🔥 Podlodka анонсировала 1-й сезон Podlodka Product Crew - старт 22 ноября.
Podlodka Product Crew - онлайн-конференция про управление продуктами, где опытные эксперты из известных IT-компаний делятся опытом и кейсами. Здесь ты узнаешь лучшие практики продуктовой аналитики, исследований, стратегии, прокачаешь hard и soft скиллы, научишься делать счастливыми юзеров, стейкхолдеров и команду разработки!
Каждый сезон длится неделю и посвящен одной теме. Сессии проходят дважды в день: утром и вечером.
В программе: крутые спикеры, сессии в лайве, воркшопы и домашки, ламповое общение и обмен кейсами в слаке, записи (для тех, кто не успевает на лайв).
В этот раз вас научат получать профит от исследований:
- Прокачаете навык исследований пользовательского опыта, рынка и конкурентов
- Узнаёте как избежать наиболее распространённых ошибок
- Повысите качество принимаемых продуктовых решений
Подробности и билеты уже на сайте! Ждём вас на борту 😊
Podlodka Product Crew - онлайн-конференция про управление продуктами, где опытные эксперты из известных IT-компаний делятся опытом и кейсами. Здесь ты узнаешь лучшие практики продуктовой аналитики, исследований, стратегии, прокачаешь hard и soft скиллы, научишься делать счастливыми юзеров, стейкхолдеров и команду разработки!
Каждый сезон длится неделю и посвящен одной теме. Сессии проходят дважды в день: утром и вечером.
В программе: крутые спикеры, сессии в лайве, воркшопы и домашки, ламповое общение и обмен кейсами в слаке, записи (для тех, кто не успевает на лайв).
В этот раз вас научат получать профит от исследований:
- Прокачаете навык исследований пользовательского опыта, рынка и конкурентов
- Узнаёте как избежать наиболее распространённых ошибок
- Повысите качество принимаемых продуктовых решений
Подробности и билеты уже на сайте! Ждём вас на борту 😊
podlodka.io
Онлайн-конференция Podlodka Product Crew #8
Недельное мероприятие от команды Podlodka: ежедневные интерактивные сессии в Zoom по актуальным проблемам продуктовой работы, нон-стоп общение с экспертами и звёздами индустрии, закрытое профессиональное сообщество в Telegram.
Forwarded from WebAnalytics (Осиюк Дмитрий)
Яндекс.Метрика и Яндекс.Директ теперь отображают данные об эффективности рекламы в режиме cross-device для всех моделей атрибуции. Если раньше «цепочки взаимодействий» считались по каждому устройству отдельно, то сейчас все действия пользователя в web и mobile можно объединить, чтобы более точно атрибутировать источники визитов и конверсии. Подробнее: https://bit.ly/30EjNOV
via @WebAnalyst
via @WebAnalyst
🆎 Proba — новый сервис для проверки продуктовых гипотез в мобильных приложениях.
Развитие мобильного приложения невозможно без постоянной проверки новых гипотез. Это конвейер — протестировали, измерили, приняли/отклонили. Любому product-менеджеру, разработчику, аналитику, маркетологу хочется ускорить этот процесс. На проверку каждой гипотезы уходит несколько дней (часто и недель), плюс нужно позаботиться о статзначимости результата.
Мы запускаем сервис, который помогает мобильным продуктам автоматизировать этот процесс и проводить A/B-тесты быстрее и дешевле. Для этого мы реализовали алгоритмы автоматического распределения пользователей и оптимизации под выбранную целевую метрику. Помимо простой конверсии алгоритм может оптимизироваться на ARPU и количество совершённых событий. Уже в ходе эксперимента побеждающий вариант будет получать больше пользователей. Автоматическое распределение трафика работает на основе байесовской статистики.
🚀 Мы приглашаем вас попробовать наш сервис бесплатно и будем рады любой обратной связи — регистрируйтесь на proba.ai
📆 Также приглашаем на бесплатный вебинар «А/B-тесты в мобайле: как проверять гипотезы быстро и дёшево», который пройдёт 1 декабря в 16:00 МСК. Регистрация доступна здесь.
По всем вопросам: @annatch66
Развитие мобильного приложения невозможно без постоянной проверки новых гипотез. Это конвейер — протестировали, измерили, приняли/отклонили. Любому product-менеджеру, разработчику, аналитику, маркетологу хочется ускорить этот процесс. На проверку каждой гипотезы уходит несколько дней (часто и недель), плюс нужно позаботиться о статзначимости результата.
Мы запускаем сервис, который помогает мобильным продуктам автоматизировать этот процесс и проводить A/B-тесты быстрее и дешевле. Для этого мы реализовали алгоритмы автоматического распределения пользователей и оптимизации под выбранную целевую метрику. Помимо простой конверсии алгоритм может оптимизироваться на ARPU и количество совершённых событий. Уже в ходе эксперимента побеждающий вариант будет получать больше пользователей. Автоматическое распределение трафика работает на основе байесовской статистики.
🚀 Мы приглашаем вас попробовать наш сервис бесплатно и будем рады любой обратной связи — регистрируйтесь на proba.ai
📆 Также приглашаем на бесплатный вебинар «А/B-тесты в мобайле: как проверять гипотезы быстро и дёшево», который пройдёт 1 декабря в 16:00 МСК. Регистрация доступна здесь.
По всем вопросам: @annatch66
Альтернативный способ поиска момента активации в продукте, особенно актуален для продуктов без четкого пользовательского сценария.
via @ProductAnalytics
via @ProductAnalytics
Матрица Интенсивности и Матрица Вовлеченности для анализа использования продукта. Новые материалы от Паши Левчука.
via @ProductAnalytics
via @ProductAnalytics
Хорошая статья от UX-исследователей Meta(Facebook) о количественном дневниковом исследовании.
via @ProductAnalytics
via @ProductAnalytics
Хорошая статья о методологии тестирования и ранжирования большого количества идей без разработки от специалистов Facebook.
via @ProductAnalytics
via @ProductAnalytics
Forwarded from WebAnalytics (Осиюк Дмитрий)
Google Optimize запустил публичное beta-тестирование интеграции с Google Analytics 4. Пока что недоступен таргетинг экспериментов на аудитории Google Ads, но зато можно использовать аудитории из Google Analytics (аналогичная функция для Univeral Analytics ранее была доступна только в платной версии Optimize 360). При использовании данных #GA4 эксперименты можно запускать на срок до 35 дней (для UA до 90) и отчетность будет формироваться на основе пользователей (для UA на основе сеансов). В качестве целей для таких экспериментов можно выбирать покупки, доход, просмотры страниц или любые события, отмеченные как конверсия в GA4.
Подробнее: https://bit.ly/3HuPnyL
via @WebAnalyst
Подробнее: https://bit.ly/3HuPnyL
via @WebAnalyst
Топ докладов про управление продуктом на YaTalks
YaTalks, главная конференция Яндекса для разработчиков, прошла в декабре, но пересматривать выступления спикеров можно еще долго. Вот небольшой топ для продактов:
• Как запустить кредитный или банковский продукт с нуля, используя только in-house технологии, Александр Губочкин из Revolut.
• Что нужно, чтобы управлять высокотехнологичными продуктами, дискуссия с ребятами из Flo, Miro, Яндекса и Dbrain.
• Как организовать эффективный подход к работе над продуктом для миллионов, Анна Лазуткина и Михаил Розумянский из Joom.
Другие интересные выступления в полной подборке докладов продуктового трека.
via @ProductAnalytics
YaTalks, главная конференция Яндекса для разработчиков, прошла в декабре, но пересматривать выступления спикеров можно еще долго. Вот небольшой топ для продактов:
• Как запустить кредитный или банковский продукт с нуля, используя только in-house технологии, Александр Губочкин из Revolut.
• Что нужно, чтобы управлять высокотехнологичными продуктами, дискуссия с ребятами из Flo, Miro, Яндекса и Dbrain.
• Как организовать эффективный подход к работе над продуктом для миллионов, Анна Лазуткина и Михаил Розумянский из Joom.
Другие интересные выступления в полной подборке докладов продуктового трека.
via @ProductAnalytics
YouTube
Как запустить кредитный или банковский продукт с нуля, используя только in-house технологии
Компания решила создать новую продуктовую линейку, ваша задача — разработать эти продукты, но помимо названий у вас нет других вводных. Обсудим, с чего начать проект, как собрать команду по спасению мира и вместе довести дело до победного конца. Из доклада…
Google вслед за Apple анонсировали изменения в правилах конфиденциальности в своей операционной системе Android. При первом запуске приложения будет спрашивать готов ли пользователь делиться своими данными. Цель Google – ограничить передачу информации сторонним компаниям, а также уменьшить утечку данных через рекламные платформы. Это может стать катастрофой для Meta(Facebook) и всех ее проектов.
via @ProductAnalytics
via @ProductAnalytics
Пример построения Power User Curve, кривой активности пользователей по количеству дней, в течение которых они были активны за месяц. Ее еще называют «L30», придумана Facebook growth team.
via @ProductAnalytics
via @ProductAnalytics
Forwarded from WebAnalytics (Осиюк Дмитрий)
В Google Analytics 4 нет стандартного отчета по Landing Pages (как в Universal Analytics), как и пока что нет возможности исключать отдельные URL-параметры из отчетности (не используя кастомные настройки самого трекинга). Но в #GA4 есть простой способ частично решать эти проблемы и мои коллеги Маша и Леша поделились им в своей статье: https://bit.ly/3ufjsOl
via @WebAnalyst
via @WebAnalyst
Forwarded from WebAnalytics (Осиюк Дмитрий)
Пост про аналитику, но не про web, а про реальную жизнь. Недавно появилась такая новость от российского государственного информагенства: В ДНР обработано 56,85% протоколов, за вхождение в РФ проголосовали 94,75% жителей, сообщает глава ЦИК региона. А чуть позже — ЦИК Донецкой Народной Республики обработал 82% протоколов, за вхождение в состав России проголосовало 99,06% избирателей. Давайте посмотрим на эти числа чисто аналитически.
Допустим, всего жителей 1 миллион. Если обработано 56.85% протоколов, то это 1000000*0.5685 = 568500 жителей. Из них 94,75% проголосовали за вхождение в РФ, то есть 538654 человека. Значит, проголосовали против 568500 - 538654 = 29846 человек. Запомним это число, мы к нему еще вернемся.
Во второй новости сказано, что уже всего проголосовало 82%, то есть 1000000*0.82 = 820000 жителей, из которых 99,06%, то есть 820000*0.9906=812292 проголосовало за вхождение в состав России. То есть, в этот раз, людей, которые проголосовали против было 820000 - 812292 = 7708. Но ведь когда было обработано 56.85% протоколов, людей проголосовавших против было 29846, что сильно больше чем 7708, когда обработали уже 99.06%. Куда делись хотя бы те бюллетени, которые были посчитаны на первом этапе? Надеюсь, сами люди, голосовавшие против вхождения в РФ не пропали без вести, как эти данные. Не верите в эти расчеты? Повторите сами, выше я сделал активные ссылки на оригиналы публикаций.
Такая дельта в числах с большой долей вероятности говорит о том, что людям нагло ссут в глаза и в уши. А потом отправляют в другую страну убивать и умирать, чтобы захватывать чужие территории. Если вы поддерживаете действия властей РФ в войне с Украиной — навсегда отпишитесь от этого канала.
Допустим, всего жителей 1 миллион. Если обработано 56.85% протоколов, то это 1000000*0.5685 = 568500 жителей. Из них 94,75% проголосовали за вхождение в РФ, то есть 538654 человека. Значит, проголосовали против 568500 - 538654 = 29846 человек. Запомним это число, мы к нему еще вернемся.
Во второй новости сказано, что уже всего проголосовало 82%, то есть 1000000*0.82 = 820000 жителей, из которых 99,06%, то есть 820000*0.9906=812292 проголосовало за вхождение в состав России. То есть, в этот раз, людей, которые проголосовали против было 820000 - 812292 = 7708. Но ведь когда было обработано 56.85% протоколов, людей проголосовавших против было 29846, что сильно больше чем 7708, когда обработали уже 99.06%. Куда делись хотя бы те бюллетени, которые были посчитаны на первом этапе? Надеюсь, сами люди, голосовавшие против вхождения в РФ не пропали без вести, как эти данные. Не верите в эти расчеты? Повторите сами, выше я сделал активные ссылки на оригиналы публикаций.
Такая дельта в числах с большой долей вероятности говорит о том, что людям нагло ссут в глаза и в уши. А потом отправляют в другую страну убивать и умирать, чтобы захватывать чужие территории. Если вы поддерживаете действия властей РФ в войне с Украиной — навсегда отпишитесь от этого канала.