В прошлом посте написал про свой новый курс «Детектор Лжи». Кому проще воспринимать все на видео, вот есть обзорный анонс.

И кстати, в ближайший четверг в 20:00, 21 сентября поговорим на эту тему на вебинаре «Вербалика и невербалика лжи».

Регистрация здесь

#мероприятия

Кстати, друзья, еще один важный анонс!

Уже в ближайшие выходные состоится VII-й Международный круглый стол полиграфологов и профайлеров!

Это знАковое событие, которое объединяет всех профайлеров и полиграфологов в открытое сообщество. На нем можно узнать современные наработки и подходы в этих темах, пообщаться с друзьями и познакомиться с коллегами и мэтрами, обменяться мнениями и поспорить, а также много чего еще.

Как и всегда темы разные и интересные.

Моя тема в этот раз – инновации в профайлинге. Расскажу и покажу разработки в области профайлинга за последние несколько лет и подумаем об их надежности, применении и перспективах.

Присоединяйтесь!

Просто табличка из книги «Темперамент как основа характера» Кристины Головановой, 2023 г.

Часть объяснений я писал вот здесь

#темперамент, #характер, #психотип

Несколько приоткрою занавес к моему докладу на МКС про инновации в профайлинге.

Многие из нас уверены, что способны очень точно оценивать ложь и обман со стороны соискателей в ходе собеседования.

В среднем, человек считает, что способен распознать обман в интервью с точностью 80% (Roulin et al., 2014). На деле это не так — необученные интервьюеры распознают ложь с точностью 54%, а обученные — до 65% (Melchers, 2019). Но искусственный интеллект начинает менять и эту область (Forsyth, & Anglim, 2020).

Программа LIWC (Linguistic Inquiry and Word Count) анализирует посты в Твиттере, автобиографические эссе, выступления политиков и даже предсмертные записки. Исследователи применили её к текстовым эссе соискателей. Они попросили кандидатов рассказать про значимое достижение и свои навыки межличностной коммуникации: сначала правдиво, а потом соврать. Затем они проанализировали честные и выдуманные ответы кандидатов с помощью LIWC и определили, какие слова и выражения могут указывать на обман.

Итог достаточно предсказуем: машину обмануть сложнее, чем человека. Приукрашенные тексты распознавались искусственным интеллектом с точностью в 71%. И это причем данные 2015 года. На 2023 год разработчики декларируют точность в 89%.

Некоторые признаки, по которым можно определить обман в тексте:
1. Меньше личных местоимений. Возможно, это связано с тем, что кандидаты пытаются дистанцироваться от своей выдуманной истории.

2. Более скудное описание: больше глаголов действия и меньше союзов. Это связано с тем, что обман требует более высоких умственных нагрузок, от которых люди устают (Granhag et al.,2015).

#профайлинг, #обман, #интервью, #технологии, #ИИ, #ProProfiling, #статья