در اتمسفر سیارات که به دانشمندان نوید وجود حیات را می‌دهند، گازهای حیاتی یا بیوسیگنیچر گفته می‌شوند.

💡 در این سری از انتشارات آستروبیولوژی، قصد داریم به تشریح دقیق‌تر بیوسیگنیچر در حوزه‌ی آستروبیولوژی یا اختر زیست شناسی بپردازیم و اهمیت آن در پژوهش‌های پیرامون کشف حیات در سایر سیارات را بیان کنیم.

🐾 موجودات زنده همواره در محیط زندگی‌شان ردهایی از خود به جا می‌گذارند. همچنین می‌توانند تغییراتی کوچک مانند ردپا یا تغییراتی بزرگ مثل تغییر ترکیب شیمیایی اتمسفر را ایجاد کنند. اصلی ترین رکن در بررسی حیات، وجود مولکول‌های گازی خاصی مثل اکسیژن است که می‌تواند نشان دهنده‌ی احتمال وجود شرایط زندگی روی یک سیاره یا قمر سیاره‌ای خاص باشد. این گازها می‌توانند در نتیجه‌ی فعالیت‌های حیاتی در آن قمر یا سیاره به وجود آمده باشند.

🪴 به عنوان مثال در ابتدای به وجود آمدن کره‌ی زمین و تشکیل بیوسفر، جو زمین، اکسیژنی را که امروزه تنفس می‌کنیم نداشت. اما امروزه در حدود ۲.۴ تا ۲.۵ میلیارد سال است که جو زمین آکنده از گازهای حیاتی، از جمله اصلی ترین آن‌ها یعنی اکسیژن، شده‌است که یکی از دلایل آن ناشی از فعل و انفعالات ساکنینش در طول سال‌هاست. امروزه گیاهان، کربن دی اکسید مصرف و اکسیژن تولید و سایر موجودات زنده نیز این اکسیژن را مصرف می‌کنند. بنابراین اکسیژن یا گازهای دیگری که در جو کره‌ی زمین یافت و تولید و مصرف می‌شوند، به عنوان یک امضای زیستی طبقه بندی می‌شوند که ناشی از فعالیت ساکنین زمین هستند.

🪐 اما آیا ما همواره در اثر کشف گازهای حیاتی با بیوسیگنیچر در سایر اقمار و سیارات مواجه می‌شویم؟
پاسخ این سوال خیر است. اگرچه کشف گازهای حیاتی اصلی ترین مورد برای تقرب به کشف حیات فرزمینی است، اما دانشمندان کشف حیات فرازمینی درپی یافت بیوسیگنیچر را محدود به گاز های اتمسفر نمی‌بینند.

👽 برای مثال نوع دیگری از بیوسیگنچر که تنها ممکن است از موجودات بیگانه هوشمند به دست آید تکنوسیگنیچر نام دارد. همانطور که ما بیش از یک قرن است که امواج رادیویی و تلویزیونی خود را به فضا می‌فرستیم، شاید گونه‌های هوشمند دیگری در حال ارسال پیام به فضا باشند. اگر ما این پیام‌ها را با رادیو تلسکوپ‌های خود دریافت کنیم، ممکن است بتوانیم از آنها به عنوان بیوسیگنچرهایی تحت عنوان تکنوسیگنچر جهت کشف حیات فرازمینی هوشمند استفاده کنیم.

🌍 مطلب دیگری که باید بیان داشت این است که بیوسیگنیچر تنها به حوزه اختر زیست شناسی خلاصه نمی‌شود و می‌توان به استفاده از بیوسیگنیچرها برای شناخت حیات در گذشته‌ی زمین نیز اشاره کرد.

🧬 برای مثال ماکرومولکول‌‌های بیولوژیکی مانند لیپیدها، کربوهیدرات‌ها، اسیدهای نوکلئیک و پروتئین‌ها ممکن است روی کره‌ی زمین به‌عنوان نمادی از حیات در گذشته مورد استفاده قرار بگیرند. البته باید افزود ما در حال حاضر اطمینان نداریم که حیات بیگانه از مولکول‌های ذخیره‌ی اطلاعات (RNA و DNA) مشابه ما زمینی‌ها تشکیل شده یا خیر. اما اگر اسیدهای نوکلئیک را در جهان‌های ناشناخته بیابیم آنگاه می‌توان آن را به عنوان نشانه‌‌ای احتمالی از آثار حیات در سایر نقاط جهان در نظر گرفت.

👥گرده آورنده: گروه آستروبیولوژی
🖋ویراستار: مائده ذوالفقاری

📚 منابع: ۱ و ۲ و ۳


پرایمر ؛ برای شما | @Primer_Journal ☘️💡

📌اپی‌ژنتیک مطالعه‌ی عوامل خارجی یا محیطی است که باعث روشن یا خاموش شدن ژن‌ها می‌شود و بر روی چگونگی خوانده‌شدن ژن‌ها اثر می‌گذارد! حال این عوامل اپی‌ژنتیکی در خون می‌توانند به تشخیص بیماری‌ها کمک کنند!

📌در وبینار روز دوشنبه با حضور دکتر مهرمحمدی در مورد اطلاعات اپی‌ژنتیکی در خون برای تشخیص انواع بیماری‌ها صحبت خواهیم کرد.

🌐لینک وبینار: کلیک کنید

راه‌حلی نوظهور برای بحرانی قدیمی؛

《کشاورزی دیجیتال》


بار دیگر، بحرانی قرن بیست و یکمی:

🔴 تمامی مسائلی که در دنیای امروز با آن روبه‌رو می‌شویم همانند فقر، آموزش، عدالت اجتماعی، توسعه اقتصادی، محیط زیست، امنیت غذایی یا سلامت،‌‌ همه و همه عنصری مشترک دارند: دسترسی به آب.

🔴کمبود آب، توسعه اقتصادی را به‌خصوص در بخش‌های کشاورزی، سلامت و رفاه انسان محدود می‌کند.


چاره چیست؟ (معرفی کشاورزی دیجیتال)

🟢امروزه ثابت شده که ظهور فناوری‌های دیجیتال باعث ارائه راهکارهایی جهت مقابله با این چالش‌ها می‌گردد و به این دلیل، نیاز به افزایش سواد دیجیتالی کشاورزان جهت افزایش امنیت غذایی مردم جهان و مدیریت بحران آبی بیش از گذشته احساس می‌شود.
کشاورزی دیجیتال، که گاهی به عنوان کشاورزی هوشمند یا کشاورزی دقیق شناخته می‌شود، ابزاری است که داده‌ها و اطلاعات را در کشاورزی به‌صورت دیجیتالی جمع‌آوری، ذخیره، تجزیه و تحلیل کرده و به اشتراک می‌گذارد و در نهایت می‌تواند از داده‌های کم‌ارزش، نتایج ارزشمندی خلق کند.

❗️فائو تخمین می‌زند که جهان برای تغذیه بیش از 9 میلیارد‌ نفر در سال 2050 به تولید 56 درصد غذای بیشتر(در مقایسه با سال 2010) نیاز دارد.

✅️ برای «امنیت غذایی پایدار»، جهان باید تولید غذا را افزایش و در عین حال انتشار گازهای گلخانه‌ای را کاهش دهد و همین‌طور زمین‌های مورد استفاده در کشاورزی را حفظ کرده و یا کاهش دهد.

تاثیرات استفاده از کشاورزی دیجیتال:


🟡آبیاری بر اساس نیاز گیاه، صرفه جویی در هزینه‌ها و کاهش هدررفت آب

🟡کاهش رواناب و جلوگیری از فرسایش خاک منطقه

🟡اشغال فضای کمتر به دلیل نصب تجهیزات در زیر زمین

🟡امکان نظارت بر زمان، طول مدت و میزان آبیاری

🟡آبیاری باتوجه به شرایط محیطی

🟡 قابلیت نظارت از راه دور

🟡عدم نیاز به حضور فیزیکی در محل به کمک نظارت از راه

🟡ایجاد برنامه آبیاری جداگانه برای گیاهان با توجه به نیازهای آبی متفاوت

🟡برنامه ریزی آبیاری

🟡اطلاع‌رسانی مداوم

🟡به حداقل رساندن استفاده از نهاده‌های مورد نیاز مانند کود کشاورزی به علت بهره‌‌وری بیشتر مزرعه

🟡کاهش هزینه‌ها و اثرات منفی زیست محیطی به علت استفاده حداقل از نهاده‌ها

🟡افزایش عملکرد

🟡افزایش بهره‌وری نیروی کار از طریق بهبود دانش کشاورزان

پیشنهادها

🟩 لازم اســت در مناطق مختلف کشور، روش‌های کشاورزی منطقی و مبتنی بر فرهنگ‌های بومی شناسایی شوند و با توجه به همه ابعاد مسـائل فنی، مدیریتی، زراعی، سازمانی، مالی، آموزشی، فرهنگی، اقتصادی و غیره دســتورالعمل‌های
مدونی تهیه و با دقت و انگیزه کافی به کار گرفته شوند.

🟩 به طورکلی افزایش بهره‌وری کشــاورزی مستلزم رعایت و به‌کارگیری مجموعه‌ای از هماهنگی‌ها، نهادها و ابزارها همــراه با اصلاحاتی در ســاختار و قوانین اســت که باید با پژوهش، اراده و خواست دولت مردان، مدیران، کارشناسان و کشاورزان پشتیبانی شود.

کاری از گروه بیوتکنولوژی گیاهی

📝نویسندگان:
هستی یحیوی
الینا کاشی ها
سپیده زهرا وهابی
فاطمه پژوهان
هانیا رنجبر

🖋ویراستار: صبا صحرایی

📚منابع: ۱ و ۲ و ۳ و ۴ و ۵

پرایمر ؛ برای شما | @Primer_Journal ☘️💡

تأثیر عوامل مختلف به خصوص ژنتیک بر اضطراب اجتماعی (Social Anxiety Disorder)🧬

تعریف اختلال اضطراب اجتماعی به زبان ساده، ترس از حضور در موقعیت‌های اجتماعی است. افراد دارای این اختلال عموماً از قرار گرفتن در جمع اجتناب می‌کنند یا در صورت شرکت در گروهی دچار احساس اضطراب می‌شوند که شامل علائمی مثل ضربان قلب سریع، تعریق و ناراحتی معده است.

چرا انسان‌ها دچار این نوع اضطراب می‌شوند؟
معمولاً افراد دچار این اختلال، این تصور را دارند که همه‌ی حرکات و گفته‌هایشان تحت نظر مردم است و مدام در حال ارزیابی و قضاوت شدن هستند؛ که بر طبق تجربیات می‌توان گفت ۹۹ درصد این افکار واقعیت ندارند.

🔹از جمله دلایل اصلی این اختلال:
-تجربیات منفی گذشته (به یاد آوردن اشتباهات و خجالت کشیدن از اتفاقاتی که قبلاً رخ داده و ترس از قرار گرفتن دوباره در آن حالت)
-شغل جدید (موقعیتی که برای اولین بار در آن قرار می‌گیرند، احساس این‌که از پس آن بر نمی‌آیند یا قضاوت شدن توسط غریبه‌ها و هرگونه افکار منفی دیگر)
-وراثت ژنتیکی (می‌تواند از والدین به ارث برسد.)

🔸این اختلال اغلب در مرحله اوایل دوره بلوغ اتفاق می‌افتد.

📚 نتیجه‌ی به دست آمده از مطالعه‌ای که اخیراً روی چند زوج مبتلا به SAD انجام شده‌است نشان می‌دهد که خطر ابتلا به SAD به مدت ۵ سال از اوایل دوره بلوغ وجود دارد.
این مطالعه سه گروه زوج را که فرزندان آن‌ها در معرض ابتلا به این اختلال بودند را شناسایی کرد:
گروه اول: والدینی که در طول زندگی خود هیچ مشکل روحی را تجربه نکرده بودند.
گروه دوم: والدینی که به برخی اختلال‌های روحی (غیر از SAD) دچار بودند.
گروه سوم: والدین دچار SAD.
طبق نتیجه‌ی این مطالعه فرزندانی که والدینشان به SAD مبتلا بودند، در معرض خطر بیشتری برای ابتلا به SAD هستند.

📌خارج از بحث وراثت مثل هر موضوعی ژن به تنهایی عامل ابتلا به SAD نیست و محیط نامناسب خانواده و شرایط رشد، عوامل مهم دیگری هستند که می‌توانند در ایجاد این اختلال نقش داشته باشند.

📚در طی پژوهش‌های دیگر، محققان عوامل خطر بیشتری برای ابتلا به SAD پیدا کردند:
۱)کم‌رویی یا اضطراب اجتماعی در کودک ممکن است با کم‌رویی مادر در ارتباط باشد.
۲)اگر والدین کودک دچار SAD باشند، کودک در زمان یادگیری و ورود به جامعه به احتمال زیاد دچار اضطراب می‌شود.
۳)همچنین با توجه به داده‌های جمع آوری شده از یک تحقیق دیگر بر روی نمونه‌ای از ۲۱۶۳ دوقلوی مبتلا به اضطراب، نشان داده شد که میزان وقوع  SAD در دوقلوهای تک تخمکی بیشتر از دوقلوهای دو تخمکی است.
این موضوع باز هم اثبات می‌کند که ژن بحث مهمی در ابتلا به این اضطراب است اما همانطور که در بالا گفته شد عوامل مهم دیگری همچون محیط بی تأثیر نیستند.

⁉️اگر شما نیز مانند بسیاری از افرادی هستید که از این مشکل رنج می‌برند و اگر می‌خواهید از این چاه بی‌فرجام بیرون بیایید بهترین راه بهبود افکار و درون خودتان هست.
چیزی که درنهایت تعیین کننده‌ی وضعیت روحی ماست، طرز نگاه ما به دنیای اطرافمان است.

🪄اشاره‌ای میکنم به دیالوگ مورد علاقه‌ام در سری فیلم‌های هری پاتر : شادی رو میشه تو تاریک‌ترین لحظات هم پیدا کرد، فقط اگه یه نفر یادش باشه که چراغو روشن کنه! «آلبوس دامبلدور»

کاری از گروه لایف استایل

👤نویسنده: طوبی اندرخورا
🖋ویراستار: مائده ذوالفقاری
🗂منابع : ۱ ، ۲


پرایمر ؛ برای شما | @Primer_Journal ☘️💡

#اخبار_با_پرايمر 🎙📣

📌ژنتیک و در رفتن از Covid-19
دانشمندان کشف کرده‌اند که بسیاری از افرادی که تا الان مبتلا به کرونا نشده‌اند، دارای یک جهش ژنتیکی منحصر به فرد بوده که سیستم ایمنی بدن را آموزش داده تا پاسخی فوق‌العاده به این ویروس نشان دهد. این افراد حتی با آلوده شدن به این ویروس، دارای هیچ علامتی نبودند. این جهش خاص به نام HLA-B*15:01 که بسیار شایع بوده، با سلول‌های T سیستم ایمنی مرتبط است که باعث پاسخ‌های سریع در بدن می‌شود.
دانشمندان می‌توانند با مطالعه‌ی پاسخ ایمنی افراد دارای این جهش، راه‌های جدیدی برای ارتقای ایمنی در برابر SARS-CoV-2، که ممکن است در ساخت واکسن یا داروها در آینده مورد استفاده قرار گیرد، شناسایی کنند.

📌یک درمان مشترک جدید برای انواع مختلف سرطان
این تکنیک جدید بر پایه‌ی شیمی و با توجه به تجمع ترکیبی به نام آکرولئین در سلول‌های سرطانی است. در روشی دیگر، از آزید (مولکولی آلی با گروهی از سه اتم نیتروژن) متصل شده به یک ترکیب فلورسنت و واکنش آن با آکرولئین درون سلول سرطانی، برای شناسایی آن‌ها استفاده می‌شد. اما در این روش، آزید به جای اتصال به ترکیب فلورسنت، با هدف تخریب به جای شناسایی، به چیزی متصل می‌شود که سلول سرطانی را بُکشد، بدون اینکه به سلول‌های اطرافش آسیبی بزند.
تاناکا، محقق اصلی، می‌گوید: «ما دریافتیم که تنها یک تزریق به تومور برای از بین بردن آن، بسیار مؤثر خواهد بود. حتی در هنگام تزریق ترکیب درمانی به جریان خون نیز نتایج مشابهی به دست آمد.» این روش می‌تواند در مراحل اولیه‌ی درمان سرطان که جای تومور نامشخص است نیز، موثر باشد.

📌سوسیوژنومیک(Sociogenomics): علم پیچیده‌ی چگونگی تأثیر ژنتیک بر جامعه‌شناسی
مطالعه‌ی نحوه‌ی عملکرد همه‌ی این مواد ژنتیکی و به ویژه اینکه چگونه ژن‌ها بر رفتار انسان تأثیر می‌گذارند، کار بسیار پیچیده‌ای است. امری که با ظهور بانک‌های عظیم داده‌های ژنتیکی و تکنیک‌های تحلیل داده، آسان‌تر شده است. رابی ودو، استادیار جامعه‌شناسی و علوم داده در کالج هنرهای لیبرال دانشگاه پردو، از پایگاه‌های اطلاعاتی ژنتیکی استفاده می‌کند تا بررسی کند چگونه تکه‌های کوچکی از ژن‌ها به نام پلی‌مورفیسم‌های تک نوکلئوتیدی (SNP) بر ویژگی‌های پیچیده و فراگیری از جمله رفتار جنسی، پیشرفت تحصیلی، وضعیت اجتماعی-اقتصادی، رفتارهای بهداشتی و غیره تأثیر می‌گذارند.

📌پسران افسردگی را متفاوت از دختران تجربه می‌کنند.
طبق آخرین داده‌ها از ۲۰۱۱ تا ۲۰۲۱در آمریکا، غم و اندوه یا ناامیدی مداوم در پسران از ۲۱ به ۲۹ درصد و در دختران، از ۳۶ به ۵۷ درصد افزایش یافته اما شکاف بین پسران و دختران ممکن است به اندازه‌ای که اعداد نشان می‌دهد، زیاد نباشد. شواهد فزاینده‌ای مبنی بر این است که افسردگی در پسران و مردان متفاوت از دختران و زنان ظاهر می‌شود. به‌عنوان مثال، پسرها به جای گریه کردن در هنگام ناراحتی، ممکن است تحریک‌شده عمل کنند یا به شدت سرکوب شوند. هنجارهای مردانه‌ای که غم را مساوی ضعف می‌دانند به مردان اجازه اعتراف به این احساسات را نمی‌دهند. این تحقیق و تحقیقات گذشته نشان داده‌اند لازم است معیارهای گسترده‌تری برای تشخیص افسردگی در نظر گرفته شود.

📝کاری از گروه اخبار علمی

🖊 ویراستار: فاطمه مطلبی


پرایمر ؛ برای شما | @Primer_Journal ☘️💡

سلام و خسته نباشید به کنکوریای عزیز 📚 🙋🏻‍♂
از نتایج تون راضی بودین؟
نیاز به راهنمایی دارین؟

توی این گروه، میتونید سوالاتون‌ رو از دانشجوهای علوم زیستی سراسر کشور بپرسین و ازشون راهنمایی بگیرین.‌ 🧬 🧪

امیدواریم که بتونیم توی گرفتن تصمیم درست، بهتون کمک کنیم 💎💡

پس حتما اگه دوست کنکوری داری، این گروه رو بهش معرفی کن تا دقیق و درست، در این زمان کوتاه مسیرش رو انتخاب کنه 🔬⌛️

به همت دانشجویان علوم زیستی دانشگاه شهید بهشتی و رسانه‌ی علمی پرایمر
‌
🆔 👇
@primer1400
@primer1400
@primer1400
‌@primer1400

پرایمر ؛ برای شما | @Primer_Journal ☘️💡

تیم بزرگ پرایمر براتون یه #هدیه آماده کرده و خیلی زود منتشر میشه تا بتونی در این مهلت چند روزه برای انتخاب رشته ات، تصمیم مناسب رو برای آینده بگیری! 🎁🎁

اما حتما عضو کانال و گروه باش تا سوال هایی که درباره ی رشته های علوم زیستی داری رو از بچه های سراسر کشور بپرسی 🔍🔍

پرایمر ؛ برای شما | @Primer_Journal ☘️💡

-| رادیو پرایمر تقدیم می‌کند... |-

#رادیو_پرایمر
#انتخاب_رشته

•\\ علوم زیستی، زیرِ ذره‌بین! //•

‼️⚠️ قبل از گوش کردن به این پادکست، انتخاب رشته نکن...

📌💡-در این اپیزود که دروازه‌یِ ورود ما به بحث هست، یه توضیح و گپ و گفتی داریم تا بتونیم با این مقدمه، وارد هر کدوم از رشته‌هایِ علوم زیستی بشیم و مفصلاً بشنویم چه خبره! پس با ما همراه باش...🙌🏻

🎙-گویندگان:
شمیم سادات اکرامی
علیرضا صمدی

📝🔖-هیئت تحریریه:
زهرا گیلان‌دخت
طوبی اندرخورا
یاسمین حسین‌زاده
نرگس بامداد

⚙🔗-تدوین:
معراج حسینی

🎨-گرافیک:
سارا لاهیجی

پرایمر ؛ برای شما |
@Primer_Journal ☘️💡

◾️نورالینک یک شرکت نوروتکنولوژی است که توسط ایلان ماسک در سال ۲۰۱۶ تاسیس شده است.

🧠این شرکت، در حال توسعه‌ی یک رابط مغز و کامپیوتر به نام "لینک" است که در واقع، یک ایمپلنت تراشه عصبی تعبیه شده با جراحی است که برای رمزگشایی و تحریک فعالیت مغز طراحی شده است.

🔹این تراشه‌ی مغزی به اندازه‌ی یک سکه است و از طریق جراحی، در زیر جمجمه جاسازی می‌شود.
هر سیم این تراشه حاوی ۱۰۲۴ الکترود است که هر یک از این الکترودها، حسگرهایی با قابلیت ثبت و انتشار جریان‌های الکتریکی بوده و آنقدر ظریف و انعطاف پذیر هستند که توسط دست انسان نمی‌توانند وارد جمجمه شوند.
به همین دلیل نورالینک، یک ربات جراحی مغز و اعصاب ساخته است که این کار را به طور کاملا خودکار انجام می‌دهد.

🔸این شرکت همچنین در حال توسعه اپلیکیشنی است که به فرد اجازه می دهد تنها با استفاده از ذهن خود، صفحه کلید و ماوس را کنترل کند.
هدف اولیه این شرکت، کمک به افراد دارای ناتوانی حرکتی است تا بتوانند مهارت‌های ارتباطی از دست رفته را به دست آورند.
در این راستا، این شرکت به دنبال بازیابی عملکردهای حسی و حرکتی و بینایی و همچنین درمان اختلالات عصبی می‌باشد.
درمان اختلالات عصبی و آسیب های مغزی می‌تواند جهان را به مکانی زیباتر تبدیل کند؛ جایی که افراد مبتلا به اشکال غیرقابل درمان افسردگی یا اضطراب، بسیار کم هستند.

▪️نورالینک در ۲۵ می سال ۲۰۲۳ اعلام کرد که مجوز سازمان غدا و داروی ایالات متحده (FDA) را برای یک کارآزمایی بالینی انسانی دریافت کرده است.
تا به حال، ایمپلنت عصبی تنها بر روی موش‌ها، میمون‌ها، گوسفندان و خوک‌ها آزمایش شده است و این اولین بار است که آزمایشی انسانی در این حوزه می‌خواهد انجام شود.

کاری از گروه نوروساینس

📝نویسنده: پردیس بیدادیان

🖋ویراستار: غزل ارجمند کرمانی

📚منابع: ۱

پرایمر ؛ برای شما | @Primer_Journal ☘️💡

💊درمان بیماری‌های نادر با هوش مصنوعی

اگر تا به حال اخبار مربوط به هوش مصنوعی دنبال کرده‌ باشید، می‌دانید که سیستم هوش مصنوعی پیامدهای اختلال در شبکه‌های ژنتیکی را پیش‌بینی می‌کند.
▫️مدل کامپیوتری به محققان کمک می‌کند تا ارتباطات بین هزاران ژن را درک کنند و مشخص کنند که چگونه این ارتباطات باعث بیماری می‌شود.

▪️در جدیدترین تحقیقات صورت گرفته با استفاده از هوش مصنوعی (AI) مرز‌های جدیدی در این حوزه در علوم زیستی گسترش داده‌اند تا به آن‌ها کمک‌ کنند تا بفهمند چگونه شبکه‌های بزرگی از ژن‌های انسانی به هم پیوسته، عملکرد سلول‌ها را کنترل می‌کنند.

📚در کار جدید که در مجله Nature منتشر شده‌است یک مدل پایه برای درک چگونگی تعامل ژن ها تعریف کرده است. مدل جدید که Geneformer نام دارد، می‌تواند از طیف گسترده‌ای از بافت‌های انسانی، مقادیر انبوهی از داده‌ها در مورد تعاملات ژنی را یاد بگیرد و این دانش را برای پیش‌بینی در مورد اینکه چگونه ممکن است در بیماری‌ها اشتباه پیش برود، منتقل می‌کند.

🫀از Geneformer برای بررسی کردن چگونگی خراب شدن سلول‌های قلب در بیماری‌های قلبی استفاده می‌شود. با این حال، این روش می‌تواند بسیاری از انواع سلول‌ها و بیماری‌های دیگر را نیز درمان کند. همچنین طبق گفته تیم تحقیقاتی‌: Geneformer کاربردهای وسیعی در بسیاری از زمینه‌های زیست‌شناسی، از جمله کشف اهداف دارویی احتمالی برای بیماری‌ها دارد. این رویکرد توانایی ما را برای طراحی درمان‌های اصلاح‌کننده شبکه در بیماری‌هایی که در آن‌ها داده‌های محدود مانع پیشرفت شده‌اند، بسیار افزایش می‌دهد.

💊تئودوریس محقق مدل Geneformer می‌گوید:《اگر دارویی، ژنی را که در شبکه محیطی است هدف قرار دهد؛ ممکن است تأثیر کوچکی بر نحوه‌ی عملکرد سلول یا مدیریت علائم بیماری داشته باشد.》اما با بازگرداندن سطوح طبیعی ژن‌هایی که نقش اصلی را در شبکه بازی می‌کنند، می‌توانید روند بیماری زمینه‌ای را درمان کنید و تأثیر بسیار بیشتری داشته باشید.

📊به طور معمول، برای نقشه‌برداری شبکه‌های ژنی، محققان از زیرمجموعه‌ای از سیستم‌های هوش مصنوعی به نام پلتفرم‌های یادگیری ماشینی استفاده می‌کنند تا الگوهای درون داده‌ها را به کار گیرند. با این حال، مدل‌های یادگیری ماشین استاندارد در زیست‌شناسی فقط برای انجام یک کار واحد آموزش داده می‌شود. مسئله این است که برای برخی بیماری‌ها، داده‌های موجود کافی برای آموزش این مدل‌های یادگیری ماشینی وجود ندارد.

▫️در مطالعه جدید تئودوریس و همکارانشان با استفاده از تکنیک (transfer learning) برای آموزش Geneformer به عنوان یک مدل پایه که دانش اصلی آن می‌تواند به وظایف جدید منتقل شود، با این مشکل مقابله کردند. آن‌ها Geneformer را از قبل آموزش دادند تا با دادن اطلاعات مربوط به سطح فعالیت ژن‌ها در حدود ۳۰ میلیون سلول از طیف وسیعی از بافت‌های انسانی، درک اساسی از نحوه تعامل ژن‌ها داشته باشد.
این بدان معناست که Geneformer می‌تواند برای پیش‌بینی بیماری‌هایی که پیشرفت تحقیقات در آن‌ها کند بوده است، مانند بیماری‌های نادر و دسترسی به بافت‌های حساس به نمونه برداری می‌توان استفاده کرد.

🫀تیم تئودوریس در مرحله بعد، شروع به استفاده از یادگیری انتقالی برای پیشبرد اکتشافات بیماری‌های قلبی کردند. آنها از Geneformer خواستند پیش بینی کند که کدام ژن ها بر رشد کاردیومیوسیت‌ها و سلول‌های عضلانی قلب، اثر مضر خواهند داشت. در میان ژن‌های برتر شناسایی‌شده توسط این مدل، بسیاری از آن‌ها قبلاً با بیماری قلبی مرتبط بودند.
با این حال، سایر ژن‌های بالقوه مهم شناسایی شده توسط Geneformer قبلاً با بیماری قلبی مرتبط نبوده‌اند، مانند ژن TEAD4.

▪️زمانی که محققان TEAD4 را از کاردیومیوسیت‌ها در آزمایشگاه حذف کردند، سلول‌ها دیگر قادر به ضربان قوی مانند سلول‌های سالم نبودند. بنابراین، Geneformer از یادگیری انتقال برای نتیجه‌گیری جدید استفاده کرد.
▫️تئودوریس می‌گوید: در جریان یادگیری اینکه یک شبکه ژنی معمولی چگونه است و یک شبکه ژنی بیمار چگونه است، Geneformer توانست مشخص کند که چه ویژگی‌هایی را می‌توان برای جابجایی بین حالت‌های سالم و بیمار هدف قرار داد.

▪️همچنین در ادامه یکی از مزایای استفاده از Geneformer این بود که می‌توان پیش‌بینی کرد کدام ژن می‌تواند به تغییر سلول‌ها بین حالت‌های سالم و بیماری کمک کند.
تئودوریس گفت: با رویکردهای استاندارد، شما باید برای هر برنامه جدید یک مدل را از ابتدا آموزش دهید.

🩺نکته‌ی واقعاً هیجان‌انگیز در مورد مدل جدید این است که دانش بنیادی Geneformer در مورد شبکه‌های ژنی اکنون می‌تواند برای پاسخ به بسیاری از سؤالات بیولوژیکی استفاده شود و این سرآغازی برای درمان بیماری‌های نادر می‌باشد.

📝کاری از گروه بین رشته‌ای

🖋ویراستار: صبا صحرایی

📚منابع: ۱-۲ -۳


پرایمر ؛ برای شما | @Primer_Journal ☘️💡

#اخبار_با_پرايمر 🎙📣

📌هدف درمانی جدید برای بیماری الزایمر کشف شد.
دانشمندان موفق به معکوس کردن برخی از علائم ظهور شناختی مرتبط با بیماری آلزایمر در مدل حیوانی این بیماری شده‌اند.
اگرچه هنوز این مطالعه در انسان بررسی داده نشده است، اما محققان معتقدند که مکانیسمی که کشف کرده‌اند یک هدف درمانی بسیار جالب است، زیرا نه تنها پیشرفت بیماری را کاهش می‌دهد، بلکه تا حدی برخی از عملکردهای شناختی را بازیابی می‌کند. قبل از ظهور علائم آلزایمر، فعالیت مغز در افرادی که به این بیماری مبتلا می شوند مختل می‌شود. بیش‌فعالی عصبی و بی‌نظمی سیگنال در مغز دیده می‌شود. فرضیه این است که مکانیزمی که فعالیت نورون‌ها را تنظیم می‌کند، به ویژه مکانیزمی که مسئول مهار سیگنال های عصبی است، مختل می‌شود.
مهار کننده اصلی سیگنال‌های عصبی در مغز انسان، انتقال دهنده عصبی GABA است. این مکانیزم به همراه KCC2 کار می‌کند. از دست دادن KCC2 در غشای سلولی می.تواند باعث بیش‌فعالی عصبی شود که مطالعات نشان داده که سطح KCC2 در مغز بیماران مبتلا به آلزایمر کاهش یافته است.

📌دانشمندان مناطق فعال جدیدی را بر روی گیرنده سطح سلولی کشف کردند و دامنه اهداف دارویی برای درمان بیماری قلبی را گسترش دادند.
دانشمندان مکانیسم‌هایی را بر روی گیرنده‌ای به نام آنژیوتانسین II نوع1 (AT1R) نشان دادند که به هورمون‌ها و داروها اجازه می‌دهد اطلاعات را روی سطح سلول منتقل کنند. کشف این مسیرهای ارتباطی دانشمندان را قادر می‌سازد گام بعدی را در طراحی درمان‌های هدفمند برای بیماری‌های قلبی-عروقی بردارند. داروهای فعلی بر روی گیرنده AT1R برای ایجاد پاسخ‌های سلولی خاص عمل می‌کنند، اما تاکنون دانشمندان مکانیسم‌های پشت آن‌ها را رمزگشایی نکرده‌اند. در این مطالعه، تیم مدل‌سازی محاسباتی را با رویکردهای پیشرو در زیست‌شناسی ساختاری و فارماکولوژی ترکیب کردند تا سیگنال‌هایی را در AT1R تشخیص دهند که پاسخ‌های گیرنده را به مسیرهای کلیدی درون سلولی دیکته می‌کند.

📌استفاده از "چاقوی جراحی نامرئی" بدن برای از بین بردن سرطان مغز
دانشمندان کشف کردند که ایمونوتراپی ضد CTLA-4 با ایجاد سلول‌های ایمنی CD4+ T اختصاصی برای اولا نفوذ به مغز و دوما گفتن سلول‌های ایمنی ساکن مغز به نام میکروگلیا برای از بین بردن سلول‌های تومور، عمر موش‌های مبتلا به گلیوبلاستوم را افزایش می‌دهد. یافته‌های آن‌ها نشان می‌دهد که استفاده از سلول‌های ایمنی بدن برای مبارزه با سرطان مغز مفید است و می‌تواند به ایمنی درمانی‌های مؤثرتری منجر شود.

📌عوض شدن رنگ‌های طبیعت می‌تواند ابزار قدرتمندی برای پیدا کردن ارتباط انسان با تغییرات اقلیمی باشد.
دانشمندان چندین سال است که در مورد تغییرات در پالت رنگی جهان صحبت می‌کنند. در نیوانگلند، برگ‌های پرجنب‌وجوش پاییزی ممکن است تا حدی به دلیل دمای گرم‌تر شبانه که روند تخریب کلروفیل را کندتر می‌کند، کدرتر شوند. تصاویر ماهواره‌ای نشان می‌دهد که در حالی که بسیاری از قطب شمال سبزتر می‌شود، برخی از قسمت‌ها قهوه‌ای می‌شوند، که نشانه‌ای از این است که پوشش گیاهی ممکن است در حال مرگ باشد.
محققان در سال ۲۰۲۰ گزارش دادند که بسیاری از گل‌ها مقدار رنگدانه‌های فرابنفش خود را افزایش داده‌اند، یک ضد آفتاب طبیعی برای محافظت در برابر افزایش دما و نازک شدن لایه اوزون. همچنین تصاویر ماهواره‌ای گرفته‌شده در ۲۰ سال گذشته نشان می‌دهد که بیش از نیمی از اقیانوس‌های جهان سبزتر شده‌اند که به دلیل شکل‌گیری جمعیت جدیدی از باکتری‌ها است.

پرایمر ؛ برای شما | @Primer_Journal ☘️💡

💡☘ پرایمر برگزار می‌کند:

🎙گفت‌وگو با دکتر فرناز شمسی
از دانشگاه نیویورک

بیوتکنولوژی رشته‌ای وسیع و هیجان‌انگیزه که مسیرهای تحقیقاتی مختلفی داره.

در این جلسه با تجربه های خانم دکتر شمسی که این مسیر رو طی کردند، آشنا خواهیم شد.

💰 هزینه‌ی ثبت‌نام: رایگان

⏰ زمان: جمعه ۱۰ شهریور ماه، ساعت ۱۹

❗️برای ثبت‌نام لینک زیر رو کامل کن:
فرم ثبت‌نام

با پرایمر همراه باشید!

پرایمر ؛ برای شما | @Primer_Journal ☘️💡

🥇مسابقه مسئله‌محور بنیاد ملی نخبگان، راهی شو

✅ کسب امتیاز نخبگی از بنیاد ملی نخبگان
✅ تجربه انجام پروژه صنعتی
✅ کارگاه‌های آموزشی اختصاصی با محوریت توانمندی‌های لازم برای ورود به صنعت و بازار کار
✅ امکان همکاری با شرکت‌های فناور
✅ ۴۰۰ میلیون تومان جایزه نقدی

🎓 ویژه تمامی دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های فنی مهندسی، علوم پزشکی و علوم پایه کشور

🏆 ۳ ماه رقابت و آموزش غیرحضوری بر روی پروژه‌های واقعی فناورانه و صنعتی

👬امکان حضور به صورت فردی یا تیمی

💥راهبری اختصاصی در طول مسابقه و تیم‌سازی علمی و منحصربه‌فرد

📝مهلت ثبت‌‌نام در مسابقه: ۱۶ شهریور ماه ۱۴۰۲
⏳تاریخ افتتاحیه: ۱۹ شهریور ماه

🔸هزینه ثبت‌نام: ۲۵۰ هزارتومان
🔻کد تخفیف ثبت‌نام زودهنگام(‌فعال تا ۷شهریور): rahisho45

🌐برای ثبت‌نام در مسابقه به سایت راهی شو مراجعه کنید:
rahisho.online

🌀 امروز راهی شو تا خودت فردا راهت رو بسازی!

✔️با ما در ارتباط باش 👇🏻

➕ تلگرام | اینستاگرام | لینکدین

-| رادیو پرایمر تقدیم می‌کند... |-

#رادیو_پرایمر
#انتخاب_رشته
                                                           
•\\ زیست‌شناسی سلولی‌ومولکولی //•


📌💡تو این اپیزود، یه‌ سری به‌دنیایِ سلول‌ها و مولکول‌ها زدیم و براتون از رشته‌‌ای جذاب که مطالعه و تحقیق عنصر مهم اونه یعنی زیست‌شناسی سلولی و مولکولی گفتیم. پس بزن بریم ببینیم تو این دنیا چه خبره...🙌🏻

🎙-گویندگان:
شمیم سادات اکرامی
حنانه میرآفتابی

📝🔖-هیئت تحریریه:
طوبی اندرخورا
نرگس بامداد
پردیس بیدادیان
مهدی آقائی

⚙🔗-تدوین:
معراج حسینی

🎨-گرافیک:
سارا لاهیجی


پرایمر ؛ برای شما | @Primer_Journal ☘️💡

۶ سال از شروع پرایمر گذشت ✨🥳

○°• تولد پرایمر مبارک •°○

تیمی که الان بزرگ شده و هرسال آدم های خفن و عالی برای پیشرفتش تلاش کردند و می‌کنند.

پرایمر افتخار داره که ششمین سالگرد تولدش رو در کنار شما جشن بگیره🎈🎉
و همیشه از تمام کسایی که همراه پرایمر بودند چه عضوی از تیم و چه مخاطب؛ ممنونیم 🤍



راستی یه سورپرایز هم داریم
حتما ازش استفاده کنین 🎁🔥


پرایمر ؛ برای شما | @Primer_Journal ☘️💡

~به قول حافظ:
وقت را غنیمت دان آن قدر که بتوانی
حاصل از حیات ای جان این دم است تا دانی

زندگی صحنه‌ی دویدن و هدف‌هاست؛ تلاش‌هایی که به موفقیت ختم میشن و گاهی هم یه تجربه برایِ زندگی هستن، باید هرثانیه‌اش رو نوشت چون هرلحظه از یک مسیر ارزشمنده...

* پلنر پرایمر * به شما کمک می‌کنه تا قدم به قدمِ این مسیر ارزشمند رو ثبت کنین و بدرخشین!✨🌹

پرایمر ؛ برای شما |
@Primer_Journal ☘️💡