Как растили retention и искали retention-драйвер в продукте iFunny, какие A/B-тесты делали и какие результаты получали, Михаил Табунов

https://www.youtube.com/watch?v=UJkXIqSzlAo

via @ABtesting

​​Привлечение и удержание

Второй гайд по метрикам от команды Google. Декомпозиция DAU и рычаги влияния на примерах.

via @ProductAnalytics

Кто ищет решение по самостоятельному импорту данных о расходах в Google Analytics, Дмитрий Осиюк @webanalyst подготовил инструкцию на примере Facebook https://bit.ly/33dYIpO

Прикладной Retentioneering, как работает продуктовая аналитика для сегментации поведения пользователей. Как описывать сегменты пользователей? Как выглядят модели этих пользователей и как применять аналитику.
https://www.youtube.com/watch?v=TCp3a7MV4No

via @ProductAnalytics

Как устроено A/B-тестирование в разных компаниях:

• Stackoverflow - https://stackoverflow.blog/2017/10/17/power-calculations-p-values-ab-testing-stack-overflow/

• Netflix - https://medium.com/netflix-techblog

• Airbnb - https://medium.com/airbnb-engineering/https-medium-com-jonathan-parks-scaling-erf-23fd17c91166

• Uber - https://eng.uber.com/xp/

• Microsoft - https://exp-platform.com/experiments-at-microsoft/

• Avito - https://habr.com/ru/company/avito/blog/454164/

• Yandex - https://habr.com/company/yandex/blog/342704/

via @ProductAnalytics

Статья от Amplitude об ошибках в аналитике:
https://amplitude.com/blog/2017/05/17/twymans-law

via @ProductAnalytics

Калькулятор unit-экономики для мобильных приложений:
https://ltvcalculator.pollen.vc/index.html

• есть возможность выбрать нишу (games, travel, health & fitness, etc);
• есть возможность сравнить с бенчмарком ниши;
• есть возможность оценить LTV, payback period и ещё получить ряд полезных статистик и рекомендаций.

via @ProductAnalytics

O балансе игровой экономики с цифрами, скринами, скриптами на python и графиками:
https://dtf.ru/gamedev/87068-vvedenie-v-balans-ekonomiki

via @ProductAnalytics

Quick Ratio: или как понять растет ли ваш продукт?
https://ecommerce-in-ukraine.blogspot.com/2019/12/quick-ratio.html

via @ProductAnalytics

​​«A/B-тестирование в стартапах или Как делать тесты быстрее»

Сжатое содержание моего доклада с митапа для аналитиков от Wix.

via @BigQuery

Гайд по North Star Metric от Amplitude:
https://amplitude.com/north-star

via @ProductAnalytics

Хорошая заметка о развитии аналитики от руководителя аналитики в Apple:
https://medium.com/@kineret.stanley/when-analytics-grows-up-f7bb27da7255

via @ProductAnalytics

О главной метрике для продукта, модели метрик и инсайтах из аналитики с Владиславом Прищеповым
https://www.youtube.com/watch?v=IgZYhgzDNvk

via @ProductAnalytics

Как повысить продуктивность при анализе данных? 25 неочевидных инструментов
https://proglib.io/p/kak-povysit-produktivnost-pri-analize-dannyh-25-neochevidnyh-instrumentov-2020-01-16

via @ProductAnalytics

Хороший гайд по геймификации:
https://yukaichou.com/gamification-examples/octalysis-complete-gamification-framework/

via @ProductAnalytics

Статистика для A/B-тестирования, простое руководство для понимания:
https://cxl.com/blog/ab-testing-statistics/

via @ProductAnalytics

​​Отличное расширение для chrome для работы с BigQuery от сервиса superQuery. Позволяет в бесплатной версии сохранять результаты запросов на 5-ти вкладках, контролировать затраты и нагрузку, искать по результатам, кешировать при повторном запросе, выгружать csv больше 6М строк, переходить в интерфейс superQuery и там строить простые графики.

via @BigQuery

Как из менеджера сделать аналитика: опыт подготовки инженеров по знаниям:
https://m.youtube.com/watch?v=PgyX4lkTwhA

via @ProductAnalytics

Прямо сейчас! Experiment Fest x Яндекс.Практикум.

Про эксперименты, подходы к анализу A/B тестов в разных компаниях; cокращение дисперсии и ускорее принятия решений; автоматизация анализа; мифы и частые ошибки в анализе A/B; как строить культуру запуска экспериментов и многое другое:

https://www.facebook.com/yandex.praktikum/videos/2482520661999233

via @ABtesting

Руководитель аналитики С2С кластера в Авито — о том, кто такие аналитики, в чём разница между BI и Data Scientist, какая карьерная траектория у аналитиков и какие навыки нужны на каждом этапе от Junior до Senior +

https://www.youtube.com/watch?v=uh5nyhABxjg

via @ProductAnalytics

​​В Google Analytics App+Web всем пользователям стал доступен отчет по когортному анализу. В нем появились более гибкие настройки, чем в Universal Analytics. Например, теперь можно выбирать типом когорты не только дату первой сессии, но и дату первой транзакции (Cohort Inclusion) и смотреть все эти данные в разных разбивках (Breakdown).

via @WebAnalyst