✨ پلاگین Live server در VSCode ✨
✅ با استفاده از این پلاگین ، شما می توانید یک سرور محلی را راه اندازی کنید که صفحات وبی که در حال توسعه هستند را در آن اجرا می کند .
✅ هرگاه تغییری در کد صورت گیرد ، مرورگر به طور خودکار صفحه را بازنشانی می کند تا تغییرات را به طور لحظه ای مشاهده کنید.
🔰 ویژگی های کلیدی پلاگین Live Server عبارتند از :
☝️ نمایش صفحه وب در مرورگر واقعی
🤘 پشتیبانی از Auto Refresh
🤟 پشتیبانی از CSS Injection
👌 سادگی استفاده
#programming #VsCod #web
Channel • @Cafe_Of_Code
Group • @Cafe_Code_Gap
✅ با استفاده از این پلاگین ، شما می توانید یک سرور محلی را راه اندازی کنید که صفحات وبی که در حال توسعه هستند را در آن اجرا می کند .
✅ هرگاه تغییری در کد صورت گیرد ، مرورگر به طور خودکار صفحه را بازنشانی می کند تا تغییرات را به طور لحظه ای مشاهده کنید.
🔰 ویژگی های کلیدی پلاگین Live Server عبارتند از :
☝️ نمایش صفحه وب در مرورگر واقعی
🤘 پشتیبانی از Auto Refresh
🤟 پشتیبانی از CSS Injection
👌 سادگی استفاده
#programming #VsCod #web
Channel • @Cafe_Of_Code
Group • @Cafe_Code_Gap
❤7🔥4
امروز دومین سالگرد فاجعه تلخ فروریختن برج متروپل در شهر آبادان است
روحشان شاد و یادشان گرامی 🖤❤️
#News
روحشان شاد و یادشان گرامی 🖤❤️
#News
❤10🕊4💔4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔰 تفاوت حمله سایبری DDOS با DOS به شبکه های رایانه ای
#information #hack
Channel • @Cafe_Of_Code
Group • @Cafe_Code_Gap
#information #hack
Channel • @Cafe_Of_Code
Group • @Cafe_Code_Gap
🔥5😍4
✨ چطوری به این خروجی برسیم ؟
💥 میخواییم وقتی یک لیست به ما دادن، تعداد بیشترین تکرارها رو از داخلش در بیاریم ;
مثال
زیر عدد 1 نسبت به بقیه بیشتر تکرار شده ؛
#Python #programming
Channel • @Cafe_Of_Code
Group • @Cafe_Code_Gap
💥 میخواییم وقتی یک لیست به ما دادن، تعداد بیشترین تکرارها رو از داخلش در بیاریم ;
مثال
زیر عدد 1 نسبت به بقیه بیشتر تکرار شده ؛
Top : [1, 2, 1, 1, 3, 4, 2] > [1]
def top(arr):
values = {}
result = []
f_val = 0
for i in arr:
if i in values:
values[i] += 1
else:
values[i] = 1
print(values) # {1: 3, 2: 2, 3: 1, 4: 1}
f_val = max(values.values()) # 3
for i in values.keys():
if values[i] == f_val:
result.append(i)
else:
continue
return result
print(top([1, 2, 1, 1, 3, 4, 2])) # [1]
#Python #programming
Channel • @Cafe_Of_Code
Group • @Cafe_Code_Gap
❤6👨💻3
✨رمز گشایی کتیبه باستانی دو هزار ساله گیلگمش با استفاده از هوش مصنوعی✨
🔆 یکی از بهترین خبرهایی که اخیرا شنیدم این خبر بود .
این پروژه تحت سرپرستی دکتر انریکه جیمنز پروفسور ادبیات باستانی خاور نزدیک در موسسه آشورشناسی دانشگاه لودویگ ماکسیمیلیان مونیخ آلمان انجام شده.
برای انجام این پروژه که هنوز باز هست با همکاری موزه بریتانیا و موزه بغداد از هزاران کتیبه شکسته و از هم گسیخته عکسبرداری شده و سپس به کمک الگوریتم های هوش مصنوعی کتیبه هایی که متعلق به یک کتیبه بودند شناسایی شدند. در واقع عین قطعات گم شده پازل تکه کتیبه هایی که با هم پیوستگی داشتند رو شناسایی کردند و کنار هم قرار دادند تا بتونند متن کتیبه رو کامل بخونند.
پروفسور انریکه جیمنز میگن هنوز هزاران قطعه شناسایی نشده وجود داره که محقق ها میتونند روش کار کنند😍.
💥 چیزی که برای من تاسف باره اینه که تمام این آثار مال ایران باستان بوده اما به جای اینکه محققین ایرانی روشون کار کنند فقط محققین کشورهای دیگه دارند کار میکنند 💔
گیت هاب پروژه
منبع خبر
کالکشن موزه بریتانیا
#Ai #programming #News
Channel ° @Cafe_Of_Code
Group ° @Cafe_Code_Gap
🔆 یکی از بهترین خبرهایی که اخیرا شنیدم این خبر بود .
این پروژه تحت سرپرستی دکتر انریکه جیمنز پروفسور ادبیات باستانی خاور نزدیک در موسسه آشورشناسی دانشگاه لودویگ ماکسیمیلیان مونیخ آلمان انجام شده.
برای انجام این پروژه که هنوز باز هست با همکاری موزه بریتانیا و موزه بغداد از هزاران کتیبه شکسته و از هم گسیخته عکسبرداری شده و سپس به کمک الگوریتم های هوش مصنوعی کتیبه هایی که متعلق به یک کتیبه بودند شناسایی شدند. در واقع عین قطعات گم شده پازل تکه کتیبه هایی که با هم پیوستگی داشتند رو شناسایی کردند و کنار هم قرار دادند تا بتونند متن کتیبه رو کامل بخونند.
پروفسور انریکه جیمنز میگن هنوز هزاران قطعه شناسایی نشده وجود داره که محقق ها میتونند روش کار کنند😍.
💥 چیزی که برای من تاسف باره اینه که تمام این آثار مال ایران باستان بوده اما به جای اینکه محققین ایرانی روشون کار کنند فقط محققین کشورهای دیگه دارند کار میکنند 💔
گیت هاب پروژه
منبع خبر
کالکشن موزه بریتانیا
#Ai #programming #News
Channel ° @Cafe_Of_Code
Group ° @Cafe_Code_Gap
GitHub
Electronic Babylonian Literature
Tools for hosting and analysing a corpus of cuneiform texts - Electronic Babylonian Literature
❤6💔4
⚡️ کپی پیست ویندوز ۱۱ به هوش مصنوعی مجهز شد .
برای مثال با این امکان جدید میتونید یه کد رو به یه زبان کپی ، و به زبان دیگه پیست کنید .
#News #Ai #programming
Channel ° @Cafe_Of_Code
Group ° @Cafe_Code_Gap
برای مثال با این امکان جدید میتونید یه کد رو به یه زبان کپی ، و به زبان دیگه پیست کنید .
#News #Ai #programming
Channel ° @Cafe_Of_Code
Group ° @Cafe_Code_Gap
🔥10👨💻3
● مفهموم map در آرایه:
- متد map متدی است که معمولا برای آرایهها استفاده میشود!
زمانی از map استفاده میکنیم که بخواهیم تغییری روی آرایه انجام دهیم.
🔰مثال:
- این برنامه مقدارهای آرایه را تمام حروفش را بزرگ کرده یا به عبارتی تغییری روی مقدارهای آرایه ایجاد میکند.
🔸️نکته: متد map از آرایه یک کپی گرفته و روی آرایه کپی شده تغییرات را اعمال میکند.
#Javanoscript #information
- #ᴇʀғᴀɴ
Channel • @Cafe_Of_Code
Group • @Cafe_Code_Gap
- متد map متدی است که معمولا برای آرایهها استفاده میشود!
زمانی از map استفاده میکنیم که بخواهیم تغییری روی آرایه انجام دهیم.
🔰مثال:
const color = ["black" , "white" , "green"];
const result = color.map((item) => {
return item.toUpperCase();
});
console.log(result);
- این برنامه مقدارهای آرایه را تمام حروفش را بزرگ کرده یا به عبارتی تغییری روی مقدارهای آرایه ایجاد میکند.
🔸️نکته: متد map از آرایه یک کپی گرفته و روی آرایه کپی شده تغییرات را اعمال میکند.
#Javanoscript #information
- #ᴇʀғᴀɴ
Channel • @Cafe_Of_Code
Group • @Cafe_Code_Gap
❤7👨💻3
توی این پست میخوام که آرایه ها رو برای شما عزیزان تشریح دهم در python
در پایتون، ما از دو نوع ساختار داده برای پیادهسازی آرایهها استفاده میکنیم:
1. لیستها (Lists):
- لیستها در پایتون توانایی شامل کردن انواع دادهای مختلف را دارند، مانند اعداد صحیح، رشتهها، حتی لیستهای دیگر یا سایر ساختارها.
- برای تعریف یک لیست از داده ها، از قوس های مربعی استفاده میشود، مانند
2. آرایههای NumPy:
- کتابخانه NumPy برای کار با محاسبات عددی مورد استفاده قرار میگیرد و امکانات فراوانی برای کار با آرایهها فراهم میکند.
- آرایههای NumPy به صورت مداوم و بهینهسازی شده عمل میکنند و معمولا برای کارهایی نظیر عملیات ریاضی، تبدیل شکل دادهها و ... به کار میروند.
توجه داشته باشید که در لیستها، شما میتوانید انواع دادهای مختلف را در یک لیست قرار دهید، در حالی که در آرایههای NumPy باید تمام اعضای آن یک نوع داده باشند.
به مثالهای زیر توجه کنید:
مثال لیست:
مثال آرایه NumPy:
☄امیدوارم که فهمیده باشید
☄روش های دیگری هم وجود دارد اما من فقط این دو روش را برای شما گفتم.
☄اگر که سوالی ❓ داشتید در کامنت ها بپرسید
#python #numpy #list #array
Channel ° @Cafe_Of_Code
Group ° @Cafe_Code_Gap
در پایتون، ما از دو نوع ساختار داده برای پیادهسازی آرایهها استفاده میکنیم:
1. لیستها (Lists):
- لیستها در پایتون توانایی شامل کردن انواع دادهای مختلف را دارند، مانند اعداد صحیح، رشتهها، حتی لیستهای دیگر یا سایر ساختارها.
- برای تعریف یک لیست از داده ها، از قوس های مربعی استفاده میشود، مانند
[1, 2, 3, 4, 5] یا ['apple', 'banana', 'cherry'].2. آرایههای NumPy:
- کتابخانه NumPy برای کار با محاسبات عددی مورد استفاده قرار میگیرد و امکانات فراوانی برای کار با آرایهها فراهم میکند.
- آرایههای NumPy به صورت مداوم و بهینهسازی شده عمل میکنند و معمولا برای کارهایی نظیر عملیات ریاضی، تبدیل شکل دادهها و ... به کار میروند.
توجه داشته باشید که در لیستها، شما میتوانید انواع دادهای مختلف را در یک لیست قرار دهید، در حالی که در آرایههای NumPy باید تمام اعضای آن یک نوع داده باشند.
به مثالهای زیر توجه کنید:
مثال لیست:
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(my_list)
# Output: [1, 2, 3, 4, 5]
مثال آرایه NumPy:
import numpy as np
my_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(my_array)
# Output: [1 2 3 4 5]
☄امیدوارم که فهمیده باشید
☄روش های دیگری هم وجود دارد اما من فقط این دو روش را برای شما گفتم.
☄اگر که سوالی ❓ داشتید در کامنت ها بپرسید
#python #numpy #list #array
Channel ° @Cafe_Of_Code
Group ° @Cafe_Code_Gap
🔥5👨💻4
● مفهموم forEach در آرایه:
- فور ایچ یک کالبک فانکشنی رو قبول میکند و این فانکشن رو روی هر المنت اجرا میکند.
- معمولا فور ایچ یک Anonymous function که یک کالبک است را میتواند قبول کند.
🔰مثال:
#javanoscript #programming #information
- #ᴇʀғᴀɴ
Channel • @Cafe_Of_Code
Group • @Cafe_Code_Gap
- فور ایچ یک کالبک فانکشنی رو قبول میکند و این فانکشن رو روی هر المنت اجرا میکند.
- معمولا فور ایچ یک Anonymous function که یک کالبک است را میتواند قبول کند.
🔰مثال:
const color = ["black" , "white" , "green"];
const result = color.forEach((item) => {
console.log(item);
});
#javanoscript #programming #information
- #ᴇʀғᴀɴ
Channel • @Cafe_Of_Code
Group • @Cafe_Code_Gap
👨💻6
✨ امروز 24 می، روزجهانی برادره
این روز رو به تمامی آدمایی که حامی و پشتیبانتون بودن تبریک بگید❤️🔥
#News
این روز رو به تمامی آدمایی که حامی و پشتیبانتون بودن تبریک بگید❤️🔥
#News
❤5🔥4
⚡️ زبان های برنامه نویسی و کارایی آنها
البته که این
عکس فقط 6 تا زبان را دارد .
#python #javanoscript #java #swift
#Ah_sear
Channel ° @Cafe_Of_Code
Group ° @Cafe_Code_Gap
البته که این
عکس فقط 6 تا زبان را دارد .
#python #javanoscript #java #swift
#Ah_sear
Channel ° @Cafe_Of_Code
Group ° @Cafe_Code_Gap
🔥7👨💻3
ابزارهای کاربردی لینوکس 🔩
برای اینکه بتونید بیشترین بازدهی رو توی کاراتون داشته باشین 👌
اگه از لینوکس استفاده میکنید حتما این پست رو سیو کنید ❤️
#linux #app #programming
Channel ° @Cafe_Of_Code
Group ° @Cafe_Code_Gap
برای اینکه بتونید بیشترین بازدهی رو توی کاراتون داشته باشین 👌
اگه از لینوکس استفاده میکنید حتما این پست رو سیو کنید ❤️
#linux #app #programming
Channel ° @Cafe_Of_Code
Group ° @Cafe_Code_Gap
❤7👨💻2
▶️ نسخه 14.2 Next.js ریلیز شد ▶️
.
⚡️ 99.8 درصد تستا برای توربوپک محیط توسعه انجام شده
📉 کاهش استفاده از مموری 🔥
✨ بهبود نمایش خطا های هایدریشن
#Next_Js #programming
Channel ° @Cafe_Of_Code
Group ° @Cafe_Code_Gap
.
⚡️ 99.8 درصد تستا برای توربوپک محیط توسعه انجام شده
📉 کاهش استفاده از مموری 🔥
✨ بهبود نمایش خطا های هایدریشن
#Next_Js #programming
Channel ° @Cafe_Of_Code
Group ° @Cafe_Code_Gap
🔥7
🐬 5 تا نصیحت برای رشد سریع در برنامه نویسی👨💻🔥
1- پروژههای عملی انجام دهید💯
2- بهروز باشید و تکنولوژیهای جدید را بیاموزید✅
3- مشارکت در جامعه برنامهنویسان🐬
4- تمرین روزانه و حل چالشها👨💻
5- کد دیگران را مطالعه کنید⚡️
#programming
Channel ° @Cafe_Of_Code
Group ° @Cafe_Code_Gap
1- پروژههای عملی انجام دهید💯
2- بهروز باشید و تکنولوژیهای جدید را بیاموزید✅
3- مشارکت در جامعه برنامهنویسان🐬
4- تمرین روزانه و حل چالشها👨💻
5- کد دیگران را مطالعه کنید⚡️
#programming
Channel ° @Cafe_Of_Code
Group ° @Cafe_Code_Gap
👨💻7
⭕ ایلان ماسک در ایکس افشاگری کرد:
"واتساپ هر شب دادههای کاربرانش را صادر میکند!
هنوز هم عدهای فکر میکنند که واتساپ امن است"
#News
Channel ° @Cafe_Of_Code
Group ° @Cafe_Code_Gap
"واتساپ هر شب دادههای کاربرانش را صادر میکند!
هنوز هم عدهای فکر میکنند که واتساپ امن است"
#News
Channel ° @Cafe_Of_Code
Group ° @Cafe_Code_Gap
👨💻6
⚡️توی این پست میخوام که آموزش جالب و جذاب بدم که چگونه با python بیایم هی به صورت رندوم چند تا دایره با رنگ های مختلف بسازیم
کد زیر رو دقت کنید
✅اول از همه اومدم دو تا کتابخانه های
رو امپورت کردم.
دوم هم اومدم یه لیست از رنگ ها رو تعریف کردم
در ادامه کد هم اومدم کاری کردم که بیاد به صورت رندوم هی رنگ انتخاب کنه و دایره های بزرگ و کوچکی بسازه
و تمام⚡️⚡️
#python #circle #random
#Ah_sear
Channel ° @Cafe_Of_Code
Group ° @Cafe_Code_Gap
کد زیر رو دقت کنید
import turtle
import random
colors = ['red', 'blue', 'green', 'purple', 'orange', 'yellow']
turtle.speed(0)
for _ in range(50):
x = random.randint(-200, 200)
y = random.randint(-200, 200)
radius = random.randint(10, 100)
color = random.choice(colors)
turtle.penup()
turtle.goto(x, y)
turtle.pendown()
turtle.color(color)
turtle.begin_fill()
turtle.circle(radius)
turtle.end_fill()
turtle.done()
✅اول از همه اومدم دو تا کتابخانه های
import turtle
import random
رو امپورت کردم.
دوم هم اومدم یه لیست از رنگ ها رو تعریف کردم
colors = ['red', 'blue', 'green', 'purple', 'orange', 'yellow']
در ادامه کد هم اومدم کاری کردم که بیاد به صورت رندوم هی رنگ انتخاب کنه و دایره های بزرگ و کوچکی بسازه
و تمام⚡️⚡️
#python #circle #random
#Ah_sear
Channel ° @Cafe_Of_Code
Group ° @Cafe_Code_Gap
❤7🔥3