🎨 راهنمای سریع انتخاب رنگ در طراحی وب

🔍 ابزارهای انتخاب رنگ:

🎨 Coolors.co ➡️ ساخت پالت رنگ‌های هماهنگ

🖌 Adobe Color ➡️ طراحی هارمونی رنگ

🔍HTML Color Codes ➡️
پیدا کردن کد هگز و تبدیل به RGB/HSL


💡 توصیه‌های مهم

🏁برای متن و پس‌زمینه کنتراست بالا انتخاب کن تا خوانایی بهتر باشه.

🔸اگر پروژه برای نمایشگرهای قدیمی هست، از رنگ‌های Web Safe استفاده کن.

🪄رنگ‌ها رو با پالت برند هماهنگ نگه دار.

#HTML #programming #Web

Channel | Group

🧠 یک بار برای همیشه انواع حافظه‌های کامپیوتری رو یاد بگیریم.
#Ram #Rom

Channel | Group

🐍 چرا پایتون ساخته شد و چه مشکلی رو حل کرد؟

🎄سال ۱۹۸۹، یک برنامه‌نویس هلندی به اسم Guido van Rossum توی تعطیلات کریسمس برای سرگرمی، می‌ره سراغ پروژه مورد علاقش، پروژه‌ای که نتیجش شد زبان پایتون!

اون موقع زبان‌های برنامه‌نویسی زیادی وجود داشت، ولی بیشترشون یک مشکل مشترک داشتن:

🍃یا خیلی سریع بودن ولی یاد گرفتنشون سخت بود (مثل C)،
🌱یا یاد گرفتنشون راحت بود ولی محدودیت زیاد داشتن (مثل بعضی زبان‌های اسکریپتی قدیمی).

⚡️گیدو دنبال چیزی می‌گشت که ساده، خوانا و همه‌کاره باشه.⚡️

🎯 مشکلات اصلی که پایتون می‌خواست حل کنه:

📃خوانایی پایین کد در بیشتر زبان‌ها:

می‌خواست کدی نوشته بشه که مثل زبان انسان خونده بشه.

📑پیچیدگی زیاد برای تازه‌کارها:

پایتون طوری طراحی شد که حتی کسی که اولین روزشه، بتونه با چند خط کد برنامه بسازه.

📝سرعت توسعه پایین:

با پایتون می‌تونی خیلی سریع ایده‌ات رو به یک برنامه واقعی تبدیل کنی، بدون اینکه درگیر جزئیات پیچیده بشی.

🚀 نتیجه
امروز پایتون توی همه‌چیز استفاده میشه: از ساخت سایت گرفته تا هوش مصنوعی، تحلیل داده و حتی بازی‌سازی.

🧐به‌نظرت پایتون واقعا برای همه راحت‌ هست، یا فقط به نظر ساده میاد؟

#python #programming #fact

Channel | Group

اگه به برنامه نویسی علاقه‌مندین و دوست دارین بخشی از یک پروژه محتوایی در حال رشد باشین، این فرصت برای شماستذ:

ما به دنبال یک ادمین کمکی برای کانال تلگرام‌مون هستیم که :

🔹 هفته‌ای 6 پست منتشر کنه (آموزشی، نکته، فکت، چالش و...)
🔹 به تولید محتوای ساده و کاربردی علاقه داشته باشه
🔹 وقت زیادی نیاز نداره، ولی نظم و تعهد مهمه

📌 شرایط همکاری :

داوطلبانه
و
مناسب برای رزومه، یادگیری تیمی، تمرین مستمر و دیده شدن


✨ اگه دوست داری تو این مسیر با ما باشی , پیام بده :
@AliRDal

یه معرفی کوتاه از خودت
سطح دانشت
یه نمونه پست (اگه داشتی)

👋 منتظرتیم 🌱

➕ رابطه من و چت جی پی تی >>>

#fun

Channel | Group

🐍 ذن پایتون (The Zen of Python)

📝 ذن پایتون مجموعه‌ای از اصول فلسفی پایتونه که نگاهت به کدنویسی رو عوض می‌کنه.

✍️ این اصول سال 1999 توسط تیم پترز نوشته شدن. قرار بود 20 تا باشن، اما شد 19 تا!

🎨 زیبایی و سادگی

1. زیبا بهتر از زشت است.


2. صریح بهتر از ضمنی است.


3. ساده بهتر از پیچیده است.


4. پیچیده بهتر از خیلی پیچیده است.


5. خوانایی مهم است.

🏗 ساختار و طراحی

6. مستقیم و صاف بهتر از تو در تو است.


7. پراکنده بهتر از متراکم است.


8. اگر توضیح سخت است ⬅️ ایده بد است.


9. اگر توضیح آسان است ⬅️ ایده خوب است.


10. فضای نام یک ایده عالی است؛ از آن بیشتر استفاده کنیم.

⚖️ قوانین و استثناها

11. موارد ویژه آن‌قدرها ویژه نیستند که قوانین شکسته شوند.


12. گرچه عملی بودن می‌تواند خلوص را از بین ببرد.


13. خطاها هرگز نباید با سکوت رد شوند.


14. مگر اینکه صراحتاً خاموش شوند.

⏳ زمان و تصمیم‌گیری

15. در مواجهه با ابهام، از حدس زدن دوری کن.


16. باید یک راه آشکار (ترجیحاً یکی) برای انجام کار وجود داشته باشد.


17. اگر چه ممکن است این راه اول واضح نباشد… مگر اینکه شما هلندی باشید 😉


18. حالا بهتر از هرگز است.


19. اگرچه «هرگز» اغلب بهتر از «همین حالا» است.

🤔 کدوم اصل ذن پایتون بیشتر به دلت نشست؟

#python #fact

Channel | Group

⚡️ چرا جاوااسکریپت ساخته شد و چه مشکلی رو حل کرد؟

📅 سال ۱۹۹۵، یک مهندس به نام Brendan Eich توی شرکت Netscape فقط در ۱۰ روز زبانی طراحی کرد که بعدها شد JavaScript!

اون موقع وب‌سایت‌ها فقط متن و عکس بودن؛ هیچ تعاملی وجود نداشت.

مثلاً اگر کاربر یک فرم پر می‌کرد و اشتباه می‌نوشت، باید کل صفحه دوباره بارگذاری می‌شد.

این یه تجربه خیلی بد برای کاربر بود!

🌐 مشکل اصلی چی بود؟

وب ایستا بود، کاربر نمی‌تونست با صفحه تعامل واقعی داشته باشه.

برندان می‌خواست زبانی بسازه که:

سبک و ساده باشه،

روی مرورگر اجرا بشه،

بتونه صفحه رو زنده و پویا کنه.


🎯 مشکلاتی که جاوااسکریپت حل کرد:

💡 ایجاد تعامل در وب
از اعتبارسنجی فرم‌ها گرفته تا نمایش داینامیک محتوا بدون رفرش.

⚙️ سادگی یادگیری
جاوااسکریپت از همون اول با ساختاری ساده ارائه شد تا برنامه‌نویس‌ها سریع بتونن واردش بشن.

🚀 اجرای مستقیم در مرورگر
نیازی به نصب یا تنظیمات پیچیده نبود؛ فقط مرورگر کافی بود.


🌍 نتیجه:
جاوااسکریپت از یک زبان کوچیک برای مرورگرها، تبدیل شد به زبانی همه‌کاره.

👩🏻‍💻امروز باهاش میشه:

وب‌سایت‌های مدرن ساخت (React, Vue, Angular)

اپلیکیشن موبایل (React Native)

سرور (Node.js)

حتی اپلیکیشن دسکتاپ!


💭 به نظرت اگه جاوااسکریپت ساخته نمی‌شد، الان دنیای وب چه شکلی بود؟

#JavaScript #fact

Channel | Group

🧠 چرا تفکر الگوریتمی مهمه؟

خیلیا وقتی شروع می‌کنن به برنامه‌نویسی، سریع می‌رن سراغ یاد گرفتن یک زبان خاص.
ولی حقیقت اینه که زبان فقط یه ابزاره؛ چیزی که اصل ماجراست الگوریتمه.

📌 تفکر الگوریتمی یعنی:
بتونی یک مسئله رو به مراحل کوچیک، مشخص و قابل اجرا تبدیل کنی.

🍞مثال ساده: آماده کردن صبحانه
اگر مراحل صبحانه رو بی‌نظم انجام بدی: نان می‌سوزه، تخم‌مرغ نمیپزه و چای سرد میشه.

با تفکر الگوریتمی:
1️⃣ اول تخم‌مرغ آب‌پز
2️⃣ بعد نان تست
3️⃣ آخر چای یا قهوه

🎯 نتیجه: یک صبحانه سریع، مرتب و بدون استرس!

🚀 چرا مهمه؟

اگه الگوریتمی فکر کنی، با هر زبانی می‌تونی کد بزنی.

سرعت حل مسئله‌ت چند برابر میشه.

توی مصاحبه‌های شغلی و رقابت‌های برنامه‌نویسی، ۹۰٪ ارزش روی همین مهارته.

❓به نظر شما برای تقویت تفکر الگوریتمی باید چیکار کرد؟

#fact #Algorithm #programming

Channel | Group

🚀 زبان‌های کامپایلری vs مُفَسِّری

وقتی کد می‌نویسیم، کامپیوتر مستقیم نمی‌فهمه چی نوشتیم. باید ترجمه بشه به زبان ماشین (0 و 1). اینجاست که کامپایلر یا مفسر وارد میشن.

🖥 زبان‌های کامپایلری (C , C++ , Java)

✅ کل برنامه یک‌بار توسط «کامپایلر» ترجمه میشه و خروجی یک فایل اجرایی (exe و …) هست.

⚡️ اجرا سریع‌تره چون همه‌چیز از قبل آماده‌ست.

⚠️ ولی اگه خطایی باشه، باید قبل از اجرا همه رو درست کنی.

📚 مثال: مثل اینه که یه کتاب خارجی رو کامل ترجمه کنی، بعد به خواننده بدی.

🐍 زبان‌های مفسری (Python , JavaScript , Ruby)

✅ کد به صورت خط‌به‌خط اجرا و همون‌جا ترجمه میشه.

⚡️ توسعه و تست سریع‌تر و راحت‌تره (تغییر بدی، فوراً نتیجه رو می‌بینی).

🐢 ولی اجرا معمولاً کندتر از زبان‌های کامپایلریه.

🗣 مثال: مثل اینه که همزمان با خوندن کتاب، خط‌به‌خط برای دوستت ترجمه کنی.


🎯 پس کی از کدوم استفاده کنیم؟

🔹 کامپایلری 👉🏻 برنامه‌های سنگین، بازی‌ها، سیستم‌عامل، جاهایی که سرعت مهمه.
🔹 مفسری 👉🏻 توسعه سریع، وب، هوش مصنوعی، کارهای انعطاف‌پذیر.

❓حالا شما بگید: برای شروع یادگیری برنامه‌نویسی، بهتره با یه زبان کامپایلری شروع کرد یا مفسری؟

#fact #programming

Channel | Group

🎩 وقتی عددها تبدیل به متن میشن!

🐍 تو پایتون این دو تا کد خروجی کاملا متفاوتی دارن 👇

print(2 * 3) # 6

print("2" * 3) # 222

🤔 چرا؟

🔑 چون هر چیزی که داخل " " یا ' ' باشه، رشته (string) حساب میشه، نه عدد.
پس "2" فقط یه متن هست ( مثل "A" یا "سلام" ).

📌 قانون ساده:

✔️ عدد × عدد 👈🏻 ضرب ریاضی

✔️ رشته × عدد صحیح 👈🏻 تکرار رشته

🎉 مثال‌های باحال:

print("ab" * 4) # abababab

print("😂" * 5) # 😂😂😂😂😂

⚡️پس یه کوتیشن کوچیک می‌تونه معنی کدت رو کاملاً عوض کنه⚡️

#python #programming

Channel | Group

🤖 تفاوت AI ، ML و DL چیه؟

هوش مصنوعی همیشه پر از اصطلاحه، ولی سه‌تاش خیلی شبیه به هم به نظر میان:

👁AI (هوش مصنوعی)

🧩 ایده‌ی کلی: ساخت سیستمی که مثل انسان فکر کنه و تصمیم بگیره.

♟ مثال: شطرنج‌بازهای هوش مصنوعی.

📊 ML (یادگیری ماشین)

📚 زیرمجموعه‌ی AI

🔎سیستم‌ها با داده‌ها آموزش می‌بینن و خودشون الگو پیدا می‌کنن.

📧 مثال: فیلتر اسپم توی ایمیل.

🧠 DL (یادگیری عمیق)

⚡️ زیرمجموعه‌ی ML

🧬با استفاده از شبکه‌های عصبی شبیه مغز انسان یاد می‌گیره.

📱 مثال: تشخیص چهره در گوشی.

📌 جمع‌بندی کوتاه:

🤖 AI =
کل هدف (هوش شبیه انسان)

📊 ML =
راه رسیدن به AI (یادگیری از داده‌ها)

🧠 DL =
روش خاص ML (شبکه‌های عصبی عمیق)


🧐 حالا به نظرت توی زندگی روزمره‌مون بیشتر با ML سروکار داریم یا DL؟


#AI #fact

Channel | Group

🚀 زبان‌های هوش مصنوعی؛ فقط پایتون نیست! 🤖

وقتی حرف از AI میشه همه سریع می‌گن: «پایتون!» 🐍
درسته، پایتون خیلی محبوبه… ولی تنها گزینه نیست!

🔑 زبان‌های مهم در AI :

🐍 Python : پر از کتابخونه (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) → بهترین برای شروع.

📊 R : مخصوص تحلیل آماری و داده‌های پیچیده.

⚡ Julia : سرعت بالا در محاسبات علمی → عالی برای پروژه‌های سنگین.

☕ Java : مقیاس‌پذیر و پایدار → کاربرد در سیستم‌های بزرگ AI.

🔄 LISP : زبان کلاسیک هوش مصنوعی (از همون قدیما تا الان).

📌 جالبه بدونی حتی پروژه‌های بزرگی مثل تحلیل داده‌های فضایی و تشخیص تصویر سیاه‌چاله هم با NumPy و کتابخونه‌های علمی ساخته شدن!

#ai

Channel | Group

🔢 تفاوت i++ و ++i در برنامه‌نویسی

👨‍💻 این عملگرها بهشون میگن عملگرهای افزایشی و کاهشی و توی زبان‌هایی مثل C، C++، Java، JavaScript استفاده میشن.

❌ توی پایتون وجود ندارن و باید از i += 1 یا i -= 1 استفاده کرد.

⏩ پسوندی (Postfix): --i++ , i

🕐 اول مقدار فعلی متغیر استفاده میشه

➕ بعد متغیر یکی زیاد یا کم میشه

Java

int i = 5;
System.out.println(i++); // چاپ می‌کنه: 5
System.out.println(i); //حالا عدد 6 رو چاپ می‌کنه

⏫ پیشوندی (Prefix): i , --i++

➕ اول متغیر یکی زیاد یا کم میشه

🖨 بعد مقدار جدیدش استفاده میشه

Java

int i = 5;
System.out.println(++i); // چاپ می‌کنه: 6
System.out.println(i); // همچنان 6 روچاپ می‌کنه چون یکبار افزایش پیدا کرد و تغییری بعد چاپ اول نداشت.

🐍 پایتون چطور؟

Python

i = 5
i += 1 # معادل ++i تو زبان‌های دیگه
i -= 1 # معادل --i

🧐سوال

اگر توی جاوا بنویسیم:

int i = 5;
System.out.println(i++ + ++i);

به نظرت خروجی چه عددی خواهد بود؟ چرا؟

#python #java #programming #c #JS

Channel | Group

🔄 حلقه‌ها در برنامه‌نویسی یعنی چی؟

حلقه‌ها به ما اجازه میدن یک قطعه کد رو چند بار اجرا کنیم بدون اینکه مجبور باشیم همون کد رو بارها بنویسیم.

📌 دو نوع اصلی حلقه داریم:

1️⃣ حلقه for:

وقتی می‌دونیم چند بار قراره تکرار بشه از for استفاده می‌کنیم.

مثال (Python):

for i in range(5): print(i) # خروجی: 0 تا 4

2️⃣ حلقه while:

وقتی نمی‌دونیم دقیقا چند بار باید تکرار بشه، ولی یه شرط داریم.

مثال (Python):

i = 0 while i < 5: print(i) i += 1 # خروجی: 0 تا 4

📖 جمع‌بندی:
🔄 for = مناسب برای تعداد مشخص تکرار

🔁while = مناسب وقتی که، تا زمانی که شرط درسته باید ادامه بده

🤔تو کدهایی هایی که زدی بیشتر از for استفاده کردی یا while؟ به نظرت کدوم کاربردی‌تره؟

#programming #loops

Channel | Group

🗂رکورد (Record) در پایگاه داده چیست؟

رکورد به داده‌های کامل و متصل به هم برای یک موجودیت خاص در یک جدول دیتابیس اشاره دارد.

🔎مفهوم رکورد در پایگاه داده:

📁در پایگاه داده، رکورد به سطری در یک جدول گفته می‌شود که شامل مجموعه‌ای از اطلاعات طبقه‌بندی شده درباره یک موجودیت خاص است، مانند اطلاعات یک دانشجو یا یک محصول. 

🗄به عبارت دیگر، هر رکورد یک ردیف کامل از داده‌ها است که با هم یک موجودیت را توصیف می‌کنند و در یک جدول پایگاه داده سازماندهی می‌شوند.

📌مثال:

🤔فرض کنید جدولی برای نگهداری اطلاعات دانشجوها داریم. هر سطر (رکورد) در این جدول می‌تواند اطلاعات یک دانشجو را شامل شود، مانند: نام دانشجو, شماره دانشجویی, رشته تحصیلی, معدل.

✔️در این جدول، اگر برای یک دانشجو تمام این اطلاعات را در یک سطر داشته باشیم، آن سطر همان رکورد آن دانشجو است. 

❓شما فکر می‌کنید هر رکورد تو جدول کاربران چه اطلاعاتی باید داشته باشه؟

#Programming #fact

Channel | Group

➕توی آپدیت بعدی تلگرام می‌تونید به پروفایلتون آهنگ و پلی‌لیست اضافه کنید ;

✨دیگه تلگرام چیکار کنه که مرام معرفتشو ثابت کنه😐

Channel | Group

🎨 رندر (Render) یعنی چی؟

رندر یعنی داده‌های خام به چیزی قابل دیدن برای کاربر تبدیل بشن.
یعنی پل بین دیتا و ظاهر برنامه (UI) 🔗

📌 مثال واقعی:

🛒 فروشگاه اینترنتی (مثل دیجی‌کالا)

📦 دیتابیس فقط اطلاعات داره:  اسم محصول، قیمت، توضیحات.

🖼 وقتی صفحه رو باز می‌کنی، اون داده‌ها رندر میشن و به شکل کارت محصول (عکس + قیمت + دکمه خرید) نشون داده میشن.


📷 اینستاگرام

📡 سرور فقط متن و لینک عکس پست رو می‌فرسته.

📱 اپلیکیشن اون رو رندر می‌کنه و شما پست رو با کپشن، لایک و کامنت می‌بینید.

✨ خلاصه:
رندر = تبدیل داده به ظاهر قابل مشاهده (UI)


🧐 تا حالا به این فکر کردی وقتی صفحه‌ای رو باز می‌کنی، پشت صحنه چه مقدار داده باید رندر بشه؟

#Programming #Fact

Channel | Group

🎯 کاربرد حلقه‌ها در پروژه‌های واقعی


🛍1. وب‌سایت‌ها و اپلیکیشن‌ها

وقتی می‌خوای لیست محصولات رو نشون بدی (مثلاً فروشگاه آنلاین) از حلقه استفاده میشه تا همه کالاها یکی‌یکی رندر بشن.

⚡️نمایش پست‌ها یا کامنت‌ها در شبکه‌های اجتماعی هم با حلقه انجام میشه.

🖥2. دیتابیس و داده‌ها

وقتی هزاران رکورد توی دیتابیس داری، حلقه‌ها لازمن تا داده‌ها رو بخونی، فیلتر کنی یا روشون عملیات انجام بدی (مثل گزارش‌گیری).

🦾3. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

توی آموزش مدل‌ها، داده‌ها بارها و بارها توی حلقه‌ها پردازش میشن (epochها در یادگیری عمیق دقیقاً همین‌طورن).

🎮4. بازی‌سازی

قلب هر بازی "Game Loop" هستش. حلقه‌ایه که دائما صفحه رو آپدیت می‌کنه، ورودی کاربر رو می‌گیره و وضعیت بازی رو تغییر میده.

🔁5. اتوماسیون و اسکریپت‌نویسی

وقتی قراره کار تکراری انجام بدی (مثل تغییر نام صدها فایل یا خوندن چندصد ایمیل)، حلقه‌ها اون رو اتوماتیک می‌کنن.

📊6. تحلیل داده‌ها

توی پروژه‌های دیتا ساینس، حلقه‌ها برای پاکسازی داده، محاسبه میانگین‌ها، یا اعمال الگوریتم روی میلیون‌ها داده استفاده میشن.

📌 حلقه‌ها هرجا که کاری تکراری داریم و نمی‌خوایم دستی بارها تکرارش کنیم، به کار میان.

#programming #fact #Loops

Channel | Group

✈️تلگرام و پاول‌جون طی‌یک‌حرکت ضربتی و فوق العاده عالی به هرچی کانال پفیوز که با کلاه گذاشتن سر مردم پول درمی‌آوردن، تگ «کلاهبردار» داد.

Channel | Group

💻🦠 اولین ویروس کامپیوتری دنیا

🤯شاید باورت نشه اما اولین ویروس کامپیوتری تاریخ به اسم Creeper در سال ۱۹۷۱ ساخته شد!

🖊 کار خاصی نمی‌کرد جز اینکه روی صفحه‌ی کامپیوتر پیام می‌نوشت:
👉 “I’m the creeper, catch me if you can!”

😅 نه اطلاعات پاک می‌کرد، نه خرابکاری داشت؛ فقط یک جور بازی و کنجکاوی بود.
اما همین ویروس ساده باعث شد مفهوم «آنتی‌ویروس» به وجود بیاد.
⚔اولین آنتی‌ویروس هم برای مقابله با همین Creeper ساخته شد و اسمش Reaper بود!

❗️ البته توجه داشته باشید که Reaper در واقع یک ویروس بوده که به‌طور خاص برای حذف ویروس Creeper طراحی شده‌.

📌 پس در واقع جنگ ویروس‌ها و آنتی‌ویروس‌ها از
همون سال شروع شد!

#virus #fact

Channel | Group