​​The dark side of product metrics
How not to use product metrics and how to encourage teams to share data more openly.

via @ProductAnalytics

​​The Google PM Analytical Interview — The Most Common Mistakes.

via @ProductAnalytics

​​The birth of Data debt and looking at data as a product.

via @ProductAnalytics

​​The TikTok of Ecommerce

The fastest-growing ecommerce company in the world. It reportedly did almost $10 billion in revenue in 2020, and has grown over 100% for each of the past eight years.

The company's success story

via @ProductAnalytics

​​Notifications: why less is more

How Facebook has been increasing both user satisfaction and app usage by sending only a few notifications

via @ProductAnalytics

​​How Duolingo reignited user growth

The story behind Duolingo's 350% growth acceleration, leaderboards, streaks, notifications, and innovative growth model.

@ProductAnalytics

​​BigQuery UDF for A/B-testing

Automate the calculations of experimental results in BigQuery via User Defined Function.

@BigQuery.

​​Calculating Simple Monthly Recurring Revenue (MRR)

SQL example

@ProductAnalytics

​​A Periodic Table of Visualization Methods - методи візуалізації на всі випадки в роботі аналітика (адаптовано лише під desctop).

@ProductAnalytics

​​Linear regression and correlation analysis

Методи, інструменти та кейси використання для прогнозування дій користувачів та покращення їх утримання.

@ProductAnalytics

​​Reforge опублікував приклади вирішення реальних задач по аналітиці, маркетингу, growth, експериментам та іншим категроіям. Чудовий контент, цікаво глянути підхід до рішення проблеми від спеціалістів світових компаній. Доступ поки не повний, але можна відправити свій приклад на розгляд та отримати доступ до інших.

@ProductAnalytics

​​Моделювання Customer Retention Rate за допомогою Shifted-Beta-Geometric (sBG) розподілу дає доволі точні результати.

Реалізувати можна на R, Python і навіть Excel.

via @ProductAnalytics

​​Product Management Metrics — Measuring the Right Metrics as a Product Leader

@ProductAnalytics

Setup, conflict, resolution - підхід для створення data storytelling

Крутий приклад як зі звичайного нудного графіку створити історію.

​​Delusive Extrapolation and A/B Testing

Cautionary Tales of Complexity and the Dangers of Jumping to Conclusions

@ABtesting

​​The downsides of experimentation

The article help you to delve into the less discussed, yet critical, aspects of experimentation.

@ProductAnalytics

​​Data-Driven Marketing Optimization

Harnessing the Power of Machine Learning Models, Visualizations, and Hypothesis Testing for Marketing Success.

@ProductAnalytics

​​What Success Metrics would you set for Spotify? PM interview

Imagine you are Product Manager for Spotify, what success metrics would you define or lookout for?

@ProductAnalytics

​​Product Analytics Framework

How can data help make decisions faster on the each product lifecycle stages?

@ProductAnalytics

​​В Google BigQuery з'явилась можливість імпортувати дані з Facebook Ads, Oracle, Salesforce, Salesforce Marketing Cloud за допомогою нативних конекторів в рамках Data Transfer Service. Це просто та безкоштовно. Ось детальна інструкція для налаштування трансферу даних із Facebook Ads в BigQuery: https://bit.ly/49RVawb

@BigQuery

​​Якщо ви ще не встигли забекапити свої дані з Google Universal Analytics — у вас ще є 26 днів та безкоштовний Python-код, який може вам у цьому допомогти. Майте на увазі, що Google Analytics Reporting API v4 має обмеження в 50 000 викликів API на день, тому для великих об'ємів даних можливо прийдеться адаптувати код, щоб вивантажити максимум історичних даних. Ну і враховуйте, що з Universal Analytics завжди дані вивантажуються в агрегованому вигляді.

https://bit.ly/4ecNXd9

via @WebAnalyst