Проективные вопросы – один из видов вопросов в детекции лжи и кадровом скрининге, с помощью которых выясняется ценностное отношение исследуемого к интересующему работодателя событию (например, - кража, мошенничество и прочее), а также значимость данной темы.
Правила и последовательность составления проективных вопросов:
1) Проверяемого просят оценить поведение другого человека в интересующих исследователя ситуациях (например, - кража, обман, коррупционное предложение). Так же можно попросить оценить самого человека (а не только его поведение), обстоятельства, контекст и прочее.
2) Исследуется, сталкивался ли проверяемый с подобными ситуациями?
3) Проверяемого просят поставить себя на место «другого человека» и «по себе» оценить ситуацию и ее остальные детали.
4) Исследуется разница отношений к «другому человеку» и к себе в данных обстоятельствах и контексте.
5) Исследуется, при каких обстоятельствах и в какой ситуации отношение проверяемого к исследуемому событию и поведению становится уместным и ободряемым.
6) Исследуется предположительное поведение проверяемого в схожих ситуациях и обстоятельствах при этом оценивается его невербальная реакция.
Что оцениваем?
1) Значимость темы:
- детализация при ответах на вопрос.
- уровень открытости/закрытости, сотрудничества/конфронтации, вовлеченности/диссоциации.
- наличие или отсутствие стрессовых сигналов.
2) Логичность ответов и их связность.
3) Наличие и выраженность смыслового («извините, я вас не понимаю»), коммуникативного («вы на меня наезжаете») и тактического («давайте в следующий раз?») барьеров.
#детекциялжи, #скрининг, #признакилжи, #Филатов, #профайлинг
Правила и последовательность составления проективных вопросов:
1) Проверяемого просят оценить поведение другого человека в интересующих исследователя ситуациях (например, - кража, обман, коррупционное предложение). Так же можно попросить оценить самого человека (а не только его поведение), обстоятельства, контекст и прочее.
2) Исследуется, сталкивался ли проверяемый с подобными ситуациями?
3) Проверяемого просят поставить себя на место «другого человека» и «по себе» оценить ситуацию и ее остальные детали.
4) Исследуется разница отношений к «другому человеку» и к себе в данных обстоятельствах и контексте.
5) Исследуется, при каких обстоятельствах и в какой ситуации отношение проверяемого к исследуемому событию и поведению становится уместным и ободряемым.
6) Исследуется предположительное поведение проверяемого в схожих ситуациях и обстоятельствах при этом оценивается его невербальная реакция.
Что оцениваем?
1) Значимость темы:
- детализация при ответах на вопрос.
- уровень открытости/закрытости, сотрудничества/конфронтации, вовлеченности/диссоциации.
- наличие или отсутствие стрессовых сигналов.
2) Логичность ответов и их связность.
3) Наличие и выраженность смыслового («извините, я вас не понимаю»), коммуникативного («вы на меня наезжаете») и тактического («давайте в следующий раз?») барьеров.
#детекциялжи, #скрининг, #признакилжи, #Филатов, #профайлинг
В MIT Technology Review неделю назад опубликовали статью о факте создания социальной сети «BrainNet» - сеть, объединяющая мозг нескольких людей в одно нейро-пространство с помощью нейроинтерфейсов мозг-мозг. И это огромный прорыв, который сопоставим с открытием Интернета: на практике доказано, что мысли могут передаваться напрямую из мозга в мозг. Проще говоря – испытаны сети, способные объединить мозги и знания нескольких людей в одну сеть. Отмечу, что MIT Technology Review всякую ерунду не публикует.
Интерфейсы мозг-мозг разрабатываются последние несколько лет. Например, в 2015 г. ученые из Университета Дьюка (США) смогли сделать систему интерфейса мозг-мозг при помощи инвазивных технологиий и применили его на макаках (https://www.nature.com/articles/srep10767). Для здоровых людей такая технология была неприемлема по этическим соображениям.
А совсем недавно в Университете Вашингтона (США) впервые удалось сделать неинвазивный интерфейс мозг-мозг с участием более чем двух субъектов. Ученые создали BrainNet — систему, которая неинвазивно считывает сигналы от мозга двух людей с помощью электроэнцефалографии (ЭЭГ) и передает их третьему человеку посредством транскраниальной магнитной стимуляции (ТМС). С помощью такого интерфейса исследователям удалось обучить добровольцев играть в игру наподобие тетриса: получая инструкции от двух людей, третьему человеку удалось выиграть более чем в 80% случаев. Кроме того, ученым удалось научить получателя информации выделять правильный ответ на фоне шума: для этого они попросили одного из участников-передатчиков давать умышленно неправильные ответы. Оказалось, что получателя можно не только научить принимать решения на основе активности мозга передатчиков, но и научить определять, какое из двух решений правильное.
Ученые утверждают, что облачный сервер интерфейса «BrainNet» может передавать информацию между любым количеством устройств и пользователей в сети, тем самым такой обмен информацией с помощью облачных технологий может иметь глобальные масштабы! Подробнее об этом тут https://goo.gl/rWXjj9
Для меня эта тема довольно интересна, поскольку еще не так давно я принимал активное участие в развитии нейронета – нейроинтерфейсов взаимосвязи мозга и интернета. Да и вообще – любой профайлер должен знать, как работает наш мозг не на уровне «чайника», а значительно выше.
Полтора года назад я писал об одном проекте в Калифорнийском университете, которому удалось создать языковую карту мозга и с помощью нее дистанционно считывать до 76% слов, о которых думал человек – тема эта тоже весьма шокирующая и впечатляющая, однако обошлась американскому бюджету в 300 млн.$. После этого проектом заинтересовали военные и больше информацию об этом не найти. Подробнее об этом тут - https://news.1rj.ru/str/ProProfiIing/284
#мозг, #нейроинтерфейсы, #НейроNet, #BrainNet, #MITT, #будущеерядом, #Филатов, #BrainNet, #профайлинг
Интерфейсы мозг-мозг разрабатываются последние несколько лет. Например, в 2015 г. ученые из Университета Дьюка (США) смогли сделать систему интерфейса мозг-мозг при помощи инвазивных технологиий и применили его на макаках (https://www.nature.com/articles/srep10767). Для здоровых людей такая технология была неприемлема по этическим соображениям.
А совсем недавно в Университете Вашингтона (США) впервые удалось сделать неинвазивный интерфейс мозг-мозг с участием более чем двух субъектов. Ученые создали BrainNet — систему, которая неинвазивно считывает сигналы от мозга двух людей с помощью электроэнцефалографии (ЭЭГ) и передает их третьему человеку посредством транскраниальной магнитной стимуляции (ТМС). С помощью такого интерфейса исследователям удалось обучить добровольцев играть в игру наподобие тетриса: получая инструкции от двух людей, третьему человеку удалось выиграть более чем в 80% случаев. Кроме того, ученым удалось научить получателя информации выделять правильный ответ на фоне шума: для этого они попросили одного из участников-передатчиков давать умышленно неправильные ответы. Оказалось, что получателя можно не только научить принимать решения на основе активности мозга передатчиков, но и научить определять, какое из двух решений правильное.
Ученые утверждают, что облачный сервер интерфейса «BrainNet» может передавать информацию между любым количеством устройств и пользователей в сети, тем самым такой обмен информацией с помощью облачных технологий может иметь глобальные масштабы! Подробнее об этом тут https://goo.gl/rWXjj9
Для меня эта тема довольно интересна, поскольку еще не так давно я принимал активное участие в развитии нейронета – нейроинтерфейсов взаимосвязи мозга и интернета. Да и вообще – любой профайлер должен знать, как работает наш мозг не на уровне «чайника», а значительно выше.
Полтора года назад я писал об одном проекте в Калифорнийском университете, которому удалось создать языковую карту мозга и с помощью нее дистанционно считывать до 76% слов, о которых думал человек – тема эта тоже весьма шокирующая и впечатляющая, однако обошлась американскому бюджету в 300 млн.$. После этого проектом заинтересовали военные и больше информацию об этом не найти. Подробнее об этом тут - https://news.1rj.ru/str/ProProfiIing/284
#мозг, #нейроинтерфейсы, #НейроNet, #BrainNet, #MITT, #будущеерядом, #Филатов, #BrainNet, #профайлинг
Nature
Computing Arm Movements with a Monkey Brainet
Scientific Reports - Computing Arm Movements with a Monkey Brainet
Признаки неподготовленности показаний (лжи):
- повторы и возвраты к ранее сказанному
- наличие незаполненных и заполненных пауз
- самостоятельная коррекция (переформулирование) предложений и фраз
- замена слов
- наличие незавершенных предложений и сомнений в сказанном.
Признаки подготовленности показаний (лжи):
- использование таких слов, которые не характерны для возраста, уровня образования, профессиональной деятельности, социальной группы опрашиваемого;
- наличие контроля в речи;
- высокая организованность устного текста – согласованное начало, середина и конец;
- речевое воздействие на следователя со стороны опрашиваемого:
а) не вводя новых значений, опрашиваемый изменяет акцент смысловых значений вопросов следователя
б) не сообщая следователю практически ничего нового для него, опрашиваемый расставляет акценты в своей речи сосредотачивая внимание на том, как следователь реагирует на его сообщения.
#верификациялжи, #профайлинг, #следствие, #полиграфология
- повторы и возвраты к ранее сказанному
- наличие незаполненных и заполненных пауз
- самостоятельная коррекция (переформулирование) предложений и фраз
- замена слов
- наличие незавершенных предложений и сомнений в сказанном.
Признаки подготовленности показаний (лжи):
- использование таких слов, которые не характерны для возраста, уровня образования, профессиональной деятельности, социальной группы опрашиваемого;
- наличие контроля в речи;
- высокая организованность устного текста – согласованное начало, середина и конец;
- речевое воздействие на следователя со стороны опрашиваемого:
а) не вводя новых значений, опрашиваемый изменяет акцент смысловых значений вопросов следователя
б) не сообщая следователю практически ничего нового для него, опрашиваемый расставляет акценты в своей речи сосредотачивая внимание на том, как следователь реагирует на его сообщения.
#верификациялжи, #профайлинг, #следствие, #полиграфология
Продолжаю следить за новинками литературы. Буквально на днях мне попалась классическая книга Яна Плампера «История эмоций» на русском языке - одно из лучших изданий на эту тему.
Книга детально разбирает историю изучения эмоций, сохраняя нужную долю критики ко всем теориям и открытиям. Книга междисциплинарная и, уверен, что прочитав ее вы узнаете много нового о эмоциях. Рекомендую.
В Интернете книгу можно купить за 800 руб, скачать - нереально. Здесь, традиционно – бесплатно.
#книга, #эмоции, #мэтры, #профайлинг, #скачать
Книга детально разбирает историю изучения эмоций, сохраняя нужную долю критики ко всем теориям и открытиям. Книга междисциплинарная и, уверен, что прочитав ее вы узнаете много нового о эмоциях. Рекомендую.
В Интернете книгу можно купить за 800 руб, скачать - нереально. Здесь, традиционно – бесплатно.
#книга, #эмоции, #мэтры, #профайлинг, #скачать
Цифровой профайлинг.
Какие данные о нас собирают коммерческие компании и как они их используют?
Спойлер: мы все под колпаком у «Мюллера». Напрочь.
Недавно на одной конференции по безопасности мы много говорили по большие данные и то, как их используют коммерческие компании. Это заставило меня открыть залежавшийся с прошлого года 93х страничный доклад «Корпоративная слежка в повседневной жизни», опубликованный знаменитой Cracked Labs еще в 2017 г.
Он будет вам интересен даже в том случае, если вы не знаете английский – просто посмотрите картинки и все вам станет интуитивно понятно.
Дело в том, что некоторые компании классифицируют нас с вами – их потенциальных клиентов по более, чем 30.000 категорий и учитывается все, начиная от поисковых запросов и тех приложений, которыми мы пользуемся, состоянием здоровья, уровня доходов и геолокацией до сексуальной ориентации, хобби и психотипа. И это уже реальность.
Я всегда говорил – цените свои персональные данные и умейте ими правильно распоряжаться. Чаще всего люди не понимают, какие данные о них собираются и как они будут использоваться. Они подписываются под нечитанными пользовательскими соглашениями, которые составлены в интересах бизнеса и разрешают передачу данных третьей стороне.
И даже, если мы будем читать все соглашения, это принципиально не изменит ситуацию. В прошлом году норвежские правозащитники прочитали правила пользования 33 самых популярных в стране приложений. Это заняло у них 30 часов. А недавно британский провайдер публичного Wi-Fi добавил в пользовательское соглашение право отправить юзера сети принудительно чистить общественные туалеты. За две недели эксперимента на такие условия не глядя подписались 22 тысячи человек.
Большие данные, наш цифровой след, который мы оставляем, а также способность их правильно проанализировать – это и есть нефть XXI века. Но мы пока не научились ее ценить и использовать.
#профайлинг, #ITгиганты, #цифровойпрофайлинг, #BigData
Какие данные о нас собирают коммерческие компании и как они их используют?
Спойлер: мы все под колпаком у «Мюллера». Напрочь.
Недавно на одной конференции по безопасности мы много говорили по большие данные и то, как их используют коммерческие компании. Это заставило меня открыть залежавшийся с прошлого года 93х страничный доклад «Корпоративная слежка в повседневной жизни», опубликованный знаменитой Cracked Labs еще в 2017 г.
Он будет вам интересен даже в том случае, если вы не знаете английский – просто посмотрите картинки и все вам станет интуитивно понятно.
Дело в том, что некоторые компании классифицируют нас с вами – их потенциальных клиентов по более, чем 30.000 категорий и учитывается все, начиная от поисковых запросов и тех приложений, которыми мы пользуемся, состоянием здоровья, уровня доходов и геолокацией до сексуальной ориентации, хобби и психотипа. И это уже реальность.
Я всегда говорил – цените свои персональные данные и умейте ими правильно распоряжаться. Чаще всего люди не понимают, какие данные о них собираются и как они будут использоваться. Они подписываются под нечитанными пользовательскими соглашениями, которые составлены в интересах бизнеса и разрешают передачу данных третьей стороне.
И даже, если мы будем читать все соглашения, это принципиально не изменит ситуацию. В прошлом году норвежские правозащитники прочитали правила пользования 33 самых популярных в стране приложений. Это заняло у них 30 часов. А недавно британский провайдер публичного Wi-Fi добавил в пользовательское соглашение право отправить юзера сети принудительно чистить общественные туалеты. За две недели эксперимента на такие условия не глядя подписались 22 тысячи человек.
Большие данные, наш цифровой след, который мы оставляем, а также способность их правильно проанализировать – это и есть нефть XXI века. Но мы пока не научились ее ценить и использовать.
#профайлинг, #ITгиганты, #цифровойпрофайлинг, #BigData
Схема лица – один из важнейших параметров создания впечатления о человеке и «якорения» его образа (в том числе и психологического) в памяти.
#лицо, #мимика, #профайлинг, #Филатов, #нефизиогномика
#лицо, #мимика, #профайлинг, #Филатов, #нефизиогномика
Реально посчастливилось принять участие в двухдневном практикуме по нейрокогнитивным наукам в Женевском Университете, в который я буквально примчался как только понял, что это возможно. Именно там преподают такие мэтры как Клаус Шерер, Дэвид Сандер, Пьер Батардон и многие другие. И сегодня мы полдня провели в их лаборатории.
У них есть все. Просто любая аппаратура. И ты стоишь, смотришь и про себя думаешь: «Живут же люди!». Как раз в такие моменты тыкаешь себя носом в собственную некомпетентность и понимаешь, все равно ты еще в начале пути. И в этом одновременно вся печаль и радость.
#нейрокогнитивистика, #эмоции, #профайлинг, #Филатов, #мэтры
У них есть все. Просто любая аппаратура. И ты стоишь, смотришь и про себя думаешь: «Живут же люди!». Как раз в такие моменты тыкаешь себя носом в собственную некомпетентность и понимаешь, все равно ты еще в начале пути. И в этом одновременно вся печаль и радость.
#нейрокогнитивистика, #эмоции, #профайлинг, #Филатов, #мэтры
Друзья, напоминаю, что уже ровно через неделю стартует мой курс по профайлингу. Знаю, что к нему присоединились знАчимые для люди и знАчимые профессионалы области. Даже те, у кого когда-то учился я, и те, которые сейчас на хайпе. И это, безусловно, очень лестно для меня и не только поэтому будем работать особенно хорошо.
Подробности здесь http://proprofiling.com/kurs
#профайлинг, #тренды, #Филатов, #мероприятия
Подробности здесь http://proprofiling.com/kurs
#профайлинг, #тренды, #Филатов, #мероприятия
Proprofiling
Сертификационный онлайн-курс по Профайлингу | октябрь 2025 г. Преподаватель курса: Алексей Филатов.
Получить диплом профайлера. Обучение профайлингу. Современный профайлинг представляет собой простроенную систему нетестовой психодиагностики, основанной на достижениях прикладной психологии, нейронаук, анализа больших данных и статистики. Теоретические и…
Модель взаимосвязи нейромедиаторов и эмоций Хуго Левхейма (2012).
#профайлинг, #тренды, #эмоции, #исследования
#профайлинг, #тренды, #эмоции, #исследования
Функция узнавания лица на фоне любых других предметов «вшита» в наш мозг по-умолчанию. За распознавание лиц и память на них отвечает особый участок мозга – латеральная затылочно-височная извилина.
Прозопагнозия – или лицевая агнозия – это расстройство восприятия лиц, при котором человек не может запомнить лицо других людей и узнать их по лицу. Однако бывает и такое, что полезнее было бы забыть лицо: когда при расставании с близким человеком наш мозг постоянно и навязчиво «подсовывает» нам воспоминания о нем и образ его лица. В таких случаях надо обманывать свой мозг – дело в том, что есть определенные конфигурации и схемы, которые разрушают образ лица в памяти и позволяют его забыть практически навсегда. Такие иллюзии называются «четырехглазными образами» и именно они разрушают созданный образ лица в памяти. А после этого забываемый человек уже «не цепляет».
Не в качестве рекламы, но я сам наблюдаю за творчеством художницы с легкой формой прозопагнозии Alex Garant – которая на своем сайте и в своем Инстаграмме публикует такие иллюзии. Кому интересно – посмотрите: но без фанатизма, если на такое долго смотреть, то это действительно «ломает мозг».
Да, кстати, многие говорят, что в канале я ничего о себе не пишу. Практически так оно и есть, потому, что канал в Телеграмм - это прежде всего контент. Если кому-то интересна моя повседневная деятельность то она частично есть в моем Инстаграмме. Я конечно не инстаграммер, но что-то публикую и туда. Кому интересно – подключайтесь и туда.
#профайлинг, #мозг, #прозопагнозия, #восприятие, #Инстаграмм
Прозопагнозия – или лицевая агнозия – это расстройство восприятия лиц, при котором человек не может запомнить лицо других людей и узнать их по лицу. Однако бывает и такое, что полезнее было бы забыть лицо: когда при расставании с близким человеком наш мозг постоянно и навязчиво «подсовывает» нам воспоминания о нем и образ его лица. В таких случаях надо обманывать свой мозг – дело в том, что есть определенные конфигурации и схемы, которые разрушают образ лица в памяти и позволяют его забыть практически навсегда. Такие иллюзии называются «четырехглазными образами» и именно они разрушают созданный образ лица в памяти. А после этого забываемый человек уже «не цепляет».
Не в качестве рекламы, но я сам наблюдаю за творчеством художницы с легкой формой прозопагнозии Alex Garant – которая на своем сайте и в своем Инстаграмме публикует такие иллюзии. Кому интересно – посмотрите: но без фанатизма, если на такое долго смотреть, то это действительно «ломает мозг».
Да, кстати, многие говорят, что в канале я ничего о себе не пишу. Практически так оно и есть, потому, что канал в Телеграмм - это прежде всего контент. Если кому-то интересна моя повседневная деятельность то она частично есть в моем Инстаграмме. Я конечно не инстаграммер, но что-то публикую и туда. Кому интересно – подключайтесь и туда.
#профайлинг, #мозг, #прозопагнозия, #восприятие, #Инстаграмм
alexgarant
GALLERY | Alex Garant
Selected works and paintings from Canadian Painter Alex Garant.
👍2
На радио НЛП содержательно поговорили об алгоритме составления психологического портрета. То, как это делаю я. Никогда об этом не рассказывал так подробно.
1 час 12 мин. Слушаем, комментируем, ставим лайки.
https://www.youtube.com/watch?v=KXSuhAmkg3s&t=33s
#профайлинг, #Филатов, #анализ, #поведение, #друзья
1 час 12 мин. Слушаем, комментируем, ставим лайки.
https://www.youtube.com/watch?v=KXSuhAmkg3s&t=33s
#профайлинг, #Филатов, #анализ, #поведение, #друзья
В личку иногда пишут благодарности за то обучение, которое я провожу. Спасибо, приятно.
В этом году мы провели уже много закрытого обучения по профайлингу и детекции лжи для корпоративных служб безопасности. Это сотрудники отделов безопасности крупнейших международных и российских компаний. И везде был интерес и польза: ведь это действительно им помогает в работе.
Поделюсь и с Вами некоторыми отрывками наших презентаций.
#профайлинг, #Филатов, #детекциялжи, #обучение, #друзья
В этом году мы провели уже много закрытого обучения по профайлингу и детекции лжи для корпоративных служб безопасности. Это сотрудники отделов безопасности крупнейших международных и российских компаний. И везде был интерес и польза: ведь это действительно им помогает в работе.
Поделюсь и с Вами некоторыми отрывками наших презентаций.
#профайлинг, #Филатов, #детекциялжи, #обучение, #друзья
Чтение по губам.
Появились новости от LipNet – программы, умеющей читать по губам с правильностью более 93%.
В прошлом году эта нейросеть засветилась во всех новостных лентах, а потом новости о ней пропали. Впрочем, так часто бывает с перспективными разработками, поскольку они тут же покупаются IT-гигантами. Так, скорее всего, произошло и в этот раз.
О Lipnet я писал уже несколько раз и детали о ней можно узнать здесь: https://news.1rj.ru/str/ProProfiIing/306
Юрген Шмидхубер – руководитель команды создателей LipNet, и один из самых авторитетных европейцев в области машинного обучения и нейросетей, неделю тому назад на отвечая на вопрос: «Что сейчас происходит с LipNet?» сказал только одно слово «Cortana». А это – голосовой помощник от MicroSoft.
Вообще чтение по губам - очень полезный навык не только для профайлинга, но и вообще для жизни: иногда важно понимать то, что говорят при громко включенной музыке за соседним столиком.
Доказано, что если человек видит губы своего собеседника, то он понимает его гораздо лучше. Кстати, это особенно важно при изучении иностранных языков. Когда-то в начале 2000-х, когда был тренинговый бум, я даже посещал в Москве приличные курсы по чтению по губам ведущих российских сурдопедагогов. Но редкий профессионал по губам способен прочитать больше, чем 40% речи, если к этому добавить жестикуляцию и мимику, то процент чтения доходит до 60. Вообще это отдельная сурдопедагогическая тема, входящая в лечение нейросенсорной тугоухости, но сейчас она активно оцифровывается.
#профайлинг, #ITгиганты, #LipNet, #тесты
Появились новости от LipNet – программы, умеющей читать по губам с правильностью более 93%.
В прошлом году эта нейросеть засветилась во всех новостных лентах, а потом новости о ней пропали. Впрочем, так часто бывает с перспективными разработками, поскольку они тут же покупаются IT-гигантами. Так, скорее всего, произошло и в этот раз.
О Lipnet я писал уже несколько раз и детали о ней можно узнать здесь: https://news.1rj.ru/str/ProProfiIing/306
Юрген Шмидхубер – руководитель команды создателей LipNet, и один из самых авторитетных европейцев в области машинного обучения и нейросетей, неделю тому назад на отвечая на вопрос: «Что сейчас происходит с LipNet?» сказал только одно слово «Cortana». А это – голосовой помощник от MicroSoft.
Вообще чтение по губам - очень полезный навык не только для профайлинга, но и вообще для жизни: иногда важно понимать то, что говорят при громко включенной музыке за соседним столиком.
Доказано, что если человек видит губы своего собеседника, то он понимает его гораздо лучше. Кстати, это особенно важно при изучении иностранных языков. Когда-то в начале 2000-х, когда был тренинговый бум, я даже посещал в Москве приличные курсы по чтению по губам ведущих российских сурдопедагогов. Но редкий профессионал по губам способен прочитать больше, чем 40% речи, если к этому добавить жестикуляцию и мимику, то процент чтения доходит до 60. Вообще это отдельная сурдопедагогическая тема, входящая в лечение нейросенсорной тугоухости, но сейчас она активно оцифровывается.
#профайлинг, #ITгиганты, #LipNet, #тесты
Telegram
Профайлинг, нейротехнологии и детекции лжи
Не так давно Департамент компьютерных наук Оксфордского Университета отсчитался о том, что созданная им нейросеть LipNet способна понимать по губам более 93% слов английского языка в свободной речи и переводить ее в текст. Это, конечно, очень крутой результат.…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Что говорит девушка?
Рекомендую посмотреть совершенно удивительную подборку образовательных курсов по нейронаукам от Theory&Practice: от бесплатных до условно платных, но великолепных программ.
https://theoryandpractice.ru/posts/16987-zachem-izuchat-mozg-dlya-marketinga-i-obshcheniya-12-kursov-po-neyronaukam
#нейронауки, #обучение, #коллеги, #курсы
https://theoryandpractice.ru/posts/16987-zachem-izuchat-mozg-dlya-marketinga-i-obshcheniya-12-kursov-po-neyronaukam
#нейронауки, #обучение, #коллеги, #курсы
Theory & Practice
Зачем изучать мозг для маркетинга и общения: 12 курсов по нейронаукам
От магистерских программ до коротких видеоуроков
Проблема объективного восприятия и единого описания сообщений и мимических выражений лица в профайлинге стоит очень остро. Система FACS – система универсального кодирования лицевых движений, разработанная Полом Экманом как раз и решает эту задачу. В профайлинге это то, что должен знать каждый.
Для удобства ее изучения сделал для вас целую страничку с демонстрацией хороших гифок – знающие люди точно оценят: все в одном месте и новые лица.
https://clck.ru/D9GZg
#лицо, #мимика, #FACS, #Экман
Для удобства ее изучения сделал для вас целую страничку с демонстрацией хороших гифок – знающие люди точно оценят: все в одном месте и новые лица.
https://clck.ru/D9GZg
#лицо, #мимика, #FACS, #Экман
Яндекс Дзен
FACS - универсальная система кодирования движений лица. С примерами.
Facial Action Coding System (FACS) представляет собой систему для классификации выражений лица человека, изначально разработанную Полом Экманом и Уоллесом Фризеном в 1978 году. С помощью нее профайлеры кодируют и объективизируют выражения лица и эмоций. Сама…